火柴棒等式第3页

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Linq to Entity 中， Query不应该有耗时操作

LinqtoEntity是一个非常棒的工具。但是如果“滥用”就会发生奇怪的问题。

norsd·2025-02-06 05:59

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

方程（组）与不等式（组）：先学习一次方程（组）及其应用，掌

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

大模型带你学pytorch课程

看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。

立杰说·2025-02-05 01:33

Python爬虫学习——爬取小说章节

这一次是跟着大佬学习：Python3网络爬虫（二）：下载小说的正确姿势（2020年最新版）_Jack-Cui-CSDN博客练习-爬取章节前面的爬虫基础部分就看大佬的上一篇博文，讲的非常棒：Python3

一大块肥皂·2025-02-04 14:39

告别破解版！EDU邮箱可畅享Adobe全家桶，还有这5个冷门技巧等你解锁

掌握这5个冷门技巧，让你的Adobe软件技能更上一层楼Photoshop：快速抠图不求人还在用魔棒工具或者钢笔工具辛苦抠图？试试Photoshop的“选择并遮罩”功能吧！它能

shelby_loo·2025-02-03 18:54

React学习(十)-React中编写样式CSS(styled-components)

不敷衍,意在真诚吐露,用心分享点击左上方,可关注本刊撰文|川川VX-ID:suibichuanji点击文末左下方阅读原文,可看更多内容前言React是一个构建用户界面的js库,从UI=render()这个等式中就很好的映射了这一点

itclanCoder·2025-02-03 17:20

LWN：让GPU的工作也依赖进程优先级！

LinuxNews搬运工·2025-02-03 15:31

图论复习第二章

带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理

sinat_40210730·2025-02-03 11:00

MySQL与Python：连接与操作数据库的魔法之旅

在这个数据的海洋中，MySQL是我们的宝藏库，而Python则是我们的魔法棒。准备好你的魔法帽，我们即将开始这段连接与操作数据库的魔法之旅！M

墨瑾轩·2025-02-03 05:12

2025年最新在线模型转换工具优化模型ncnn，mnn，tengine，onnx

最近发现一个超棒的网站工具，简直是模型转换的神器。它最大的亮点就是省去编译转换工具的时间，开箱即用，一键转换。对于目标格式，提供了tengine、ncnn、mnn、onnx等

我的青春不太冷·2025-02-03 04:02

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

与传统的导航方法相比，深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据，构建环境模型，进而进行路径

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

软件工程概论试题五

(A.可靠性RobustnessB.可移植性PortabilityC.易用性EaseofuseD.鲁棒性Reliabilit

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

从零打造高通平台hexagondspprofiling性能分析工具-3前言高通hexagondsp现有性能分析工具有各种不足，要想打造合手的”如意金箍棒”只能自研，自己构建，不断扩展完善，后续在线roofline

风入松林SZ·2025-02-01 10:28

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

AI小白熊·2025-01-29 16:43

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

《Ansible：自动化运维的“魔法棒”，让繁琐任务一键搞定！》

一、概况1、什么是AnsibleAnsible是一款开源的自动化运维工具，广泛应用于配置管理、应用部署、任务执行和编排等领域。它以其简单易用、高效稳定和强大的功能而受到众多企业和开发者的青睐。2、Ansible的背景在传统运维工作中，服务器配置、软件部署、系统更新等任务通常需要人工手动操作。随着企业规模的扩大和业务的复杂化，手动运维不仅效率低下，还容易出错。Ansible的出现正是为了解决这些问题

入眼皆含月·2025-01-29 00:46

DP优化专题

清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

优化我们的程序（数据篇）：程序并行化

循环嵌套交换有程序如下：for(i=0;i0;j--){Z[i][j]=Z[i+j][i-j+10];}}观察该循环，列不等式如下：02;k--){for(j=2;j2;k--){DW[1][k][j]

skaiuijing·2025-01-27 13:59

带你快速了解 argparse 中 action=‘store_false‘ 的作用

HoRain云小助手·2025-01-27 05:13

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

如果你有过构建Web应用的经验，或者你对快速搭建交互式应用感兴趣，那么Streamlit会是一个非常棒的工具。它可以让你用极少的代码，快速创建出功能强大且美观的Web应用。

