点云处理之论文狂读扩展版

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。
耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

基于树莓派 + CUAV V5 +飞控构建无人机自主作业系统（UWB 高精度定位版）

1.项目介绍在工业4.0与智慧农业高速发展的背景下，无人机自主作业系统成为智能巡检、物流配送、精准农业等领域的核心装备。本项目基于树莓派4B计算平台与雷讯CUAVV5+开源飞控，构建全自主无人机作业系统，突破传统遥控飞行限制，实现室内外复杂场景下的智能任务执行。特别集成Nooploop空循环LinkTrackUWB厘米级定位模块，结合视觉导航与激光雷达环境感知，打造"厘米级定位+动态避障+任务自适
无人机星穹笔记·2025-03-27 10:24

Centos7挂载LVM卷

1.背景给单位的云主机上安装一块云硬盘，容量是1T，由于该云主机需要存放大量数据，为了保证将来硬盘具有可扩展性，决定使用LVM来管理硬盘。
·2025-03-27 10:07

vue3(笔记)5.0--pinia工具的知识扩展

pinia工具defineStore(创建pinia)作用：用于定义一个Piniastore。用法：接收一个唯一的ID和一个配置对象，配置对象中可以定义state、getters和actions。state是一个函数，返回初始状态。getters类似于Vue组件中的计算属性，用于派生状态。actions用于修改状态和执行异步操作。示例代码：import{defineStore}from'pinia
不断努力的根号七·2025-03-27 10:22

揭秘Java应用的事件驱动架构：5大设计原则助你轻松搞定

它通过事件的产生和消费来解耦系统的不同部分，使得各个组件可以独立地进行扩展和维护。但是，如何正确地设计一个基于Java的事件驱动架构呢？本文将深入探讨这个问题，并提供详细的步骤和代码
墨瑾轩·2025-03-27 10:22

Windows 10 LTSC 2019 中文版下载及安装教程（附安装包）

（cn_windows_10_enterprise_ltsc_2019_x64_dvd_9c09ff24）涵盖常见疑问和注意事项：cn_windows_10_enterprise_ltsc_2019_x64_dvd_9c09ff24下载链接：https://pan.quark.cn/s/c2c8f3cd18f11.镜像文件来源与合法性官方渠道：该镜像需通过微软批量许可服务中心（VLSC）或企业授权
心灵宝贝·2025-03-27 10:51

商业秘密行政投诉材料准备

企业商业秘密百问百答之八十九：商业秘密行政投诉材料准备市场监督管理局（在机构改革前，相应的职能由工商部门承担）是负责查处侵犯商业秘密行为的部门，具体处室为公平交易局（处）。
陈军律师·2025-03-27 09:16

Hive UDF开发实战：构建高性能JSON生成器

目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七
莫叫石榴姐·2025-03-27 09:16

Dubbo（18）Dubbo的SPI机制是什么？

Dubbo的SPI（ServiceProviderInterface）机制是Dubbo框架的重要特性之一，用于实现服务的动态扩展和替换。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-27 08:11

DeepSeek-R1满血版私有化部署整体方案

一、硬件配置方案‌单节点基础配置‌‌服务器型号‌：戴尔PowerEdgeR760xaGPU服务器‌CPU‌：双路AMDEPYC9654(96核/192线程，支持PCIe5.0)‌34‌内存‌：1TBDDR5ECC(32×32GB，满足大规模模型参数加载)‌34‌存储‌：系统盘：2×1.92TBNVMeSSD(RAID1)数据盘：8×7.68TBNVMeSSD(RAID10，总容量约30TB)‌3‌
A管哥@IT运维·2025-03-27 08:38

MoE 模型中的动态路由方法

24年3月来自北大等机构的论文“HarderTasksNeedMoreExperts:DynamicRoutinginMoEModels”。
三谷秋水·2025-03-27 08:37

Flask学习笔记之g对象

保存全局变量的g属性：g：globalg对象是专门用来保存用户的数据的。g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的。g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的threadid区别
醉里_挑灯看剑·2025-03-27 08:07

论文翻译：EMNLP-2023 CCF-B Multi-step Jailbreaking Privacy Attacks on ChatGPT

Multi-stepJailbreakingPrivacyAttacksonChatGPThttps://arxiv.org/pdf/2304.05197多步骤越狱隐私攻击对ChatGPT的影响https://openreview.net/forum?id=ls4Pfsl2jZ文章目录多步骤越狱隐私攻击对ChatGPT的影响摘要1引言2相关工作3对ChatGPT的数据提取攻击3.1数据收集3.2攻
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 08:34

