白话机器学习算法理论+实战

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

一、引言在处理大文件读取任务时，传统的单线程读取方式往往效率低下，无法满足性能要求。本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时，一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。采用多线程分片读取策略，能够充分利用多核处理器的优势，将文件划分为多个片段，每个线程负责读取一个片段，最后合并结果，从而显著提升读取效率。三、代码实

寒冰碧海·2025-01-29 07:47

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

LabVIEW实现RFID通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L

不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

MyBatis技术详解与实战

引言MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作，使开发者能更专注于对业务逻辑的实现。本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。一、配置文件MyBatis配置文件（通常命名为mybatis-config.xml）是MyBatis框架的核心配置文件，它定义

小码快撩·2025-01-29 03:14

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程

荆州克莱·2025-01-29 03:13

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗

4、如果在实战中遇到了防护，⽐如sql注⼊过滤掉了空格怎么办？5、什么是csrf？6、简单讲解下内存⻢？7、讲下内存⻢排查思路？8、平常有对APP、小程序渗透测试吗？9、你是用

黑客老李·2025-01-29 03:42

鸿蒙开发（OpenHarmony）栅格容器组件-GridRow

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:39

鸿蒙南向（OpenHarmony）调试工具hdc使用指导

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:09

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

构建级联下拉列表：AJAX和jQuery实战教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：级联下拉列表是网页交互中常见的元素，用于根据用户的选择动态更新后续选项。本文通过示例展示如何利用AJAX和jQuery技术实现级联下拉列表，并简单介绍了Prototype框架和jquery.jar文件的可能用途。详细步骤包括HTML结构设置、事件监听、AJAX请求构建、服务器响应处理以及界面更新，同时提供了提高用户体验的额外功能。1.级联下拉列表概念及应用场景

不胖的羊·2025-01-29 02:31

前端开发实战：创建简易HTML计算器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：计算器是执行基本数学运算的应用程序，通常在IT和前端开发领域中通过HTML、CSS和JavaScript实现。HTML定义页面结构和布局，JavaScript赋予计算器动态交互功能，例如监听按钮点击事件、执行计算和更新结果显示。该项目涉及HTML的元素结构、JavaScript的事件处理和DOM操作，是学习Web开发基础的理想练习。1.计算器的基本概念和应用1

不胖的羊·2025-01-29 02:31

Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

服务容器化构建的环境配置构建前需要解决什么下面我们带着问题分析构建的过程：1.如何解决jenkins执行环境与shell脚本执行环境不一致问题？2.构建之前动态修改项目的环境变量3.在通过容器打包时避免不了会产生比较多的不可用的镜像资源，这些资源要是不及时删除掉时会导致服务器磁盘暴满，导致资源浪费。此时我们在构建之前也要执行不可用的镜像清除操作；4.本地LLama大模型服务地址，如何以容器部署时作

smart_ljh·2025-01-29 02:01

Android架构组件中的MVVM

下面将详细介绍MVVM模式在Android开发中的实战应用，包括基本概念、实现步骤、优势以及一个实际案例。一、MVVM模式基本概念MVVM是Mod

小村学长毕业设计·2025-01-29 02:00

There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL:CERTIFICATE_ VERIFY_ FAILED]certificate解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 23:12

Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战

Python函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-01-28 22:35

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 21:19

Gradio 快速构建机器学习web可视化界面心得

1.操作完成提示try:#对输入的字符串代码进行编译运行exec(get_test_code_example)gr.Info("Modeltestingcompletedsuccessfully.")except:raisegr.Error("Modeltestingfailed.")用到了gr.Info()和gr.Errot(）

算法小菜鸟成长心得·2025-01-28 20:18

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频1.查看es6.7.1

运维实战课程·2025-01-28 20:47

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-28 20:45

flask+layui学生信息管理系统

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

超简洁 100行Javascript代码实现2048游戏，浏览器可玩

本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)大家可以访问入职啦学习更多的编程实战。

入职啦·2025-01-28 19:09

Nginx 学习笔记

目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用（一）正向代理（二）反向代理（三）负载均衡策略（四）动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期，并发量和用户量较少时

韩某-·2025-01-28 19:39

Python 3.9它来啦！！！

小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴"点击"

python程序员小'鹏·2025-01-28 19:38

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

AI智能制造软件有什么用处

AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywin32_bootstrap‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 18:32

人脸识别的经典深度学习方法

人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

Unity引擎下的ARCore插件学习指南：从入门到实战案例

1.了解ARCore与Unity引擎的结合ARCore是由Google开发的一种增强现实（AR）平台，它能够让Android设备在现实世界中准确定位并映射环境，以便提供AR体验。与Unity结合后，ARCore能够为开发者提供强大的工具来实现流畅、精准的AR应用开发。学习资源：官方文档：ARCore官方文档（ARCoredocumentation）是最权威、最全面的学习资源，包含API参考、示例项

小宝哥Code·2025-01-28 16:13

Kaggle房价预测

下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

在这篇文章中，我们将从为什么选择C++、构建高效推理引擎的细节，以及相似的开源项目三个方面深入探讨如何利用C++打造高效的机器学习推理引擎。目录为什

salsm·2025-01-28 15:07

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

你是否曾经为C++代码中的函数调用开销感到烦恼？每次函数调用都需要创建栈帧、传递参数、跳转执行，这些看似微小的操作，累计起来就会成为性能瓶颈。在对性能要求苛刻的程序中，这些开销可能会影响到整体表现。今天，我们要聊的就是一个解决方案——inline函数。想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的

salsm·2025-01-28 15:07

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

Electron常见问题 49 - module was compiled against a different Node.js version usingNODE_MODULE_VERSION

目录问题解决《Electron实战》系列-总览_liuzhen007的专栏-CSDN博客欢迎大家阅读Data-Mining的《Electron实战》专栏。

Data-Mining·2025-01-28 15:03

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

渗透测试之通俗易懂让你搞明白如何做渗透测试【渗透测试之流程(步骤)】什么是白帽子？什么是黑帽子？什么又是黑客这篇文章让你搞明白

这篇文章，我将以大白话+专业术语的方式让大家明白，什么是黑

浩浩测试一下·2025-01-28 12:48

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。

m0_57781768·2025-01-28 12:13

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C++基础实战项目：美发店管理系统【下载地址】C基础实战项目美发店管理系统欢迎来到C++基础实战项目——美发店管理系统。

卓莲晓Life·2025-01-28 12:12

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如何开始使用AoE：深度解析与实战指南AoEAoE(AIonEdge，终端智能，边缘计算)是一个终端侧AI集成运行时环境(IRE)，帮助开发者提升效率。

邓越浪Henry·2025-01-28 11:41

Mybatis判断问题：深入解析与实战指南

Mybatis判断问题：深入解析与实战指南基本概念与作用说明动态SQL元素详解`if`元素`choose`、`when`、`otherwise`元素`where`元素完整代码示例示例一：使用`if`元素构建动态

DTcode7·2025-01-28 11:10

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