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特征离散化
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有
特征
,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点;
该机制通过将输入
特征
分割为等宽条纹,在水平与
算法conv_er
·
2025-02-18 15:43
YOLOv11目标检测改进
YOLO
目标跟踪
人工智能
目标检测
深度学习
transformer
计算机视觉
【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
此外,YOLO算法还采用了多尺度
特征
融合的技术
方世恩
·
2025-02-18 15:41
YOLO
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习与图像识别:机器学习基础之回归
2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著
特征
在于
Shenrn_
·
2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
推荐系统Day2笔记
一般是仅仅基于用户的行为数据(评价、购买、下载等),而不依赖于项的任何附加信息(物品自身
特征
)或者用户的任何附加信息(年龄,性别等)。目前应用比较广泛
『₣λ¥√≈üĐ』
·
2025-02-18 13:27
机器学习
人工智能
机器学习和线性回归、softmax回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊
特征
”的情况下预测标签。每个“
特征
-标签”对都称为一个样本(example)。
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations
下载论文或阅读原文,请点击:每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力,它通过将2D
特征
提炼到3D空间来实现。
WHATEVER_LEO
·
2025-02-18 12:15
每日论文
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多
特征
分类预测/故障诊断Matlab代码实现
LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多
特征
分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多
特征
分类预测/故障诊断
机器学习之心
·
2025-02-18 11:38
分类预测
神经网络
lstm
支持向量机
LSTM-SVM
故障诊断
Audio-Visual Speech Enhancement(视听语音增强)领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析
一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态
特征
融合:中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模,结合知识蒸馏技术,在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识,从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果
AndrewHZ
·
2025-02-17 20:47
深度学习新浪潮
智能手机
算法
计算机视觉
硬件架构
硬件工程
智能硬件
用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略
基于特质波动率的投资策略,通过剔除市场风险,专注于每只股票独立的风险
特征
,有助于构建更精确的投资组合。
机器懒得学习
·
2025-02-17 16:12
人工智能
大数据
tar 压缩算法对比与实践指南
本文将深入分析各种压缩算法的性能
特征
,并提供实用的选择建议。
·
2025-02-17 15:18
tar压缩效率linux建议
朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用
尽管其假设条件较为简单(假设
特征
之间相互独立),但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色,特别是在处理文本分类任务时。
Ash Butterfield
·
2025-02-17 15:36
nlp
分类
数据挖掘
人工智能
递归消除
特征
法RFE筛选
特征
-包装法-
特征
选择-
特征
降维
RFE(Recursivefeatureelimination):递归消除
特征
法使用一个基模型(这里使用逻辑回归)来进行多轮训练,每轮训练后,消除若干权值系数的
特征
,再基于新的
特征
集进行下一轮训练。
糯米君_
·
2025-02-17 14:59
预处理
机器学习
python
人工智能
MIPI解决方案 ICN6202:MIPI DSI转LVDS转换芯片
型号:ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能:ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片,其应用图如下:产品
特征
:输入:MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00
TE13530609500
·
2025-02-17 14:57
单片机
嵌入式硬件
【机器学习】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个
特征
(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入
特征
并建立它们与目标变量的线性关系。
T0uken
·
2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
算法基础1.3:双指针,位运算,
离散化
,区间合并
双指针for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];//s存的是当前j到i这个区间里面每一个数出现的次数。intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数,把它拿出去,表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou
sunluyang521
·
2025-02-17 14:50
算法基础
算法
论deepseek软件底层原理
任务分配机制:当模型面临输入任务时,类似智能调度系统的“路由器”会分析任务
特征
,将其导向最适配的专家模块。
星糖曙光
·
2025-02-17 13:49
磨刀不误砍柴工(工具重要性)
AI作画
经验分享
人工智能
笔记
【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model
1背景团队:地平线时间:代码:简介:这篇论文是Sparse4D的续作,区别主要在于
特征
时序融合上,新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。
EEPI
·
2025-02-17 12:36
自动驾驶
人工智能
论文阅读
深度学习
目标检测
小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析
河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量,而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要
特征
。所谓径流时间序列的多时间尺度是指:河川
与何人说
·
2025-02-17 09:14
小波变换系数计算实例
OpenCV:人脸检测与Haar级联分类器(十三)
一、Haar级联检测深度解析1.1Haar
特征
数学建模Haar
特征
的本质是通过矩形区域对比捕捉局部
特征
,其数学形式可扩展为四元组表示:
特征
定义:Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar
WHCIS
·
2025-02-17 08:35
opencv
opencv
数学建模
人工智能
计算机视觉
音视频
算法
[AcWing] 算法基础课(一)学算法强推哦
所以一开始学起来不是很容易,慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1前缀和3.2差分4.双指针5.位运算6.