数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了，调整队列-获取队头元素

数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了，调整队列-获取队头元素——完整可运行代码#include#defineMAXSIZE100typedefintElemType
照海19Gin·2025-03-27 07:04

CSS 预处理器

你可以从定义和目的入手：“CSS预处理器是一种扩展CSS功能的工具，它允许开发者使用变量、嵌套规则、混合（mixins）、函数等高级特性来编写CSS。
weixin_44356698·2025-03-27 07:01

为什么说耘想WinNAS是Windows平台最强NAS解决方案？DIY用户的终极选择

然而，市面上的主流NAS系统如群晖（黑群晖）、威联通、NASCAB等虽然功能丰富，却始终存在硬件兼容性差、系统封闭、扩展
DeepSeek+NAS·2025-03-27 07:01

Python笔记1：前置知识之命令提示符（CMD）

一、引言在学习python的过程中，我们需要用到命令提示符（CMD）进行环境的配置。实际上，CMD的用处远不止于此，如在计算机网络中采用的ping、ipconfig等指令，都是CMD的重要用途。因此，此处将CMD进行总结和归纳，相信无论是对python环境的配置，还是加深对“操作系统”层面的理解，都大有裨益。二、什么是命令提示符（CMD、command）在微机原理与汇编语言的课程中，我们曾了解过“
KNoto·2025-03-27 07:59

css预处理器

一般来说，它们基于CSS扩展了一
Prince_fmx·2025-03-27 06:57

【综述】大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向

论文标题：大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向这篇论文的标题是《LargeLanguageModelforVulnerabilityDetectionandRepair:LiteratureReviewandtheRoadAhead
flypwn·2025-03-27 06:54

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。为了解决这个具有挑战性的问题，我们提出了3ddiffusionpolicy（dp3），这是一种新的视觉模仿学习方法，将3d视觉表示的力量融入到一类条件动作生成模型diffusionpolicies中。dp3的核心设计是利用紧凑的3d视觉表示，通过高效的点编码器从稀疏点云中提取。在我
好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

蓝桥杯必备：BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现）

它从起始节点开始，首先访问起始节点的所有邻接节点，然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推，一层一层地向外扩展，直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。
不会算法的小灰·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

这篇文章来自于Chain-of-ThoughtPromptingofLargeLanguageModelsforDiscoveringandFixingSoftwareVulnerabilities摘要软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势，其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
QQ148698·2025-03-27 06:50

探索Java中的多态

Java作为一种面向对象的编程语言，广泛地利用了多态特性来提高代码的灵活性和可扩展性。本文将详细介绍Java中的多态，包括其基本概念、实现方式以及实际应用。一、什么是多态？
QQ148698·2025-03-27 06:49

C#之基础3---③（集合，数组与集合的区别，哈希表，哈希函数，C#中的静态方法与非静态方法）

一、概念类①、什么是数组，什么是集合，为什么要有集合？数组int[]：最适用于创建和使用固定数量的强类型化对象，创建数组时要明确所创建数组的类型(int[],string[],bool[]...)及数组数量。集合ArrayList（）：把各种类型的数据集合在一起，通过下标来遍历显示。集合是一个类，因此必须在向该集合添加元素之前，声明类的实例，需usingSystem.Collections。集合的
Elsa~·2025-03-27 05:49

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。每次我觉得我们已经达到了创新的极限时，总有人会突破它，然后又有人将其碎片整合成一个更好的版本。从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型，进步是可以看得到的。VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect
福福很能吃·2025-03-27 05:19

mybatis常用标签及应用

mybatis动态sql之标签篇今天分享学习mybatis的标签，首先归纳总结常用的标签1.sql语句selectselect*fromstudentswheresid=1insertinsertintostudentsvalues
我是小酱油啊·2025-03-27 05:18

photoshop安装教程小白专用详细指南（附安装包下载链接）

一、下载安装包获取特别优化版安装包我们将使用一个已经特别优化的Photoshop安装包，此版本安装后无需订阅即可永久使用：https://pan.quark.cn/s/961733e2ec12下载小贴士文件大小约
deepseek_site·2025-03-27 05:47

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

数据湖作为一种存储各种类型数据的集中式存储系统，以其灵活性、可扩展性和低成本的优势受到越来越多企业的青睐。
镜舟科技·2025-03-27 05:16

从入门到实战：JWT 令牌在 Web 开发中的应用指南

传统会话管理的痛点：服务端存储压力：Session需存储在服务器内存或数据库中，高并发时扩展困难。跨域限制：C
超级小狗·2025-03-27 05:15

EMNLP2023 | 长篇论文接受列表

今年EMNLP2023的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。下面是作者整理的长篇论文接受列表，因平台限制不能给出每篇论文的连接。
AINLPer·2025-03-27 05:15

