点+模型

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司，如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY
mmd0308·2025-03-24 07:49

最大矩阵面积问题

在一个平面直角坐标系中，先给你规定一个大矩形（一般左下角是(0,0)(0,0)(0,0)，右上角是(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)），有一些障碍点，求在这个大矩形中规划一个小矩形
syzyc·2025-03-24 07:19

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。
alankuo·2025-03-24 06:16

程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。
羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器，能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源，非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。
qahaj·2025-03-24 06:11

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Java进阶——常用类及常用方法详解

本文将深入探讨Java常用类的核心知识点以及在日常工作中的使用场景。
1加1等于·2025-03-24 05:36

Java进阶——数组超详细整理

数组是一种基础且重要的数据结构，广泛应用于各种场景，本文将深入探讨Java数组的相关知识点，并结合实际场景展示其应用。
1加1等于·2025-03-24 05:36

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化
程序员老舅·2025-03-24 05:03

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

深入浅出 WebRTC 通信原理：从点对点到多人会议的全方位解析

无论是两点之间的通信还是多人会议，WebRTC（WebReal-TimeCommunication）作为一种开源技术，提供了低延迟的实时通信能力。
ADFVBM·2025-03-24 05:01

AsyncHttpClient使用说明书

1.核心特性特性说明异步非阻塞基于事件驱动模型，避免线程阻塞，支持高并发（如每秒数千请求）。HT
有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然～·2025-03-24 04:27

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

在当今AI应用的开发中，除了模型本身的性能，数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点
群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。
qahaj·2025-03-24 03:45

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能- 支持跨适配器资源扫描 (CASO)

Microsoft计算驱动程序模型概述在Windows10版本1903（WDDM2.6）及更高版本中，Microsoft计算驱动程序模型（MCDM）可用于为支持仅计算功能的设备编写驱动程序。
程序员王马·2025-03-24 03:45

Java高频面试之集合-02

哈哈哈哈哈嗝面试官：说说队列queueJava队列（Queue）详解队列（Queue）是Java集合框架中一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。
牛马baby·2025-03-24 03:12

45-JavaEE 开发中的动态代理与序列化技术

在JavaEE开发领域，动态代理与序列化技术是两个关键知识点，它们在很多场景下发挥着重要作用。以下是对这两部分知识的深入探讨。
只不过是胆小鬼罢了·2025-03-24 02:09

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客将介绍如何使用NanoDet模型实现无人机交通违规监控系统，并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统，能够检测交通违规行为并做出实时预警，确保交通安全。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源
李游Leo·2025-03-24 02:00

第二十二章: 静态多态与动态多态的衔接_《C++ Templates》notes

静态多态与动态多态的衔接核心知识点代码示例与测试用例测试用例输出多选题设计题关键技术总结核心知识点静态多态vs动态多态静态多态：编译期多态，通过模板实现，代码生成效率高，但灵活性差。
郭涤生·2025-03-24 02:00

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top·2025-03-24 01:27

异步编程中的并发编程优化

浅谈异步编程模型基于事件驱动的模型基于消息队列的模型基于协程的模型为什么要进行并发优化？
AI天才研究院·2025-03-24 01:26

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

技术背景介绍ArangoDB是一个多模型数据库，支持文档、图和键值类型的数据存储。其强大的图形存储和查询能力使其成为处理复杂数据关系的理想选择。通过JSON支持和单一
eahba·2025-03-24 01:54

不懂英语可以学编程吗?,不懂英文可以学编程吗

大家好，给大家分享一下英语不好能学python编程吗，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！
P5688346·2025-03-24 01:53

众多主播都在用的超有趣桌面小宠物！

软件采用Live2d模型来实现自定义形状，用户可以根据自己的设定来更换不同形状的猫。精准的面部捕捉
开开心心_Every·2025-03-24 01:23

为什么框架创建对象需要用反射和newInstance而不是直接new

今天被这个问题难住了，想了几个点又查了很多资料，终于搞懂了首先不管是接口，面向对象还是框架，他们都有一个思想就是减少相同的代码，提升他们的通用性，并提高代码的复用性和可扩展性。
小斌的Debug日记·2025-03-24 01:23

