猫狗识别数据集

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

用selenium爬取拉钩网的职位信息

拉钩网的职位信息数据为ajax数据，抓取ajax数据可以直接分析数据的url接口，但是直接用requests库发送url请求会被拉钩网识别出来。
wg5foc08·2025-02-26 09:23

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了
小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
NoContours·2025-02-26 08:14

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
三谷秋水·2025-02-26 07:11

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

MobSF（Mobile Security Framework） 的详细介绍、安装指南、配置说明

自动化分析：快速识别常见漏洞（如SQL注入、XSS、越界访问）。可视
程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六
liiiuzy·2025-02-26 05:28

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代
百态老人·2025-02-26 05:24

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块，同时vscode会报错无法解析导入子模块/包（Import ultralytics.xxx could not be resolved）等。

fromultralyticsimportYOLO但是如果想要在同级目录下新建py文件，一般会改成下面这种，才能识别到，但是运行的时候会报错。
i__chen·2025-02-26 02:10

正则表达式

符号作为开始，以$作为结束'\s’表示可以任意不是空白符的字符'\w’表示任意数字字母‘*’表示重复0或多次‘+’表示重复1次或多次()小括号包起来表示分组，无含义，但是Pattern.matcher方法会识别将其自动分离出来例子
蜗牛^^O^·2025-02-26 02:04

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。
@@南风·2025-02-26 00:53

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。
drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）

3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别
格图素书·2025-02-25 23:20

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。
2301_79809972·2025-02-25 23:17

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。
山海青风·2025-02-25 23:42

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO
想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例
天行者@·2025-02-25 20:53

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！
Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

C/C++中strtok函数的使用。

strtok函数原理与使用方法：第一次调用：strtok(char*s,char*delim)，其中字符串delim是分隔识别符，在s中寻找首次出现在delim中的字符，把该字符替换为\0。
️○-·2025-02-25 19:46

利用条形码和 OCR 彻底改变 VIN 和 TIN 识别方式

利用条形码和OCR彻底改变VIN和TIN识别方式在汽车行业中，车辆识别号(VIN)和轮胎识别号(TIN)不可或缺。这些字母数字代码在确保车辆跟踪和安全方面起着至关重要的作用。
sdk大全·2025-02-25 19:15

python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译

一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境：WIN10开发环境：pycharm开发语言环境：Python3.8.10-64bitpip21.1.1（pip降级：python-mpipinstallpip==21.1.1）常用命令：查看python
Juniper_fly·2025-02-25 19:14

iOS指纹归因详解

FingerprintAttribution）详解1.指纹归因的概念指纹归因（FingerprintAttribution）是一种无ID归因（ID-lessAttribution）技术，主要用于广告跟踪、用户识别或流量分析
AirZilong·2025-02-25 19:13

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。
紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节，旨在根据数据的敏感性和重要性，制定差异化的保护策略。
宁宁可可·2025-02-25 16:57

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集
Maker~·2025-02-25 15:18

异配图对比学习24整理

数据集介绍：大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered
mumukehao·2025-02-25 14:37

精准识别IP应用场景

基于全球领先的IP应用场景识别服务IPv4/IPv6全量数据库，为企业提供高精度、低延迟的场景化解析能力，助您构建更安全、智能的网络生态。
IpdataCloud·2025-02-25 13:36

防御-day6-内容安全

想要实现这个效果，我们的设备必须识别出：承载文件的应用---承载文件的协议很多，所以需要先识别出协议以及应用。
小许不内卷·2025-02-25 13:04

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

Java学习笔记——单元测试，面试必备

assertEquals(“这是错误信息2”,12,m.getArea(3,4));}}@Test注解的方法每个@Test对应一个方法，这个方法会被识别为一个测试方法一个测试类里面可以有多个@Test，
m0_64867152·2025-02-25 12:57

RPA自动化测试流程构建体系搭建 实例

梳理测试流程:详细分析现有测试流程，识别适合自动化的环节，
小赖同学啊·2025-02-25 11:22

Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记

一、索引设计的黄金法则（从踩坑到精通的必经之路）1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑，某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型，导致聚合查询时触发OOM。
一起学开源·2025-02-25 10:15

结束，起点。有感于2024博客之星评选

目录序一条留言生日蛋糕海参老茶坊七天榜单一哥榜单“一姐”秋说池央力捧的新朋友cooldream2009老花眼猫镜花照无眠送梦想一个微笑群鸣谢结束起点序CSDN2024博客之星年度评选结束了，剩下的是等待
初九之潜龙勿用·2025-02-25 10:43

2022年上半年软件设计师下午题题目详解与知识点解析（附真题及答案）

题目详解与知识点解析试题一：数据流图与结构化分析问题1：识别实体E1-E4解题思路：根据系统功能，外部参与者包括商户（发布餐品）、用户（订餐）、外卖平台（配送）和支付系统（处理支付）。
xiaohiiii·2025-02-25 10:12

断网重启路由器就好_为什么总是断网重启路由器就好了

匿名用户1级2016-07-29回答一、检查网线是否松动对于大多数宽带用户来说，adsl猫接无线路由器的布网方式最为普遍，当出现掉线的情况，我们首先要考虑的是线路问题。
茉莉味的糖·2025-02-25 09:10

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

UE垃圾回收-纳入被自动GC机制管理的条件

FGCObject并实现AddReferencedObjects总结注意事项：一、UObject成员变量必须用UPROPERTY修饰如果UObject类型的成员变量未被标记为UPROPERTY，GC将无法识别其引用
努力的小钟·2025-02-25 06:14

微信发红包测试用例

一、微信发红包脑图设计#微信发红包测试脑图##功能测试├─红包类型：普通/拼手气/群/个人├─金额设置：最小值/最大值/格式校验├─支付方式：零钱/银行卡/生物识别├─发送流程：留言/封面选择/接收人└
是北欢吆·2025-02-25 05:36

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

通过理解人工智能的现状，我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求，以及面临的挑战。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

24小时从0到1开发阴阳师小程序

而每次使用搜索引擎查找又十分不方便，所以笔者决定写一个查询阴阳师妖怪分布的小程序，力求做到使用快捷体验更快捷，把更多的时间留给狗粮和御魂。恰好上周末有两天时间
weixin_34349320·2025-02-25 03:49

npm包无法识别命令

问题描述：今天hexo新文章时，无法找到hexo命令，明明昨天还好好的，突然npm下的包都无法识别命令了。
oymaster·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42
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