疑惑待解

几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例

以下是几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例：一元一次方程例题：已知关于(x)的方程(mx+3=9-x)（(m)为不等于(1)的整数）的解是正整数，求该方程的正整数解，并求相应(m)的值.求解步骤：首先解方程

max500600·2025-01-26 02:41

优雅驾驭 TryParse：技巧与实战全攻略

二、TryParse基础解

东百牧码人·2025-01-25 22:39

Python全网最全基础课程笔记(十三)——作用域，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解，

长风清留扬·2025-01-25 20:59

Python全网最全基础课程笔记(三)——所有运算符+运算符优先级

以至于为什么要写的这么详细：自己也是学过Python的，很多新手只是简单的过一篇语法，其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解，这就导致学完很容易忘记，而且在实战过程中也是半知半解，

长风清留扬·2025-01-25 20:59

牛客小白月赛109 A-C

A-Onewan的疑惑题目描述Onewan有一天知道了19 260 817和114 514这两个奇妙的数字。

今天_也很困·2025-01-25 19:22

矩阵可逆的充要条件及证明

1.定理设AAA为nnn阶矩阵，则如下命题等价AAA是可逆的AX=0AX=0AX=0只有0解AAA与III行等价AAA可表示为有限个初等矩阵的乘积2.证明2.1证明:1→21\rightarrow21→

吴天德少侠·2025-01-25 19:16

设计模式Python版抽象工厂模式

行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解

小王子1024·2025-01-25 18:08

动态规划与一维数组

一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。状态i的最优解通常依赖于它之前状态(0到i-1)的最优解。让我们通过几个例子来详细讲解：1.斐波那契数列:这是动态规划中最经典的例子之一。

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

Elastic Stack（filebeat/logstash/elasticserarch/kibana）性能分析应用

目录概要：1.待分析日志的格式（1条日志）：2.filebeat设置获取日志的路径：3.logstash匹配日志4.调试5.Elasticsearch插件（方便对es的查询与删除）6.对已有日志进行分析

一缕晨光~·2025-01-25 05:03

享受职业带给你的快乐

阶段开头，学业有成，迫不及待冲入职场欲大干一番。但很多人在第一次求职就早于滑铁卢，发现和梦中情司之间隔着一座大山。也许你更幸运些，获得了一个还算不错的

·2025-01-25 01:53

每日OJ_牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和_C++_Java

题目解

GR鲸鱼·2025-01-24 22:45

【C++】list的模拟实现

1.2.3赋值重载1.2.4迭代器1.2.5插入1.2.6删除1.2.7迭代器失效的问题1.2.8clear1.2.9析构1.3list迭代器1.3.1构造1.3.2++重载1.3.3--重载1.3.4解引用重

_小羊_·2025-01-24 22:43

Mock 单元测试详细

介绍在单元测试中，Mock是一种模拟依赖对象行为的技术，主要用于隔离待测试对象（SUT:SystemUnderTest）与其依赖项（通常是接口、类或外部系统）。

one996·2025-01-24 16:57

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

假设有三个已知基站位置(A)、(B)和(C)，以及它们到待测点(P)的距离(d_A)、(d_B)和(d_C)。仿真设置基站位置基站(A(x_A,y_A,z_A))基站(B(x_

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

基础算法之贪心算法

就是，不从整体最优考虑，只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计关键在于贪心的选择。注意，贪心的策略一定要具备无后效性，指一个状态的过程不会影响之前的，只和当前有关。

青春好少年！·2025-01-24 10:11

人工智能和云计算带来的技术变革：人工智能实现自动化营销的方式

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、解

AI天才研究院·2025-01-24 06:39

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法，模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。

NovakG_·2025-01-24 00:19

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力。R2=1−SSresidualSStotalR^2=1-\frac{SS_{\text{residual}}}{SS_{\text{total}}}R2=1−SStotalSSresid

sakura_sea·2025-01-23 23:41

读后感：《The Missing README: A Guide for the New Software Engineer》

但是觉得标题翻译的不好，原名就见名知意，这本书是在阿里云开发者公众号上看到了一篇读书笔记让我觉得这本书的内容真好（读书笔记｜程序员的README），自己正在实习，这个“README文档”帮助我慢慢解开了一直以来的疑惑

rongqing2019·2025-01-23 18:40

代码工艺：实践《修改代码的艺术》中如何安全地在现有代码库中修改代码的方法

原始代码（待修改）以下是现有的代码逻辑：@Servicep

rongqing2019·2025-01-23 18:40

开发中使用RabbitMQ的注意事项

使用消息队列处理消息的时候，我们可能会遇到以下问题：消息处理失败消息体本身有误消息重复处理消息丢失对于消息处理失败，有可能有由于网络波动导致的数据处理异常，待网络稳定时消息就会正常处理，对于这种处理失败

无德皇叔·2025-01-23 15:45

python解奥赛运算题

有一个以文字代替数字的算术表达式如下图所示，已知4个替代数字的文字中没有重复，编写程序求出文字所替代的数字。按逻辑思维:如果3位数和3位数相加等于4位数，则“青”只能是1:“山”+“青”大于等于10，因此“山”只能是9，得出“龙”是0:个位的两个“山”相加，推得“外”等于8。而按计算思维，则注重于程序的实现，用穷举法设计嵌套的4层循环，把所有的数字都试一遍，找出4个数字不相互重复的合满足加法等式条

