电网优化调度

大模型开发流程及架构

一、主要内容●以大语言模型为功能核心●利用大语言模型的强大理解能力和生成能力●结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用二、明确目标●大模型作为一个调用工具，不需要知道太多的原理，不需要优化模型能力●

寒夜灬星辰·2025-02-01 20:12

洛谷P3975 跳房子 [DP，单调队列优化，二分答案]

题目传送门跳房子题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏，也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳，依此类推。规则规定：玩家每次都必须跳到当前位置右侧的一个格子

weixin_30653097·2025-02-01 19:12

看深度求索如何思索自己的未来

深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】

时空限制2000ms/256MB题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏，也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳，依此类推。规则规定：玩家每次都必须跳到当前位

niiick·2025-02-01 19:09

lidar_camera_calib代码解读-优化部分

碎碎念最近在调研一下non-target方式的相机Lidar联合标定，其中包括HKmars实验室开源的项目GitHub-hku-mars/livox_camera_calib:ThisrepositoryisusedforautomaticcalibrationbetweenhighresolutionLiDARandcameraintargetlessscenes.这个项目在刚开始并没有得到我的

海滩油炸·2025-02-01 19:09

【NOIP2017】【洛谷P3957】跳房子【单调队列优化dp】

题目大意：题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3957跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏，也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画nnn个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳，跳到起点右侧的一个格子内。第二

stoorz1023·2025-02-01 19:07

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载

深入解析内存管理与优化：让你的程序轻松应对高负载随着技术的发展，现代应用程序越来越复杂，处理的数据量和请求量也越来越庞大。

杨胜增·2025-02-01 19:06

园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶

在资产管理方面，智能化系统能够实时监控并优化资源的配置，

快鲸智慧楼宇管理系统·2025-02-01 19:35

lxc与docker的区别

“lxc”是指linux内核（尤指命名空间以及Cgroup）的一个特性，它允许其他一些沙盒进程运行在一块相对独立的空间，并且能够方便的控制他们的资源调度。

xihuaodc·2025-02-01 19:04

postgres--目录System Catalogs

这些数据是由ANALYZE命令创建的，并随后被查询优化器使用。需要注意的是，即使这些统计数据是最新的，它们本质上也是近似的。

IT艺术家-rookie·2025-02-01 18:31

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

博客主页：借口的CSDN主页⏩文章专栏：《热点资讯》探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS

借口·2025-02-01 17:24

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

对线性回归的补充——正规方程法

2.单变量线性回归的解析解模型：f(x)=wx+b\Largef(x)=wx+bf(x)=wx+b 优化目标：(w∗,b∗)=arg min⁡w∗,b∗∑i=1m[yi−f(xi)]2=arg

梦醒沉醉·2025-02-01 17:20

Baklib赋能企业实现高效数字化内容管理提升竞争力

高效的内容管理不仅能够优化内部流程，还能提升客户体验，帮助企业在瞬息万变的市场环境中快速响应。“有效的数字化内容管理，能够帮助企业降低成本，提高效率，为业务创新提供重要支持。”

数字体验运营官·2025-02-01 16:42

XXL-CRAWLER v1.4.0 ｜ Java爬虫框架

2、【优化】进一步优化Selenium兼容问题，完善JS渲染场景下兼容性和性能。3、【重构】重构核心功能模块，提升扩展性；修复历史代码隐藏问题，提升系统稳定习惯。

·2025-02-01 16:50

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

然而，Kubernetes集群的管理在复杂度、规模和资源优化等方面仍然面临巨大挑战。传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作，导致效率低下，且容易产生人为错误。

大大宝的博客·2025-02-01 15:59

性能测试后期的性能调优

设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性，高可靠性，可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求（当然也要顾及成

Feng.Lee·2025-02-01 14:55

【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet

它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具，但它可以做得更好。我要求任何拥有D-Bus开发工作流程的人写下他们对D-Bus调试工具的日

AiFool·2025-02-01 14:23

PostgreSql扩展定时任务插件（pg_cron）

定时任务（pg_cron）pg_cron是基于cron的作业调度插件，语法与常规cron相同，但它可以直接从数据库执行PostgreSQL命令。

为什么不问问神奇的海螺呢丶·2025-02-01 14:50

我的架构梦：（一）手写MyBatis框架

手写mybatis框架一、前言二、JDBC问题分析三、自定义框架实现四、自定义框架优化五、代码仓库一、前言在手写mybatis框架之前，我们先来思考一下这个问题：为啥要有mybatis框架存在？

