生成文档

AI日报-20250620：华为云重磅发布盘古大模型5.5！宇树科技C轮融资引爆资本圈！Genspark AI Pod震撼发布！

1、昆仑万维开源Skywork-SWE-32B：32B模型刷新代码修复SOTA，性能直逼闭源巨头2、腾讯AILab开源音乐生成大模型SongGeneration，人人皆可创作音乐！3、重磅！

未来世界2099·2025-07-20 20:05

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧

Python自动化神器：Faker库生成逼真测试数据的10种高级技巧fromfakerimportFakerimportpandasaspdimportjsonfromdatetimeimportdatetime

·2025-07-20 20:35

Tinker源码分析(一):TinkerApplication

本系列Tinker源码解析基于Tinkerv1.9.12自动生成TinkerApplication接入Tinker第一步就是改造Application。

俞其荣·2025-07-20 20:32

Java 字符串

字符串在Java中是不可变的，任何修改操作都会生成新的字符串对象。

jianaio·2025-07-20 20:04

LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research

科学假设发现：LLMs生成科学假设的研究源于“基于文献的发现”和“归纳推理”。

UnknownBody·2025-07-20 20:33

gitlab-runner配置问题记录

本篇文档主要记录gitlab-runner安装及相关配置。

·2025-07-20 19:33

UE5 官方案例Lyra 全特性详解 14.背包系统Inventory System3

目录0.前言1.合成物品1.1物品数据1.2绘制装备合成1.3蓝图配置2.商店生成位置3.提示信息4.拖拽的图标0.前言接上一篇没有讲完的部分,首先把源码cloudhu/Lyra_Inventory公开给大家去克隆

CloudHu1989·2025-07-20 19:27

UE5网络联机函数

二、根据虚幻文档接入Onlin

UE星空·2025-07-20 19:26

通过 Ollama 获取并运行本地大型语言模型（LLM）

本文档将详细指导您如何通过Ollama在本地获取和运行LLM。1.准备工作在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：操作系统：Windows、macOS或Linux（支

·2025-07-20 18:56

软件测试理论基础、质量保证常见面试题

全面掌握软件测试理论基础、文档编写，测试流程1.测试分为哪几个阶段?⒉谈谈你之前测试的项目流程，在每个阶段的输出有哪些?3.谈谈敏捷模式的认识?4.linux常见查看日志命令有哪些?

程序员阿沐·2025-07-20 18:45

PyCharm + AI 辅助编程

PyCharm+AI：初学者友好的2个实用场景（附操作步骤）PyCharm专业版（或通过插件集成）支持AI辅助编程（如JetBrainsAI或GitHubCopilot），能根据代码上下文自动生成代码、

向上的车轮·2025-07-20 17:47

MySQL Online DDL详解:从历史演进到原理及使用

摘要生成于C知道，由DeepSeek-R1满血版支持，前往体验>❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主

SHENKEM·2025-07-20 17:17

Python装饰器与闭包：实战应用与深入理解

保持函数的元数据是装饰器的一个重要特性，它确保了装饰后的函数保持其身份和文档字符串信息。这对于代码的可读性和维护性至关重要。当需要将多个装饰器应用

·2025-07-20 16:43

200 种格式转换FileConverter：图片视频音频文档随意转，免费开源超好用

软件下载地址安装包这玩意儿就像个万能魔法师，能让图片、视频、音频、文档等200多种格式随意转换，就跟变戏法似的！你知道吗，用户只要在右键菜单点一点，就能快速完成转换操作，简直不要太方便！

文哥工具箱1·2025-07-20 16:42

【实战派×学院派】39｜PRD 写得很厚，开发还是一问三不知？

你们没看文档吗？”结果，开发开工前依旧一头雾水，连核心流程都没理清楚，PRD反而成了摆设。

郭菁菁·2025-07-20 16:42

git常用命令行和注意事项

第一部分：免密码推送1，命令配置gitconfig--globaluser.name"这里换上你的用户名"gitconfig--globaluser.email"这里换上你的邮箱"2.生成秘钥ssh-keygen-trsa-C

