Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT是该领域的两大主要参与者。随着这些人工智能工具的不断发展和改进，越来越多的学者面临着选择使用哪种助手来完成工作的困境。

他们的论文于2024年7月9日发表在《柳叶刀数字健康》上，表明ChatGPT是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型，可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制，以对有关数字病理学的问题提供准

关于使用ChatGPT等AI工具的相关问题可以添加作者七哥沟通大家好，我将通过这篇文章分享如何借助ChatGPT提升论文的质量，重点是润色和降重，给大家分享两个顶级高效的辅助提示词指令。

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随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。在《自然》杂志2024年7月25日发表的文章《CHATGPTFORSCIENCE:HOWTOTALKTOYOURDATA》中，作者JulianNowogrodzki深入探讨了LLMs在科学研究中的应用现状及其

目录1.OpenAIChatGPT概述特色应用场景优缺点2.MicrosoftAzureOpenAIService概述特色应用场景优缺点3.GoogleBard概述特色应用场景优缺点4.ChatGPTbyAnthropic概述特色应用场景优缺点5.其他值得关注的工具5.1.HuggingFace5.2.FacebookAIResearch(FAIR)5.3.自然语言处理科研界的其他项目总结随着人工

当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，尤其是以ChatGPT为代表的多模态AI大模型，‌其参数规模和训练数据量均达到了前所未有的规模。‌

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话在使用这款插件之前

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目录一、公司管理制度：二、决策选择：德先于才：一把手CEO：知道用人，人尽其材选人5原则：核心竟争力：三、管理：人、物、关系人才分类：听不同的声音：用好审计团队：讨好别人三类：内审：用旷世之才的人：用（

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所以我们要运用好能有百搭魅力、为时尚加分的魔力，和提升气质能力的黑色高跟鞋。还有更要正确选择合适的高跟鞋，也很重要。选择多高的跟才合适？所谓高跟鞋，就是在跟的高度上，一般分为细跟、

利用好了，可以大大提高自己的工作效率，而且可以提高数据的准确度。

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略引言搜索引擎优化（SEO）是数字营销中不可或缺的一部分，它影响着网站在搜索引擎结果页（SERP）上的表现。

这不光要求我们要保持求真务实作风，更要求我们深入群众、深入实际、深入基层调查了解情况，唯此才能让调研工作落到实处，真正用好、用实调查研究

利用好微信群也是可以帮助我们做好项目，获得变现机会的。怎么变现？

一、GPT4o&&4.0turbo&GPT4omini介绍总有人问我，GPT4o、GPT4.0和GPT3.5有什么区别？国内怎么才能用上，听说很复杂以一张表来表达他们的区别吧GPT3.5、GPT3.5Turbo、GPT4.0均已经被官方放弃维护，也就是说我们其实已经使用不到这几个模型了。目前官方主流开放的模型有GPT4omini和GPT4o，当然这两个模型只是对话模型。还有其他Dalle绘画、Wh

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成长路上不孤单【14后小学生一枚，C++爱好者，持续分享所学，今日分享主题【ChatGPT新手使用手册】，需要欢迎收藏转发一、创建一个OpenAI帐户前往openai.com，对话数据100%来自openAI

它是书签的ChatGPT，基于Chrome浏览器扩展导入推文或保存网站和内容，你可以访问官网来获得更多英文的信息。

（FP和OOP）-ChatGPT理论上，函数式编程（FP）和面向对象编程（OO）可以在功能上达到等价的效果，但它们的实现方式、代码结构以及思维模式有所不同。

特点：软件版本：2.0软件特色：独立任务管理器，‘可以修复大部分的系统功能。默认以管理员模式运行。支持VMWARE、VBOX等虚拟机运行内置注册表。MBR防护支持系统：XP-11界面：注意：0.由于本程序由易语言编写，某些杀毒软件（不包括火绒安全）对我的软件产品存在误报,我保证我的软件产品不存在任何病毒或木马行为,请您在使用我的软件产品时暂时关闭或卸载该反病毒软件.1.由于运行此程序造成的任何破坏

一个简单的口算生成工具，可以保存常用题型为题库，支持导出.这是方便家长给学生出题的工具，虽然略有简陋，但功能却十分有效可靠。口算题自动生成软件。首次运行时需要安装.Net8运行时，下载地址：https://aka.ms/dotnet/8.0/windowsdesktop-runtime-win-x64.exeWindows7、8部分用户需要安装依赖项才能运行，参考：https://learn.mi

