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vue面试题

一、mvc与mvvm的区别俩者都为开发架构，，后端用的比较多的是mvc，前端则是mvvm，移动端俩者都有。MVC是包括view视图层、controller控制层、model数据层。

阡陌路人·2025-03-14 03:44

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

贪心算法——c#

一句话秒懂自动售货机找零钱：用最少数量的硬币凑出指定金额。比如找零198美分，它会优先用25美分的大硬币，不够再用小的，直到凑够金额。

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别

importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1

普和司·2025-03-14 02:41

理解“机票和航班的多对多关系”

这就形成了一个多对多的关系：✅一张机票可以绑定多个航班（联程票）✅一个航班上可以有很多机票（多个乘客）用数值举例详细说明假设有以下航班：航班ID航班号

背太阳的牧羊人·2025-03-14 02:41

华为电脑C盘清理全攻略：释放系统空间，提升运行效率

方法一：利用系统工

mmoo_python·2025-03-14 02:10

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性一、前言二、WPF与.NET技术的融合发展2.1拥抱.NETCore2.2利用.NET5及后续版本的新特性三、WPF在新兴技术领域的应用拓展3.1与云计算的结合

xcLeigh·2025-03-14 02:06

. HTML 中的注释和特殊字符

最常使用为>空格记住这三个，其它随用随查原始字符entity原始字符entity""&&''> ¡¡¢¢££¤

花林似霰f·2025-03-14 01:02

2024架构设计师论文题目

简要叙这三个层次的用途和特点3、详细阐述你参与开发的软件项目如何基于lamada体系架构进行大数据处理的架构论文2模型驱动架构设计方法及其用1、简要说明你参与分析和研发的软件项目,吸你所承担的要工作2、

数字化信息化智能化解决方案·2025-03-14 01:01

用Python实现字符串反转

字符串反转代码：#第一种：最简单的切片方法defpythonit():n=input("请输入一段文本：")a=n[::-1]print(a)pythonit()#第二种：列表循环法，利用sort()函数

程序媛了了·2025-03-14 01:30

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：Traceback(mostrecentcalllast)

小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

自写控制台清除内容函数clrscr()

这里想要给大家分享的是控制台清除内容的函数clrscr()在网上找了好久，有的说这个函数是TC特有的（虽然不知道TC是啥），还有些说是在conio.h头文件里但VS2019绝对是没有的，所以只能只能写这里可能有人会说用system

z1095582370·2025-03-14 01:58

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手

一、四大金刚的看家本领1.DeepSeek：省钱小能手这个国产AI最擅长精打细算，训练成本只要557万美元（其他家动不动上亿），就像用奥拓的钱造出了奥迪。

lifire_H·2025-03-14 00:28

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

目录从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南什么是LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

我的AI工具箱Tauri版-建筑平面图生成装修设计

本模块利用先进的AI绘画大模型，将房屋平面设计图转化为高质量的室内装修效果图，让装修设计更加直观、高效。

Mr数据杨·2025-03-14 00:55

中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动

深入推进金融知识进社区工作，中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际，以“315消费者权益保护日”为契机，联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动，用实际行动传递温暖

lsrsyx·2025-03-14 00:54

使用Jest和React Testing Library测试React组件

ReactTestingLibrary测试React组件去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍这个开源项目是TestingJavaScript.com课程的一部分，专注于教你怎么用最智能

邹澜鹤Gardener·2025-03-14 00:54

Python个人学习笔记（14）：函数（匿名函数、内置函数（下）、三元表达式）

九、匿名函数lambda表达式语法规则：变量=lambda参数1,参数2,…:返回值例：用lambda简化下述操作deffunc(a,b):returna+bret=func(1,2)print(ret

NEET_LH·2025-03-14 00:23

Windows控制台函数：控制台输出函数WriteConsoleA（）

就像你在C++用std::cout输出东西，但它是直接跟Windows的控制台打交道。把

闪电麦坤95·2025-03-14 00:52

用PS将歪掉的人头调整成正向

1.选择套索工具将人头框选出来2.shift+F6羽化3.Ctrl+J复制出来4.Ctrl+T找到中心调整点（若没有调整点，执行编辑＞首选项＞工具＞勾选在使用'变换'时显示参考点）5.将调整点挪动到下巴位置6.旋转调整头的角度7.调整好后按下回车8.添加蒙版9.选择画笔工具，前景色选择黑色，涂抹穿帮位置。10.Ctrl+H隐藏参考线

Zԅ(¯ㅂ¯ԅ)·2025-03-13 23:51

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

vue+django 前后端数据同步

总体思路：views.py用字典存数据暴露api的get方法，在页面加载时双向绑定数据修改数据提交后，点按钮把数据对象用json字符串传过来用simplejson.loads还原对象后，更新字典值步骤：

weixin_44079503·2025-03-13 22:11

python监听adb端口_Python脚本利用adb进行手机控制的方法

Melania Shen·2025-03-13 22:10

WebGPU 为什么会取代 WebGL，看看 WebGPU 都做了啥？

1.技术层面的必然性（1）硬件能力的演进需求现代GPU功能支持：WebGL基于OpenGLES（设计于2000年代初），无法利用现代GPU的并行计算、光线追踪、网格着色器等高级功能。

