生物素-五聚乙二醇-沙利度胺

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在数据处理和报告生成中，将实体类（即自定义对象

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

——百度百科汉诺塔（Han

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52

Adobe软件的5个冷门使用技巧

五个冷门的

明庭·2025-02-02 10:51

Java实现计数排序算法详解及优化

引言计数排序（CountingSort）是一种线性时间复杂度的排序算法，特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数，然后按照次数排序，从而实现排序。

捕风捉你·2025-02-02 10:19

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

小康师兄·2025-02-02 09:47

【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议（IMA 2025）】HTML, CSS, JavaScript：三者的联系与区别

层叠样式表）：网页的外观设计CSS的作用：例子：总结：三、JavaScript：网页的行为和互动JavaScript的作用：例子：总结：四、HTML、CSS和JavaScript的联系与区别1.联系2.区别五、

禁默·2025-02-02 09:13

C++初阶 -- 手撕string类(模拟实现string类)

目录一、string类的成员变量二、构造函数2.1无参版本2.2有参版本2.3缺省值版本三、析构函数四、拷贝构造函数五、c_str函数六、operator=重载七、size函数八、迭代器iterator8.1

Peace & Love487·2025-02-02 09:43

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录

目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz

小趴菜日记·2025-02-02 08:37

软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径

文章目录软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径(1)一、软件架构的基本概念二、软件架构师的角色三、软件架构师的职业发展路径四、软件架构的原则与实战五、结语软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径

AI天才研究院·2025-02-02 08:01

MySQL管理事务处理

目录1、事务处理是什么2、控制事务处理（1）事务的开始和结束（2）回滚事务（3）使用COMMIT（4）使用保留点（5）结合存储过程的完整事务例子3、小结博主用的是mysql8DBMS，附上示例资料：百度网盘链接

Lang_xi_·2025-02-02 07:58

c++ 算法之二分答案详解

目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索，二分搜索（英语：binarysearch），

必胜的小铭·2025-02-02 07:26

深度学习之线性代数

例如，上海的温度现在为13摄氏度。严格来说，我们称仅包含一个数值的叫标量（scalar）。在数学表示法，其中标量变量由普通小写字母表示（例如，x、y和z）。我们用R表示所有（连续）实数标量的空

ousinka·2025-02-02 06:21

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

目录一、定义二、特点三、组成结构四、优势五、应用领域六、STM32芯片ARM嵌入式系统：一、定义ARM嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件、硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、成本、

物联网应用技术梁越·2025-02-02 06:50

【毕业程序设】52-基于微信小程序游泳馆管理系统

系列文章【毕业程序设】52-基于微信小程序游泳馆管理系统文章目录系列文章【毕业程序设】一、系统简介二、运行环境三、内容包括四、主要功能五、视频展示六、获取源码一、系统简介游泳池管理系统是基于微信小程序开发

AXiaoFighting·2025-02-02 06:48

软件过程模型

软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型（CMM）传统软件过程模型瀑布模型（第一个软件过程模型，1970年模型）线性模型推迟实现缺点：增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确，技术成熟

final.TD·2025-02-02 06:47

Uvicorn：安装、部署与开发详解

部署与开发详解一、Uvicorn简介二、Uvicorn安装三、Uvicorn基本使用四、Uvicorn部署方法1.手动启动服务器2.使用Gunicorn和Uvicorn3.使用Docker容器4.虚拟环境运行五、

醉心编码·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:39

Vue 实现mvvm框架

最近手痒，当然也是为了近阶段的跳槽做准备，利用周五时光，仿照vue用法，实现一下mvvm的双向绑定、数据代理、大胡子{{}}模板、指令v-on，v-bind等。

Jarvan大熊·2025-02-02 03:37

sorted() 函数：排序的利器

sorted()函数简介二、函数使用示例示例1：对列表进行排序示例2：对字符串进行排序示例3：指定排序键三、参数详细介绍1、key参数2、reverse参数四、高级用法1、自定义排序键函数2、多级排序五、

01_6·2025-02-02 02:31

Python定位Span标签中的文字：实战指南

目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签：根据其他属性定位：结合XPath：使用Selenium：六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中，经常需要定位并获取

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:01

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码，详细更新见文末名片一、问题A：测试时间：楼梯的恒定磨损（ArchaeologicalModeling）适合专业：考古学、历史学、数学、机械工程难度：中等开放度：

灿灿数模分号·2025-02-02 02:01

Python中如何获取HTTP请求的Response Body

POST请求三、使用requests库获取ResponseBody1.安装requests库2.基本用法3.发送POST请求4.处理JSON响应四、高级用法1.处理请求头2.设置超时3.处理Cookies五、

傻啦嘿哟·2025-02-02 02:00

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题

码农小旋风·2025-02-02 02:29

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

坐上了进京的大巴车，车子缓缓开动，我的内心五味杂陈，这一去不知道几天才能找到工作，晚上不知道去哪里落脚呢。

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章

赵钰老师·2025-02-02 01:50

爬虫基础（五）爬虫基本原理

目录一、爬虫是什么二、爬虫过程（1）获取网页（2）提取信息（3）保存数据三、爬虫可爬的数据四、爬虫问题一、爬虫是什么互联网，后面有个网字，我们可以把它看成一张蜘蛛网。爬虫，后面有个虫子，我们可以把它看成蜘蛛。爬虫之于互联网，就是蜘蛛之于蜘蛛网。蜘蛛每爬到一个节点，就是爬虫访问了一个网页。用正式的话来说，爬虫，就是自动提取、保存网页信息的程序。二、爬虫过程（1）获取网页获取网页，就是获取网页的源代码

