率失真

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶·2025-03-25 11:33

Python爬虫实战：携程旅游平台数据爬取

对于旅行爱好者、数据分析师或商家来说，爬取携程网站上的旅游数据，能够帮助他们更好地了解市场需求、优化旅游路线、提高酒店预订率等。
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

在工业领域，从汽车制造商预测产品需求和供应商绩效，以优化库存、降低成本并提高交付率，到通过分析传感器数据预测汽车部件故障时间，实现主动维护，保障生产流程的顺畅，其重要性不言而喻。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

经过工程化改造后，AI变成严格遵循规范的"金牌文案助手"，转化率提升37%！
不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

Iptv机顶盒之epg界面h5开发注意事项

以下为注意事项（不足之处还望指点，谢谢）：一般机顶盒内置的浏览器都是ie8一下的版本浏览器的分辨率都是1280*720不允许出现css新特性，单位都是px，最好用绝对定位position,不用考虑电视屏幕尺寸的问题能用的
莱城意乱·2025-03-25 07:05

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

熔断是当系统检测到某个服务的故障率过高时，主动停止对该服务的调用，以防止故障扩散。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

面试计算机操作系统解析（一中）

判断1.一般来说，先进先出页面置换算法比最近最少使用页面置换算法有较少的缺页率。（✘）正确答案：错误解释：FIFO（先进先出）页面置换算法可能导致“Belady异常”，即页面数增加反而缺页率升高。
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。
观无·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%
test猿·2025-03-25 03:32

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

测试工程师经常需要根据不同的测试场景、参数维度和业务需求，设计出覆盖率高且有效的测试用例。然而，设计测试用例并非易事，特别是在面对复杂的业务逻辑时。
Python测试之道·2025-03-25 01:21

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

前端领域的自动化测试常被忽略，原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大，本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时，引入前端自动化测试是必要的。
·2025-03-25 00:31

Harmonyos Next，一多开发之媒体查询

媒体查询媒体查询常用于下面两种场景：针对设备和应用的属性信息（比如显示区域、深浅色、分辨率），设计出相匹配的布局。当屏幕发生动态改变时（比如分屏、横竖屏切换），同步更新应用的页面布局。
给我狠狠的写·2025-03-24 21:52

【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】

主要使用了：信号采样概念，fs采样率，f信号频率，每周期的采样点N=fs/f；队列生产和消费结构来实现信号合
做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:45

基于Matlab的大气湍流光束传输特性的研究

%定义参数N=512;%网格点数L0=10;%外尺度(m)l0=0.01;%内尺度(m)Cn2=1e-14;%大气折射率结构常数(m^(-2/3))k=2*pi/0.6328e-6;%波数(m^(-1)
pk_xz123456·2025-03-24 20:12

健身房预约小程序开发，开启智能健身时代

健身房预约系统带来的优势1、便捷预约用户无需拨打电话或到店咨询，只需通过小程序即可随时随地查看课程安排、教练信息、场馆情况等，并完成预约，提高了场馆的转化率。2
冠品网络科技·2025-03-24 18:22

高等数学，对梯度的理解

它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率，是向量微积分中的基本工具。
伶星37·2025-03-24 14:56

QT字体显示

环境：QT5.63字体显示大小问题现象在不同分辨率的LCD屏幕上进行字体的显示时，会出现大小不一的情况。通常在高分辨率的屏幕上正常大小的字体放到低分辨率屏幕上显示就会看着很小。
走路打滑·2025-03-24 08:33

蓝桥杯单片机刷题——串口发送显示

串口通信波特率：9600bps。按键模式：BTN;扩展方式：IO模式除字符'A'外，其它字符均为非法字符。
lzb759·2025-03-24 07:25

电力电子仿真：整流器仿真_（15）.整流器的性能评估

本节将详细介绍整流器性能评估的原理和方法，包括直流输出电压、纹波、效率、谐波失真和动态响应等关键指标的评估方法。
kkchenkx·2025-03-24 06:45

