特征丰富

Spark与朴素贝叶斯在股票市场预测中的应用及代码实战

项目涵盖了从原始股票数据的处理到模型训练的全过程，包括数据预处理、特征工程、模型训练和测试。所使用的数据文件包括原始股票数据、不同阶段的数据转换结果、数据平均值计算结果和测试数据集。
飞翔的袋鼠弟·2025-05-30 22:48

DAY 10 机器学习建模与评估

一、总体流程导库读取数据查看数据信息--理解数据补全缺失值处理异常值离散值处理删除无用列划分数据集特征工程模型训练模型评估模型保存模型预测二、导入需要的包importpandasaspd#用于数据处理和分析
acstdm·2025-05-30 21:41

【电池健康状态预测】matlab基于PSO⁃BP神经网络模型电池健康状态预测

电池健康状态预测容量和内阻是评估锂离子电池健康状态和预测其剩余寿命的重要指标，然而电池容量和内阻难以直接在线测量.通过分析锂离子电池充电过程中电流和电压的变化特征后提取出两种健康因子，并且证明所提因子与电池容量高度相关
前程算法屋·2025-05-30 20:07

低成本打造热门同城搭子、线下陪玩 APP，开启创业新机遇

在快节奏的现代生活中，人们越来越渴望社交和丰富的线下活动体验。同城搭子、线下陪玩服务应运而生，满足了大家在不同场景下寻找伙伴、共享欢乐时光的需求。
龙兵科技小付说软件·2025-05-30 19:59

ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 地理处理

文章目录地理处理1通用1.1如何执行模型工具1.2设置地理处理范围环境1.3在Geoprocessing窗格中打开脚本工具对话框1.4打开特定工具的地理处理工具窗格1.5获取地理处理项目项1.6阻止通过GP创建的特征类自动添加到地图中
Winemonk·2025-05-30 19:55

MongoDB选择理由

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Steven_mdf·2025-05-30 18:49

科研经验贴：AI领域的研究方向总结

一、数据集（Dataset）定义：用于训练、验证和测试模型的样本集合，通常包含输入特征（如图像、文本）和对应标签（如类别、回归值）。关键作用：数据划分：训练集：用于模型参数学习。
勤劳的进取家·2025-05-30 18:19

常见Webshell&重大漏洞的流量特征（附解密流量工具），从零基础到精通，收藏这篇就够了！

0x01开场白：流量分析，安全狗的"照妖镜"还是"放大镜"？实战攻防，流量分析绝对是绕不开的坎。但说实话，满屏加密流量，是救命稻草还是误报陷阱，真不好说。这篇文章，咱们就来扒一扒那些年我们追过的“加密流量”，顺便分享几个解密小工具，希望能帮你拨开云雾见月明。0x02正戏开锣：流量里的秘密，远控C2和Webshell的"爱恨情仇"远控C2："幽灵舰队"的信号与密码CobaltStrike(CS)："
leah126·2025-05-30 17:43

用谷歌云服务器可以做些什么？

而谷歌云服务器，作为云计算领域的佼佼者，正以其卓越的性能和丰富的功能，为全球用户开启一扇通往全新数字世界的大门。
国际云·2025-05-30 17:10

【HW系列】—Log4j2、Fastjson、Shiro漏洞流量特征

文章目录Log4j2漏洞的流量特征及检测方法一、基础请求特征二、网络交互特征三、响应与日志特征四、绕过技术特征五、检测与防御建议Fastjson漏洞的流量特征解析一、请求构造特征二、响应行为特征三、攻击载荷特征四
枷锁—sha·2025-05-30 17:09

【HW系列】—Struts_2、weblogic漏洞流量特征

文章目录Struts_2漏洞特征流量特征一、请求参数特征二、请求头与内容特征三、响应特征四、关联漏洞与检测建议五、工具辅助与扩展weblogic漏洞特征流量特征一、反序列化漏洞特征二、未授权访问漏洞（如
枷锁—sha·2025-05-30 17:09

【HW系列】—目录扫描、口令爆破、远程RCE流量特征

文章目录目录扫描漏洞的流量特征及检测方法一、基础流量特征二、工具特征差异三、绕过行为特征四、关联行为特征五、检测与防御建议口令爆破漏洞的流量特征及检测方法一、基础流量特征二、工具标识特征三、绕过行为特征四
枷锁—sha·2025-05-30 17:39

STM32架构解析

其主要特征是程序指令和数据存储于统一的
硬核科技·2025-05-30 16:36

YOLOv5改进系列(二十五) 知识蒸馏理论与实践

5.知识蒸馏分类5.1目标蒸馏-Logits方法5.2特征蒸馏方法6.知识蒸馏的过程6.1升温(T)操作6.2温度(T)特点7.蒸馏损失计算过程8.知识蒸馏在NLP/CV中的应用8.1目标蒸馏-Logi
小酒馆燃着灯·2025-05-30 15:26

