煤炭价格预测第8页

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

lammps模拟热力学性质

材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.Ar的熔化与凝固模拟3.过热与过冷4.预测

雪薇儿·2025-03-09 06:28

基于Linux系统的边缘智能终端（RK3568+EtherCAT+PCIe+4G+5G）

背景现有产品基本都是传统的产品，比如之前写的RTU还有基于Linux系统的物联网采集终端都是传统意义的产品，大家做的都差不多，能拼的除了价格之外就是软硬件的基本功了，好的产品肯定是要经过时间的磨合的。

dreamczf·2025-03-09 06:23

2025年2月25日每日一闻

分析师预测会议或将透露6G技术研发进展与卫星通信技术商业化路径。

Kanjx·2025-03-09 06:23

无人机航拍指导价格

无人机航拍的指导价格因多种因素而异，包括地区、服务类型、时长、设备、后期制作等。

河北瑾航科技·2025-03-09 04:25

基于STC89C52的独立数码管循环显示0-F

STC89C52是一款经典的8位单片机，具有性能稳定、价格低廉、易于开发等优点。本文将介绍如何利用STC89C52单片机实现独立数码管循环显示0-F的功能，并通过Proteus软件进行仿真验证。

@小张要努力·2025-03-09 03:19

企业级智能对话AI助手（一）技术方案设计

核心业务场景意图类型业务描述关键实体对接系统OA请假审批员工休假申请处理用户ID、起止日期、请假事由OA系统订单状态查询客户订单跟踪服务订单ID、用户ID订单管理系统库存实时查询商品存货信息展示商品ID、仓库名称WMS系统销售价格查询多渠道价格展示商品

power-辰南·2025-03-09 02:48

AI视界周刊第 1 期：大模型集体翻车、最具性价比 GPT-4o mini 发布、语言模型安全漏洞

相较于即将退役的3.5，GPT-4omini更小、性能更强，且价格更加实惠，便宜可达60%以上——每百万个输入token15美分，每百万个输出token60美分，MMLU得分82%。GPT

AI领航者·2025-03-08 22:41

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

写在前面：我们做的事情：我们的目的是要得到一个好的模型，这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据，这批数据有x和准确的y，我们让x通过模型得到预测的y，让预测的y与准确的y去计算差距loss，根据这个差距

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎

阻塞时间不确定：获取锁的操作可能会因为锁被其他任务占用而阻塞，阻塞时间难以准确预测，这与实时任务要求的确定性和可预测性相悖。解决方案使用优先级继承协议

最后一个bug·2025-03-08 19:23

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【架构论文-1】面向服务架构（SOA）

该项目的目标是构建某车企的数字孪生平台，在虚拟场景中能够仿真还原真实产线的动作和节拍，实现虚实联动，从而提前规避问题，节约成本，预测节拍，进行故障诊断和预测维护，从而完成系统和设备产线的优化。

W Y·2025-03-08 19:34

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析

大千UI工场·2025-03-08 19:59

打卡信奥刷题（913）用C++信奥P1016[普及组/提高] [NOIP 1999 提高组] 旅行家的预算

给定两个城市之间的距离D1D_1D1、汽车油箱的容量CCC（以升为单位）、每升汽油能行驶的距离D2D_2D2、出发点每升汽油价格PPP和沿途油站数NNN（NNN可以为零），油站iii离出发点的距离DiD_iDi

Loge编程生活·2025-03-08 17:00

嵌入式行业全景透视：前景、挑战与从业者发展路径

据预测，2028年

九溪弥烟、·2025-03-08 16:49

# 附录3 傅立叶分析应用

1.金融市场分析：周期性趋势发现应用背景：金融市场数据，如股票价格、指数、交易量等，往往包含周期性波动。投资者和分析师可以利用傅立叶分析来识别这些周期，帮助预测市场

技术与健康·2025-03-08 16:39

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

https://www.captainbed.cn/cccDeepSeek开发阶段测试阶段部署阶段智能代码生成设计稿转代码实时代码审查测试用例生成自动化问题定位构建优化建议性能预测模型一、DeepSeek

二川bro·2025-03-08 15:16

电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取|电商数据API接口网页爬虫、采集网站...

