生物医疗健康数据分析

关于未来科技的走向

人工智能、量子计算、生物技术、新能源等领域的突破，正在重塑我们的生活、工作和社会运行方式。为了把握这一历史机遇，推动科技进步，创造更加美好的未来，我们启动本未来科技项目。
竣雄·2025-03-24 23:34

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

Python 爬虫实战：全球公司财报数据抓取与财务健康分析

通过获取和分析全球公司的财报数据，我们可以深入了解企业的财务健康状况，为投资决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取全球公司财报数据，并进行财务健康分析。
西攻城狮北·2025-03-24 20:42

大数据学习（82）-数仓详解

用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据
viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

费控系统是做什么的

其中费用监控通过实时采集和精细数据分析，帮助企业实时掌握资金流向和支出情况，从而确保预算执行与资金使用的准确性。
·2025-03-24 20:49

电商精准营销—数据预处理概述

数据分析的基本流程：在数据分析中，通常着眼于需求，围绕着分析的目的进行数据分析工作。在大数据时代，数据量众多，数据信息质量不同，只有围绕这分析目的才能快速选择出有用的数据。
Ssaty.·2025-03-24 19:35

YashanDB巡检

巡检主要包含如下内容：监控数据库文件发生严重错误时触发健康检查监控同步备库（最大保护模式）文件监控YashanDB的后台文件都存储着重要的信息，部分文件丢失可能导致数据库无法正常使用。
·2025-03-24 19:48

YashanDB健康检查

YashanDB提供健康检查框架，用于数据库运行诊断检查。健康检查也称为检查器，检查数据库的各个组件，如检测文件损坏、数据块损坏、redo日志损坏等，并生成一份报告，记录发现的错误以及错误带来的影响。
·2025-03-24 19:18

基于ssm的药房管理系统

基于ssm的药房管理系统作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1药房管理系统的重要性在现代医疗体系中,药房管理系统扮演着至关重要的角色。
AI天才研究院·2025-03-24 19:32

MySQL中处理JSON数据

MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向，这一功能自MySQL5.7版本引入以来，为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。
小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

本文提出一种跨平台解决方案，通过网络层改造、FFmpeg硬解码优化、OpenGL跨平台渲染等技术，实现100ms以内延迟，并支持H.264/H.265编码，适用于医疗、安防等对实时性要求苛刻的场景。
江同学_·2025-03-24 19:30

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域，传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错，难以满足大规模考试及频繁测评的需求。
YiWait·2025-03-24 19:59

Python 爬虫实战：汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察

目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程
西攻城狮北·2025-03-24 18:50

Palworld 幻兽帕鲁 v0.5.0.67935 中文单机+联机版

在广阔的世界中收集神奇的生物“帕鲁”，派他们进行战斗、建造、做农活，工业生产等，这是一款支持多人游戏模式的全新开放世界生存制作游戏。下载：夸克网盘分享
水下月Zy·2025-03-24 17:14

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时
满木悦·2025-03-24 16:07

医疗器械企业出海，如何应对序列号跟踪、批次管理难题？

全球医疗器械市场规模持续扩大，越来越多的中国医疗器械企业选择走出国门，参与全球竞争。在出海过程中，欧盟、美国等国家均要求企业建立完整的追溯体系，这给国内医疗企业带来了新的挑战。这该如何破局？
·2025-03-24 15:09

2.服务器负载均衡

服务健康检查：FW检查服务器状态是否正常的过程，可以增强为用
我是一条胖咸鱼·2025-03-24 14:54

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

Platform：测序平台信息。不同测序平台对每一个基因编号不一样。拿到测序结果之后只是知道了某个基因ID的表达情况，需要将基因ID匹配成对应的基因，需要根据Platform信息去注释。GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。（最重要）做生信样本量不能少：30以上。精准搜索
Kriol·2025-03-24 13:44

利用Python爬虫获取Shopee（虾皮）商品详情：实战指南

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取Shopee商品详情都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。
小爬虫程序猿·2025-03-24 12:32

业务7——数据埋点

1、含义2、方式三、埋点流程1、埋点生命周期2、业务需求分析3、埋点文档设计一、数据生命周期：还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。二、埋点是什么？
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

前端实现埋点&监控

数据分析：采集的数据可以帮助业务人员分析网站或者App的使用情况、用户行为习惯等，是后续建立用户画像、用户行为路径等数据产
Cipher_Y·2025-03-24 11:55