离散化
vo很懒
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2025-02-17 07:23
算法
算法
leetcode
数据结构
C++封装、继承、多态
面向对象的三个基本
特征
面向对象的三个基本
特征
是:封装、继承、多态。其中,封装可以隐藏实现细节,使得代码模块化;继承可以扩展已存在的代码模块(类);它们的目的都是为了——代码重用。
PaQiuQiu
·
2025-02-17 03:55
C++《i+1》
c++
开发语言
后端
ASR技术与Whisper引擎
特征
提取:通过编码将声音转变为数字信号,提取有效的声学
特征
。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音
特征
。声学模型:声学模型通过处理编码得到的向量,将相
Catformon
·
2025-02-17 01:38
whisper
轻量级的注意力网络(LANMSFF)模型详解及代码复现
注意力机制:引入了一种新的注意力机制,能够有效地捕捉图像中的关键
特征
,提高模型的表达能力。多尺度特
清风AI
·
2025-02-17 00:02
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
(萌新入门)如何从起步阶段开始学习STM32 ——2 我应该学习HAL库还是寄存器库?
库寄存器的
特征
如下:低层级:直接操作硬件寄存器,代码与硬件紧密相关。高效:由于直接操作寄存器,代码执行效率高,资源占用少。灵活性:我们
charlie114514191
·
2025-02-16 22:22
粉丝请求
STM32学习笔记
单片机
嵌入式
STM32
HAL
库寄存器
opencv全面详解教程
2.3从源码编译(高级)3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑(滤波)4.4边缘检测5.形态学操作6.
特征
检测与匹配
听忆.
·
2025-02-16 18:21
机器学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术
物联网一、物联网的基本概念二、物联网的
特征
(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术
2301_79098963
·
2025-02-16 13:16
程序员
云计算
大数据
人工智能
量化噪声介绍
以下为你详细介绍:1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中,采样是对模拟信号在时间上进行
离散化
,而量化则是对采样值在幅度上进行
离散化
。
正是读书时
·
2025-02-16 09:10
知识点
概率论
线性代数
YOLOv8中Bottleneck模块详解
1.Bottleneck模块介绍Bottleneck模块在YOLOv8中的作用是进行
特征
提取和增强,是网络中的核心构建模块之一。
王了了哇
·
2025-02-16 07:22
YOLO
计算机视觉
深度学习
pytorch
python
机器学习 网络安全
步骤下面是实现机器学习网络安全的流程,简单概括如下:步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和
特征
提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
网络安全Max
·
2025-02-16 06:15
机器学习
web安全
人工智能
【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】
接下来,数据处理部分可能需要
特征
提取,比如从图像中
局外人_Jia
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2025-02-16 05:13
深度学习
大数据
人工智能
c#
Timeline 时间线基础用法
1、html内容Timeline可拆分成多个按照时间戳排列的活动,时间戳是其区分于其他控件的重要
特征
{{activity.updateBy}}{{activity.updateTime}}<divstyle
AiGarry
·
2025-02-16 05:10
vue.js
javascript
elementui
从0开始制作ArcGis——第一章
shp文件是一个存储了非拓扑几何体及其属性信息的地理
特征
的数据集。
geocat
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2025-02-15 21:41
从0开始制作ArcGis
arcgis
c++
shp
背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板
以0-1背包为例解释:n个物品具有的属性为重量和价值,其中总重量C将重量的属性限制住,求最大价值,即求另一属性的
特征
。针对背包问题:1、先判断属于0-1背包还是完全背包。
Baymax的学习日志
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2025-02-15 20:32
c++
动态规划
算法
c++
机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用
逻辑回归基于线性回归模型,其基本形式为:z=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+bz=w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_nx_n+bz=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+b其中xix_ixi是
特征
变量
硅基创想家
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2025-02-15 19:54
AI-人工智能与大模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
Transformer
1.TransformerTransformer是一种新的、基于attention机制来实现的
特征
提取器,可用于代替CNN和RNN来提取序列的
特征
。
AI专题精讲
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2025-02-15 18:18
深度学习
transformer
深度学习
自然语言处理
数据结构 day05
数据结构day055.队列5.3.链式队列5.3.1.