Python 爬虫从入门到精通：超全学习路径与实战指南

本文将结合系统的理论知识与丰富的实战案例，为你呈现一条从零基础到进阶开发的爬虫学习路径，助你逐步掌握这门实用技能。
202321336073 毛敏磊·2025-05-30 15:23

Dart语言的语法

在开发移动应用、Web应用和服务器端程序时，Dart提供了丰富的语法特性和强大的功能。
Linux520小飞鱼·2025-05-30 15:50

如何合理选择智能外呼机器人：多维评估

一、明确业务需求：场景驱动的精准定位企业需首先梳理外呼目标与场景特征。例如，金融催收场景需严格遵循《个人信息保护法》，话术设计需规避敏感表述；电商催付场景则需平衡触达频率与用户体验，避免过度营销引
MARS_AI_·2025-05-30 14:16

【AI大模型学习】终于！有人总结了大语言模型（LLM）学习路线，超详细！

向量、矩阵、行列式、特征值与特
AI入门学堂·2025-05-30 13:11

一文读懂信息安全工程

信息安全工程作为守护信息安全的核心手段，其涵盖的内容丰富且复杂。接下来，我们将深入剖析信息安全工程的各个核心概念，并结合实际案例，帮助大家更好地理解其在现实场景中的应用与实践。
ISU(考研版)·2025-05-30 13:40

2024-06-14 AI资讯：CCF论坛探讨大模型挑战，启动安全赛

本次会议主题为“大模型技术进展与挑战”，各位专家围绕大模型技术的前沿动态、发展趋势及技术挑战等议题展开深入探讨，为广大从业者、研究者提供了一场丰富的学术盛宴。
一支烟一朵花·2025-05-30 12:36

基于多尺度卷积和扩张卷积-LSTM的多变量时间序列预测

1.模型架构概述我们提出的模型结合了三种强大的神经网络组件：多尺度卷积：捕获时间序列中不同时间尺度的局部特征扩张卷积：扩大感受野而不增加参数数量，有效捕捉长期依赖LSTM：处理序列数据中的长期依赖
非著名架构师·2025-05-30 12:05

我们掌握的技能与进入企业的机会

深度学习：从基础到实践一、引言深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的信息处理方式，从而实现对复杂数据的自动特征提取和模式识别。
万能小贤哥·2025-05-30 12:31

Kotlin语言进阶：协程、Flow、Channel详解（二）

什么是FlowFlow是Kotlin提供的用于处理异步数据流的解决方案，它建立在协程之上，具有以下特点：冷流特性：只有在收集时才会开始发射数据背压处理：自动处理生产者和消费者速度不匹配的问题组合操作：提供丰富的操作符异常处理
键盘小码哥·2025-05-30 11:50

特征分析工程化

scikit功能Python中的特征选择存储库scikit-feature。scikit-feature是一个开源的Python特征选择库，由亚利桑那州立大学数据挖掘与机器学习实验室开发。
梨V_v·2025-05-30 10:44

Spring Boot 整合 Spring Data JPA

SpringBoot提供了丰富的功能，包括嵌入式服务器、依赖管理、健康检查、日志记录等，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需花费大量时间在配置和集成上。二、Sprin
m0_75079218·2025-05-30 10:13

植被监测新范式！Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析

在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。
梦想的初衷~·2025-05-30 09:42

OpenCV---Canny边缘检测

特征提取（如边缘方向直方图HOG）。与其他边缘检测算法的对比：算法优势劣势Cann
MzKyle·2025-05-30 09:41

基于照片环境信息的AI定位技术：从原理到实战的深度解析

一、技术原理：从特征提取到多模态融合1.1环境特征的数字化映射视觉特征解析：通过CNN网络（如ResNet50）提取
灏瀚星空·2025-05-30 09:08

大模型在老年性白内障预测及诊疗方案中的应用技术方案

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状2.1定义与发病机制2.2症状与诊断方法2.3流行病学特征3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用潜力3.3对老年性白内障诊疗的独特价值
LCG元·2025-05-30 07:57

rabbitmq AI复习

RabbitMqrabbitmq‍User帮我复习rabbitmq相关知识，我是一个经验丰富的程序员Assistant好的！很高兴能通过这种方式帮你复习或学习RabbitMQ的知识。
peerless_fu·2025-05-30 07:54

基于大模型的重度膝关节骨关节炎全流程预测与治疗方案研究

适用于膝关节骨关节炎预测的大模型类型三、重度膝关节骨关节炎概述3.1疾病定义与分类3.2病因与发病机制3.3临床表现与诊断方法3.4现有治疗方法概述四、大模型预测重度膝关节骨关节炎的方法与模型构建4.1数据收集与预处理4.2特征工程
LCG元·2025-05-30 07:53

