电商用户行为分析

Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之（九）表的设计

一、概述数据设计，往往包含两个环节：第一个：就是我们的上游数据，就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据，是否要针对其开发一些HiveETL，对数据进行进一步的处理和转换，从而让我们能够更加方便的和快速的去计算和执行spark作业；第二个：就是要设计spark作业要保存结果数据的业务表的结构，从而让J2EE平台可以使用业务表中的数据，来为使用者展示任务执行结果。二、MySQL表设计2.1sessi
JhonXie·2020-06-28 10:39

Spark电商用户行为分析（4）—— coding开发(1)

1配置管理组件ConfigurationManager开发2JDBC原理介绍和增删改查2.1JDBCJavaDatabaseConnectivity,Java数据库连接技术JDBC只是代表了JDK提供的一套面向数据库的接口，意义在于通过接口统一了Java程序对各种数据库的访问规范；数据库厂商提供JDBC驱动；2.2JDBC使用过程加载驱动类，Class.forName获取数据库连接，DriverM
一角残叶·2020-06-27 03:11

Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台

本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中，使用Java、Spark等技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、页面跳转行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业
weixin_34216036·2020-06-21 11:26

电商用户行为分析（MySQL+Power BI）

一、项目背景随着电商行业的不断发展，获客成本显著上升，各大电商平台都不遗余力地开拓新的营销模式来刺激用户消费。如何获取高质量用户，精准营销，高效运营成为电商平台未来发展的关键。基于这样的背景，本文对电商用户行为进行分析，解读电商用户行为规律，理解用户需求，帮助平台提高销量，实现营收增长。二、理解数据本文基于国内热门电商网站淘宝网的用户行为数据进行分析。数据来源于阿里云天池。UserBehavior
数据分析Kimmy·2020-05-05 11:52

001.Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台

在这里将某项目学习笔记整理分享给大家课程介绍本套课程主要讲解一个真实、复杂的大型企业级大数据项目。是Spark的大型项目实战课程。通过本套课程的学习，学员可以积累大量的Spark项目经验。在学员本身Spark技术就很好的情况下，学习完本套课程之后，可以达到有2年Spark大数据开发经验的水平。本课程可以正式让学员迈入Spark高级开发工程师的行列！在跳槽或者面试的时候，精湛的Spark技术以及复杂
iarchitect·2020-03-18 10:39

[培训]Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台（高端大数据项目实战课程）_北风网

Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台（高端大数据项目实战课程）_北风网http://www.ibeifeng.com/goods-582.html本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中
葡萄喃喃呓语·2020-02-29 14:43

电商用户行为分析-大数据

电商用户推荐分析1案例简介本节介绍案例的目的、适用对象、时间安排、预备知识、硬件要求、软件工具、数据集和案例任务等内容。1.1案例目的（1）熟悉Linux系统、MySQL，Hadoop，Hbase，Hive，Sqoop，R，Eclipse等系统和软件的安装和使用。（2）了解大数据处理的基本流程。（3）熟悉数据预处理方法。（4）熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入和导出。（5）熟悉使用R语言进行
Wangyk365·2020-01-29 20:15

python数据分析项目之2 淘宝电商用户行为分析（转化漏斗与RFM模型）

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82130467提出问题及本项目思路数据预处理#数据处理包importpandasaspdimportnumpyasnp#数据可视化%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompye
dataTONG·2020-01-20 21:19

电商用户行为分析

基于Python的电商用户行为分析本文基于MindNodePro思维导图，Python数据处理，tableau数据可视化源文件参考：https://pan.baidu.com/s/15tYeHnT0boCPqFvIbRvq9A
libo17·2019-11-05 13:41

Flink_大数据技术之电商用户行为分析

大数据技术之电商用户行为分析第1章项目整体介绍1.1电商的用户行为电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制
cerofang·2019-08-09 14:00

基于spark的电商用户行为分析项目

1.项目需求（各项指标）：-新增用户和总用户分析新用户数据和总用户数据platform、date、browser-new_install_user计算规则：计算launch事件中，uuid的唯一个数。-total_user计算规则：同一个维度，前一天的总用户+当天新增用户。-活跃用户分析active_user计算规则：当天所有数据中，uuid的去重个数。======================
leson-xu·2019-08-06 20:55

Spark电商用户行为分析1

项目介绍1.技术框架sparkcoresparksql以及sparkstreaming进行离线和实时计算业务模块2.功能模块4个用户session分析用户session统计分析session聚合指标计算按比例随机抽取session获取每天点击下单和购买排名前10的品类top10品类的点击量排名前10的session页面单跳转化率统计：计算关键页面之间的单步跳转转化率页面流匹配算法热门商品离线统计:
chixushuchu·2018-12-06 14:49

电商用户行为分析大数据系统

一、包含的模块1、用户访问session分析模块：会话（session），用户的基础访问行为2、页面单跳转化率模块：页面（page），用户的页面访问和页面跳转行为3、各区域热门商品统计模块：商品（product），用户的商品点击行为4、广告点击流量实时统计模块：广告（ad，advertisement），用户的广告点击行为用户访问session分析模块1.1、对用户访问session进行分析1.2、
chbxw·2018-07-11 08:34

电商用户行为分析大数据平台相关系列7-spark安装

1、Spark安装1.1、下载、解压1.2、配置环境变量（/etc/profile或者~/.bashrc），环境变量生效1.3、配置spark-env.shspark-env.sh位于$SPARK_HOME/confcpspark-env.sh.templatespark-env.sh配置如下exportJAVA_HOME=/usr/java/latest exportSCALA_HOME=/us
wanghao_0206·2017-05-18 22:00

[0.0.0] 大型spark项目实战

参考电商用户行为分析大数据平台-中华石杉DT大数据梦工厂-王家林spark官网文档场景在项目实战中理解：1、sparkcore、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点2、性能调优、troubleshooting
彭宇成·2016-06-27 00:24
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