Python数据分析与机器学习·2025-01-23 11:52

大文件分块上传.断点续传.秒传

分片上传适用场景1.大文件上传2.网络环境环境不好，存在需要重传风险的场景分片上传的基本流程图1.将待上传文件按照一定大小进行分片。

我是奶龙！我是奶龙！我是奶龙！·2025-01-23 10:40

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

ElasticSearch 实战： ES 文档 API

请求方式：PUT或POSTURL：PUT//_doc/或POST//_doc/请求体：包含待索引的文档数据，以JSON格式表示。示例：PUT/my_index/_doc/1{"title":"Exa

用心去追梦·2025-01-23 03:38

javaScript 的语法糖全解

最近在阅读一些JavaScript代码时，我们发现很多时候可以用更简洁的语法来完成相同的操作，这便是“语法糖”的魅力。语法糖是一种对底层语法的封装和简化，通过编译器将其转换成等价的标准语法来实现。例如，在Java中，泛型和Lambda表达式都是语法糖。泛型在编译过程中会被转换成非泛型的形式，而Lambda表达式会被转换为对应的匿名内部类形式。语法糖的优缺点‌优点‌：‌简洁性‌：语法糖使代码更加简洁

Young丶·2025-01-23 02:05

python md5加密_Python MD5加密实例详解

详解PythonMD5加密Python3下MD5加密#由于MD5模块在python3中被移除#在python3中使用hashlib模块进行md5操作importhashlib#待加密信息str='thisisamd5test

weixin_39870238·2025-01-23 01:57

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）

大模型WebUI：Gradio全解11——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）前言本篇摘要11.Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人11.5Chatbot的特殊Events11.5.1

龙焰智能·2025-01-22 22:00

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

通过保存和重用已经解决的子问题的解，来避免重复计算，从而大大提高了算法的效率。动态规划的基本思想是将一个复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，通过求解子问题，并将这些子问题的解保存起

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

20 条实用的创业实战指南：初创项目如何提升竞争力？

而不是一开始就瞄准一个庞大的市场，创始人应该专注于解

·2025-01-22 20:41

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

WPS按双字段拆分工作表到独立工作簿-Excel易用宝

先选择目标数据区域，勾选包含表格标题，位于前1行，选择主拆分字段和次拆分字段，点击》将可选拆分项添加到待拆分项。选择所有拆分项

Excel_easy·2025-01-22 18:35

linux运维--常用命令

linux基础命令笔记01解藕whatwherewhenwhichwhy运维开发工程师开发运维工具history!n:查看执行！

神慕蔡蔡·2025-01-22 16:11

Python 包管理工具 Pip全解

一、Pip1.1pip简介Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（PythonPackageIndex），所

Wis57·2025-01-22 15:03

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

构造最优解：根据

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

华为OD机试E卷 - 报文响应时间（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-22 08:09

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。

灿灿数模·2025-01-22 07:32

docker构建Java项目镜像常用的Java版本，国内私有仓库公网快速下载，解决从docker.io无法下载的问题

2015工作至今，10年资深全栈工程师，CTO，擅长带团队、攻克各种技术难题、研发各类软件产品，我的代码态度：代码虐我千百遍，我待代码如初恋，我的工作态度：极致，责任，死磕！

商鼎云技术·2025-01-22 06:29

创建conda虚拟环境过慢问题

-使用condapack命令开始打包环境（尽量在待打包的环境之外的环境运行）：condapack-n这个命令会将my_env环境打包生成一个my_env.tar.gz的压缩文件，保存在当前路

Rose'sPrince·2025-01-22 01:48

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 6 常微分方程数值解法

常微分方程初值问题数值解6.1题目编制RK4方法的通用程序；编制AB4方法的通用程序（由RK4提供初值）；编制AB4-AM4预测校正方法通用程序（由RK4提供初值）；编制带改进的AB4-AM4预测校正方法通用程序

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

数据结构与算法再探（五）贪心-双指针-滑动窗口

贪心算法贪心算法是一种常用的算法设计策略，旨在通过局部最优选择来构建全局最优解。它的基本思想是：在每一步选择中，都选择当前看起来最优的选项，而不考虑后续的影响。

刀客123·2025-01-21 20:35

域名被污染更换服务商会怎么样？

当域名被污染，原服务商若迟迟无法有效解决问题，新服务商凭借其专业的技术团队和丰富的经验，或许能迅速切入，利用先进的域名解

·2025-01-21 17:36

《贪心算法：原理剖析与典型例题精解》

必刷的贪心算法典型例题！算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题-CSDN博客算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法2——需要安排几位师傅加工零件-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法3——二维数组排序与贪心算法——活动选择-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法5——删数问题的解题思路-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法6——均分纸牌问题的解题思路与

m0_dawn·2025-01-21 15:23

《递归算法：原理剖析与典型例题精解》

目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别（一）结构与实现方式（二）适用场景四、递归的优点（一）代码简洁易读（二）逻辑清晰直观（三）易于扩展和修改五、递归的缺点（一）空间复杂度高（二）效率低下（未优化时）（三）难以理解（复杂递归）六、循环的优点（一）空间复杂度低（二）效率高（简单迭代）（三）易于调试七、循环的缺点（一）代码复杂度高（复杂逻辑）（二）逻辑不够直观（三）难以扩展和修改

m0_dawn·2025-01-21 15:52

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌

programming expert·2025-01-21 15:17

docker运行Java项目，Kaptcha因为字体缺失没法显示验证码图片