激光视觉融合SLAM 第14页

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

e9000刀片服务器文档,华为E9000融合架构刀片服务器介绍.pdf

华为E9000融合架构刀片服务器培训Luoweitao@H201502目录ClicktoaddTitle1市场概述及定位ClicktoaddTitle2产品规格及亮点3产品对比4成功案例ClicktoaddTitle5

大苏牙·2025-01-22 16:15

2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察（附原数据表）

行业价值体现于AI赋能、大小屏融合、助力地方经济与信息传播等

·2025-01-22 16:00

AI大模型行业发展五大趋势

2023年可谓“AI元年”，AI视觉“四小龙”（商汤、旷世、依图、云从）和大模型“六小虎”（智谱AI、MiniMax

大模型.·2025-01-22 15:30

Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型

该系列包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax作为大模型六小强（或六小虎）企业之一，其推出的这一系列模型有着诸多独特之处。

百态老人·2025-01-22 14:26

探索AloT（人工智能物联网）：未来智能设备的核心驱动力

AloT不仅仅是AI与物联网技术的简单融合，它更是推动智能设备进化和物联网产业向更高层次发展的关键力量。今天，我们就来深入探讨Al

为也科技·2025-01-22 13:47

汽车和工业用激光雷达行业分析

行业现状激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术，近年来经历了显著的技术进步和成本下降。

LPiling·2025-01-22 13:16

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据

Francek Chen·2025-01-22 11:34

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。

·2025-01-22 11:45

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能

·2025-01-22 10:41

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM作者：ShreyankNGowda和DavidA.Clifton论文创新点变分注意力融合模块

小白学视觉·2025-01-22 10:25

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

2024：在成长、创作与生活中找到星光

年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。清华和哈工大把大模型量化做到了1比特。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从

2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

这不仅能提升视觉呈现的清晰度，还能增强论文内容的可读性和说服力。因此，合理设置坐标轴字体（如数字使用“TimesNewRoman”、文字使用“宋体”）和调整图像细节是学术制图中不可忽视的重要环节。

八年。。·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。

清风AI·2025-01-22 03:32

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

随着体育赛事和互联网的深度融合，实时获取赛事数据已经成为体育网站、直播平台以及相关应用开发中的重要环节。

Tina0898·2025-01-22 00:11

【Python】深入探讨Python中的单例模式：元类与装饰器实现方式分析与代码示例

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 00:06

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色

Python猫·2025-01-21 22:23

在 Sui 上释放物理数字化的潜力

物理数字融合（Phygital）代表着物理世界与数字体验的结合。它在现实世界中的有形物品与Web3的无限可能性之间架起了一座桥梁，提供了人们与产品、活动和品牌互动的新方式。

Sui_Network·2025-01-21 20:04

2024年CSDN年度回顾：个人成长、创作历程与生活的融合与平衡

2024年CSDN年度回顾：个人成长、创作历程与生活的融合与平衡时光荏苒，转眼间2024年已悄然落幕。

IT枫斗者·2025-01-21 19:29

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-21 19:56

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

比亚迪未来实验室的战略意义：汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定

·2025-01-21 17:11

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

JupyterLab Debugger 安装和配置指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/debugger1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍JupyterLabDebugger是一个用于JupyterLab的视觉调试器扩展

万毓璐·2025-01-21 15:50

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。

火山说数·2025-01-21 13:33

数据飞轮：互联网企业降本增效的数智化新范式

该模式倡导以数据消费为核心驱动力，推动数据流与业务流的深度融合，从而激

·2025-01-21 12:47

气膜科技助力沉浸式品牌展示新体验—轻空间

在科技与创意融合的新时代，气膜建筑正成为沉浸式品牌展示的理想载体。结合独特的外观设计与高科技投影技术，气膜为品牌展示打造了前所未有的互动体验空间。

Qspace丨轻空间·2025-01-21 11:49

火山引擎数据飞轮2.0：聚焦Data+AI，驱动企业数智化转型

数字化浪潮席卷全球，数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革，不仅重塑数据处理流程，更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。

·2025-01-21 11:43

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程3dsMax与虚拟现实的基础知识3dsMax软件概述3dsMax,由Autodesk公司开发，是一款广泛应用于三维建模、动画、渲染和视觉效果的软件。

chenjj4003·2025-01-21 10:36

VYOS容器运行Uptime Kuma监控

添加镜像addcontainerimagelouislam/uptime-kumasudomkdir/config/kumasudochmod777/config/kuma配置setcontainernameUptimeKumadescription'Uptime-Kuma'setcontainernameUptimeKumaimage'docker.io

GTaylor·2025-01-21 09:55

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

随着技术的不断发展，机器视觉算法在医疗影像分析中的应用日益广泛，为放射科医生提供了强大的辅助工具，极大地提高了诊断的准确性和效率。本文将探讨机器视觉在医疗影像分析中的具体应用及其对医疗诊断带来的变革。

人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。

KeyPan·2025-01-21 03:28

Conda与Bash的完美融合：激活你的开发环境

Conda与Bash的完美融合：激活你的开发环境在Python开发者的日常工作中，Conda不仅作为包管理器，更是一个强大的环境管理工具。

2401_85760095·2025-01-21 02:43

【计算机视觉】人脸识别

一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。人脸识别属于1：N的比对，输入人脸身份是1，数据库人脸身份数量为N，一般应用在办公室门禁，疑犯追踪；人脸验证属于1:1的比对，输入人脸身份为1，数据库中为同一人的数据，在安全领域应用比较多。一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、

油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

最核心的 ICT 产品与技术话题，干货云集，让你不虚此行

7月27日，CloudInsightConference2018就要和大家见面了，除了新品发布与科技、创新的前沿话题之外，还将与参会者共同探讨最核心的ICT产品与技术话题：超融合与软件定义存储、容器与企业微服务治理

u013424982·2025-01-21 01:06

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

大规模图像质量评估数据库WasteClassification可回收物及生活垃圾分类数据集3个教程：一键部署QwQ-32B-PreviewHunyuanVideo腾讯混元文生视频DemoShowUl：专注GUI自动化的视觉

·2025-01-20 23:52

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

只有真正实现大模型的深度融合，

·2025-01-20 22:19

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献

科研_研学社·2025-01-20 22:47

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