捂耳听雨·2025-07-20 16:29

免费开源 PDFsam Basic 一键搞定合并拆分旋转等 8 大 PDF 基础操作

今天给大家介绍一款超厉害的免费开源多功能PDF处理工具——PDFsamBasic，它主要就是为咱这些有基础PDF文档编辑需求的人准备的。先说说它的核心功能哈。

阿文软件园·2025-07-20 16:11

JUC工具类

在黑马点评项目实战中使用Redis实现全局秒杀的课程中，提到了一个名词JUC，在测试生成随机id的有效性时使用到了JUC的工具类：CountDownLatch，这里简单进行一个介绍和了解，想学习更具体的有关多线程与并发编程的内容

·2025-07-20 16:40

html5及css有什么区别,html5和css3的区别是什么？

是用于描述网页文档的一种标记语言。html5是HTML第五次重大修改后的版本，是当前最新版本，主要特点是支持原生的视频播放、离线存储、更多的语义

weixin_39788256·2025-07-20 15:37

5D_PDF_Creator：便捷高效的PDF打印机软件安装指南

本文介绍的5D_PDF_Creator旨在为用户提供一种高效的PDF文件生成方案，无需水印，支持多种文档格式转换。

CeLaMbDa·2025-07-20 15:37

DAY4——Python 推导式及常见语句和内置函数个人总结

Python推导式Python推导式是一种简洁的语法结构，用于快速生成列表、字典、集合或生成器。推导式通常比传统的循环更高效且更易读。常见的推导式包括列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。

·2025-07-20 15:36

Prompt：开启与AI高效对话的钥匙

简单来说，Prompt是你向AI（如大型语言模型LLM）发出的文本或问题，用以引导它生成特定的、高质量的

·2025-07-20 15:34

绝对定位 vs 浮动：CSS布局核心差异解析

在CSS布局中，position:absolute和float都能实现元素脱离常规文档流，但它们在定位机制、布局影响和使用场景上有本质区别：一、核心区别总结特性position:absolutefloat

代码的余温·2025-07-20 15:03

如何区别HTML和HTML5？

要区分HTML（通常指HTML4及更早版本）和HTML5，主要可以从以下关键方面进行比较：一、文档声明区别二、语义化标签对比用途HTML4标签HTML5新标签头部区域导航栏内容区块独立文章侧边栏页脚主要内容区

代码的余温·2025-07-20 15:01

【VSCode】Carbon入门

三、为什么要用Carbon（一）高度定制，彰显个性（二）分享便捷，无缝社交（三）功能多样，适配广泛四、如何使用Carbon（一）访问官网，开启之旅（二）导入代码，初露端倪（三）个性定制，雕琢细节（四）生成分享

大雨淅淅·2025-07-20 14:30

自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用

一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达（LiDAR）生成的高精度3D点云数据实现环境感知，其处理流程需解决以下核心问题：数据规模与实时性：现代LiDAR每秒生成数百万点，需在毫秒级完成处理以支持决策

一碗白开水一·2025-07-20 14:59

abp 上如何使用getstoredproccommand_如何使用Chainlink VRF在以太坊上生成随机数

有一些解决(变通)方法[1]可以生成一些伪随机生成[2]，但到目前为止，已

何堤森·2025-07-20 14:58

bash脚本将commit记录生成一个update.md

#!/bin/bash#!/bin/bash#创建或清空update.md文件echo"#更新日志">update.mdecho"">>update.md#获取所有commit记录并按日期分组echo"##按日期分组的提交记录">>update.mdecho"">>update.md#使用gitlog获取所有提交，并按日期分组#使用完整时间戳进行排序gitlog--pretty=format:"%

·2025-07-20 14:57

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈：无损》中，我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

带你走进相位解包裹算法课程

核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）解包裹算法分类：路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法（残差点检测与枝切线构建）最小二乘法（全局平滑优化原理）实验演示：仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节

Cedric1113·2025-07-20 13:23

Open AI在AI人工智能领域的创新之路

接着详细阐述了OpenAI的核心概念，如强化学习、生成式对抗网络等，并通过示意图和流程图展示其原理和架构。然后讲解了相关核心算法原理，结合Python代码进行具体说明。同时，给

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:21

【杂谈】-人工智能：从无序部署到可问责治理的转型之路

当下，众多企业竞相投身于各类人工智能系统的部署浪潮之中，从功能多样的生成式人工智能

·2025-07-20 13:18

构建企业私有RAG系统全流程：从 PDF 到智能问答的落地实践

RAG，全称Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强生成）。通俗点说，它的核心思想就一句话：“模型不知道的内容，从你的知识库里搜；然后由模型来生成回答。”