常用正则表达式及语法详解

一、正则表达式使用说明1.正则表达式简介正则表达式（RegularExpression）是用一个字符串来描述特定特征，用于验证、查找或替换其他字符串的强大工具。它可以：验证字符串是否符合
topfine·2025-05-30 06:16

从零到高手：VMware虚拟机安装Ubuntu终极指南

对于程序员和技术爱好者来说，Ubuntu凭借其开源生态、强大的社区支持和丰富的开发工具，成为首选的Linux发行版；而VMware提供的虚拟化平台，则能快速构建隔离的开发测试环境，避免系统污染和硬件依赖
炎码工坊·2025-05-30 05:44

MATLAB 实现 INFO-ELM（向量加权算法优化极限学习机）进行多输入单输出回归预测

向量加权算法可以提高模型的预测性能，通过对输入特征加权优化来提升模型的
nantangyuxi·2025-05-30 04:59

深入理解超媒体格式与API设计

HTML：最早的超媒体格式HTML作为最早被广泛使用的超媒体格式，通过其标签和属性为Web页面提供了丰富的交互能力。HTML不仅支持人类可读的文档，还能
乾泽·2025-05-30 04:58

深入理解WPF：数据绑定与模板应用

它不仅提供了丰富的UI控件，还引入了数据绑定（DataBinding）和模板（Templates）等强大功能，使得开发者能够创建出功能丰富、外观精致的GUI（图形用户界面）。
宝贝西·2025-05-30 03:23

如何分析软件测试中发现的Bug！

小李是一名经验丰富的测试工程师，他最近负责一个金融系统的测试。在一次测试中，小李发现了一个严重的Bug：用户
自动化测试 老司机·2025-05-30 03:22

深入理解C#中的集合类型：从基础到高级应用

无论是简单的数组还是复杂的键值对存储，C#提供了丰富的集合类型来满足不同的需求。
vvilkin的学习备忘·2025-05-30 00:31

新时代博物馆服务观众的体系建设研究创作声明： AI 创作

研究认为,博物馆应树立"以观众为中心"的服务理念,丰富服务内容,拓展服务渠道,优化服务方式;应加强学科交叉融合
weixin_50490363·2025-05-29 23:27

Python后端开发实战：从0到1搭建高可用API服务

引言Python凭借其简洁的语法和丰富的生态（如Django、Flask、FastAPI等框架），已成为后端开发的主流语言之一。
即可皕·2025-05-29 23:24

css3 新增属性/滤镜效果/裁剪元素/图片适应盒子/定义和使用变量/恢复默认initial

从CSS3发布至今，CSS标准引入了大量新特性，极大地丰富了前端开发的能力。以下是CSS3之后的重要新增属性、模块与特性总结，涵盖布局、动画、交互、视觉、选择器、单位等多个领域。
初遇你时动了情·2025-05-29 23:51

实时风控技术核心：流式计算与动态规则的协同策略

实时风控的技术核心在于：毫秒级数据接入、秒级特征计算、动态规则与模型的实时联动。
梁宇凡》·2025-05-29 22:14

校园志愿者服务平台的设计与实现

同时，由于我国教育质量的发展，每年学校会充实、丰富学生的学习，会组织一些活动。每次大型活动的时候，如何高效的管理活动所需要的志愿者是大家特别关注的一个话题。
写JAVA代码的人·2025-05-29 21:40

idea虚拟机代理初始化时出错，打不开idea，如何解决？

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。
bug菌¹·2025-05-29 19:58

Linux vi/vim

什么是vim所有的UnixLike系统都会内建vi文书编辑器,而vim可以说是vi的增强版，代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。
lceBear·2025-05-29 18:52

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式，而机器学习技术通过自动学习数据特征，正在重塑金融风控体系。
Tech Synapse·2025-05-29 18:21

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式，而机器学习技术通过自动学习数据特征，正在重塑金融风控体系。
快乐非自愿·2025-05-29 18:20

Knowledge Graphs原理与代码实例讲解

1.2.知识图谱的定义与特征知识图谱是一种用图模型来表示知识的语义网络，其节点代表实体或概念，边代
AI天才研究院·2025-05-29 18:46

HTML5期末大作业：商城网站设计——仿天猫在线商城（HTML和CSS实现天猫在线商城网站）

原始HTML+CSS+JS页面设计,web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常
html5网页设计·2025-05-29 17:15

Turf.js：前端地理空间分析的瑞士军刀

Turf.js作为一款轻量级、模块化的地理空间分析库，凭借其丰富的功能和易用性，成为前端开发者的得力助手。本文将深入探讨Turf.js的核心功能、常用API及其应用场景，并提供实际代码示例。
bigHead-·2025-05-29 17:43
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