数据库数值函数详解

数值函数在数据分析及处理时非常重要，能够帮助我们进行数据的聚合、计算和转换。在本篇博客中，我们将详细介绍常用的数据库数值函数，并通过Python和SQLite进行示例，帮助您理解和应用这些函数。
web安全工具库·2025-03-24 10:23

利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元

今天，我们将深入探讨如何结合AI技术和MySQL数据库，打造一个智能、高效的工业物联网（IIoT）健康监测平台，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、为什么选择AI+MySQL？1.A
墨夶·2025-03-24 10:19

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

传统的加密技术虽然能在一定程度上保护静态数据，但在动态数据分析过程中却显得力不从心。为了解决这一难题，隐私计算作为一种新兴的技术应运而生，它允许在不解密原始数据的前提下进行有效的计算和分析。
墨夶·2025-03-24 10:48

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。
美赛数学建模·2025-03-24 08:27

从5G向6G演进的三维连接

【摘要】三维连接技术作为地面网络（TN）与非地面网络（NTN）的融合组网技术，既能解决TN空天地海覆盖受限与NTN服务场景受限问题，又能促进后5G（B5G）与6G网络基础设施产业链的健康发展。
宋罗世家技术屋·2025-03-24 03:46

pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程

pycharm部署anaconda环境Pycharm：python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作
weixin_39796652·2025-03-24 03:40

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

关注我，后期文章全部免费开放，一起推进AI医疗的发展核心主题：如何构建95%准确率的智能导诊系统？
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法
IT猿手·2025-03-23 22:59

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析
愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

网络空间安全专业培养方案及学习建议

详情参见：https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科
菜根Sec·2025-03-23 21:52

盘泰UV种植体：抗老化新科技，焕发种植牙新活力

随着口腔健康意识的提升，越来越多的人选择种植牙来修复缺失牙齿。然而，种植牙并非一劳永逸，随着时间的推移，种植体也会像天然牙一样出现老化现象，影响种植牙的使用寿命和美观度。
互联网之声·2025-03-23 21:21

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

编程内容简述！

常见的编程语言有：Python：简单易学，适用于数据分析、人工智能、网页开发等。JavaScript：网页开发中不可或缺的语言，用于动态网页和前端开发。Jav
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

AI模型技术演进与行业应用图谱

在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

应用层面，工业互联网实时控制、元宇宙沉浸式交互、生物计算精准建模等场景对算力提出差异化需求，推动智能调度算法与能效管理体系的协同优化。与此同时，全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。
m0_74823131·2025-03-23 12:09

区块链在医疗数据共享中的应用：解锁安全与透明的新维度

区块链在医疗数据共享中的应用：解锁安全与透明的新维度近年来，区块链技术在金融领域取得了显著的突破，然而，它的潜力不仅仅局限于数字货币和支付领域。
Echo_Wish·2025-03-23 11:58

直面失能危机，众托帮守护家庭防线

45-55岁人群主要担忧重疾与高额医疗支出,而步入60岁后,失能风险一跃成为老年人心中的头等大事,与医疗、重疾风险共同构成晚年生活的挑战。
·2025-03-23 10:39

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。
永洪科技·2025-03-23 09:48

如何避免Bug跟踪系统混乱

企业通过数据分析发现，采用标准化流程后Bug处理效率可提升30%以上，这为软件质量控制提供了坚实保障。一、BUG跟踪系统的基本概念与重要性Bug跟踪系统是一种用于记录、管理和解决软件缺陷的工具和流程。
管理前沿·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun·2025-03-23 07:02

Oracle证书靠谱吗？值得考吗？

在金融、医疗、政府等多个行业中，对数据库管理和分析的依赖性日益增加，这导致了对Oracle专业人才的巨大需求。Oracle数据库在
噗老师·2025-03-23 07:58

精密校平机：工业制造的精度之源

它广泛应用于汽车制造、电子设备、航空航天、医疗设备等多个行业，为提高产品质量和生产效率发挥着不可或缺的作用。
玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

写在前面回顾一下，我们已经学习了Python的基本语法、数据类型、常用数据结构和文件操作、异常处理等。到目前为止，我们主要采用的是面向过程(ProceduralProgramming)的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v
kakaZhui·2025-03-23 06:47

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1跨境电商消费者地域分布分析2.4.2跨境电商商品销售与价格关系分析2.4.3跨境电商行业未来发展预测三
萧十一郎@·2025-03-23 06:43

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。
liuhaoran___·2025-03-23 05:06
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