特征
5.3.2.代码实现6.双向链表6.1.特性6.2.代码实现5.队列5.3.链式队列5.3.1.
特征
逻辑结构:线性结构存储结构:链式存储操作:创建
cd小白
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2025-02-15 18:17
Linux阶段三:数据类型
数据结构
《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的
特征
提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中,Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
·
2025-02-15 18:22
人工智能深度学习
ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测
文章目录ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割
特征
工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D
·
2025-02-15 14:18
ML.NET库
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
目标检测
自然语言处理
神经网络
关于管理系统开发的密码安全设想
针对它们各自的
特征
,我打算:对于前者,
kinzlaw
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2025-02-15 12:32
软件开发
系统管理
数据库
算法
加密
解密
存储
vpn
【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB
特征
点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找
目录前言:1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、
特征
点检测2.1FAST
特征
点检测2.2SIFT
特征
检测2.3ORB
特征
检测3、
特征
匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN
柯宝最帅
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2025-02-15 10:17
OpenCV学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉——SIFT
特征
提取与检索算法
计算机视觉——SIFT
特征
提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数
-shiba-
·
2025-02-15 10:17
计算机视觉
算法
sift算法
SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别
经过了前面的
特征
学习后,是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了?
阿齐Archie
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2025-02-15 08:32
SolidWorks速成教程
3d
SolidWorks
超火的Deepseek的MOE架构是什么?
以下是对其核心特点和工作原理的详细介绍:1.核心概念与架构MOE架构的基本思想是将模型划分为多个“专家”模块,每个专家专注于处理特定类型的任务或数据
特征
。在推理时,通过门控机制(GatingMec
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-15 07:51
大模型知识札记
架构
DeepSeek
MoE
大模型
目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
随着技术的发展,目标检测算法不断演进,从传统的基于手工
特征
的方法到现代的深度学习方法,再到基于Transformer的架构,目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22
·
2025-02-15 05:08
计算机视觉
CentOS7 部署安装ClickHouse
OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下
特征
的复杂分析查询进行实时响应:数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er
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2025-02-15 05:06
ClickHouse
数据库
ClickHouse
Python+Appium+POM实现APP端自动化测试
主流设计模式之一,页面对象模型:结合面向对象编程思路:把项目的每个页面当做一个对象进行编程2.POM一般分为四层第一层:basepage层:描述每个页面相同的属性及行为第二层:pageobject层(每个的独有
特征
及独有的行为
测软件的小bug
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2025-02-15 05:32
python
自动化
开发语言
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多
特征
信息,从而显著提升模型的
特征
表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧
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2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
程序员方法论系列:类为啥是类?class为啥是class?咱得唠明白!
类一般由三部分组成:1.属性:描述对象的
特征
,比如椅子的颜色、腿的数量。2.方法:
FoyoDesigner
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2025-02-15 01:34
程序员方法论
java
程序人生
改行学it
无人机技术全解析:从军事靶机到低空经济新引擎
其核心
特征
包括:无驾驶舱设计:搭载自动驾驶仪、程序控制装置等设备实现自主飞行分级管理体系:中国民航局将116kg以上无人机及4600m³以上飞艇纳入融合空域管理,微型航拍器由行业协会自治二、百年发展历程
UAV_ckesc
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2025-02-14 22:42
无人机
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