用户缓存数据第13页

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

一、流量削峰架构设计原理1.1瞬时流量冲击的典型场景2万QPS涌入缓冲层削峰用户请求洪峰系统

猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

然后就可以把这类应用泛化到所有的涉及到非结构化数据结构化的场景中。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

java:实现设置闪烁的标题栏（附带源码）

闪烁的标题栏作为一种特殊的交互效果，能够吸引用户注意，提示重要信息或者用于装饰效果。

Katie。·2025-03-25 07:03

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具

一款强大的自定义电子节目指南工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介EPG（ElectronicProgramGuide）是一款开源的、基于Web的电子节目指南系统，旨在帮助用户轻松创建和管理个性化的电视节目或广播频道列表

伍辰惟·2025-03-25 07:32

推荐开源项目：老张的EPG——打造个性化的节目表管理平台

殷巧或·2025-03-25 07:32

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

用户可以在云上部署和管理自己的应用程序和服务，实现资源的弹性分配和快速扩展‌12。EC2提供了多种实例类型，包括通用型、计算优化型和内存优化型，适

ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

第八节 MATLAB运算符

因此，运算符在MATLAB工作标和非标量数据。

程序员老冯头·2025-03-25 07:00

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

《基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集

猿享天开·2025-03-25 07:00

ENSP学习day9

ACL访问控制列表实验ACL（AccessControlList，访问控制列表）是一种用于控制用户或系统对资源（如文件、文件夹、网络等）访问权限的机制。

vegetable\chicken·2025-03-25 07:00

关于 Java 策略管理器（Policy Manager）和安全策略文件（Security Policy File）的详细说明，包括它们的作用、配置方式和协作关系

核心功能：加载策略文件：读取用户定义的.policy文件，解

爱的叹息·2025-03-25 06:30

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

很多程序中都会用到矩阵数据源，Java采用输入流的方式从文本文件中读入。输入流分为字符流和字节流，字符流用于读入字符，字节流可读入多种数据类型，如double,int,float等。

汪国·2025-03-25 06:58

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化，探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性，极大提升跨语言

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

例如缓存分配，以优化长度执行IO等。标准的IO提供了三种类型的缓存。（1）全缓存：当填满标准IO缓存后才进行实际的IO操作。（2）行缓存：当输入或输出中遇

回忆是本书·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

元素定位：通过代码调用方法查找元素一、ID定位概念：通过元素的id属性来定位元素前置：所要定位的元素必须要有id属性方法：driver.find_element（By.ID,“”)**示例：**输入用户名和密码

软测小子·2025-03-25 06:27

模型量化的原因和方法

作用：权重决定了输入数据对最终输出的

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。遍历未排序区域：从当前未排序区域中找到最小值（或最大值）的索引。交换元素：将找到的最小值与未排序区域的第一个元素交换位置，将该元素归入已排序区域。重复操作：缩小未排序区域的范围，重复上述步骤，直到所有元

z_鑫·2025-03-25 06:26

[C++复习]——C++IO流

scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。printf():将指定的文字/字符串输出到标准输出设备(屏幕)。注意宽度输出和精度输出控制。

孤独得猿·2025-03-25 06:55

【HarmonyOS鸿蒙系统开发技术】1.HarmonyOS NEXT应用市场焕新：新体验，开启新增长

焕新的HarmonyOSNEXT应用市场，不仅是STORE，还是GALLERYHarmonyOSNEXT应用市场不仅从UI界面上给予了革命性的更新，更是在内容上从用户的

青少年编程作品集·2025-03-25 06:55

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

RemoteCommunicationKit（远场通信服务）是华为提供的HTTP发起数据请求的NAPI封装。应用通过

我很英俊小名男男·2025-03-25 06:25

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

结构型——代理模式

类型多样：虚拟代理（既延迟加载）、缓存代理（缓存对象）、远程代理（远程对象）、保护代理（

每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

什么是前端工程化？

组件化开发：使用组件来构建用户界面

PromptOnce·2025-03-25 06:23

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

基于鸿蒙HarmonyOSNext与前端Vue通信交互相关小结;DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview2Vuejs两端相互拟定好协议后,通过前端页面的点击事件,将所需的数据传输给原生移动端组件方法中

survivorsfyh·2025-03-25 06:53

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5

老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

第三一课：HarmonyOS Next 插件开发全流程解析：从开发到生态落地

MyPlugin/ ├──src/ │ └──main/ │ ├──ets/ #业务逻辑 │ ├──resources/ #资源文件 │ └──module.json5#插件元数据‌

小_铁·2025-03-25 05:52

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能

小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

vue实战笔记整理——用户列表小案例

vue实战——笔记整理——黑马用户列表案例目录1.初始化项目1.1梳理项目结构1.2修改项目的开发调试配置1.3初始化路由1.4使用路由渲染UserList组件2.渲染用户列表组件2.1安装并配置axios2.2

Thaley·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。

草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

以下是结合OSI模型从应用层向下的分层解析，及其在CAN协议中的具体实现和应用：一、应用层（ApplicationLayer）功能：定义具体的应用协议，如设备控制指令、诊断服务、数据交互格式等。CA

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常见前端安全问题及解决方案

一、跨站脚本攻击（XSS）问题描述‌XSS攻击通过向网页注入恶意脚本（如JavaScript），在用户浏览器中执行，窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息‌。

AmyGeng123·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

版本控制GIT的使用

2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。gitconfig--globaluser.name"你的用户名"gi

木子0204·2025-03-25 05:49

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的

杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

树莓派启用root权限

启用rootraspbian默认用户名为pi、密码为raspberry（若使用raspi-config修改过密码，则为修改后的密码）默认情况下，root用户并未启用，且没有密码当需要root权限时，需要使用

EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

BatteryHistorian环境搭建配置

BatteryHistorian数据分析BatteryHistorian环境配置1.Go语言环境配置1.下载安装(go1.8.windows-amd64.msi)https://studygolang.com

Ansen360·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。

KsClang·2025-03-25 05:16

什么是ClickHouse

简单来讲，ClickHouse是一个数据库。你可能会

大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

ClickHouse怎么学习

别着急，今天咱就来唠唠，这ClickHouse到底该咋学，让你也能轻松掌握这个数据处理的神器！一、学习ClickHouse前，咱得准备点啥？

大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。

Mryan2005·2025-03-25 05:14

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。

Dashesand·2025-03-25 04:14

python json 数据解析

#--coding:utf-8--importpprintimportosimportjsonclassspider(object):defread_json(self):withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘r’,encoding=‘UTF-8’)asf:#withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘rb’)asf:dat

Conan_ft·2025-03-25 04:43

C++ ：顺序容器

一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的线性存储顺序来维护数据，允许通过位置（下标）访问元素。

愚戏师·2025-03-25 04:13

使用 AI 技术实现智能问答系统

其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

通过对智能安防设备的编译优化，不仅能够提升设备性能，还能增强整个智能安防系统的安全性，为用户提供更可靠的安全保障。智能

小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

例如在数据传输方面，若没有统一的通信协议标准，

小_铁·2025-03-25 04:13

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

充分利用这些资源，能够助力打造符合HarmonyOS生态标准且用户体验卓越的应用与界面。