灰值图像孔洞填充

STM32八股【1】-----启动流程和startup文件理解

MSP从向量表第0个地址读取一个32位（2字节）的值并保存，该值为栈顶地址。PC计数器从第1个地址读取一个两字节的值并保存，该值为程序入口，一般是Reset_Handler。
Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:52

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets
2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。
懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

一般用于开发和测试阶段的数据填充模拟。支持各类中国特色本地化的数据格式。
虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。
指尖下的技术·2025-03-22 22:41

【2017-2025】Adobe Photoshop【PS】软件下载安装

托马斯在父亲的帮助下，开始了图像处理的编程尝试。他们的初始产品是一个用于Mac系统的程序，最初名为
adkjcbqvblq·2025-03-22 22:39

K8S之POD调度

K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，及持续监控副本的数量并维持该值。
〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析，解释为什么在预测值接近
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

python中列表排序

Python中列表的排序方法1.sort()方法2.sorted()方法========================================1.sort()函数，无返回值主要参数：（1）key
hedgehog"·2025-03-22 21:04

Kaop打印项之OFD（国标版式文件）

OFD功能说明实现OFD文件的打印，详细参见属性列表属性列表属性名类型默认值说明nameString“”打印项的名称，在打印任务内应该唯一。
天蓝加点盐·2025-03-22 21:33

3.19学习总结

学习了Java中的面向对象的知识点完成一道算法题，找树左下角的值，错误的以为左下角只能是最底层的左节点，但指的是最底层最左边的节点
2402_88131930·2025-03-22 20:31

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。
几道之旅·2025-03-22 20:30

栈 力扣hot100热门面试算法题 面试基础 核心思路 背题 滑动窗口最大值 字符串解码 每日温度 柱状图中最大矩形 有效的括号 最小栈

滑动窗口最大值https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/题解链接https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum
尘土哥·2025-03-22 20:26

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

Mysql中的mysqlbinlog_MySQL程序只mysqlbinlog详解

,--help#显示帮助信息并退出--base64-output=name#binlog输出语句的base64解码分为三类：默认是值auto,仅打印base64编码的需要的
Fly蒋·2025-03-22 19:53

GStreamer —— 3.2、Qt+GStreamer+OpenCV制作图像处理播放器(对每帧图像处理)，支持本地mp4文件、rtsp流、usb摄像头等（可跨平台，附源码）

运行效果 介绍     本项目是一个结合了Qt、GStreamer和OpenCV的跨平台图像处理播放器项目。该
信必诺·2025-03-22 19:48

实验7-2-3 求矩阵的局部极大值

#includeintmain(){intm,n;scanf("%d%d",&m,&n);inta[m+1][n+1];//编号从1开始for(inti=1;ia[i-1][j]&&a[i][j]>a[i+1][j]&&a[i][j]>a[i][j-1]&&a[i][j]>a[i][j+1]){printf("%d%d%d\n",a[i][j],i,j);you=1;}}}if(you==0){p
范德蒙蒙·2025-03-22 18:46

人脸识别的一些代码

、机器学习之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition进行人脸校准5、简单的人脸识别通用流程示意图（这个看着写的挺好的）6、face_recognition和图像处理中
饿了就干饭·2025-03-22 18:44

Python从入门到精通的系统性学习路径

变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name="Alice"print(f"{name:*^20}")#居中填充输出
niuTaylor·2025-03-22 18:44

个人学习编程(3-21) leetcode刷题

链接列表的中间值：测试用例1：创建链表[1,2,3,4,5]，调用middleNode，预期返回值是3。测试用例2：创建链表[1,2,3,4,5,6]，调用middleNode，预期返回值是3。
Rsecret2·2025-03-22 18:12

如何使用DeepSeek编写测试用例？

一、DeepSeek在测试用例设计中的定位DeepSeek作为AI工具，并非直接替代测试设计，而是通过以下方式提升效率：快速生成基础用例框架（等价类、边界值等）智能补充易遗漏场景（如特殊字符、异常流）自动化脚本片段生成
海姐软件测试·2025-03-22 18:39

Javascript基础

条件（if）8.循环（for/while）9.遍历（forin/of）10.多选（Switch）END1.变量声明const：除非变量需要重新赋值（优先使用）——consta=true;let：需要修改值时使用
GesLuck·2025-03-22 18:08

初阶数据结构习题【16】（4栈和队列）——622. 设计循环队列

但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。你的实
graceyun·2025-03-22 16:59

MongoDB

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。
z小天才b·2025-03-22 16:56

Mysql 报错: (1364, “Field ‘id‘ doesn‘t have a default value“)

没有设置自增而报错,解决办法:设置主键自增会诱发另一个错误:Cannotchangecolumn'id':usedinaforeignkeyconstraint在于主键id已存在外键关系,不允许随意修改主键的属性值,
Lonelypatients°·2025-03-22 15:23

