白嫖GPU

springboot Ehcache缓存配置

org.springframeworkspring-context-supportnet.sf.ehcacheehcacheorg.apache.shiroshiro-ehcache1.3.2新建配置类文件（注意启动类的扫描范围，可自定义扫描）@Configuration@EnableCachingpublicclassCacheConfig
baicu7502·2025-06-06 11:07

【AI大模型通关秘籍】我的提示词工程19式进阶笔记 (萌新也能懂的保姆级教程)

开场白：哈喽，各位正在AI浪潮中冲浪的小伙伴们！自从一脚踏入大语言模型（LLM）这个神奇的世界，我就像打开了新世界的大门，每天都被它的强大所震撼。
昨日嘉靖(学习LLM版)·2025-06-06 10:03

【图像亮度变换】——图像预处理（OpenCV）

上图中，(a)把亮度调高，就是图片中的所有像素值加上了一个固定值；(b)把亮度调低，就是图片中的所有像素值减去了一个固定值；(c)增大像素对比度（白的地方更白，黑
Wendy1441·2025-06-06 07:38

pytest 框架学习总结

视频：pytest01-快速上手_哔哩哔哩_bilibili资料：pytest框架-白月黑羽基于Python语言的自动化测试框架最知名的有如下3款unittest、pytest、robotframework
one day321·2025-06-06 03:46

《PyTorch Hub：解锁深度学习模型的百宝箱》

据统计，训练一个像GPT-3这样的大规模语言模型，可能需要数千块GPU芯片并行计算数月之久，成本高达数百
空云风语·2025-06-05 22:11

为什么要引入lims系统？第三方检测实验室lims系统的好处

本文将探讨第三方检测机构为什么要引进LIMS系统，并详细介绍白码LIMS系统的优势及应用案例，帮助各类检测机构解决实际难题。
·2025-06-05 20:00

Jetson Nano 2GB训练yolo11n模型（本地训练使用GPU）

温馨提示本篇文章是在Jetsonnano2gb的10W模式和关闭图形化界面的条件进行的，请确保你的条件符合要求。#关闭图形化界面sudosystemctlset-defaultmulti-user.targetsudoreboot#开启图形化界面sudosystemctlset-defaultgraphical.targetsudoreboot#开启Jetsonnano2gb的最高功率模式sudo
·2025-06-05 19:17

window 显示驱动开发-DirectX VA 2.0 的视频解码加速

关键特性包括：利用GPU进行解码，减轻CPU负担支持部分解码和完全解码模式提供统一的接口访问不同硬件厂商的解码能力2.创建视频解码设备创建视频解码设备的
程序员王马·2025-06-05 17:07

.NET 玩转 PaddleSharp：通天猿臂，AI一把抓

而且，它不仅能在Windows下霸气外露，还能飞到Linux下继续骚操作，GPU、CPU、表格识别、OC
许泽宇的技术分享·2025-06-05 16:55

Docker使用手册

dockerrunDockerrun命令基本结构：dockerrun[OPTIONS]IMAGE[:TAG|@DIGEST][COMMAND][ARG...]sudodockerrun--privileged--gpu
一只积极向上的小咸鱼·2025-06-05 15:54

OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象（CannyEdgeDetector），可以在GPU
村北头的码农·2025-06-05 15:51

NOV Chart for .NET 2025 Crack

NOVChartfor.NET2025CrackNOVChartfor.NET2025.1addsGPU-acceleratedFastBar,FastLineandFastPointseriestorendermillionsofdatapointsinrealtime.NOVChartfor.NETbyNevronisacomprehensive.NETchartingcomponentsui
SEO-狼术·2025-06-05 15:51

打卡第35天：GPU训练以及类的Call方法

知识点回归：1.CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数2.GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际3.GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上4.类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
Shining_Jiang·2025-06-05 14:16

Python spaCy 库【NLP处理库】的基础知识讲解

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老胖闲聊·2025-06-05 09:41

Python Arrow 库：优雅处理日期与时间的终极指南

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老胖闲聊·2025-06-05 09:41

Python wxPython 【GUI库】简介

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老胖闲聊·2025-06-05 09:41

Python jieba库简介

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老胖闲聊·2025-06-05 09:11

〖编程初学者的自我修养 - 优质简历篇⑥〗- 一种思维上的误区：专科学历也可以进大厂么？

说明：该文属于编程初学者的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。
哈哥撩编程·2025-06-05 02:49

