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QQ1305637939·2025-03-03 00:39

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

关键词：YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检？1.1工业质检的三大痛点人工成本高：传
emmm形成中·2025-03-03 00:03

1、密码学

目录密码学简介一、密码学分类二、密码安全及分析方法三、相关学习研究方向四、密码学应用密码学密码：密码是一种用来混淆的技术，使用者将可识别的信息转变为无法识别的信息。
三九笔墨·2025-03-03 00:03

StrokesPlus【电脑鼠标键盘手势软件】v0.5.8.0 中文绿色便携版

前言StrokesPlus.net是一个超方便的手势识别软件，它能帮你用手势来代替鼠标和键盘操作。用起来既简单又灵活，功能还特别强大。
有过～·2025-03-02 22:23

redis 快速入门

目录数据库的分类NoSQL非结构化认识redis特征安装redis单机安装Docker安装redis的基本配置启动redis关闭redisredis开机自启redis客户端redis数据结构介绍基本类型
栀夏613·2025-03-02 22:52

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

B+树具有以下显著特征：所有叶子节点形成有序链表，支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值，不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB
阿豆学编程·2025-03-02 22:51

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取数据的特征，大大减少了模型的参数数量，降低计算量，同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。
浪九天·2025-03-02 21:19

嵌入式晶振细究

以下是具体分析：---###**1.四脚晶振的常见类型**####（1）**有源晶振（OSC）**-**典型特征**：-包含完整的振荡电路（石英晶体+放大器+起振电路）。
广药门徒·2025-03-02 21:47

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制
人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

目录0.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取
AI量金术师·2025-03-02 19:59

网站快速收录与网站域名选择的关系分析

搜索引擎在识别网页
百度网站快速收录·2025-03-02 19:28

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射，之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取，和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法(2)基于参数化曲线的轨迹规划方法(3)基于基于系统特征的轨迹规划方法
Yellow ?·2025-03-02 17:18

注意力机制：让机器学会“挑重点”

而在人工智能领域，注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时，能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。注意力机制的工作原理注意力机制的工作流程可以简化为三个主要步骤
·2025-03-02 17:54

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

嵌入式系统之GPIO

STM32F103ZET6一共有7组IO口（GPIOA--GPIOG），每组IO口有16个IO，一共有112个IO4种输入模式：(1)输入浮空(GPIO_Mode_IN_FLOATING):浮空输入，可以做Key识别
小陈头不秃·2025-03-02 17:14

JS宏案例：多项式回归

其基本原理是在线性回归的基础上，将自变量的幂次作为新的特征加入模型中，从而使模型能够捕捉到数据的非线性结构。
jackispy·2025-03-02 16:07

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

MATLAB环境下从信号中去除60Hz工频干扰噪声

危害：掩盖真实信号特征（如ECG中的QRS波、EEG中的脑电节律）。2.硬件预处理（降低干扰根源）屏蔽与接地：使用屏蔽电缆和法拉第笼减少
Luis Li 的猫猫·2025-03-02 16:02

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

深度对比Linux软链接和Windows快捷方式

Linux软链接Windows快捷方式文件类型特殊文件类型（symboliclink）.lnk扩展名文件存储内容纯文本路径二进制结构（含GUID等元数据）文件大小路径长度决定（约100B）固定约1KB系统识别内核级支持
秋の水·2025-03-02 15:24

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线 循迹黑线 循迹红线 循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车 循迹赛道 视觉循迹

3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 14:16

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

它将时域信号（如图像）转化为频域信号，为我们提供了图像的频率特性，这对于图像的分析、压缩、去噪和特征提取等任务非常重要。
那雨倾城·2025-03-02 14:43

API开发：Flask VS FastAPI

文章目录一、简介二、性能表现三、开发效率（中文语音识别为例）四、代码可读性和维护性五、生态系统和社区支持六、总结一、简介Flask：Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它基于Werkze
Sherry Wangs·2025-03-02 13:07

META-INF 文件夹用途

它是Java标准的一部分，Java虚拟机和相关工具会识别并处理该目录中的特定文件。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:49

【AI带来的机遇】

其核心特征表现为：技术门槛骤降、生态边界模糊、应用场景裂变。
调皮的芋头·2025-03-02 11:18

JavaScript 系列之：函数

函数的定义方式函数声明functionadd(a,b){returna+b;}函数声明的最重要的一个特征是函数声明提升，它允许你在函数声明之前调用该函数。
程序员SKY·2025-03-02 10:13

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法
林聪木·2025-03-02 10:09

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

目录一、爬虫项目中的风险识别1.1反爬虫导致的爬虫失效1.2数据泄露风
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

京东Hive SQL面试题实战：APP路径分析场景解析与幽默生存指南

——某不愿透露姓名的SQL诗人一、题目背景：来自京东的真实需求假设你是京东APP的数据工程师，现在需要分析用户在APP中的访问路径特征。
数据大包哥·2025-03-02 07:13

【大模型】什么是蒸馏版大模型

训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述
深度求索者·2025-03-02 07:12

PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码）

目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart）是区分计算机和人类的一种程序算法。composer安装composerrequirephp-quickorm/captcha思路由于原扩展基于sessi
mayday1102·2025-03-02 07:10

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核：一个卷积核是一个小矩阵，通常为3x3、5x5等尺寸。
abments·2025-03-02 06:05

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。
山海青风·2025-03-02 05:29

基于鸿蒙系统开发智慧农业病虫害AI识别系统》

病虫害识别是智慧农业的关键环节，借助AI技术实现精准的病虫害类目标签，能有效提升农作物的防护水平，降低损失。
·2025-03-02 05:39

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

DeepSeek宣布开源DeepGEMM财联社2月26日电，Deepseek于开源周第三天宣布开源DeepGEMM。DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能，如DeepSeek-V3中所提出。它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM。该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP
最新科技快讯·2025-03-01 23:18

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

在多模态学习中，特征提取是一个至关重要的过程。它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

基于问答对的实体识别和意图识别的知识图谱问答推理

问答对数据questionanswer省直医保的参保范围是什么?中央直属、省直属在哈尔滨的机关、事业单位、社会团体及其职工和退休人员。参加省直医保的单位缴费基数如何确定和缴纳?在职职工(以下简称职工)个人月缴费基数按本人上年度月平均工资确定，由单位代扣代缴，用人单位月缴费基数按本单位参保职工个人月缴费基数之和确定。缴费费率：用人单位8%(含生育0.5%)、职工个人2%。缴费方式：用人单位、职工按月
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统，主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能，我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型，该模型同时进行局部特征点检测
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统

博主简介：历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于
伏羲栈·2025-03-01 19:46

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。
嗨起飞了·2025-03-01 18:15
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