点+模型

软件测试工程师学习笔记2 - 入门篇

软件测试工程师学习笔记-2入门必读2.测试设计1）目标2）知识点1.等价类划分--解决穷举2.边界值分析法--解决边界问题3.判定表法--解决多条件依赖关系问题入门必读基础入门目标五天结束，能独立完成功能测试过程
拾肆0423·2025-02-25 05:09

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。
kkchenjj·2025-02-25 05:09

IDEA切换到JDK11

一、下载JDK11二、ProjectStructure设置这里一定要记得点击APPLY，我开始没点，测试var时总是提示出错。三、JavaCompiler版本更改
珠峰日记·2025-02-25 05:07

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库
hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型
部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

Android社招面经分享！2021华为Android高级面试题及答案，附相关架构及资料

反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android,说得好听点叫做项目
Andorid实习僧·2025-02-25 04:31

Qt6快速安装方法

为了解决这个痛点，本文提供两种安装WindowsQt6的快速方法，并以安装Qt6.8.1为例具体说明。
astragin·2025-02-25 04:27

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

本文将以Ampere架构的技术演进为切入点，系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

A10高效配置实战技巧

本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开，系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤，重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略
智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预
·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。
alden_ygq·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后
虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析

目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习计划学习资源知识点详解系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一
九张算数·2025-02-25 03:51

24小时从0到1开发阴阳师小程序

0.序玩阴阳师的肝帝们都知道，每天早上5点和下午6点会刷新两次封印任务，每次做任务时最蛋疼的就是找各种怪物对应的副本以及神秘线索。
weixin_34349320·2025-02-25 03:49

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？
Think_Higher·2025-02-25 03:49

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。
t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

简介今天，我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM，特别是4位量化版本需要231GB。
知识大胖·2025-02-25 02:47

鸿蒙5.0实战案例：基于webView的嵌套滚动

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生的水印添加能力

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四
林钟雪·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的深色模式适配

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
敢嗣先锋·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型
烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。
心碎小猫p·2025-02-25 02:42

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量
Zcc四月·2025-02-25 01:40

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。
W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

最近使用大模型，本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。
klzsr·2025-02-25 01:06

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。
Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

深度学习面试八股文——决战金三银四

本笔记的任务是解读深度学习实践/面试过程中可能会用到的知识点，内容通俗易懂，入门、实习和校招轻松搞定。
Good Note·2025-02-25 00:02

python图书馆管理系统sqlite_python+sqlite3学生信息管理系统

有些sqlite3的插入，更新，删除，自己照葫芦画瓢应该会写，不会的可以交流，这是本人第二次写这玩意，有不好的地方见谅，也不知道有没有人看，希望看见的可以学到一点知识吧。
珍儿要有梦·2025-02-25 00:30

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性

《AI大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性》关键词：AI大模型、数据中心建设、安全性、可靠性、网络优化、管理流程摘要：本文旨在深入探讨AI大模型应用数据中心的建设过程，重点关注数据中心的安全与可靠性
AI天才研究院·2025-02-25 00:30

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂
AI天才研究院·2025-02-25 00:00

Flask应用开发综合示例——博客系统

1.项目结构blog_system/│├──app.py#Flask应用主文件├──models.py#SQLAlchemy模型定义├──requir
Botiway·2025-02-25 00:00

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。
溪海莘·2025-02-24 23:57

C++基础语法总结

helloworld：打印语句数据类型/变量输入数据数组函数结构：返回值参数值独有特性：java/C++面向对象C语言/C++：指针结构体数据结构学习顺序：数组对象/结构体链表链表和数组可以实现的更加有性格一点的结构
清梚不喝粥·2025-02-24 23:56

Python天梯赛系统备考-字符串篇

知识点拆解1.切片技巧定义通过[start:end:step]语法截取字符串的子序列start：起始索引（包含，默认0）end：结束索引（不包含，默认末尾）step：步长（可为负数实现逆序）字诀：包左不包右核心用途快速逆序字符串提取特定区间的子串间隔取字符示例代码
重生之我要成为代码大佬·2025-02-24 23:25

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

用人类反馈微调大模型，InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调，使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。
·2025-02-24 23:50

Linux-Ansible命令

⏰️创作时间：2025年02月21日18点49分常用命令ansible#主命令，管理员临时命令的执行工具ansible-doc#查看配置文档ansible-playbook#编排playbook工具，定制自动化内容
DC_BLOG·2025-02-24 23:55

Topaz Photo AI 人工智能图像处理 降噪

核心功能在于其智能降噪与细节增强能力，能够自动识别并去除照片中的噪点，同时保留并增强图像的细节和纹理，使照片更加清晰、细腻。
甜于酸·2025-02-24 23:54

2024年Web前端最新vue动态路由缓存【前进刷新、后退缓存】，2024历年华为跳动前端面试真题解析

还有大家一定要有目标，我在很久之前就想着以后一定要去大厂，然后默默努力，每天看一些大佬们的文章，总是觉得只有再学深入一点才有机会，所以才有恒心一直学下去。
2401_84418948·2025-02-24 23:53

前端工程化：基于Vue.js 3.0的设计与实践

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-24 23:22

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

SAP最全重订货点知识分享：MRP类型-重订货点VB/V1

写在前面本篇文章可能会专业术语和大白话穿插，大白话是让各位小伙伴能够一目了然的清楚到底是什么，而专业术语是作为顾问或者专业人士必须知道的，或者装B的东西，所以就放一起来~1.理论知识再订货点（ReorderPoint
ERP小白学习笔记·2025-02-24 22:51
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