特征多

WPS按双字段拆分工作表到独立工作簿-Excel易用宝

我们老板真是事多，他说要把这个工作表以月份和支付方式的维度，以这两个字段进行拆分工作表，而且拆分出来的表格要保存一个新的工作簿。
Excel_easy·2025-01-22 18:35

选课（贪心） pta

小明是个好学的程序猿，他想在一天内尽可能多的选择课程进行学习。在下列课程中，他能选择的最多课程是几门？输入格式:第一行为一个整数n，表示课程总数。接下来每行为x，y，z表示课程名，开始时间，结束时间。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型
生信学习者1·2025-01-22 17:21

node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究，现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主，多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现
亦月学姐毕设·2025-01-22 16:17

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

操作步骤多，耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测
·2025-01-22 16:33

飞腾平台Ne10安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:28

飞腾平台VSIPL-FT安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:58

飞腾平台mlbench安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:57

飞腾平台FFmpeg安装使用指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:27

Oracle 到 Elasticsearch 数据迁移同步

CloudCanal对于Elasticsearch的支持经过了多轮迭代，支持版本从6.x和7.x一路扩展到8.x，并适配了其丰富多样的API。
·2025-01-22 16:56

飞腾平台Arm ComputeLibrary编译安装指南

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 16:26

飞腾X100适配Ubuntu说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

飞腾X100适配OpenEuler说明

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Sqoop的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:25

基于飞腾平台的Hive的安装配置

该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件
·2025-01-22 15:24

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。
大模型.·2025-01-22 15:30

【计算机系统和网络安全技术】第九章：防火墙与入侵防御系统

•纵深防御•提供一个能加强安全和审计的遏制点•将内部系统和外部网络隔离开来2.防火墙的特征和访问策略设计目标：所有从内部到外部的流量都必
Flavedo~Y·2025-01-22 14:57

uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录

根据官方文档：为了安全管理应用的资源目录，规范对文件系统的操作，5+API在系统应用目录的基础设计了应用沙盒目录，分为私有目录和公共目录两种类型，私有目录仅应用自身可以访问，公共目录在多
PABL01·2025-01-22 13:17

如何正确定位前后端bug？

一、前后端bug特征前端主要负责显示数据，后端主要负责处理数据、存储数据，前后端主要通过接口进行数据交换。
℡52Hz★·2025-01-22 13:15

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作

实战LangChain（七）：集成CrewAI——实现多代理协作实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2025-01-22 12:39

ssti注入

flask有个明显的特征就是服务器模板，把用户输入的回显到web页面，一般在用户交互的地方(输入/输出),这个要用python去构造链子去执行python命令，来getshell。
m0_73818134·2025-01-22 12:38

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的设计能够减少磁盘I/O操作，通过一次磁盘读取获取尽可能多的数据。跳表搜索级别越高，IO的操作越多。
衣衣困·2025-01-22 12:08

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
Francek Chen·2025-01-22 11:34

24/11/4 算法笔记 蛇形卷积

蛇形卷积（SnakeConvolution）是一种新型的卷积操作，它旨在提高对细长和弯曲的管状结构的特征提取能力。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

Swift 并发

并行代码指的是多段代码同时执行；比如一个
xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

一.需求最近我们数据可视化的老师让我们把广州历史房价中的房价数据可视化，然后给我们发了广州历史房价.xls，然后看了一下数据确实有点小多，反正复制粘贴是有点费劲的，所以就想借用python帮我把数据修改成我一键复制的模样
www55597·2025-01-22 11:29

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的
小白学视觉·2025-01-22 10:25

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多/
道友老李·2025-01-22 09:19

网安快速入门之JS基础

JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。
天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

RAID是一种将多块硬盘组
weixin_42587823·2025-01-22 09:16

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。
daiwei-dave·2025-01-22 08:14

Mysql数据库介绍

•多平台支持：支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等。•高性能：MySQL适合高
2501_90241293·2025-01-22 07:35

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。
T0uken·2025-01-22 07:03

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多
qq_36437172·2025-01-22 06:30

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

因此，开发者可以根据客户端是否包含浏览器驱动这一特征来区分正常用户和爬虫程序。
m0_74824044·2025-01-22 06:58

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。
jkgSFS·2025-01-22 04:42

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏，严重损害编码器的区分特征学习
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Docker部署nnunetv2简洁教程

前言：感觉一些教程没必要说那么多，直接贴出重点的配置文件。如果有不懂的，可以把此文档丢给gpt，配合自己的环境一同服用。首先，在nnunet路径下创建一个Dockerfile。
Tiandaren·2025-01-22 03:35

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务，为构建多活（Multi-Active）架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。
ivwdcwso·2025-01-22 03:34

vue2和vue3组件传值——父传子

下面就一起学习vue的组件传值吧，不足之处大家多批评指正！
MvemiZ·2025-01-22 03:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能，还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路，推动了计算机视觉技术的发展。
清风AI·2025-01-22 03:32

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

传统的安检方式多依赖人工检查，效率低下且容易出错。因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

策略模式和职责链模式实现坦克大战

坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/70公里简单说明一下：这任然用坦克大战的需求，实现了如下3种模式策略职责链观察者（这里的观察者就一个，没有体现被观察者和观察者1对多的关系
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-22 02:54

股票技术面——量价关系

股票技术面——量价关系量能基础量能分成成交量和成交金额量能是价格的验证量的验证方式有两种：一是趋势验证，二是突破验证量比：量要定性的看不要定量的看六种量形量形基础突破验证：基柱倍量伸缩后市看多基柱强化：
disgare·2025-01-22 01:48

终于有人把西门子PLC通信说清楚了

西门子PLC是工控领域使用非常多的一种PLC品牌，对于上位机开发人员来说，对于西门子PLC的通信，我们一般可以采取哪些通信方式呢？今天跟大家分享一下上位机实现与西门子PLC的通信方案。
上位机付工·2025-01-22 01:17
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