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

关注我，后期文章全部免费开放，一起推进AI医疗的发展核心主题：如何构建95%准确率的智能导诊系统？
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源
李游Leo·2025-03-24 02:00

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？
FFF-X·2025-03-24 01:52

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

租赁APP开发的全攻略和市场潜力分析

为了更直观地理解市场，我们可以参考以下表格：行业增长率
红点聊租赁·2025-03-23 18:24

新需求如何实现

确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题（例如“政务数据共享接口调用失败率高
火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

APP开发小程序开发常见的用户通知有哪些形式？

了解不同的通知方式及其优缺点，可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动，提高用户的参与度和留存率，让APP和
Haibakeji·2025-03-23 18:51

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数
青铜锁00·2025-03-23 17:50

机器学习怎么做特征工程

提升效果：好特征能显著提升模型性能（准确率提升10%~5
全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维

崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一，监测崩溃点，解决崩溃问题，对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义：用户体验：崩溃会直接影响用户体验，操作程序时突然Crash，可能导致用户不再打开应用、卸载应用。
沙人防火历飞雨·2025-03-23 15:03

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090凭借AdaLovelace架构的革新设计，在4K/8K分辨率下的游戏与创作场景中展现了突破性表现。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab·2025-03-23 15:54

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源
·2025-03-23 15:15

维普AIGC降重方法有哪些？

在学术写作和论文创作中，重复率过高是许多人面临的一大难题。随着科技的发展，维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么，维普AIGC降重方法有哪些呢？接下来就为大家详细介绍。
hjehheje·2025-03-23 14:18

东南亚电商市场研究报告：机遇与挑战并存（Shopee、Lazada、TikTok、Tokopedia）

东南亚地区，凭借其庞大的人口基数、快速增长的互联网普及率以及不断提升的经济水平，电商市场呈现出蓬勃发展的态势，成为全球电商领域中备受瞩目的新兴市场。
萧十一郎@·2025-03-23 14:47

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强
Trank-Lw·2025-03-23 11:30

深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化

此外，还探讨了参数初始化策略、自适应学习率方法以及二阶优
odoo中国·2025-03-23 10:26

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。
永洪科技·2025-03-23 09:48

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

本文深入探讨了GAN的多种高级变体，如CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者·2025-03-23 08:08

一年狂揽270亿新订单，德赛西威开启「狂飙」模式

综合来看，德赛西威的多项核心业务在2024年均显示了强劲的增长势头，尤其是智能座舱和智能驾驶业务凭借产品迭代升级，在客户新增与市场渗透率方面持续攀升，此外海外业务成长为新
高工智能汽车·2025-03-23 06:20

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。
iccnewer·2025-03-23 04:59

如何快速理解模糊PID---（二）

模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量，我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。
Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型
Hardess-god·2025-03-22 22:10

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。
清风AI·2025-03-22 19:51

Q&A: 设计数据备份方案时，所面临的需求痛点问题是共性问题还是个性问题

在我国信息化建设快速发展的背景下，灾备行业的整体发展水平相较于信息化程度仍显不足，尤其是在灾备覆盖率和技术成熟度方面存在较大提升空间。
云祺vinchin·2025-03-22 16:25

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

RRU 软件中 DPD（数字预失真）的全面测试方案

RRU软件中DPD（数字预失真）的全面测试方案一、DPD原理在无线通信系统中，功率放大器（PA）用于放大射频信号以满足通信距离和覆盖范围的要求。
youngerwang·2025-03-22 12:52

AR眼镜——软件技术栈的必经之路

AR眼镜软件技术栈的必经之路：从操作系统到生态构建的深度解析摘要AR眼镜作为下一代人机交互入口，其软件技术栈的成熟度直接决定了用户体验与市场渗透率。
Julian.zhou·2025-03-22 09:29

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！
Julian.zhou·2025-03-22 09:28
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