点+模型

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。
fanxbl957·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。
*TQK*·2025-01-24 17:32

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。
xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。
EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。
Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-24 16:08

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC）也必须与时俱进，这一点在加密货币领域尤为明显
·2025-01-24 16:07

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。
化作星辰·2025-01-24 16:27

hyper快照，hyper-v快照的管理

Hyper-V快照是Hyper-V虚拟化环境中的一项重要功能，它允许用户记录虚拟机在某一特定时间点的状态，包括内存、磁盘和网络配置等。
·2025-01-24 16:04

hyper快照，hyper-v快照的管理

Hyper-V快照是Hyper-V虚拟化环境中的一项重要功能，它允许用户记录虚拟机在某一特定时间点的状态，包括内存、磁盘和网络配置等。
·2025-01-24 16:04

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。
浊酒南街·2025-01-24 16:57

更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings

如果要覆盖该字段类型，可以在每个模型（model）的基础上执行此操作。从Django3.2开始，您现在可以在您的设置（settings）中自定义自动创建的主键的类型。
sunjl_a·2025-01-24 16:55

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什
·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手视频生成大模型“可灵”（Kling），是全球首个真正用户可用的视频生成大模型，自面世以来，凭借其无与伦比的视频生成效果，在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。
·2025-01-24 16:31

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

项目风险控制模版

本项目的主要风险点为代码质量与进度，为保障项目代码质量及按项目规划的时间表推进项目实施，我们将采取如下的措施来控制风险控制项目进度措施项目负责人一定对整个项目的开发周期有一个清楚的了解，把任务的划分一定要一天为单位
·2025-01-24 16:00

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J
linxid·2025-01-24 16:50

【Java】枚举类

Java枚举知识点概念enum的全称为enumeration，是JDK1.5中引入的新特性。在Java中，被enum关键字修饰的类型就是枚举类型。
Mr_EvanChen·2025-01-24 15:18

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。
混魔MJM·2025-01-24 15:48

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。
少林码僧·2025-01-24 15:47

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型
AI量金术师·2025-01-24 15:16

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

【趣学SQL】第四章：高级 SQL 功能 4.1 触发器与存储过程——数据库的“自动机器人“和“万能工具箱“

☕️4.1.1触发器的基本概念——当数据库学会"条件反射"真实惨案：某咖啡店因人工操作失误导致：VIP会员充值100元，积分却未到账新用户注册未分配默认优惠券凌晨3点订单
精通代码大仙·2025-01-24 15:15

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。
数亦有术·2025-01-24 15:44

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

那今天咱们聊点什么呢？咱们一起探讨一下如何在Python中绘制带误差棒的柱状图和条形图吧！首先，
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

Node.js的解释

与传统的前端JavaScript主要运行在浏览器端不同，Node.js通过提供一个非阻塞的异步模型，允许开发者在服务器端创建高性能的网络应用程序。比喻：想象你把JavaScript看作是一个厨师
web15085415935·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应
皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-24 14:42

DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计

实验原理：低通滤波器的常用指标：补充1、buttord函数：生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc：幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点，衰减大小为3dB阶次N：阶次越高，在截止频率两侧衰减越快
BeBeter」·2025-01-24 14:11

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

标题：语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知文章信息摘要：当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上，用户友好的交互界面是其成功关键。
XianxinMao·2025-01-24 14:09

Pyside6（PyQT5）中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用

QTableView是QT的一个强大的表视图部件，可以与模型结合使用以显示和编辑数据。
深蓝海拓·2025-01-24 14:37

QAbstractItemModel简介

QAbstractItemModel是Qt框架中用于构建复杂数据模型的基类。它提供了模型/视图架构中的核心功能。
深蓝海拓·2025-01-24 13:37

C# OpenCV机器视觉:红外体温检测

阿强作为镇上小有名气的科技达人，看着这一切，心急如焚，心中暗下决心：“我一定要利用我的技术，为抗击疫情做点什么！”
pchmi·2025-01-24 13:07

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程
脑叔·2025-01-24 13:35

【Spark】Spark Join类型及Join实现方式

您的一点小小支持，不仅能帮助更多人找到有价值的内容，还能鼓励我持续分享更多精彩的技术文章。感谢您的支持，让我们一起在技术的世界中不断进步！
DataCrafter·2025-01-24 13:33

Spark运行模式及Spark on Yarn两种运行模式的区别

您的一点小小支持，不仅能帮助更多人找到有价值的内容，还能鼓励我持续分享更多精彩的技术文章。感谢您的支持，让我们一起在技术的世界中不断进步！
DataCrafter·2025-01-24 13:03

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。
彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT（含PDF）大模型入门必看书籍！

一、大模型入门如果你想要入门大模型，这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解
大模型RAG实战·2025-01-24 13:31

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

幻觉现象表现为模型生成的内容与事实严重不符，在医疗、金融、法律等对准确性要求极高的关键领域，可能引发误导性后果，因此，探寻有效的幻觉缓解技术成为当前人工智能研究的关键任务。
大模型之路·2025-01-24 13:30

mysql 学习2 MYSQL数据模型，mysql内部可以创建多个数据库，一个数据库中有多个表；表是真正放数据的地方，关系型数据库 。

那么在学习SQL语言操作mysql数据库之前，要对于mysql数据模型有一个了解。
hunandede·2025-01-24 12:29

【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT的编程起点：ChatCompletion详解

文章目录一.多轮对话二.使用起点：ChatCompletion三.调用模型：create方法1.主要的输入参数：model、message2.对话长度和token数量管理3.可选参数四.ChatCompletion
roman_日积跬步-终至千里·2025-01-24 12:59

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

一、网络安全大模型的概述网络安全大模型是一种用于识别和应对各种网络安全威胁的模型。它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。
hao_wujing·2025-01-24 12:59

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。
陈凯韵·2025-01-24 12:58

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

STM32标准库工程中移植TencentOS-tiny

一、移植前的准备1.引言因为项目的原因需要将原有的标准库工程升级为基于TencentOS-tiny的RTOS工程，所以花费一点时间记录移植过程，提供一份向基于STM32标准库的老工程中移植TencentOS-tiny
Mculover666·2025-01-24 12:56

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

非关系型数据库NoSQL（Not Only SQL）（非关系型数据库非常灵活）

.文档型数据库（DocumentStore）2.键值存储（Key-ValueStore）3.列式存储（ColumnStore）4.图形数据库（GraphDatabase）NoSQL的优势1.灵活的数据模型
Dontla·2025-01-24 12:56
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