熵

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割

智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

神经网络-损失函数

均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失

红米煮粥·2024-09-15 22:03

自信

今天我打击了某人的自信我的自信回来了损有余而补不足不得不说我喜欢这个特殊的正能量不是会放大缩小而是类似熵平衡的那种奇怪的平衡

净域·2024-09-14 21:41

几率odds与逻辑回归

13December20151.引言无论在学术界，还是在工业界，LogisticRegression(LR,逻辑回归)模型[1]是常用的分类模型，被用于各种分类场景和点击率预估问题等，它也是MaxEntropy(ME,最大熵)

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

毕设项目基于特征熵值分析的网站分类系统实现（源码+论文）

研究目的2研究方法3研究结论4各模块介绍4.1爬虫模块功能与技术4.2网页处理模块功能与技术4.3特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4分类器模块功能与技术5项目源码6论文目录7最后0项目说明基于特征熵值分析的网站分类系统实现提示

iuidfds·2024-09-11 12:55

【机器学习】4 ——熵

机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性，由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年提出，称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。

qq_43507078·2024-09-11 10:13

最大熵模型（Maximum entropy model）

最大熵模型（Maximumentropymodel）本文你将知道：什么是最大熵原理，最大熵模型最大熵模型的推导（约束最优化问题求解）最大熵模型的含义与优缺点1最大熵原理最大熵原理：在满足已知约束条件的模型集合中

Fang Suk·2024-09-11 10:08

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。

大多_C·2024-09-09 14:55

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

（主观性太强）针对层次分析法主观性太强的弊端，我们可以采用熵权法给topsis评价模型的各个指标赋权。

啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

2021-07-23——第23课：每个人的生命中需要一名个人成长教练——学习打卡

以前闭门造车，熵不

a吃饭·2024-09-06 00:21

如何利用python实现碰撞原理

先看图跑了大概一天这是结果具体是通过BIP39规则生成的种子数据生成完词组后，再根据词组生成姨太地址#生成随机助记词defgenerate_mnemonic():entropy=os.urandom(16)#随机生成16字节熵mnemonic

加密社·2024-09-05 19:43

《逆熵增成长之路》：如何让学到的知识更有价值？

今天继续阅读《逆熵增成长之路》第六章：输入-思考-思考篇，有以下3个感悟，分享给大家。1.什么样的知识值得学？2.如何提高学习效率？3.如何让知识变得更有价值？认真看完，你一定会有所收获。

米卡写作·2024-09-05 15:42

决策树(decision tree)

一般有三种方法：1.Gini不纯度2.信息熵3

a15957199647·2024-09-01 03:55

心熵，心流，以及复盘3R

今天学到了两个新词汇---心熵和心流。用自己的话来反馈一下。在化学反应体系里，熵值越大，反应越不稳定。

热血青年John·2024-08-31 15:40

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

BCEWithLogitsLoss

它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失（BinaryCrossEntropyLoss），使得在训练过程中更加数值稳定。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

数学基础 -- 梯度下降算法

计算损失：对当前模型输出和实际目标值计算损失（如均方误差、交叉熵等）。计算梯度：计算损

sz66cm·2024-08-24 15:25

一屋不扫，何以扫天下

人到中年方知“使熵值减小”的人才能自食其力、有所成就、有所作为。只有不断对自己整合，才能不断进步和接近完美。而熵是什么？熵即混乱度，越混乱熵值就会越大。一个人总是乱糟糟的，毫无计划，东西乱放，衣服乱

活着不易·2024-08-23 07:31

2019给吴军老师的第一封信

因为信息负熵迫使

启航_FLY·2024-03-25 20:46

王晓芳在增长势能课上提到的这个定律，为什么让全宇宙都绝望？

企业家最深的痛就是增长乏力---王晓芳授课老师|王晓芳壹创新商学创办人2019年壹创新商学课上，王晓芳教授分享了“熵增定律”，同时以华为为例，讲述了企业管理是如何通过“耗散结构”进行“反熵增”，从而活下去

晓芳聊职场·2024-03-16 09:20

将自己产品化

在各个学科中建立自己的思维体系，高数中微积分的思维体系，大物中的熵的思维体系，《道德经》中天人合一，道法自然体系等等。

飞叶灵·2024-03-07 19:58

基于熵权法对Topsis模型的修正

基于熵权法对Topsis模型的修正有n个要评价的对象，m个评价指标的标准化矩阵，可以使用层次分析法给这m个评价指标确定权重∑j=1mωj=1\sum_{j=1}^m{\omega_j}=1j=1∑mωj

钰见梵星·2024-02-20 21:32

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

蓝桥杯刷题--python-9(2023填空题2）

001串的熵-蓝桥云课(lanqiao.cn)importmathn=23333333foriinrange(1,n>>1):j=n-ia=-(i/n)*(math.log2(i/n))*i-(j/n)

