生成对抗神经网络第24页

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展

·2025-02-27 21:24

【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况

1、文档目标通过ARMDS生成的Map文件，查看工程的堆栈使用情况。2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候，工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况，是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。

亿道电子Emdoor·2025-02-27 21:58

软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台（下篇）

那么在当今高强度攻防对抗的大场景下，RASP作为最后一道防线，不论是从高危漏洞修复还是应对高级攻击技术，都有着更高的要求。

DevSecOps选型指南·2025-02-27 21:54

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互

theskylife·2025-02-27 20:50

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。

二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布

「已注销」·2025-02-27 20:18

AI碰一碰发视频为何这么火热？高效一键部署OEM定制

云推碰一碰依托AI+NFC技术，用户只需拿手机碰一碰，就可以迅速生成高质量爆款视频，一键发布到D音、K手、小H书等平台，而且挂载商家门店地址，能够快速吸引3~6公里内的客户关注，提升同城曝光量。

hy14762_·2025-02-27 20:48

Qt 中，**信号与槽（Signals & Slots）机制

无需实现代码，由Qt的元对象系统（Meta-ObjectSystem）自动生成。示例：voidvalueChanged(intnewVa

enyp80·2025-02-27 20:47

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

python常用代码-自用

文章目录python1、三元表达式2、列表生成式3、判断一个序列是不是另一个序列的子序列4、GIL全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）GIL工作原理5、装饰器简单装饰器装饰器工厂类装饰器

吃不到的烤鱼·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

Swagger

Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。

辄也·2025-02-27 19:12

使用mybatisPlus的queryWrapper做左联接，内联接

在service层生成使用mybatisplus的querywapper的Java代码SELECTbs_user.id,bs_user.mobile,bs_user.username,bs_user.password

R-sz·2025-02-27 19:11

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

关于文本实体挖掘，我大概规划如下：一是了解一下什么是文本数据实体挖掘，二是这个实体挖掘有哪些评价指标，三是python能否干这个事，有那些可视化的方法，需要哪些依赖库，四是让AI帮我生成代码，五是调试实现

智享食事·2025-02-27 19:10

论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？看这3点就知道1️⃣AI检测准到离谱现在连固定模板的内容都可能中标。

chatpaper001·2025-02-27 18:37

令牌技术 JWT令牌

常见令牌类型：会话令牌（SessionToken）：传统Web应用中，服务器生成一个唯一ID存储在服务端（如内存或数据库），客户端通过Cookie或URL参数携带该ID。访问令牌（Acces

圈圈编码·2025-02-27 18:32

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

Java杂谈：解锁面向对象编程（OOP）魔法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、对象（object）与类（class）：一切的基础二、封装（Encapsulation）：将秘密装进盒子三、继承（Inheritance

还是十三·2025-02-27 17:25

C语言初阶

电脑落子：函数使用随机数生成器让电脑随机选择一个空位落子。检查获胜情况：检查行、列和

gaoyunfwng666·2025-02-27 17:24

内存不足引发C++程序闪退崩溃问题的分析与总结

dvlinker·2025-02-27 17:53

k8s拉取harbor镜像部署

在k8s中创建凭证首先在节点docker登录harbor，登录成功之后会在$HOME/.docker/生成一个config.json文件，这个就是登录凭证，后面dockerpull就不需要再登录了。

舌尖上的五香·2025-02-27 17:52

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models（模型）：指代各类大语言模型（LLM），是提供语言处理和生成能力的基础。如

ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

laravel11设置中文语言包

通过Composer安装语言包composerrequirelaravel-lang/common--dev#发布中文语言文件到项目phpartisanlang:addzh_CN这会自动将中文语言文件生成到

码农Robin·2025-02-27 16:49

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

简介codegenhttps://github.com/xyzbit/codegen是一个专注于提高开发效率的代码生成工具集合。

·2025-02-27 16:36

web安全——分析应用程序

文章目录一、确定用户输入入口点二、确定服务端技术三、解析受攻击面一、确定用户输入入口点在检查枚举应用程序功能时生成的HTTP请求的过程中，用户输入入口点包括：URL文件路径通常，在查询字符?

PT_silver·2025-02-27 16:46

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

例如，市场营销人员用AI生成广告初稿后，再注入人性化洞察。技术门槛公式：CAI=任务重复度工具掌握度×业务理解

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

仿12306项目（1）

雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID，可以采用雪花算法来进行实现，为什么不去采用UUID呢？

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【C语言实战项目】猜数字游戏

VisualStudio2022目录一.游戏功能描述二.对功能的实现的分析：三.完整程序代码总结一.游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个

修修修也·2025-02-27 15:07

手把手教你用 MinGw 编译并生成 exe 可执行文件

准备工作安装和配置MinGw：从MinGw官方网站下载安装包并完成安装，安装完成后，将MinGw的bin目录添加到系统环境变量PATH中。例如，若安装路径为C:\MinGW，则将C:\MinGW\bin添加到PATH变量。准备源文件：C语言代码示例（test.c）#includeintmain(){printf("Hello,MinGW!\n");return0;}C++语言代码示例（test.c

Kurbaneli·2025-02-27 15:06

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

DeepSeek提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等，生成资产拓扑图

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

涵盖代码编写与优化，如生成代码框架、获取优化建议；技术文档理解与撰写，像解读复杂文档、辅助撰写报告；问题排查与解决，提供故障诊断思路和解决方案；以及学习与知识拓展，定制学习路径、追踪前沿技术。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

linux c和windows c,windows C 与 linux C区别？

生成的*.exe。linuxC库格式为.so(.so为共享库:动态库(sharedlibrary/sharedobject/dynamiclinklibrary)。

冷承志·2025-02-27 15:34

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

在Ollama中，api/generate和api/chat这两个API端点都与文本生成相关，但它们在功能、使用场景和交互方式等方面存在明显区别：功能特点api/generate它是一个相对基础的文本生成端点

喜-喜·2025-02-27 14:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。

IT古董·2025-02-27 13:25

grafana K6压测

最佳实践report解析https://grafana.com/docs/k6/latest/get-startedinstallandruninstall#macbrewinstallk6当前目录下生成压测脚本

xyc1211·2025-02-27 13:52

大模型控制参数简介

在使用大模型时，可以通过调整不同的控制参数来优化生成效果和性能。以下是一些常见的控制参数及其用途：1.温度(Temperature)功能：控制生成文本的随机性。

Hns.·2025-02-27 12:16

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

VS C++通过路径遍历文件夹图片并生成xml文件并调用

：网上c++生成xml的方法有很多，这里简单介绍以下opencv自带的FileStorage函数使用方法，1、生成xml文件：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd

贫僧这就还俗、·2025-02-27 11:10

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用

喵手·2025-02-27 09:29

推荐频道

生成对抗神经网络