通过编写爬虫程序，可以自动访问目标网站，抓取商品信息、价格

IT黑侠-itheixia·2025-03-08 13:00

智邦国际ERP生产排产缩短生产周期

从而优化产能，提高生产效率，缩短生产周期.在智邦国际ERP中，审批通过后的合同和生产预测单，生成生产计划，可以按照生产计划单的紧急程度和先后顺序来安排生产排产。步骤如下

baidu_38202126·2025-03-08 13:58

python工资一般多少-Python开发的工资一般多少

薪资的变化始终符合经济学原理：价格由供

编程大乐趣·2025-03-08 11:10

网站云服务器租用带宽不足会引发哪些问题?

通常来说，网站云服务器租用成本会随着带宽的增加而增加，尤其是对于带宽出口较小的香港区域的服务器来说，带宽配置越大，价格越高。虽然说没有必要选择超过业务需要的带宽，但带宽不足也会引发一系列的问题。

华纳云IDC服务商·2025-03-08 11:35

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。

桂月二二·2025-03-08 08:33

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档，从而显著提升编程效率。

AmHardy·2025-03-08 04:24

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

叠加权益后，价格还不到14万元？？？全球第一大车厂丰田，在中国疯狂“补课”后交卷，直接把高阶智驾卷爆了。甚至连支架都跟进了（DOGE）：全民智驾元年，智能驾驶已经深入人心。

·2025-03-08 01:39

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

闲鱼爬虫闲鱼爬取批量搬运上架淘宝软件，闲鱼.上架淘宝辅助软件批量改价/改库存/改标题，批量采集店铺店铺，全店宝贝采集，批量采集店铺高销量自动加水印

前段时间自己做了一个爬取某鱼店铺的软件，输入淘口令，输出整个店铺的宝贝，支持定制化过滤，比如已经卖出的会过滤掉价格低的过滤掉等待。

向往自由123·2025-03-07 22:02

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

淘宝开放平台提供了taobao.item.get和taobao.item.get_pro等高级接口，允许开发者通过商品ID（num_iid）获取商品的标题、价格、图片、描述、SKU等详细信息。

Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

桶内度量前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，但是我们需要更复杂的文档度量，我们需要告诉Elasticsearch使用哪个字段，使用何种度量方式进行运算，这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量

2401_85112189·2025-03-07 21:59

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

FTP作为战术执行：将ALM的战略意图转化为具体价格信号。如对绿色信贷设置-20BP的FTP优惠，引导分支机构调整资产结构，

静语金科媛·2025-03-07 21:25

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。

StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

期权常见的六大交易误区

误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中，选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。

qiquan_1234·2025-03-07 16:34

认购看涨期权未达行权价时能否行权？

行权价是合约中约定的固定价格，无论标的资产当前市场价格如何，持有者均有权按此价格购买。标的资产价格未达行权价的情况行权价：100元到期时标的价：90元行权需以100元买入市价90元的

小熊期权493·2025-03-07 16:26

期权的标的物指的是哪些？

期权是一种金融衍生品，它赋予了其持有者在特定日期或之前以特定价格买入或卖出某种资产的权利，但并非义务。以下是关于期权交易规则的具体介绍：基本交易规则交易时间：不同交易所和不同类型的期权交易

拾柒934·2025-03-07 16:26

沪深300期权交易要怎么进行加仓？

这是因为股指期权合约的价格波动较快，好的机会出现时应及时抓住。但需注意，加仓后应密切关注市场变化，一旦达到预期的盈利目标，应及时止盈，避免行

小熊期权493·2025-03-07 16:26

新手必学！期权的交易方式有哪些？

期权的交易方式主要包括以下几种:买入看涨期权预期标的在约定的时间会上涨到执行价格之上时，就可以买入看涨期权,如果后期市场价格如期上涨到执行价格之上，就可以执行期权并获得利润。

财智财经小艾·2025-03-07 16:56

【量化科普】Arbitrage，套利

套利（Arbitrage）是金融市场中的一种交易策略，指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品，以利用价格差异获得无风险利润。

量化投资技术·2025-03-07 16:24

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。

清风AI·2025-03-07 11:20

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

影刀 RPA 实战开发阶段总结

预告：淘宝移动端商品价格信息采集实战1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识

微刻时光·2025-03-07 02:21

数字投屏叫号器-经由dlna和rtsp实现兼容电子万年历\电视盒子\智能电视\hdml投屏器

数字投屏叫号器-经由dlna和rtsp实现兼容电子万年历\电视盒子\智能电视\hdml投屏器目前某些10寸的万年历，电子相册，价格到了100多点，一块屏幕也就这样吧。

wjcroom·2025-03-07 00:04

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