煤炭价格预测第8页

视频分析：让AI看懂动态画面

视频分析技术赋予机器"看懂"动态画面的能力，使其能够自动理解、解释甚至预测视频中的内容，这一突破正在彻底改变我们与视

随机森林404·2025-07-12 14:38

解码服务细节，以专业暗访驱动汽车门店市场突围

一次流畅的试驾引导、一句真诚的价格说明、一项贴心的售后承诺，都可能成为客户选择品牌的关键。湖南群狼市场调查深耕行业17年，以专业暗访为笔，为汽车门店绘制服务升级蓝图，让每一份服务细节都经得起市场检验。

湖南群狼调研·2025-07-12 13:03

卫星分析系列之使用卫星图像量化野火烧毁面积在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。

知识大胖·2025-07-12 11:20

搜广推校招面经九十三

字节懂车帝一面一、NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标，用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度

Y1nhl·2025-07-12 10:40

目标检测中的NMS算法详解

问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes

·2025-07-12 10:08

Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数）

假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。

土豆马铃薯·2025-07-12 09:01

电脑选购的基础知识

文章目录餐前准备电脑的组成电脑选购餐前准备在选购电脑之前先学习一些电脑的基本知识，即电脑的硬件组成，如果你想diy一台比较便宜的高性能的，或者暂时学习了解一些市场的价格，建议点击这里，跳转太平洋电脑城，

hello-hebin·2025-07-12 08:58

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

java使用poi实现读取复杂Excel文件

读取的问价格式如下：直接上代码：controller层@ApiOperation(value="全自动导入资源和编目")@PostMapping("/autoExcelToSql")publicResponsereadExcelToList

车车不吃香菇·2025-07-12 06:35

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

戴明回归Demingregression也称为totalleastsquares,其中我们最小化从预测线到实际点(x,y)的最短的距离。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

国内主流云服务平台对比：选型指南与价格全初解

面对阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等主流服务商，如何根据性能、价格和场景需求做出最优选择？本文结合最新市场数据，为你深度解析！

·2025-07-12 02:45

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）集成图像增强预处理技术（随机裁剪、旋转、翻转等）采用多数投票机制提升预测稳定性基于置信度评分的结果筛选策略功能流程用户通过

·2025-07-12 02:41

【EGSR2025】材质+扩散模型+神经网络相关论文整理随笔（四）

AnevaluationofSVBRDFPredictionfromGenerativeImageModelsforAppearanceModelingof3DScenes输入3D场景的几何和一张参考图像，通过扩散模型和SVBRDF预测器获取多视角的材质

Superstarimage·2025-07-12 01:39

多核MCU可用于简化嵌入式设计

多核微控制器单元（MCU）提供了一种可行的新解决方案，利用模块化设计以经济的价格提供多倍的性能提升。几十年来，随着IC上晶体管数量的增加，芯片性能不断提高。采

·2025-07-12 00:26

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision,torch#设置硬件设备，如果有GPU则使用，没有则使用cpudevice=

·2025-07-11 22:49

bert中 [CLS] 和 [SEP] 表示什么意思？

在BERT中，[CLS]对应着输入文本中第一个词的词向量，输出层中的第一个神经元通常会被用来预测文本的类别。[SEP]是"separator"的缩写，它通常表示句子或文档的结尾。

·2025-07-11 20:04

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。

·2025-07-11 20:03

MyBatis动态SQL进阶：复杂查询与性能优化实战

一、条件分支：choose/when/otherwise标签1.1场景说明假设需要实现一个商品查询接口，支持以下条件组合：按名称模糊查询按价格区间查询按状态精确查询若无条件

·2025-07-11 17:47

YOLOv8 环境监测五大场景 —— 二、森林火灾早期预警之无人机巡逻监测详细解释及代码完整示例

4G/5G数据链2.机载计算单元-JetsonOrinNX(AI加速)-轻量化YOLOv8模型-实时火情分析3.地面控制站-飞行路径规划-实时视频监控-火情预警系统4.云端协同-多机任务分配-火势扩散预测

路飞VS草帽·2025-07-11 17:44

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

（转载需经授权）目录金融交易中的一些常见概念：量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易：数据驱动的交易方式2️⃣做空：预测价格下跌赚取差价个人做空的理解：借西瓜赚差价3️⃣做

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

自定义属性报价系统设计方案

一、系统架构设计1.核心模块划分属性配置引擎：支持无限级分类与继承机制，通过attr_forprice字段标识影响价格的属性动态定价模块：采用CPQ(配置-定价-报价)模式，内置差异化定价策略与审批流程产品建模中心

buyue__·2025-07-11 17:40

DeepSeek 驱动智能交通调度：从传统到智慧的跃迁之路

技术概述2.1DeepSeek简介2.2核心技术原理2.3技术特点与优势三、智能交通调度现状与挑战3.1智能交通调度系统构成3.2现存问题与挑战四、DeepSeek在智能交通调度中的应用4.1交通流量预测与优化

奔跑吧邓邓子·2025-07-11 16:36

Google机器学习实践指南(模型预测偏差)

Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！

AI_Auto·2025-07-11 15:30

牛客周赛 Round 56

牛客周赛Round56A面包店故事链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/88392/A来源：牛客网题目描述小镇上有一家面包店，面包以元的价格出售，加元可以多加几块培根

洋洋的计算机刷题日记·2025-07-11 12:07

人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略

本文从产品经理的视角，介绍了如何应用人工智能大模型来优化商品定价策略的步骤，包括分析商品定价策略的影响因素、市场需求预测、商品成本分析、商品定价策略优化和使用人工智能大模型优化商品定价策略。

产品经理独孤虾·2025-07-11 11:04

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

达摩院发布2022十大科技趋势！俺是一个也看不懂鸭！

2021年12月28日，阿里巴巴达摩院发布了2022年的十大科技趋势预测(https://damo.alibaba.com/techtrends/2022)，作为一个打工人，俺也第一时间追了一波。

xhmj12·2025-07-11 11:28

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

机器学习与光子学的融合正重塑光学器件设计范式

m0_75133639·2025-07-11 10:21

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的Head输出层之间插入FPN_PAN结构Head输出层：训练时的损失函数GIOU_Loss，预测筛选框的

起个别名·2025-07-11 05:24

智能防御原理和架构

智能防御系统通过**AI驱动的动态感知、主动决策与自治响应**构建自适应防护体系，其核心在于将被动规则匹配升级为**预测性威胁狩猎**，实现对新型攻击（如AI生成的0day漏洞利用）的有效遏制。

hao_wujing·2025-07-11 03:08

开发智能化的企业并购风险评估模型

通过结合机器学习和深度学习技术，提出了一种基于数据驱动的智能化风险评估方法，旨在帮助企业更准确地识别和预测并购过程中的潜在风险，提升决策的科学性和有效性。第1章:企业并购风险评估模型的背景与问题描述

·2025-07-11 03:36

华为OD机试C卷-- 伐木工（Java & JS & Python & C & C++）

题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数；也可以不切割，直接拿整根树木进行交易。

飞码创造者·2025-07-11 02:05

华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木，伐木工切割成不同长度的木材后进行交易，交易价格为每根木头长度的乘积

无限码力·2025-07-11 02:33

大模型的温度？解读Temperature

LLM温度是一个参数，它控制着LLM预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性，为LLM的输出增加了一些随机性或多样性。

半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统

时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN模型（图像分类）2.2多任务学习模型（属性联合预测

忆愿·2025-07-11 01:28

Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 8 - 数据建模与分析项目实战预备：项目规划与需求拆解

✅今日目标理解数据分析/建模项目的一般流程练习项目需求理解与目标拆解明确后续模型评估指标与预期交付成果起草项目计划文档（可选写为Markdown）一、项目背景与题目建议（可选方向）项目名称简介学生成绩预测分析系统根据历史表现预测成绩是否达标

蓝婷儿·2025-07-11 00:50

深度学习最简单的神经网络线性回归网络

用最简单的线性模型讲清神经网络训练全流程，让你5分钟看懂AI是怎么学会预测的1真实神经元结构真实神经元包括：树突接收其他神经元传来的电信号（输入）。细胞核负责整合输入信号并产生动作电位。

·2025-07-11 00:17

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

推理：使用训练好的模型进行预测或生成。1.2核心组件数据集

爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

机器学习-K近邻算法

k-近邻分类算法，即物以类聚的思想，通过已知分类中的点和未知分类的点距离最近的前k个点的分类来预测未知点的分类。

shy_snow·2025-07-10 19:46

【题解-Acwing】1057. 股票买卖 IV

题目：1057.股票买卖IV题目描述给定一个长度为NNN的数组，数组中的第iii个数字表示一个给定股票在第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润，你最多可以完成kkk笔交易。

X CODE·2025-07-10 18:12

脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习

5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测

Ao000000·2025-07-10 18:39

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

C++树状数组详解

我们经常需要处理动态变化的序列数据，这类数据具有以下特点：实时更新：数据点会随时间不断变化频繁查询：需要快速获取特定区间的统计信息大规模数据：通常涉及数百万甚至数十亿个数据点考虑一个实时股票分析系统：需要监控数千只股票的价格变化

浩瀚星辰2024·2025-07-10 15:47

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

爬虫小结

要求把今年5月份每天平均价格保存到Excel文件中，每种外汇的数据保存在一个工作表中，并

Crescent_P·2025-07-10 10:50

Python 爬虫实战：精准抓取母婴电商平台数据，深入分析用户评价洞察市场趋势

Python爬虫是获取电商平台用户评价数据、产品详情、价格等关键信息的强大工具。通过抓取和分析这些数据，品牌商可以实时了解

程序员威哥·2025-07-10 08:07

一文搞懂 Cursor 内部工作原理~

译文从这开始～～你可能已经看到新闻：OpenAI正以高达30亿美元的价格收购Windsurf！与此同时，Cursor的母公司Anysphere也正在以90亿美元估值融资9亿美元！这对于代码生

zz_jesse·2025-07-10 08:34

开源人工神经网络库（OpenANN）

是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建，支持多种神经网络架构，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，适用于图像识别、自然语言处理、时间序列预测等多种场景

deepdata_cn·2025-07-10 08:33

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