老周聊架构·2025-02-01 13:18

高性能定时器实现方式

简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测，状态检查等），此时就需要定时器去进行唤醒和调度

程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

监控易凭借其“一体化智能运维”的独特理念，推出了领先的集中化监控管理模式，不仅整合了多种监控需求，还通过创新技术为企业节省成本、优化运维效率。

MXsoft618·2025-02-01 13:15

C++，vector：动态数组的原理、使用与极致优化

动态扩容过程示例3.关键结论4.代码验证内存布局5.总结二、vector的使用方法1.基本操作2.迭代器与范围遍历三、vector的注意事项1.迭代器失效2.性能陷阱3.特殊类型处理四、vector的性能优化技巧

智驾·2025-02-01 13:14

老程序员的感慨

记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。如今IDE自动补全了所有思念，云服务吞噬了服务器轰鸣的心跳。

workflower·2025-02-01 11:04

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

能开发工具的人，他对性能指标的理解程度是很深的，对算法性能优化，系统级优化会更有敏锐的观察判断力。自研不是闭门造车，要充分了解现有工具的工作原理、存在的问题，思考怎

风入松林SZ·2025-02-01 10:28

JavaScript原型链与继承：优化与扩展的深度探索

在JavaScript的世界里，万物皆对象，而每个对象都有一个与之关联的原型对象，这就构成了原型链的基础。原型链，简单来说，是一个由对象的原型相互连接形成的链式结构。每个对象都有一个内部属性[[Prototype]]（在大多数浏览器中可以通过__proto__属性访问，不过__proto__是非标准属性，更推荐使用Object.getPrototypeOf()方法来获取原型），它指向该对象的原型对

李游Leo·2025-02-01 10:25

【排序算法】希尔排序（C语言）

希尔排序目录一、希尔排序原理1.插入排序的问题2.希尔排序的思路二、希尔排序的相关问题1.为什么插入排序那么多但效率却很高2.如何选择希尔增量三、代码实现1.代码实现思路2.实现代码希尔排序是对直接插入排序的优化

手眼通天王水水·2025-02-01 10:20

Chromium132 编译指南 - Android 篇（一）：编译前准备

而Android作为全球范围内应用最为广泛的移动操作系统，理解并掌握Chromium在该平台上的编译和优化技术，对于开发者而言至关

守城小轩·2025-02-01 09:17

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

AIGC时代的Vue或React前端开发

以下是对AIGC时代Vue开发的详细分析：一、AIGC技术对Vue开发的影响代码生成与自动化AIGC技术使得开发者能够借助智能工具快速生成和优化Vue代码。

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

用于快速搭建测试环境Linux环境要求支持centos发行版类似的操作方式和指令（如使用rpm、dnf进行软件包管理）登录用户具有root权限（执行高权限命令，输入sudo即可执行）可从国内源更新软件基本优化

Lilixxs·2025-02-01 09:11

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

文章目录前言一、深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三

花落已飘·2025-02-01 08:38

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。

kcarly·2025-02-01 08:37

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

（I）整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

判断收敛条件1.4公式描述第二部分：改进方法——柯西变异与正余弦机制2.1改进思路2.2柯西变异公式2.3正余弦公式2.4改进后的流程第三部分：基于改进麻雀搜索算法的Python实现第四部分：案例1——函数优化问题

闲人编程·2025-02-01 06:55

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

最近做一个算法的GPU加速，发现实际上使用gcc的-O3(最高级编译优化)选项，可以获得很高的加速比，我的程序里达到了3倍的样子，有时效果甚至比GPU加速好。因此小小学习了下GNU的编译优化。

hemmingway·2025-02-01 06:53

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

为什么在 C++ 中使用 `const std::string&` 遍历 `std::vector`？

本文将深入探讨为什么在遍历std::vector时，使用conststd::string&作为循环变量比使用值传递更优，尤其是在涉及到性能优化时。遍历容器的常见方式在C++中，常用的遍历std::

临街的小孩·2025-02-01 06:50

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

调试蓝牙应用程序：查找应用程序中的错误，优化性能。分析蓝牙数据：捕获和分析蓝牙数据，了解设备的行为。2.蓝牙调试助手通常有以下功能：扫描设备：发现附近的蓝牙设备。连接设备：与目标设备建立连接

moton2017·2025-02-01 05:46

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前，我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。

LLM教程·2025-02-01 05:44

什么是 Next.js 中的代码分割？如何提升性能？

代码拆分是现代Web开发中一个重要的性能优化技术，特别是在Next.js应用中。代码拆分的核心思想是将应用的代码分解成更小、更易管理的部分，并在需要时动态加载这些部分。

·2025-02-01 05:09

拼多多面试题——算法实习生

为了保持平台的竞争力，拼多多需要不断优化自身的算

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略

季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

python实现简单的二维有限元计算

节点是随机函数撒的点，完全没有优化；meshpy库中的Delauny优化算法计算得到三角单元；pygame实现图形绘制，图形如下（文字是自己后来写上去的）：importnumpyasnpimportcopyimportpygame

成田日上·2025-02-01 03:59

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