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机器学习(入门3)
机器学习(入门3有监督学习算法之回归算法)4回归算法4.1线性回归:利用函数对一个或多个特征
值
和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题:目标值------连续性函数公式:h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe
·
2025-02-11 21:55
机器学习
python
逻辑回归
算法
Rust 中的关键字以及示例
1.常见关键字as:用于类型转换,例如将一个
值
从一种类型转换为另一种类型。letx:i32=42;lety:u8=xasu8;break:用于提前退出循环。
·
2025-02-11 20:10
后端rust
基于JAVA的单向链表反转,删除节点,列表去重,合并链表
2.类型:(1)单链表:每个节点仅包含一个
值
和指向后继的指针。(2)双链表:节点包含前驱指针和后继指针,支持双向遍历。(3)环形链表:尾节点的指针指向头节点形成闭环。
VegeIt
·
2025-02-11 20:24
JAVA算法详解
java
链表
开发语言
算法
数据结构
迁移学习 Transfer Learning
然而,在某些场景下,我们面临以下挑战:数据有限:有些领域(如医学影像、多光谱
图像
)很难收集足
有人给我介绍对象吗
·
2025-02-11 20:23
模块
迁移学习
人工智能
机器学习
Linux内核学习之--模块与设备
还维护对象之间的父子关系sysfs:表示系统中设备树的一个文件系统二、设备类型Unix系统中,所有设备被分为以下三类块设备字符设备网络设备块设备blkdev,通常可再’/dev/block’目录下查看,寻
值
单位为块
文艺小少年
·
2025-02-11 20:53
Linux内核机制及驱动分析
内核
linux
sysfs
缩放点积注意力(Scaled Dot-Product Attention)
它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询(Query)、键(Key)和
值
(Value)来计算注意力权重,并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠
·
2025-02-11 20:53
自然语言处理
缩放点积注意力
自注意力
Self-Attention
Transformer
pytorch
python
自然语言处理
支持
图像
识别和
图像
生成!基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理
图像
等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和
图像
信息,实现了真正的多模态理解和生成
AI超元域
·
2025-02-11 20:21
stable
diffusion
人工智能
AI编程
ai
AI作画
AIGC
【深度学习实战:kaggle自然场景的
图像
分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】
Hello大家好,今天和大家分享一个kaggle自然场景的
图像
分类的竞赛,使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类,对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白
·
2025-02-11 20:18
深度学习
分类
keras
2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】
对于一个函数f(x),使用二分法求f(x)近似解的时候,我们先设定一个迭代区间(在这个题目上,我们之后给出了的两个初值决定的区间[−20,20]),区间两端自变量x的
值
对应的f(x)
值
是异号的,之后我们会计算出两端
xxxjrr
·
2025-02-11 19:47
算法学习
c语言
Aitken 逐次线性插值
Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似
值
时,如需增加插值节点,那么原来算出的数据均不能利用,必须重新计算。
F_D_Z
·
2025-02-11 19:46
数理
数值分析
Aitken逐次线性插值
Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - NGX_HAVE_GETTIMEZONE 宏
表示当前平台支持通过gettimezone()直接获取时区偏移
值
(以分钟为单位)该宏用于适配不同操作系统对时区信息获取方式的差异。
若云止水
·
2025-02-11 19:15
nginx
运维
C#、.Net 中级高级架构管理面试题杂烩
1、简述值类型和引用类型的区别存储位置:值类型变量直接存储数据的
值
,通常存储在栈上;引用类型变量存储的是对象在堆上的引用地址。
一包烟电脑面前做一天
·
2025-02-11 18:10
.net
c#
.net
架构
面试
面试题
CSS 属性选择器详解与实战示例
CSS属性选择器是CSS中非常强大且灵活的一类选择器,它能够根据HTML元素的属性和
值
来进行精准选中。在实际开发过程中,属性选择器不仅可以提高代码的可维护性,而且能够大大优化页面的样式控制。
浪浪山小白兔
·
2025-02-11 18:34
css
前端
vue3+vite assets动态引入图片的几种方式,解决打包后图片路径错误不显示的问题
vite官方默认的配置,如果资源文件在assets文件夹打包后会把图片名加上hash
值
,但是直接通过:src="imgSrc"方式引入并不会在打包的时候解析,导致开发环境可以正常引入,打包后却不能显示的问题
A-sleep
·
2025-02-11 17:29
javascript
开发语言
ecmascript
实践深度学习:构建一个简单的
图像
分类器
引言深度学习在
图像
识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的
图像
分类器,我们将以Python和TensorFlow为例,展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀
·
2025-02-11 17:58
深度学习
人工智能
【项目实战】计算点击率,如何将两个时间组成的List映射成一个Map返回给前端
换句话说,我们有两个列表,一个包含键,另一个包含
值
。browserList=[{"browser":40,"day":1696694400000},{
本本本添哥
·
2025-02-11 16:27
Z
-
Inbox1
java
list
前端
SQL自学,mysql从入门到精通 --- 第 14天,主键、外键的使用
1.主键PRIMARYKEY主键的使用字段
值
不允许重复,且不允许赋NULL
值
创建主键root@mysqldb10:11:[d1]>CREATETABLEt3(->namevarchar(10)PRIMARYKEY
Mr.L-OAM
·
2025-02-11 16:26
SQL
数据库
sql
mysql
数据库
AI代码生成器安全隐患:Grok泄露系统提示词事件警示
从提示词中可以看出,Grok具备强大的文本和
图像
分析能力,
·
2025-02-11 16:04
前端
AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?
AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能,特别是深度学习和生成对抗网络(GANs)的一种技术,能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换,从而生成非常真实的换脸视频或
图像
。
码场老菜鸟
·
2025-02-11 16:55
人工智能
题解 洛谷 Luogu P1983 [NOIP 2013 普及组] 车站分级 拓扑排序 C++
P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983https://www.luogu.com.cn/problem/P1983思路大小等级划分中,要划分的级别的数目的最小
值
,
qwq_ovo_pwp
·
2025-02-11 16:24
c++
数据结构
算法
图论
拓扑排序
云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3
而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的
图像
生成受到了广泛欢迎。
·
2025-02-11 16:26
AI代码生成器安全隐患:Grok泄露系统提示词事件警示
从提示词中可以看出,Grok具备强大的文本和
图像
分析能力,
·
2025-02-11 15:22
前端
Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失
值
4.处理重复
值
5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.
傻啦嘿哟
·
2025-02-11 15:17
关于python那些事儿
python
pandas
开发语言
python基础实例
在赋值时,不管这个对象是新创建的,还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是
值
)赋值给变量。
沐阳zz
·
2025-02-11 14:13
pthon学习
python
数据结构:单链表
1.概念:单链表(SinglyLinkedList)是一种常见的数据结构,它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含两个部分:数据域(Data):存储节点的
值
或数据。
muxue178
·
2025-02-11 14:42
数据结构
Pytorch学习之路(2)
1)开篇注释)【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量(1)简介0维张量——标量(数字)1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——
图像
AAAx1anyu
·
2025-02-11 14:40
Pytorch学习之旅
pytorch
学习
人工智能
力扣 单词拆分
题目单词可以重复使用,一个单词可用多次,应该是比较灵活的组合形式了,可以想到用dp,遍历完单词后的状态的返回
值
。
孑么
·
2025-02-11 13:06
力扣
leetcode
算法
职场和发展
java
动态规划
Unity Shader Graph 2D - Procedural程序化形状之波形
创建基础的圆状波形图需要使用到的节点有PolarCoordinates即极坐标,该坐标以半径为X轴,然后某一半径转一圈即为该X
值
的Y轴。由于我们要实现圆状波形图,那么就需要用到Y轴,将极坐标使用
HahaGiver666
·
2025-02-11 13:36
Unity
Shader
Graph
2D
unity
游戏引擎
着色器
基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统
近年来,基于视觉的火灾检测系统,特别是使用深度学习进行
图像
处理和火焰识别,逐渐成为一种更为可靠的解决方案。本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型,构建一个火焰检
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-11 13:04
深度学习
YOLO
人工智能
目标跟踪
目标检测
如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集,视觉定位,无人机视觉定位数据集无人机
图像
的空间分辨率
将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配,可以实现无人机的精确快速定位,且不会产生误差累积,能作为当前无人机组合导航系统的重要补充,无人机影像收集自国内多个地区,涵盖不同地形特征和大部分国内地区;匹配的底图影像则是从谷歌地图获取的卫星
图像
计算机c9硕士算法工程师
·
2025-02-11 13:01
数据集
遥感类数据集
无人机类数据集
无人机
卫星影像空间
无人机视觉定位数据集
遥感影像
视觉定位
SPSS多元回归得到的VIF
值
要怎么看每个变量都有一个VIF
值
怎么判断多重共线性
SPSS多元回归中的VIF
值
解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时,面对复杂的统计结果,可能会遇到一个问题:如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子(VarianceInflationFactor
xiamu_CDA
·
2025-02-11 12:29
python
C#结合html2canvas生成切割图片并导出到PDF
转图片切割长图片生成PDF文件小结需求html2canvas是一个JavaScript库,它可以把任意一个网页中的元素(包括整个网页)绘制到指定的canvas中,适用于生成网截图或将指定元素容器内容保存为
图像
等
初九之潜龙勿用
·
2025-02-11 12:27
UI专栏
C#
应用与开发
c#
pdf
开发语言
html
ui
asp.net
向量数据库之Milvus
它常用于机器学习、人工智能、推荐系统、
图像
搜索、自然语言处理等领域,特别适合处理需要高效相似性搜索的应用场景。Milvus由Zilliz开发,具有高性能、可扩展性和易用性。
james二次元
·
2025-02-11 11:24
数据库
向量数据库
milvus
向量数据库
数据库
图像搜索
自然语言处理
selenium+python操作cookie绕过登录