A.sir啊·2025-02-02 00:19

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

1.什么是CAPCAP定理，也被称为Brewer定理，是分布式计算中的一个重要概念。它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出，并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。CAP定理强调了分布式系统中三个关键属性之间的固有权衡，这三个属性分别是：一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容忍性（PartitionTolerance）以

爆炸糖_Alex·2025-02-02 00:18

吴晓波历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络

喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

C语言：整型提升

整型提升的意义：表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执⾏，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节⻓度⼀般就是int的字节⻓度，同时也是CPU的通⽤寄存器的⻓度。

南玖yy·2025-02-02 00:13

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、

小李很执着·2025-02-01 23:43

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态

taoyong001·2025-02-01 23:07

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1

qwe352633·2025-02-01 22:37

Python 最小二乘法圆度误差高斯牛顿迭代

1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index

CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36

习题五多态性和虚函数

一、填空题（1）C++的两种联编方式为：静态联编和动态联编。（2）C++支持两种多态性，静态联编所支持的多态性被称为编译时的多态性、动态联编所支持的多态性被称为运行时的多态性。（3）重载函数在编译时表现出多态性，就是静态联编；而虚函数则在运行时表现出多态性是动态联编。（4）为了区分重载函数，把一个派生类中重定义基类的虚函数称为覆盖。（5）如果派生类与基类的虚函数仅仅返回类型不同，其余相同，则C++

LY1639459208·2025-02-01 22:04

C++Leetcode349：两个数组的交集

count()函数很好用嘛~~时间复杂度为O(n^2)2、哈希表unorder

钰捷·2025-02-01 22:01

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39

〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列

殇在山风·2025-02-01 21:52

集群部署时的分布式 session 如何实现？

当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题

打不死的喜羊羊·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

算法【分组背包】

注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。

还有糕手·2025-02-01 20:18

Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector

//添加Writer算子，有并行度SingleOutputStreamOperatorwriterStream=appendWriter(distributeStream,flinkRowType,equalityFieldIds

字节全栈_mMD·2025-02-01 20:16

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练LLM四、最先进的功能五、

伊织产研·2025-02-01 19:38

松灵机器人SCOUT的ROS代码架构

明明官方的github，但是star之类的完全没有关注度，也没有issue。这个SCOUT_ROS主要是解决SCOUT底盘与上位机的通信方式，截止目前，已经开放了RS232和CAN两种通信方式。

鱼尾sama·2025-02-01 18:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同，Transformer不需要依靠序列顺序进行递归，而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列，从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Python学习之旅：进阶阶段（五）数据结构-双端队列（collections.deque）

在Python的进阶学习过程中，数据结构的掌握至关重要。今天要介绍的双端队列（deque，即double-endedqueue），是一种非常实用的数据结构，Python的collections模块中的deque类为我们提供了强大的双端队列操作功能。接下来，就一起深入了解双端队列吧。一、什么是双端队列双端队列，从名字就能看出它的特点，它是一种特殊的队列，允许我们在队列的两端进行插入和删除操作

喜-喜·2025-02-01 18:27

Prometheus+grafana+alertmanager告警平台搭建

设置为系统服务3.6：启动prometheus服务四：node_exporter部署4.1：下载安装包：4.2：解压4.3:将node_exporter设置为系统服务4.4：启动node_exporter服务五：

zhangshaohuas·2025-02-01 18:27

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换(1)，Python高级开发面试题

效果：2.对比度拉伸代码：importcv2importimutilsimportnumpyasnpimage=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)image=cv2.imread(‘E:

2401_84181911·2025-02-01 16:45

如何搭建产品架构

而用户将会直接去接触搭建好的产品模型，这里模型的难易程度将直接性的影响用户的认可度。产品架构，最考验PM的判断力和设计能力。产品架构中有什么？

Fadeland·2025-02-01 16:43

推荐频道

生物素-五聚乙二醇-沙利度胺

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

Adobe软件的5个冷门使用技巧

Java实现计数排序算法详解及优化

IoTDB 入门教程 基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议（IMA 2025）】HTML, CSS, JavaScript：三者的联系与区别

C++初阶 -- 手撕string类(模拟实现string类)

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录

软件架构原理与实战：解读架构师的职业发展路径

MySQL管理事务处理

c++ 算法之二分答案详解

深度学习之线性代数

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

【毕业程序设】52-基于微信小程序游泳馆管理系统

软件过程模型

Uvicorn：安装、部署与开发详解

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

Vue 实现mvvm框架

sorted() 函数：排序的利器

Python定位Span标签中的文字：实战指南

2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析，思路+模型+代码

Python中如何获取HTTP请求的Response Body

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

面试官：Kafka是什么，它有什么特性与使用场景？

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

爬虫基础（五）爬虫基本原理

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

吴晓波 历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

C语言：整型提升

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代

习题五 多态性和虚函数

C++Leetcode349：两个数组的交集

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

【Python蓝桥杯备赛宝典】

集群部署时的分布式 session 如何实现？

不同物体运动方向的检测-python

算法【分组背包】

Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

松灵机器人SCOUT的ROS代码架构

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

Python学习之旅：进阶阶段（五）数据结构-双端队列（collections.deque）

Prometheus+grafana+alertmanager告警平台搭建

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换(1)，Python高级开发面试题

如何搭建产品架构

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

吴晓波历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

Python 最小二乘法圆度误差高斯牛顿迭代

习题五多态性和虚函数

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数