观熵·2025-07-20 12:16

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别---附代码与示例

LLM模型贪婪、温度、Top-k、核采样方式的区别—附代码与示例在自然语言生成任务中，不同的采样技术用于从语言模型的输出中选择下一个生成的单词或词语。

繁星意未平·2025-07-20 12:46

自动字幕生成器：Auto-Subtitle — 技术解析与应用指南

自动字幕生成器：Auto-Subtitle—技术解析与应用指南在视频内容日益丰富的今天，自动字幕生成工具变得越来越重要，尤其是对于听障人士、非母语者和在嘈杂环境下观看视频的人来说。

房耿园Hartley·2025-07-20 12:44

LLM 的Top-P参数是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

Top-P（核采样）是在大语言模型（LLM）生成文本的最后一步发挥作用，具体来说是在模型输出**原始分数（Logits）**之后、应用Softmax函数生成概率分布之前进行筛选。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。

迎风斯黄·2025-07-20 11:09

Python+Selenium自动化

#,Python,php等)，既然支持多语言开发，那跨平台自然就不用多说啦，selenium有几个版本，一个是seleniumIDE(是一个安装在火狐浏览器上的一个插件，可以用来录制脚本，然后导出自动生成对应的开发语言文件

·2025-07-20 11:38

[硬件电路-36]：模拟电路的基本组成要素以及模拟信号处理

其核心组成要素可分为以下四类：1.信号源：模拟信号的起点功能：提供待处理的原始信号，可以是自然界的物理量或人工生成的信号。典型类型：传感器：将非电物

文火冰糖的硅基工坊·2025-07-20 11:38

CosyVoice安装过程详解

CosyVoice安装过程详解安装过程参考官方文档前情提要系统环境：Ubuntu22.04.1python环境：miniconda25.3.1git：2.34.1git-lfs:3.0.21.Clone

菜Queen·2025-07-20 11:05

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

本项目致力于通过构建一个具备深度学习支持的多功能视频处理环境，为用户提供高效、智能的视频编辑和字幕生成工具。

Mr数据杨·2025-07-20 11:04

GPT-4和Claude哪个好

我为你做了详细对比，帮你快速定位哪个更适合你：核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)‌语言理解/推理‌顶尖水平，尤其擅长逻辑推理、代码生成极强，注重自然语言流畅性‌长文本处理‌上下文最大

姜暮儿·2025-07-20 11:03

Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析

Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析在基于Kubernetes的Dify部署实践中，文档预处理环节的Unstructured服务集成是一个值得关注的技术点。

·2025-07-20 11:33

一文清楚比较Kiro与Cursor

AI编程IDE的核心差异总结：1.核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块

·2025-07-20 10:57

Git submodule - Git子模块简介

目录建立仓库1.1创建主仓库1.2创建子仓库提交内容2.1提交到主工程的仓库2.2提交到子模块的仓库克隆带子模块的仓库到本地更新子仓库总结参考文档正文软件开发中有一个DRY(Don’tRepeatyourself

SunnyZhou-1024·2025-07-20 10:26

微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信

这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH

红匣子实力推荐·2025-07-20 10:57

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。

Liudef06小白·2025-07-20 10:25

鸿蒙 App 应用开发性能优化全面指南

ArkTS高性能编程为了提升代码执行速度，进而提升应用整体性能，可以采取以下措施：使用ArkTS高性能编程实践：更有利于方舟编译运行时进行编译优化，生成更高性能的机器码，保障程序运行得更快。

愿天堂没有996·2025-07-20 09:22

Python基础-day8：迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

1.迭代器迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定义遍历逻辑等。1.1实现协议__iter__()：返回自身。__next__()：返回下一个元素；如果没有更多元素，则抛出StopIteration异常。注意：可迭代对象（Iterable）与迭代器不同：可迭代对象实现_

·2025-07-20 09:51

Libevent(3)之使用教程(2)创建事件

3)之使用教程(2)创建事件Author:OnceDayDate:2025年6月29日一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟，试图谱写一场冒险之旅，也许终点只是一场白日梦…漫漫长路，有人对你微笑过嘛…本文档翻译于

Once-Day·2025-07-20 08:49

推荐频道