selenium操作cookie的方法包括:获取cookies:get_cookies();获取指定name的cookie
值
:get_cookie(name);删除所有cookie:delete_all_cookies
梦里有阳光
·
2025-02-11 11:52
#
python自动化
python
selenium
chrome
web自动化
自动化测试
【selenium】使用 cookies
Name:cookie的名称Value:cookie的
值
Domain:允许接收cookie的主机Path:请求URL路径Expires/Max-Age:cookie有效期Size:cookie的大小HttpOnly
ABEE3
·
2025-02-11 11:47
Selenium
selenium
python
第二十九(基础):Python+Selenium基础API(如何获取操作页面的cookie信息)
get_cookie(name):返回字典的key为“name”的cookie信息3.add_cookie(cookie_dict):添加cookie3.1.cookie_dict指字典对象,必须有name和value
值
4
平头哥-测试
·
2025-02-11 11:46
python
selenium
chrome
c语言基础
此处的字符数组中的
值
存储在堆内存中当写char*a=“abcd”;时,实际上会将字符串常量“abcd”的地址赋给指针a,此处的字符
sisyphoslee
·
2025-02-11 10:45
C语言入门基础
c语言
开发语言
数据结构
python工具方法 19 语义分割结果转labelme标注(可用于大图裁剪)
语义分割结果转labelme标注,本质上是利用opencv的多边形拟合功能,在进行拟合时发现对于中空图形的
孔洞
区域会拟合出背景区域的多边形,因此需要对背景区域进行计算区分,此代码生成
万里鹏程转瞬至
·
2025-02-11 10:15
python工具方法
labelme
语义分割
opencv
png转labelme标注
Vue 双向数据绑定的原理
Vue的双向数据绑定通过响应式系统和DOM事件监听来实现,当数据发生变化时,视图会自动更新;当视图中的元素(如输入框)的
值
发生变化时,数据也会更新。
呀啊~~
·
2025-02-11 10:14
【前端框架与库】
vue.js
前端
前端框架
力扣LeetCode #98 验证二叉搜索树(IsValidBST)
根节点的
值
为5,但是其
苏志林的情敌
·
2025-02-11 10:10
二叉树
leetcode
java
算法
动态规划
Spring 底层源码解析(一)
Spring底层源码解析(一)平时创建的对象,是没有
值
的。Bean创建的对象是有
值
的.Spring是如何创建这个对象的呢.通过依赖注入把空对象变成有
值
对象。举生活中的例子男孩->通过依赖注入->男人。
java_prinln
·
2025-02-11 10:09
Spring
java
[LeetCode]day10 707.设计链表
val是当前节点的
值
,next是指向下一个节点的指针/引用。如果是双向链表,则还需要属性prev以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从0开始。
因兹菜
·
2025-02-11 09:08
leetcode
链表
算法
2.11 算法练习
所以需要单独列出卖掉股票那一天的状态;2.保持不持有股票的状态=前一天不持有股票+前一天是冷冻期;3.三个数相比时,要用两个max函数;4.当初始化变量不合法时,可以将变量具体代入递归公式中,设定合理的初始
值
。
转战IT的小说家
·
2025-02-11 09:37
算法
动态规划
数据结构
12.27 算法练习
1.滑动窗口最大
值
算法思路1.使用单调队列来解决此题。2.使最大的元素一直都在队列头部,即:若新加入的元素大于队列中的元素,则将队列中的元素全部移除,再加入新元素。
转战IT的小说家
·
2025-02-11 09:07
算法
java
数据结构
YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集
图像
预测问题
FreqFusion结构针对传统特征融合在密集
图像
预测中存在的问题,创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing
·
2025-02-11 09:37
YOLOv8改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
验证二叉搜索树——力扣98
题目描述二叉搜索树BST定义:1)左子树节点
值
=上界,则不满足;否则,依次递归左子树,将上界修改为根节点
值
,递归右子树,将下界修改为根节点
值
复杂度分析classSolution
hazel爱吃肉
·
2025-02-11 09:36
算法刷题笔记
leetcode
算法
职场和发展
算法训练day51Leetcode139.单词拆分 多重背包了解 背包问题总结
-力扣(LeetCode)题目分析初始化:初始化一个布尔型向量dp,大小为s.size()+1,所有
值
初始化为false,除了dp[0]被设置为true。
dc爱傲雪和技术
·
2025-02-11 09:36
算法训练
算法
【大数据治理】
数据清洗:处理缺失
值
、重复数据和错误数据。数据验证:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
局外人_Jia
·
2025-02-11 09:05
大数据
安全
人工智能
LeetCodehot 力扣热题100 验证二叉搜索树
classSolution{vectornums;//用来存储二叉树节点
值
的数组public:boolisValidBST(TreeNode*root){inorder(root);//中序遍历二叉树,
篮l球场
·
2025-02-11 08:58
leetcode
leetcode
算法
数据结构
用Python+Tkinter打造专业级端口扫描器
一、网络安全扫描原理剖析1.1TCP三次握手与端口状态#connect_ex()返回
值
含义:#0->端口开放(完成三次握手)#其他错误码->端口关闭/过滤socket.create_connection
WHCIS
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2025-02-11 08:27
python
网络
web安全
渗透
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