EMNLP2023 | 短篇论文接受列表，含全部论文下载

今年EMNLP2023的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。下面是作者整理的短篇论文接受列表，因平台限制不能给出每篇论文的连接。
AINLPer·2025-03-27 05:15

SCI论文阅读指令（特征工程）

下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。
GiantGo·2025-03-27 05:13

Android Compose 基础布局之 Box 和 Stack 源码深度剖析(九)

AndroidCompose基础布局之Box和Stack源码深度剖析一、引言1.1Android开发中布局的重要性在Android应用开发里，布局是构建用户界面（UI）的关键环节。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-27 05:43

基础知识之Pod

参考##知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/605962502什么是Pod？Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。Pod使用主要分为两种方式：Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的
叱咤少帅（少帅）·2025-03-27 04:41

今日arXiv精选 | 15篇EMNLP 2021最新论文

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。
PaperWeekly·2025-03-27 04:11

今日arXiv精选 | 12篇EMNLP 2021最新论文

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。
PaperWeekly·2025-03-27 04:10

AIGC_text_detector 论文复现 Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

0相关资料MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTexts论文：https://arxiv.org/abs/2305.18149我的博客：
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文翻译：EMNLP-2023.CCF-A.Alon Jacovi.Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for

StopUploadingTestDatainPlainText:PracticalStrategiesforMitigatingDataContaminationbyEvaluationBenchmarkshttps://arxiv.org/pdf/2305.10160停止上传明文测试数据：实用的策略以减轻评估基准造成的数据污染文章目录停止上传明文测试数据：实用的策略以减轻评估基准造成的数据污染
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文阅读：2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps://arxiv.org/pdf/2412.10432博客：https://dev
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

大模型安全相关研究

文章目录1AI生成文本规避检测研究2AI生成文本检测(AIGTD)研究论文综述3安全4事实核查1AI生成文本规避检测研究综述id平台讲解论文名12023-arxiv讲解TowardsPossibilities
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）2RelatedWork（相关工作）2.1MGTDetection（MGT检测）2.2MGTObfuscation（MGT混淆）6Conclusion（结论）Limitations（局限性）Aut
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）5RelatedWork（相关工作）6Conclusion（结论）HiddingtheGhostwriters:AnAdversarialEvaluationofAI-GeneratedStude
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型（简称“div模型”），在三端架构中绘制前端执行公式的“体”。”联系上，以此来达到附件项目文档中part2（结构化&形式化）的结构化目的，并作为形式化的基础，同时理解Part1（人性化&去中心化）的括号中的含义以及它
一水鉴天·2025-03-27 04:09

再也不用担心报错 dll一键修复工具 v3.2 加强版 全系统通用

下载：https://pan.quark.cn/s/4705c54cd26d自带一键自动修复和手动修复两大功能，可根据用户不同的需求来为用户提供完全不一样的功能，轻松解决电脑中丢失DLL文件或缺少某个组件等DLL常见错误问题。1、自带尝试自动修复DLL、手动修复DLL两大功能2、拥有国内最大最全的DLL文件信息库3、有了它，一切有关DLL文件的问题都可以迎刃而解4、使用简单，只需一键即可完成DLL
G1077TT·2025-03-27 04:09

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。
岂不闻·2025-03-27 04:39

Web安全之命令执行getshell

命令执行漏洞简介原因应用未对用户输入做严格得检查过滤，导致用户输入得参数被当成命令来执行。危害1.继承Web服务程序的权限去执行系统命令或读写文件2.反弹shell，获得目标服务器的权限3.进一步内网渗透远程代码执行因为业务需求，在PHP中有时需要调用一些执行命令的函数，如：eval()、assert()、preg_replace()、create_function()等，如果存在一个使用这些函数
Shadow_143·2025-03-27 04:39

堆叠与集群详解

为构建可靠、易管理、资源利用率高、易于扩展的交换网络，引入了交换机堆叠、集群技术。堆
企业互联·2025-03-27 04:35

FileConverterFactory实现Retrofit下载文件直接返回File (三)

最近在研究Retrofit下载文件,之前也写了两篇关于Retrofit下载上传文件以及下载上传进度的监听的问题.Retrofit上传/下载文件和Retrofit上传/下载文件扩展实现进度的监听.使用之中发现还是不是很方便
大渔歌_·2025-03-27 03:03

医图论文 AAAI‘25 | FAMNet: 跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络

论文信息题目：FAMNet:Frequency-awareMatchingNetworkforCross-domainFew-shotMedicalImageSegmentationFAMNet:跨域少样本医学图像分割的频率感知匹配网络作者
小白学视觉·2025-03-27 03:00
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