开源量子模拟引擎：Quantum ESPRESSO本地部署教程，第一性原理计算轻松入门！

QuantumESPRESSOGPU版本支持GPU加速，该部署版本为q-e-7.4.1。
算家计算·2025-06-05 00:00

(LLaMa Factory)大模型训练方法--准备模型（Qwen2-0.5B）

2、运行环境要求硬件：GPU：推荐使用24GB显存的显卡或者更高配置软件：python：3.10pytorch：2.1.2+cuda12.1操作系统：Ubuntu22.043、准备训练模型在开展大模型训练之前
风起晨曦·2025-06-04 23:21

vLLM vs Ollama

一、介绍vLLM:VLLM（超大型语言模型）是SKYPILOT开发的推理优化框架，主要用于提升大语言模型在GPU上的运行效率。
iranw·2025-06-04 22:49

ROS机器人和NPU的往事和新知-250602

ROS机器人与NPU的往事与新知一、往事：从分离到融合的探索早期机器人系统的算力瓶颈传统ROS机器人依赖CPU/GPU进行感知、决策与控制，但在复杂场景（如动态环境导航、多传感器融合）中，实时性与能效比成为瓶颈
zhangrelay·2025-06-04 17:07

URP源码学习（七）一些细节和理解

RT理解RT是什么，用在哪首先rt是一张特殊贴图，这张贴图对应的是GPU上的FrameBuffer，一般用到的是颜色和深度，从这张图取数据用于计算，或是直接对这张图进行修改，以得到想要的效果。
真像大白阿·2025-06-04 16:56

Python报错：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

raiseAssertionError("TorchnotcompiledwithCUDAenabled")AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个提示就是应用想使用GPU
漫游者Nova·2025-06-04 10:14

OpenCV CUDA模块图像处理------双边滤波的GPU版本函数bilateralFilter()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数在GPU上执行双边滤波操作，是一种非线性平滑滤波器，能够在保留边缘的同时去除噪声
村北头的码农·2025-06-04 09:34

nvidia-device-plugin实现gpu虚拟化

简介NVIDIAdeviceplugin是以dameonset方式部署到k8s集群,部署后可以实现:暴露集群中n每个node节点的gpu数量跟踪gpu健康状态可以在k8s集群中运行gpu容器前置条件NVIDIAdrivers
riverz1227·2025-06-04 09:34

老骥伏羲，某讯遗产K3路由器2021年刷机指南。

老骥伏羲，某讯遗产K3路由器2021年刷机指南前言笔者的K3是17年在二手平台转转花了265元买的，用到2020年的时候终于被自己的散热硅油给泡死了，还好期间又白嫖了一台k2p，使用至今配合n1也算稳定
陆取胜·2025-06-04 06:12

# 使用 Micromamba 安装 vLLM 并运行最小模型（facebook/opt-125m）

️环境准备系统：UbuntuPython版本：3.10包管理器：MicromambaGPU：NVIDIA（CUDA支持）创建环境并安装vLLM#创建micromamba环境micromambacreate-nvllmpython
老大白菜·2025-06-03 22:14

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining
shangjg3·2025-06-03 16:57

CUDA内存溢出问题解决方案

这个错误表明你的GPU内存不足，无法分配所需的76MB内存。GTX1660SUPER只有6GB显存，在处理大型深度学习模型时确实容易遇到内存不足的问题。
shangjg3·2025-06-03 16:57

Python aiohttp 全面指南：异步HTTP客户端/服务器框架

边写代码零食不停口盼盼麦香鸡味块、卡乐比（Calbee）薯条三兄弟独立小包、好时kisses多口味巧克力糖、老金磨方【黑金系列】黑芝麻丸边写代码边贴面膜事业美丽两不误DR.YS野森博士+【AOUFSE/澳芙雪特证】377专研美白淡斑面膜组合优惠劵别光顾写代码更要多喝茶水
老胖闲聊·2025-06-03 12:35

MiniCPM-o 2.6 技术解析：端侧可用的 GPT-4o 级多模态大模型

二、核心能力亮点1.视觉理解能力全面超越️2.双语实时语音对话+情绪控制3.实时多模态流式能力⚡4.高效+端侧可部署三、部署实践与生态支持✅本地部署Demo（适配CPU/GPU）✅框架支持广泛四、模型性能评估小结五
gs80140·2025-06-03 12:04

vue2 | vue3 - 解决html2canvas苹果ios系统保存图片到相册空白问题，真机IOS系统动态截图无法保存到相册或白屏，vue html2canvas ios系统保存图片空白啥也不显示

ios系统保存到手机相册中发现白屏空白图片，苹果手机真机测试保存图像到相册后图片空白问题，vue使用html2Canvs截图后保存图片到手机相册空白的强力解决办法，将整个页面或局部保存下来后发现相册是一张白图片
十一猫咪爱养鱼·2025-06-03 11:53