论文题目：ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比摘要ChatGPT作为一种广泛应用的人工智能语言模型，自发布以来迅速走红全球。

java不敢用ChatGPT水论文了！OpenAI反作弊工

Python颜色条介绍：如何使用Python绘制颜色条Python作为一种非常流行的编程语言，在数据可视化和科学计算方面有很多应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python绘制颜色条，让你在数据可视化中掌握更完美的色彩搭配！绘图模块matplotlib要绘制颜色条，我们需要使用Python中的绘图模块matplotlib。Matplotlib是Python中一个很好用的绘图库，它可以绘制各种类

什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI公司训练的一个大型语言模型。

我让ChatGPT写了一首关于脑机接口的诗，并不优美，也没有深度，更多的是“正确的废话”。不过想要AI具有创造性和艺术性，现在看来确实过于奢侈。

1.生活在当下——不瞻前顾后，不左顾右盼，不患得患失；2.严肃地对待时间——审慎、郑重地思考时间对我们的价值并用好它；3.留意自己拥有的空间并享受它——找到自己的“独享时刻”，不要疲于奔命；4.反思自己和其他人的时间视角

如果说人才是“候鸟”，那么人才发展环境则是“气候”，谁能利用好“气候”吸引“候鸟”安家筑巢，谁就能在激烈的竞

由于不熟悉flutter，所以，就咨询了ChatGPT，在它的推荐下，最终选择了FlutterFlow，它比较方便，并且容易掌握，学习成本低，非常适合初学者。

（支持http调用、chatgpt聊天、自动回复好友消息等)。涉及技术：二进制逆向分析、frida动态hook、python、fastapi。

父母的爱是世间最大的魔法，但爱需要用好咒语去封装。2.对孩子整个人的攻击和否定是绝对不能说的坏咒语。批评只能就事论事，我不喜欢你这个行为，但是我仍然爱你这个人。

从2021年底ChatGPT上线迅速引发广泛关注后，AI行业持续火爆至今，随着行业巨头纷纷下场，AI基础设备的军备竞赛如火如

爆红聊天机器人ChatGPT的月活跃用户在今年1月份预计达到了1亿，这距离它推出只有2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。①ChatGPT一路火花带闪电？▽2014年。

要用好调查研究这一法宝，把准政治方向，贯穿问题导向，坚持实事求是，以高质量调查研究助力组织工作提质增效

疫情寒冬结束，ChatGPT横空出世，带动了人工智能技术的飞速发展；淄博烧烤、天津大爷、尔滨之旅等充满感动与幸福。

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ChatGPT无限次数:点击直达摘要：本文将介绍ChatGPT3.5Turbo（以下简称ChatGPT），一款强大的AI合作伙伴，能够助你成为一名论文写作高手。

大家好，我是匆匆，欢迎大家来到《从0开始学写作》的复盘分享中，今天开始进入新的阶段——写作功力的分享，以及如何刻意练习培养写作的习惯这一阶段主要从写故事、写观点、写金句以及如何用好词汇四个方向开始展开，

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ChatGPT无限次数:点击直达ChatGPT神技：AI成为你的编程良友近年来，人工智能技术的发展迅猛，ChatGPT作为其中一项创新技术，正逐渐走进我们的生活。

2024升级ChatGPTPLUS最快的方法一、什么是ChatGPT提示词？ChatGPT提示词是用户在与ChatGPT进行对话时，提供的一些关键词或短语，用于引导ChatGPT的回答方向和内容。

现在，您可以全天候24小时向ChatGPT询问任何编码问题并快速获得答案。这个AI工具肯定会加快你的学习速度，但你还应该知道其他一些事情，以便在你的编码之旅中走上正确的轨道。

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如何利用好有限的时间创造更大的价值？下面，我给大家介绍一些适合大学生兼职的平台。

在这篇指南中，我将深入探讨如何利用ChatGPT4.0的强大能力来指导整个学术研究和写作过程。

当ChatGPT成为有史以来增长最

Python编写一元二次方程公式在数学中，一元二次方程是指形如ax2+bx+c=0ax^2+bx+c=0ax2+bx+c=0的方程，其中xxx为未知数，a,b,ca,b,ca,b,c为已知常数，且a≠0a\neq0a=0。本文将介绍如何使用Python编写一元二次方程的解法公式。介绍公式推导要求一元二次方程ax2+bx+c=0ax^2+bx+c=0ax2+bx+c=0的解，根据求根公式：x=−b

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊（副教授）主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理，具有丰富的科研经验，主编《MATLAB智能算