特征排序第11页

【设计模式】（21）策略模式

二、适用场景多算法切换：系统需要在多种算法中动态选择（如排序、加密、压缩算法）。替代条件分支：消除代码中大量的if-else或switch-case语句。扩展性需求：需要灵活添加新算法而不影响

xiyubaby.17·2025-03-12 13:16

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

机器学习背后的数学芝士

线性代数：数据处理的基础工具向量与矩阵向量是有序数字的集合，常用于表示数据点，例如用户的特征向量可能包括年龄、性别、收入等信息。矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。

小技工丨·2025-03-12 11:36

离散化+树状数组解决逆序对问题

1、问题来源剑指Offer51.数组中的逆序对2、解决办法：《1》使用暴力法，双层for循环，时间复杂度为O(n^2)《2》借助归并排序来实现。

算法吴神·2025-03-12 11:34

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

通过微调，模型可以学习到特定领域的特征和规律，从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一

软件职业规划·2025-03-12 11:33

解决ElementPlus对话框el-dialog中关闭事件重复触发问题

妍思码匠·2025-03-12 10:26

Vite+微前端Qinkun的基本部署

二、核心特征应用隔离：Qiankun通过沙箱机制实现了JavaScript、CSS和DOM的隔离，确保子应用

前端程序员_花姐夫Jun·2025-03-12 10:23

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

应急响应——勒索病毒风险处置

这种病毒主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播，并利用各种加密算法对文件进行加密，使得被感染者一般无法解密，必须拿到解密的私钥才有可能破解勒索病毒发作的特征传播方式：勒索病毒主要通过三种途径传播，

ad_m1n·2025-03-12 09:49

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？

IT古董·2025-03-12 09:17

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。

Be_auto·2025-03-12 09:46

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术

Dontla·2025-03-12 08:45

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法：通过分析面部特征（如眼睛、嘴巴、眉毛等）来识别情感。技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。

路野yue·2025-03-12 08:10

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

Python精进系列：ord 函数

目录一、引言二、基本概念2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云（pointcloud）数据中学习特征

我是瓦力·2025-03-12 03:30

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部特征的问题。

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

旋翼机自主着陆-主要技术难点

如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分，飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制，特征点提取误差较大

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

可靠交付：通过确认、重传和排序机制，确保数据准确无误地

java修仙传·2025-03-12 01:46

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

蓝桥 basic-13 数列排序 C++ python

含泪补基础蓝桥basic-13数列排序文章目录1.题目描述2.解题思路3.使用C++sort用法4.使用python列表推导式、map、sorted1.题目描述2.解题思路这是一个简单的排序问题，需要考虑读入数据后如何实现排序

Simone Zeng·2025-03-12 01:44

0310-冒泡排序、选择排序的Java实现

//基本类型//整数byteshortintlong//小数floatdouble//字符char''//布尔boolean//引用类型//StringArrayListLinkedList自定义冒泡排序两两比较交换冒泡排序

春生野草·2025-03-12 00:37

Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】

回顾昨天内容1.TreeSet底层是二叉树会对咱们的存储的数据进行排序从小到大排列存Integer，String存Perosn对象会报错的。

码叔义·2025-03-12 00:28

力扣-数组-34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

思路和时间复杂度思路：先找到中间数，如果没找到就返回{-1，-1}，如果找到了就以当前节点为中点，向两边扩时间复杂度：代码classSolution{public:vectorsearchRange(vector&nums,inttarget){vectorres;if(nums.size()==0)return{-1,-1};//左闭右开intleft=0,right=nums.size();i