一行玩python·2025-01-27 00:02

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（

百态老人·2025-01-26 16:08

Leetcode 1231: 分享巧克力 Divide Chocolate

中文描述：你有一个由一些小块组成的巧克力棒。每一小块都有它自己的甜度，由数组sweetness给出。

TTLeoH·2025-01-26 13:45

spring cloud之gateway和JWT回顾

最开始学习时，没怎么用，只知道它是网关，当时因为经常使用Nginx做网关，慢慢就淡忘了，最近为了代码整合性，就使用它，非常棒。

晨的挥霍·2025-01-25 04:57

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

HoRain云小助手·2025-01-25 03:20

【Java】已解决：jorg.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException

HoRain云小助手·2025-01-25 03:20

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制，其中关于误差棒图

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

但这些框架要充分发挥作用，离不开合适的服务器配置，就像魔法师需要魔法棒和魔力，下面我们就来看看这些具体的框架吧:框

小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python解奥赛运算题

而按计算思维，则注重于程序的实现，用穷举法设计嵌套的4层循环，把所有的数字都试一遍，找出4个数字不相互重复的合满足加法等式条

Python数据分析与机器学习·2025-01-23 11:52

【论文速读】| 评估并提高大语言模型生成的安全攻击探测器的鲁棒性

基本信息原文标题：EvaluatingandImprovingtheRobustnessofSecurityAttackDetectorsGeneratedbyLLMs原文作者：SamuelePasini,JinhanKim,TommasoAiello,RocíoCabreraLozoya,AntoninoSabetta,PaoloTonella作者单位：UniversitàdellaSvizze

·2025-01-22 20:38

股票技术面——量价关系

小倍阳，大胆入量价走势高位放量无量空跌/无量急跌无量上涨涨跌停时的量价关系宏观下的量价共振和背离量价战法涨停接力棒量能接力棒凹口淘金量，指的是一支股票的单位

disgare·2025-01-22 01:48

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之14 方案再探之5：知识树三类节点对应的三种网络形式及其网络主机

本文要点前面讨论过（前面有错这里做了修正），三种簿册归档对应通过不同的网络形式（分布式、对等式和去中心式）。

一水鉴天·2025-01-21 07:40

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径

zhubeibei168·2025-01-21 07:36

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最

XijueJa·2025-01-20 08:26

matplotlib怎么画——柱形篇

的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值（默认为0）,tick_label=柱形对应的刻度标签,xerr=如果未设为None，则需要为柱形图添加水平/垂直误差棒,

会蹦的鱼·2025-01-19 23:49

2017年你应该尝试的25个Android库

medium平台有位作者总结了2017年初最棒最受欢迎的25个第三方库，相信大家都应该尝试一下。Lottie这是

刘争Stanley·2025-01-19 21:36

python火柴人毕业设计

1.引言火柴人（StickFigure）是一种极简风格的图形，通常由简单的线段和圆圈组成，却能生动地表达人物的姿态和动作。

山语山·2025-01-19 13:23

【机器学习：二十七、决策树集合】

核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点，降低单个模型的偏差与方差，提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。

KeyPan·2025-01-19 08:49

成年人最爱的APP！！忒带劲！！速速保存

今天给大家更新两款短剧神器高级版：火柴和h果，以去广去除付限制，无需登录安装即用。海量短剧尽情刷，无需付费，没有广告限制，喜欢短剧的小伙伴不要错过！

深刻哥·2025-01-19 05:16

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。

爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

15.1视觉惯性紧耦合15.1.1视觉惯性紧耦合的重要性视觉惯性紧耦合（Visual-InertialTightCoupling）在ORB-SLAM3中的作用不可替代，是实现高鲁棒性和高精度定位的核心技术

KeyPan·2025-01-18 18:31

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产

ningaiiii·2025-01-18 17:52

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM特别有效，因为它们专注于寻找目标特征中不同类别之间的最大分离超平面，从而使其对二分类和多分类都具有鲁棒性。在本大纲中，我们将探讨支持向量机(SVM)

潜洋·2025-01-18 10:25

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。

小叶pyか·2025-01-18 09:17

简单优化模型实例（1）

约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x

补三补四·2025-01-17 10:02

Svelte 5震撼发布，前端开发的新变革！

它带来了好多超棒的更新呢。首先，它是完全重写的框架哦。这意味着什么呢？就是它让应用变得更快啦，体积更小了，而且更加可靠。我们写出来的代码也会更加一致，更符合我们的习惯。比如在代码结构

·2025-01-16 15:58

渝婧感恩日记第68天

你真的是非常的棒！加油，继续坚持！感谢！感谢！感谢！3.哇！我真是太幸福啦！感恩曾正波班主任给我们分享的艾宾浩斯的记忆曲线255学习法，让我蠢蠢欲试，感谢！感谢！感谢！4.哇！我真是太幸福啦！感恩胜利

梁渝婧lydia·2024-09-16 08:43

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