[从零开始学习JAVA] Stream流

（通常和lambda匿名内部类方法引用相配合）Stram流：Stream流的核心思想是函数式编程（注意返回值必须是对象本身才能），它倡导将数据处理过程看作是一系列的转换操作。
Cools0613·2025-03-22 15:22

前端面试

在JS中，存在着6种原始值，分别是：booleannullundefinednumberstringsymbol首先原始类型存储的都是值，是没有函数可以调用的对象（Object）类型面试题：对象类型和原始类型的不同之处
请叫我子鱼·2025-03-22 15:21

[项目]基于FreeRTOS的STM32四轴飞行器: 十.检测遥控器

基于FreeRTOS的STM32四轴飞行器:十.检测遥控器一.检测遥控器连接逻辑二.遥控器的解锁情况三.遥控器控制飞机运转一.检测遥控器连接逻辑判断是否进入定高模式：根据返回值判断遥控器的连接情况：实现检测函数
嵌入式T90S·2025-03-22 15:51

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

一、源码注释defprecompute_freqs_cis(dim:int,end:int,theta:float=1000.0):'''预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim
小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树
万事可爱^·2025-03-22 14:14

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解5- MAC子层描述4

为了限制可用于同步的最大边沿（即信号波形的上升沿或下降沿）间距，帧的不同部分如起始边界（SOF,StartofFrame）、仲裁字段、控制字段、数据字段以及CRC序列应当采用比特填充的方法进行编码。
s多情公子s·2025-03-22 14:13

C# 的 bool 关键字

bool是二值结构，仅具有true和false两个值，表示Boolean运算的结果或比较运算、相等（不等）运算的结果。bool表达式可以是if、do、while和for语句中以及条件运算符?
·2025-03-22 13:46

贪心算法之分发饼干

对每个孩子i，都有一个胃口值gi，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸sj。如果sj>=gi，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
努 力 小 子·2025-03-22 13:03

【贪心算法】1、分发饼干

根据目标，可以容易想到，先去满足胃口值小的孩子。为了尽量使饼干可以满足更多的孩子，所以要把饼干尺寸大于等于孩子胃口值的饼干中挑尺寸最小的饼干给孩子。
念奕玥·2025-03-22 13:32

C# 的选择语句

它会测试其后的括号内的表达式（通常返回值是bool），并转换为bool，已确定括号内为true它要做点什么。它可以包括另外的关键字else，即当括号内为false它又要做点什么。
·2025-03-22 13:15

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

455. 分发饼干（贪心算法）

示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以
穿过漫长林径·2025-03-22 13:58

贪心算法：分发饼干

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
AlphaFinance·2025-03-22 13:26

2021-11-12 455. 分发饼干（贪心算法）

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
TABE_·2025-03-22 13:25

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

一、数据预处理技术全景图graphTDA[原始数据]-->B{数据清洗}B-->B1[缺失值处理]B-->B2[异常值检测]B-->B3[重复值删除]A-->C{特征工程}C-->C1[标准化/归一化]
噗老师·2025-03-22 12:25

贪心算法（9）（java）最优除法

例如，[2,3.4]->2/3/4.例如，nums=[2,3,4]，我们将求表达式的值“2/3/4"。但是，你可以在任意位置添加任意数目的括号，来改变算数的优先级。
奋进的小暄·2025-03-22 12:54

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下
苏雨流丰·2025-03-22 12:20

入门 Canvas：Web 绘图的强大工具

文章目录入门Canvas：Web绘图的强大工具一、Canvas简介二、Canvas的基本用法（一）绘制基本图形（二）绘制文本三、Canvas的应用场景（一）数据可视化（二）游戏开发（三）图像编辑四、Canvas
Hopebearer_·2025-03-22 11:18

kafka 的 message 包括哪些信息

当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果magic的值为0，那么不存在attributes
weixin-80213251·2025-03-22 11:47

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

它为网页设计师和开发者提供了一个通过JavaScript和HTML直接在网页上绘制图形、图像以及进行动画处理的画布。Canvas的灵活性和强大功能，使得它成为创造动态、交互性网页内容的首选工具。
A-Kamen·2025-03-22 11:43

数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别

存储的是近似值，基于IEEE754标准的32位浮点数。适
CnLg.NJ·2025-03-22 11:43

机器臂运动控制算法工程师面试

用途在于可以根据给定的关节驱动值，预测末端的实际位置，用于运动仿真、路径验证等，比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。
道亦无名·2025-03-22 11:11

Js 获取url的参数值

Js获取url的参数值，支持获取中文的值。
程序猿老罗·2025-03-22 10:39

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉（图像视频处理
A达峰绮·2025-03-22 10:38
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