芝士小熊饼干·2024-02-20 10:28

4D习书-第十四章人们需要被包融的感觉

M.情绪和内心独白的确是这样的，如果人们没有感觉到舒服，就会有精神熵，会限制他们的创造性。B.让自己更好的行动耐心听老公说话，除了向他表示感激，更多去倾听、包融他的行为，让他在家里感觉到舒服

明心悦己·2024-02-20 08:40

追求规则生活的自由——今天开始第一天日更

只是按部就班的做事就好，当打乱之前生活的节奏，每天不知道该干什么的时候，反而会大脑和心都处于增熵过程中，需要耗费精力。

谷气质·2024-02-20 08:50

蓝桥杯：01串的熵讲解(C++)

01串的熵本题来自于：2023年十四届省赛大学B组真题（共10道题)主要考察：暴力。

DaveVV·2024-02-19 22:02

【BIOS】解锁BIOS隐藏菜单/高级选项

本教程与工具参考/来源：（1）B站视频：熵阳之昕：人人都能解锁BIOS隐藏选项最新最简单（AMIBIOS

啵啵啵啵哲·2024-02-19 22:31

c++常考基础知识（1）

克劳德·香农将热力学中的熵引入信息通信领域，标志着信息论研究的开端。2.选记c++之父：本贾尼·斯特劳斯特卢普3.历

不懂编程的小王·2024-02-19 16:23

人生百相，不过熵增熵减

在阅读其他人的解读时，发现都关联到了一个概念，熵。觉得十分有意思，因此记录一下自己的遐想。

captain_hwz·2024-02-15 10:29

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#

pyniu·2024-02-15 08:29

163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-15 07:58

晴空万里的Wendy日更（第31天2021-02-13）

今天的任务：一、完成熵研资料的认真学习和思维导图，尽力克服我的畏难情绪。一早最好的把自己最好的精力用在最难、最重要的事情上

Wendy如意芳霏·2024-02-14 13:43

【Algorithms 4】算法（第4版）学习笔记 06 - 2.3 快速排序

案例分析1.4.1：最佳案例1.4.2：最坏案例1.4.3：平均案例分析1.5：特征总结1.6：算法优化2：Dijkstra三向切分的快速排序2.1：三向切分demo演示2.2：三向切分代码实现2.3：熵最优

MichelleChung·2024-02-14 13:41

关于共同富裕

一个系统如果充盈着套利者和食利者，社会就会失去前进的动力，窒息熵增内卷躺平，人为资本所异化。这是两个天渊之别的概念。

踏燕观澜沧·2024-02-13 21:59

学习笔记，汽轮机，2

13.工质的主要热力参数有温度、压力、比体积、内能、焓、熵。14.1标准大气压=760mmHg=1.01325Pa；1工程大气压=735.6mmHg=9.81*10^4Pa。

王春江_67889·2024-02-13 13:51

【日更第37天】休息：你没成功，可能是因为太刻苦了

我想要改变，想要变得更加自律，最主要的是我很崇拜一个人，那就是逆熵增者，而这本书他曾经写过书评，里面点赞已经过了5千多赞了，所以这本书也是他强烈推荐下安利的。

进击中的罗罗·2024-02-13 07:12

熵20171118

1、有一种平台/公司，专门为竞技游戏组织策划，比如当下热门的王者荣耀、吃鸡，在商家规定的地点举办，这些平台负责策划竞技游戏赛事，活动的举办帮助商家拉拢人气。比如新开的卖场之类。2、高速公路收费站上6天班休息2天，之前待遇比公务员好，这几年公务员待遇提升超过。3、重点高中的学生比较好带，其他学校的学生比较调皮。4、广州越秀区有一个梅州大夏，附近有个卖客家特产的店是梅州人开的，平时主要卖干货，柚子出产

fa4a50c8ddcd·2024-02-13 07:23

人与自然环境的关系——感悟

大尺度下的自然规律其实就是熵增过程，人类的存在是逆熵过程。所以人与宇宙的关系是对立的。

冲_62c8·2024-02-13 03:29

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

160基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离

基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。

顶呱呱程序·2024-02-12 14:13

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan

LBENULL·2024-02-12 11:21

希腊字母读音及常用含义

αAlpha角度、系数、角加速度、第一个、电离度、转化率ΑAlpha(大写)βBeta角度、系数、磁通系数ΒBeta(大写)γGamma导电系数、角度、比热容比ΓGamma(大写)δDelta变化量、焓变、熵变

环能jvav大师·2024-02-12 06:33

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。

乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata

Icy Hunter·2024-02-11 16:22

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译

Queen_sy·2024-02-11 14:19

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。

UndefindX·2024-02-11 14:48

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