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Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

百度AI工具Comate AI IDE正式发布，一个前端开发者的AI编程工具进化论

蜂酷科技资讯·2025-07-08 21:13

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念：复现代码和笔记保存到gitee仓库上海交通大学的学生在亚马逊实习的时候的成果ICLR2023摘要：LLM能够通过生成中间推理步骤执行复杂的推理

zhilanguifang·2025-07-08 20:12

Nifi 模板

Acqusition_and_Processing.xmlMovingtemplatestoowndirectorytomakerepocleanerCADF_Parser.xmlMovingtemplatestoowndirectorytomakerepocleaner6monthsagoCassandraProcessors.xmlAddingtemplatesforprocessorsrel

·2025-07-08 18:29

前端全部文档

(早期)2.HTML、XML、XHTML之间有什么区别？它们都属

loodcover·2025-07-08 17:52

WEB渗透信息收集篇--网站架构和指纹识别

--IP和端口信息-CSDN博客WEB渗透信息收集篇--其他信息-CSDN博客WEB渗透信息收集篇--人员信息-CSDN博客信息泄露电话、邮箱，姓名若是论坛ID=1的用户名一般为管理、或查看帖子信息、生成字典网页上客服的

Pluto－2003·2025-07-08 17:46

企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践

作者：京东零售杨亚龙1.源起李明是今年刚加入某互联网公司的研发新人，满怀期待地开始了他的职业生涯。然而，短短两周后，他的热情就被现实浇了一盆冷水。第一周：当他第一次接手需求时，mentor只是简单交代了几句：“这个功能之前做过类似的，你参考下历史代码。”可当他打开代码仓库，却发现注释寥寥，变量名像密码一样难懂，更找不到任何需求文档。他硬着头皮修改，结果上线后引发了线上故障——原来有个隐藏的业务规则

·2025-07-08 16:14

太全面了！使用PDF处理控件Aspose.pdf Python 解析 PDF的分步指南

与纯文本或JSON和XML等结构化格式不同，PDF存储内容的方式并不总是遵循线性顺序。提取文本、表格、图像和元数据需要可靠、准确且高效的PythonPDF解析器库。

CodeCraft Studio·2025-07-08 16:14

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

【加解密与C】非对称加解密(二)ELGamel

ELGamel密钥生成选择一个大素数(p)和一个生成元(g)（即(g)是(\mathbb{Z}_p^*)的生成元）。选择一个私钥(x)，

阿捏利·2025-07-08 14:30

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

生成式人工智能实战|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

Tika（文本提取）

它支持提取各种类型的文本，包括但不限于以下几种：文档文件：如PDF、MicrosoftWord、MicrosoftExcel、MicrosoftPowerPoint、OpenDocument、RTF、HTML、XML

代码的代·2025-07-08 13:23

别再瞎摸索了！HarmonyOS AI 字幕控件用法全解析

正好HarmonyOS推出了AI字幕控件，这东西能自动识别语音、生成字幕，一下子就让视频和音频内容变得更易用了。对咱们做鸿蒙原生应用的人来说，更是省了大事儿—

·2025-07-08 13:39

Gradle 与 Maven 的深度对比分析

一、核心架构与设计哲学对比1.依赖管理机制维度GradleMaven声明语法Groovy/KotlinDSL（类型安全）XML（结构严谨，可读性低）动态版本支持2.5.

·2025-07-08 12:18

Python魔法：用@contextmanager简化上下文管理器

告别样板代码，用生成器优雅管理资源在Python开发中，上下文管理器是管理资源（如文件、数据库连接）的利器。

·2025-07-08 12:47

【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——点燃主缓存压缩技术火花

成员：上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生山东大学大三在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony

ELT.ZIP·2025-07-08 12:46

【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）

文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据

生信学习者1·2025-07-08 11:14

Transformer模型架构深度讲解

它首次由Vaswani等人于2017年提出，主要应用于序列到序列的任务（如机器翻译、文本生成、摘要生成等）。

·2025-07-08 11:13

AI办公Agent之Skywork Super Agents

官网地址：https://www.tiangong.cn/这个工具主要采用了AIagent架构和DeepResearch技术，一站式生成文档、PPT、表格（excel）、网页、播客和音视频多模态内容。

NeilNiu·2025-07-08 11:41

python:arange()和range()区别

arange和range都是用来生成一系列有序数值的函数，但它们分别属于不同的Python库，并且在功能和返回类型上有所区别：一、Python内置的range()函数：range()函数在Python标准库中

锂享生活·2025-07-08 11:11

AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案，为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持

日前,国内领先的法律科技企业iCourt宣布,其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。

资讯分享周·2025-07-08 11:40

【AIGC时代】OneCode前端框架入门指南：从环境搭建到第一个应用

在人工智能生成内容(AIGC)技术飞速发展的今天，前端开发领域正经历着前所未有的变革。AI工具能够批量生成代码，但如何将这些自动生成的代码转化为可维护、高质量的生产级应用，成为开发者面临的核心挑战。