夏末秋也凉·2025-03-11 23:26

7.2 奇异值分解的基与矩阵

这是因为XXX中的特征向量有三个大问题：它们通常并不正交，并不总是有足够数量的特征向量，并且Ax=λxA\boldsymbolx=\lambda\boldsymbolxAx=λx

passxgx·2025-03-11 23:24

华为OD E卷 #16 机场航班调度

为保障航班的有序起飞，调度员首先按照航空公司的缩写（航班号前2个字母）对所有航班进行排序，同一航空公司的航班再按照航班号的后4个数字进行排序，最终获得

时光回响·2025-03-11 23:53

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python

皖山文武·2025-03-11 23:20

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

一、考研复习的时间特征考研复习具有明显的阶段性特征。基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。

闲虎考研·2025-03-11 22:16

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

【排序算法】选择排序

一、定义：选择排序（Selectionsort）是一种简单直观的排序算法。

啥也不会干的小码·2025-03-11 20:29

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

这次归并排序就只讲思路了，代码实现放到下次刷题再做首先确认一下归并排序的时间复杂度是NlogN的时间复杂度。

冰火同学·2025-03-11 20:59

C语言实现排序之选择排序算法

1.代码#include#include#include//函数声明int*create_and_generate_random_array(intsize);voidprint_array(int*array,intsize);voidselection_sort(int*array,intsize);intgenerate_random_size();intmain(){intsize=gen

Seraphina_Lily·2025-03-11 20:58

Java 三路快排

三路快速排序（3-WayQuickSort）是快速排序的优化版本，特别适用于处理包含大量重复元素的数组。

18你磊哥·2025-03-11 20:27

有没有开源的企业网盘，是否适合企业使用？

开源选项丰富、灵活定制能力强、需要额外运维投入、适合特定场景但不一定适合所有企业，是开源企业网盘的主要特征。

·2025-03-11 19:04

全网精简版js数据结构——排序

冒泡排序functionBubbleSort(){const{length}=arrayfor(leti=0;iarr[j+1]){swap(arr,j,j+1)}}}console.log(arry)

..儒·2025-03-11 19:20

Web端测试时，接口返回200，页面有没显示，可能时什么原因？

需从系统架构、前后端交互、测试方法三个维度展开分析，结合具体场景给出可落地的排查方案：一、核心原因分析（按优先级排序）前端渲染异常JS脚本执行错误（如语法错误导致页面渲染中断）DOM元素未正确加载（XHR

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

《算法二》选择排序算法及它的时间复杂度

1.选择排序算法选择排序算法的时间复杂度为O(N^2)选择排序算法规则：1.指定位置的数和后面的数比较2.如果指定位置的数大，则两个数交换位置3.向后移动一个位置，和指定位置的数进行比较假设数组大小n,

code 旭·2025-03-11 18:16

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

【算法】BFS(最短路径问题、拓扑排序)

个人主页：秦jh_-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12862161.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12862161&sharerefer=PC&sharesource=qinjh_&sharefrom=from_link目录边权为1的最短路径问题多源

秦jh_·2025-03-11 18:44

决策树的核心思想

一、决策树的核心思想本质：通过特征判断对数据集递归划分，形成树形结构。目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。

code 旭·2025-03-11 17:06

ZooKeeper学习总结（1）——ZooKeeper入门介绍

它有如下的一些特点：简单Zookeeper的核心是一个精简的文件系统，它支持一些简单的操作和一些抽象操作，例如，排序和通知。丰富Zookeeper的原语操作是很丰富的，可实现一些协调数据结构和协议。

一杯甜酒·2025-03-11 17:03

CV：傅里叶变换

通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。主要概念频域表示幅值谱（MagnitudeSpectrum）：反映了各个频率成分的能量或强度。

壹十壹·2025-03-11 16:26

Velodyne16线激光雷达点云数据中的线束（ring）是如何分布的

将sensor_msgs::PointCloud2转为pcl::PointCloud后的点云数据线束（ring）是从下往上进行递增排序。

壹十壹·2025-03-11 16:25

深度学习：偏差和方差

一个高偏差的模型容易出现欠拟合，即模型无法捕捉数据中的真实关系，因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征：高偏差的模型通常是过于简单的模型，无法对数据中的复杂关系进行准确建模。