点+模型

PCL 点云按时间进行渲染赋色【2025最新版】

一、可视化渲染  首先根据自定义的点类型从含有时间索引的las点云数据中提取时间，然后根据时间进行渲染。二、代码实现#include#include"MyPointCloud.h"
点云侠·2025-01-19 17:02

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。
智识小站·2025-01-19 17:31

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

MHA实现

（1）关键点说明：多头注意力机制：将输入分成多个头，每个头独立计算注意力（2）维度变换：输入：(batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size
谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载，端侧大模型等我看是未来的主流
宝杰X7·2025-01-19 16:57

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM
UnknownBody·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

要实现这一点，可使用“dragAndDropSource”（拖放源）和“dragAndDropTarget”（拖放目标）修饰符来指定特定的可组合项作为拖放操作潜在的源或目标。“d
小林爱·2025-01-19 16:26

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

使用Compose多平台（ComposeMultiplatform）可以在通用代码中实现安卓（Android）中那种通过视图模型（ViewModelhttps://developer.android.com
小林爱·2025-01-19 16:25

嵌入式驱动开发详解视频教程

第一章+Linux设备驱动模型第二章Linux内核模块第三章Linux内核编程API第四章Linux字符设备驱动第五章Linux块设备驱动第六章Linuxplatform驱动第七章Linux触摸屏设备驱动第八章
acp小鸡炖蘑菇·2025-01-19 16:25

工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》

《实施指南》提出，推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性
CServer_01·2025-01-19 16:24

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括：深度学习模
wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。
wit_@·2025-01-19 16:51

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

本文旨在为Python学习者提供一个全面的学习路径与关键知识点概述，助您快速掌握这门强大的编程语言。一、基础语法1.变量定义与数据类型示例代码：#
小码快撩·2025-01-19 16:21

计算机技术：冯·诺伊曼架构

冯·诺伊曼架构（VonNeumannArchitecture）是由著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann）在20世纪40年代提出的一种计算机设计模型。
InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。
wit_@·2025-01-19 16:50

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

成品图微信群聊功能点：单个好友，单个群发送，以及全部好友，全部群聊发送待完善：图片，文件发送(不想玩了，有兴趣的自己玩)按钮样式border-style:none;border:1pxsolid#3f3f3f
weixin_39624816·2025-01-19 15:13

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐
雏Carnation·2025-01-19 15:42

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40

Linux stdin、stdout和stderr详解

最初I/O是通过物理连接的系统控制台(通过键盘输入，通过监视器输出)发生的，但是标准流抽象了这一点。当通过交互式shell执行命令时，流通常连接到shell运行的文本终端，但可以通过重定向或管
·2025-01-19 15:13

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

同时也不会特别深入的介绍每个知识点，只是提供一个概览。CPU指令集和运行原
·2025-01-19 15:40

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。
Ai君臣·2025-01-19 14:07

080：vue+cesium 利用PointPrimitiveCollection绘制4个不同颜色不同位置的点

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第080篇文章文章目录一、示例效果图二、示例介绍三、配置说明四、示例源代码（共101行）五、相关文章参考一
还是大剑师兰特·2025-01-19 14:06

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

在当今电竞世界中，电子竞技的大数据可以用在多个方面，从自身来说：可以用来分析自己的强势点，可以分析对手的弱点，从而运用更好的策略来战胜对手。通过电竞大数据也可以更好地了解游戏，了解当下游
Tina0898·2025-01-19 14:04

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

一、项目策划与需求分析在启动体育比分直播网站搭建项目前，首要任务是对市场进行深入的研究与分析，考察现有竞品的优势Atlaslive与CAF与不足，找准目标用户群体的需求痛点。
翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

软考中级复习篇章：数据结构部分的复习

本文将对数据结构部分的核心知识点进行全面总结，并配以简单的习题练习，帮助大家快速高效地复习这一板块，为软考中级考试做好充分准备。二、数据结构基础概念（一）数据结构的定义数据结构是
海宁不掉头发·2025-01-19 14:30

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。
afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

详细分析Python爬虫中的xpath（附Demo）

目录前言1.基本知识2.常用API3.简易Demo前言关于爬虫的基本知识推荐阅读：Python爬虫从入门到应用（超全讲解）该知识点需要提前安装相关依赖：pipinstalllxml1.基本知识XPath
码农研究僧·2025-01-19 13:58

Pushback后推到底是一个飞机的一个什么操作？

稍微专业一点的说是：n.飞机推迟起飞。这我就蒙了，啥意思嘛？
熊猫鹏-梓潼·2025-01-19 13:58

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。1.2、网络安全体系特征(1)整体性。网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元按照一定
jnprlxc·2025-01-19 13:58

mysql mvcc 并发update_MySQL——MVCC--多版本并发控制机制

二、核心思想：MVCC是通过保存数据在某个时间点的快照来进行控制的。使用MVCC就是允许同一个数据记录拥有多个不同的版本。然后在查询时通过添加相对应
瓦罗兰十字军·2025-01-19 13:56

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList
qq742234984·2025-01-19 13:24

vue | 插值表达式

{{表达式}}3.插值表达式的注意点：①使用的数据要存在（data）②支持的
jingling1007·2025-01-19 12:50

django笔记

路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi服务器配置文件MVC全名是ModelViewController，是模型
幸福诗歌·2025-01-19 12:20

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。
马拉AI·2025-01-19 12:48

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技
编程小郭·2025-01-19 11:47

linux-配置yum源

配置本地yum源首先将centos自带的网络yum源删掉（自带的默认从centos官网下载软件，服务器在国外，非常不稳定） [root@cloud~]#rm-rf/etc/yum.repos.d/*创建挂载点并挂载镜像
HoRain云小助手·2025-01-19 11:17

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。
夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。
耿礼勇·2025-01-19 11:40

SpringBoot的AOP-入门

另一大特性：AOP，右上角的粉色是业务需求：希望获知各个业务方法的耗时指定方法需要：包名、类名（接口名）、方法名最前面那个（*）星号表示是返回值任意类名（*）表示类名任意方法名（*）表示方法任意下面这个切入点表达式选定的是这个包下所有的方法
violin-wang·2025-01-19 10:09

ShardingSphere 注意事项

在使用ShardingSphere时，需要特别注意一些关键点和最佳实践，以确保系统的稳定性、可扩展性、性能和易维护性。
冰糖心158·2025-01-19 10:06

计算机网络 （48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。
IT 青年·2025-01-19 10:05
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