低代码老李·2025-07-08 10:08

supervisord：使用RPC管理进程资源实战指南

通过配置文件和XML-RPC接口，实现远程管理进程的便捷性，尤其适用于分布式系统和微服务架构，提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup

京脉圈·2025-07-08 10:37

使用美团NoCode生成应用-实战案例（一）

一、概要通过NoCode搭建的值班管理神器，可以支持人员信息批量导入、自定义排班周期，一键生成规则化值班表，适配多角色分工，更可实时导出表格，彻底告别手动排班烦恼！

零代码探险家·2025-07-08 10:04

今日Github热门仓库推荐2025-07-08

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：rustfs/rustfs仓库推荐理由：作为一个有10年后端开发经验的工程师，我对高性能和分布式系统有浓厚的兴趣。Rust

·2025-07-08 10:03

C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用

C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用随机数在编程中有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件、数据采样、密码生成到模拟测试等场景都离不开随机数。

阿蒙Armon·2025-07-08 09:00

json学习路线

我可以分别给你指引：学习角度你想学的是对应建议用户角度（日常使用）如何使用它来解析/生成JSON阅读官方文档+写小项目练练⚙️开发者角度（源码剖析）它是如何实现JSON的（模板、结构等）阅读源码+分析AST

·2025-07-08 09:29

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。

飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

开源的人像动画生成工具LivePortrait

这项技术代表了当前AI生成内容(AIGC)领域的最新进展，通过创新的算法设计和高效的计算框架，为用户提供了强大且易用的动画生成能力。

研创通之逍遥峰·2025-07-08 09:22

筑牢 AIGC 安全防线：警惕提示词注入攻击

在AIGC（生成式人工智能）技术蓬勃发展的当下，其在各个领域的应用日益广泛。然而，随着AIGC技术的深入应用，安全问题也逐渐凸显，提示词注入攻击便是其中不容忽视的一大威胁。

CS创新实验室·2025-07-08 09:52

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

关键词：AI原生应用、人机共创2.0、生成式AI、认知增强、协作范式变革摘要：ChatGPT的爆发不仅是AI技术的突破，更标志着人机关系的转折点。

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:21

AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴

AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion

AI大模型应用工坊·2025-07-08 09:20

9款免费毕业论文工具推荐：AI写作神器助你高效完成论文

图灵论文AI写作助手——专注于论文领域的神级工具工具链接:图灵论文AI写作助手快速初稿生成：用户仅需输入论文标题，平台即可在30分钟内生成

·2025-07-08 08:47

ipmitool java版本_IPMITool使用

内核模块加载ipmi_devintf和ipmi_si后，会生成/dev/ipmi0。ps:获取传感器信息请安装lm-sensors，然后运行sensors-detect。

梁豆子·2025-07-08 08:46

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

用工作流生成测试用例和自动化测试脚本！缺陷管理作为软件质量保障的核心环节，其效果直接影响软件交付的质量与客户满意度。传统的缺陷管理流程往往流程复杂、响应缓慢，难以满足敏捷开发快速迭代、持续交付的节奏。

测试者家园·2025-07-08 08:16

数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？

选择MyBatis的主要原因可以总结为以下几点：对SQL的完全控制权（核心优势）:开发者手写SQL：MyBatis要求开发者直接编写SQL语句（在XML映射文件或注解中）。这与Hibernate/

·2025-07-08 08:45

Spring Boot 集成 Thymeleaf 的快速实现示例，无法渲染页面问题解决

1.项目依赖（pom.xml）添加SpringBootWeb和Thymeleaf依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot

CATTLECODE·2025-07-08 08:44

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(三十九) -＞ HAP唯一性校验逻辑

应用打包时，每个Module生成一个.hap文件。应用如果包含多个Module，在应用市场上架时，会将多个.hap文件打包成一个.app文件（称为Bundle），但在云端分发和端侧安装时，仍然是以HA

枫叶丹4·2025-07-08 07:42

随机生成优惠码并保存至Mysql数据库

1.随机生成优惠码代码如下：importjava.util.Random;/***功能：随机生成优惠码*@authoriamwiam**/publicclassActivatedcode{publicintACTIVATEDCODENUM

iamwiam·2025-07-08 07:11

10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍

实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍在当今人工智能蓬勃发展的时代，大语言模型（LLMs）如ChatGLM3的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。

少林码僧·2025-07-08 07:37

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

task.jsonlaunch.json以上是修改后的，因为task文件是自动生成的，label处错误写法是：g++.exe的生成活动文件（中文），而launch文件找不到中文，就报错找不到了。

·2025-07-08 06:04

opencv初步学习——图像处理2

这一部分主要讲解如何初步地创建一个图像，以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是

·2025-07-08 06:01

AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活

它生成

·2025-07-08 06:33

springboot3.x中集成springdoc-openapi

springdoc-openapi简介springdoc-openapijava库有助于使用springboot项目自动生成API文档。

恋上钢琴的虫·2025-07-08 06:28

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。

一休哥助手·2025-07-08 05:25

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