国债逆回购有手续费吗？费用怎么收？

我刚开始做国债逆回购时也纳闷，这玩意儿看起来像"白嫖"利息，券商总得收点过路费吧？后来发现还真收，只是收得特别含蓄——每10万元交易，手续费大概就1块钱左右。你没看错，就是一顿早餐钱都不到。
股票量化·2025-06-03 09:40

python打卡day34

GPU训练及类的call方法知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
(・Д・)ノ·2025-06-03 07:27

深度学习FPGA开发方式

https://blog.csdn.net/weixin_35729512/article/details/79763952FPGA深度学习的方向概述传统的CNN（Tensorflow、caffe）是在GPU
jack_201316888·2025-06-03 01:45

centos中docker:Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu

centos进行docker跑程序出现问题想要在docker上面深度学习模型时，出现了来自daemon的错误响应:couldnotselectdevicedriver“”withcapabilities:[[gpu
干饭喵·2025-06-03 00:05

对比传统GPU服务器，为什么建议选择IEC企业私有云存储言案 ?

Infortrend企业云（IEC）—是一个强大的私有云平台，集成了计算、存储和Kubernetes管理功能于一体。专为企业量身定制，凭借高扩展、高性能和高可靠的产品特性，打造企业IT基础建设新篇章。
smart1998·2025-06-02 14:52

在选购高性能显卡（GPU）时，两个风扇与三个风扇：GPU 风扇越多越好吗？

在选购高性能显卡（GPU）时，消费者常常会被各种规格参数和设计选择所困扰，其中一个常见的问题是：风扇数量对GPU性能和散热效果到底有多大影响？
wljslmz·2025-06-02 13:16

window 显示驱动开发-支持多个处理器

驱动自主优化UMD需硬件特定优化（如GPU引擎绑定、NUMA感知内存分配）。2.运行时自动优化的特
程序员王马·2025-06-02 12:07

Ubuntu20.04CUDA及cuDNN安装教程

以下是针对Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN的详细教程，包含版本选择、步骤解释、验证方法及常见问题解决方案：一、安装前的准备1.硬件与系统要求GPU支持：确保你的NVIDIAGPU支持CUDA
吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-02 10:26

关于安装Pytorch中torch.cuda.is_available()为False的解决方案

关于安装Pytorch无法调用GPU运算的解决方案之一解决torch.cuda.is_available()返回False原因之一：错下了CPU版本的Pytorch下图为失败案例解决方案解决torch.cuda.is_available
淡水渔人码头丶·2025-06-02 09:24

大模型实战—个人AI大脑Khoj 本地部署

离线模型+GPU如果您想使用离线聊天模
不二人生·2025-06-02 09:49

开源AI数字人分身克隆小程序源码系统深度剖析：从搭建到应用

CPU需具备多核心处理能力；GPU在数字人形象渲染、动作模拟等环
源码师傅·2025-06-02 08:44

Unity性能优化全攻略：从原理到实践的深度解析

本文将系统性地介绍Unity项目中最常见且有效的性能优化方案，涵盖CPU、GPU、内存和资源管理等多个维度，帮助开发者打造流畅的游戏体验。
small-pudding·2025-06-02 07:05

GPU深度学习性能的三驾马车：Tensor Core、内存带宽与内存层次结构

这篇文章可以帮助我们了解GPU对深度学习性能的多个影响因素，从而帮助我们评估、选用GPU。本文将按照GPU各组件的重要程度顺序来进行介绍。
m0_70960708·2025-06-02 07:34

教大家细分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，提供更高的图形渲染性能。
新中地GIS开发老师·2025-06-02 02:25

【FlashRAG】本地部署与demo运行（二）

这里CPU/GPU版本可
NaturalHarmonia·2025-06-01 23:38

2、PyTorch基础教程：从张量到神经网络训练

张量（Tensor）：PyTorch的核心数据结构，支持多维数组，并可以在CPU或GPU上进行加速计算。自动求导（Autograd）：PyTorch提供了
AI风老师·2025-06-01 23:06

自定义View分类与流程

因为从本篇开始，将会逐渐揭开自定义View的神秘面纱，每一篇都将比上一篇内容更加深入，利用所学的知识能够制作更加炫酷自定义View，就像在台阶上一样，每一篇都更上一层，帮助大家一步步走向人生巅峰，出任CEO，迎娶白富美
妄想成为master·2025-06-01 22:57
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