贝格前端工场·2025-03-13 21:36

6个必备的 Node 网络爬虫库

在这个数据为王的时代，如何利用JavaScript和Node.js来实现高效的数据抓取，是每一个开发者都应该掌握的技巧。网络爬虫，即从网站提取数据的过程，已经成为各行各业的重要工具。

zz_jesse·2025-03-13 21:33

【python】3行代码搞定音频剪辑，入门版

用python，只需要别人打开AdobeAudition的时间，你已经完成了剪辑了。来不及解释，都在代码里了！

HelenLee01·2025-03-13 20:02

Java字符串以“.“分割

;注意哦，在正则表达式中，小数点指的是任意字符，因此不能直接用".“来匹配小数点，需要使用”\\."来匹配小数点

slient_love·2025-03-13 20:30

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable;publicclassMyCallableAimplementsCallable{@OverridepublicMyVocall()throwsException{Thread.sle

supermiketho·2025-03-13 20:28

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

AI-Guardian:DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors|IEEEConferencePublication|IEEEXplore中文译名：AI-Guardian:利用后门防御对抗攻击阅读原因

0x211·2025-03-13 20:27

微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！

无论你是AI技术的狂热爱好者，还是希望用创新改变世界的开发者，这都是你展示才华的绝佳舞台！报名倒计时，抓紧最后机会！

·2025-03-13 20:30

利用axios库在Node.js中进行代理请求的实践

本文将介绍如何充分利用axios库，在Node.js中进行代理请求的最佳实践，并通过一个实际案例来展示其应用。

小白学大数据·2025-03-13 20:55

Java中右移(>>)和逻辑右移(>>>)的区别

>>是算术右移(arithmeticshiftright),>>>是逻辑右移(logicalshiftright).再算术位移中,数字的符号位是保持不变的.例如:-2用八进制表示就是11111110,最左边表示符号位

·2025-03-13 20:27

零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程

零基础用ChatGPT+Flutter开发AI算命小程序，流量变现全流程大揭秘！（附完整源码）**导语**：大学生靠“AI面相分析”小程序日入5万？2023最野路子曝光！

众口烁金·2025-03-13 19:53

网站安全科普：守护你的数字家园

网络钓鱼：假冒正规网站，诱导用

·2025-03-13 19:56

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅

自我鞭策——用公开写作倒逼自己系统化梳理知识体系。没想到这一写，就走过了

小李的便利店·2025-03-13 19:20

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目

【AI】从头到脚详解如何创建部署AzureWebApp的OpenAI项目在AzureWeb应用上，您可以使用Python的OpenAI包方便快捷地调用官方API，上传您的训练数据，并利用他们的算法进行处理

小涵·2025-03-13 19:47

PID 控制的通俗理解

我尽量用通俗的语言和例子来解释PID控制，避免使用复杂的公式。PID控制的通俗理解PID控制就像你在开车时控制车速的过程。假设你想把车速保持在60km/h，但路上有上坡、下坡、风阻等各种干扰因素。

杨航 AI·2025-03-13 18:46

用分片（sharding)?延迟（latency）和吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar

微网兔子·2025-03-13 18:44

C++，设计模式，【抽象工厂模式】

文章目录C++设计模式：用“抽象工厂模式”打造你的万能工厂一、从早餐店说起：什么是抽象工厂？

智驾·2025-03-13 18:43

零基础使用鸿蒙NDK开发最简步骤

CreateProject>Application>TemplateMarket>NativeC++这个NativeC++工程不是说它是一个Native专用工程（即：不是说这个工程只能编译出动态库，然后放其它普通工程里用；

piggy514·2025-03-13 18:11

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报

m0_65156252·2025-03-13 18:11

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。

weixin_64181248·2025-03-13 18:40

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确

搬码驿站·2025-03-13 17:39

【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图

利用ERA5数据计算涡度平流并绘图目录利用ERA5数据计算涡度平流并绘图1.官网示例（基于NCSS）存在问题2.解决方法1.官网示例（基于NCSS）metpy给出的涡度平流计算绘图代码链接:500hpa_vorticity_advection

水成文鸿长飞·2025-03-13 17:38

docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像

使用Dockfile来创建镜像试验的jar包是用httpServer写的一个简单web服务，访问/test就返回helloworld，下面先拉取一个java:8的基础镜像：dockerpulljava:

光与火花·2025-03-13 17:37

【敏捷】罗恩·杰弗里斯用户故事3C原则：用卡片、对话与确认构建敏捷需求的黄金三角

在敏捷开发领域，用户故事常被视为“需求的最小单位”，但如何让这些故事真正成为团队协作的指南针？今天，我们以一杯咖啡的时间，深入探讨罗恩·杰弗里斯提出的用户故事3C原则——卡片（Card）、对话（Conversation）、确认（Confirmation）。这不仅是一套方法论，更是一把打开高效协作之门的钥匙。一、3C原则的本质：从“纸面需求”到“动态共识”卡片（Card）：需求的灵魂容器卡片不是简单

田辛 | 田豆芽·2025-03-13 17:06

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型

小雀丝·2025-03-13 17:05

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗？

拼命绽放·2025-03-13 17:03

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py

happycatherin·2025-03-13 16:30

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