计算机网络&性能优化相关内容详解

我需要综合这些点，分块回答。2.滚动性能优化及虚拟滚动核心：用户提到虚拟滚动是关键。网页6、8、9、10详细介绍了虚拟滚动的原理，即仅渲染可视区域元素，减少DOM操作。需要总结这些内容，并指出核心
GISer_Jinger·2025-03-24 01:22

如何实现具备自动重连与心跳检测的WebSocket客户端

核心功能亮点自动重连机制-指数退避策略重连心跳保活-双向检测连接活性消息可靠性-失败消息自动重发异常处理-错误分类处理机制状态管理-精准控制连接生命周期关键优化点说明事件监听优化改用addEventListener
FFF-X·2025-03-24 01:52

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

【R语言】基础知识点Popquiz前言Question1Question2Question3Question4Question5Question6Question7Question8Question9Question10
不二程序猿·2025-03-24 01:20

sqlmap笔记

2.常用命令通用格式：bythonsqlmap.py-r注入点地址--参数-rpost请求-uget请求--level=测试等级--risk=测试风险-v显示详细信息级别-p针对某个注入点注入-threads
君如尘·2025-03-24 00:49

鸿蒙特效教程06-可拖拽网格

实现步骤步骤一：创建基本结构和数据模型首先，我们需要创建一个基本的页面结构和数据模型。我们将定义一个应用名称数组和一个对
苏杰豪·2025-03-24 00:19

LangChain组件Tools/Toolkits详解（5）——返回产出artifact

—返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具14.5.2使用ToolCall调用工具14.5.3与模型一起使用
龙焰智能·2025-03-24 00:49

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

理解计算机网络分层模型（如OSI七层模型和TCP/IP四层模型）。掌握常见的通信协议及其功能（如HTTP、FTP、DNS等）。学会网络设备（
部分分式·2025-03-24 00:19

Java面试高频问题深度解析：JVM、锁机制、SQL优化与并发处理

SQL优化时，EXPLAIN中需要关注哪些关键点？什么是覆盖索引？SELECT*一定不会命中索引吗？SELECT*和SELECT全字段在性能上有区别吗？什么是回表？它与索引有什么关系？
Debug Your Career·2025-03-24 00:49

JS基础-事件模型(事件&事件流&自定义事件&事件冒泡/代理)

文章目录一、事件与事件流二、事件模型1.DOM0级模型2.IE事件模型3.DOM2级模型4.DOM3级事件处理方式三、事件对象四、事件绑定与解除1.事件绑定1.1对象.on事件名字=事件处理函数1.2.
LYFlied·2025-03-24 00:49

binlog和redolog

这两个是MySQL面试核心知识点，下面详细解释：✅一、概念区分内容binlog（归档日志）redolog（重做日志）属于MySQL层（Server层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作
重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库，虽然其吞吐量、和扩展性很高，但往往只支持最终一致性，无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议，旨在保证高吞吐、高可用的同时，支持数据的强一
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

vLLM - 查看模型是否支持

支持的模型：https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html要确定是否支持给定模型，您可以检查HF存储库中的config.json文件
云客Coder·2025-03-24 00:46

Android Jetpack 应用架构指南

若需系统学习Android开发，建议先完成《Android基础知识》目录新架构设计背景移动应用交互特性核心架构原则分离关注点数据模型驱动界面单一数据源单向数据流分层架构设计界面层数据层领域层依赖管理方案工程实践指南参考
小李子学编程·2025-03-24 00:44

《Oracle DBA入门实战：十大高频问题详解与避坑指南》

OracleDBA入门作业十问十答本文为OracleDBA入门作业整理，涵盖工具使用、配置管理及权限控制等核心知识点，适合新手快速上手。如有疑问或补充，欢迎评论区交流！1.DBA常用工具有哪些？
鸿·蒙·2025-03-24 00:13

如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用。1.物理层（PhysicalLayer）——交通工具和道路快递中的比喻：卡车、飞机、轮船等运输工具，以及高速公路、铁路、航线等物理路径。功能：负责将包裹（数据）从一个地点物理传输到另一个地点，不关
茫忙然·2025-03-23 23:39

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。
微丽宝·2025-03-23 23:08

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

那么具体有什么差异点，有什么相同点。我做出了如下的整理，供大家参考，欢迎指正。
petrel2015·2025-03-23 23:37
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