百度架构师手把手教深度学习

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

Python 正则表达式

模式首先正则表达式的语法我就不说了，这玩意倒是不算难，用的时候现查就行了——正则表达式_百度百科。在很多编程语言中，由于有转义字符这么一种东西的存在，导致正则表达式需要使用两个斜杠来处理。
weixin_34319640·2025-01-18 02:01

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。例如：chinese.mp4就放在ER-NeRF/data/chinese/chinese.mp46.使用data_utils/process.py脚
刘承卓·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

AI Agent成大模型落地“接盘侠”，百度、智谱AI等国内巨头齐发力，你了解多少？

在AI领域，大模型的热潮已经持续了一段时间，但许多人发现，尽管讨论声不断，真正火起来的新应用却寥寥无几。然而，有一个领域却异常火热，那就是AIAgent（智能体）。从2023年开始，这个词频繁出现在AI大佬们的口中，甚至被微软创始人比尔·盖茨誉为将颠覆软件行业和人机交互方式的存在。他曾在2023年11月13日撰写千字博文，预言谁能主宰个人助理Agent，谁就能让人们不再依赖搜索网站、生产力网站和亚
RPAdaren·2025-01-17 20:00

Python Selenium设计模式-POM_python selenium pom

driver=webdriver.Firefox()driver.implicitly_wait(30)启动浏览器，访问百度driver.get(“http://www.baidu.com”)定位百度搜索框
2401_84140442·2025-01-17 19:28

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

VSCode PlatformIO开发单片机(纪要)

vscode插件参考PlatformIO界面elf转hex百度引擎查大部分是增加python脚本处理extra_script.py(和platformio.ini在同一目录)Import("env")env.AddPostAction
三千烦恼丝xzh·2025-01-17 18:21

CentOS 7 CA证书服务器搭建

------来源百度百科环境准备主机IP地址CA证书服务器192.168.1.10Apache服务器192.168.1.20搭建过程如下CA证书服务器的配置[root@server~]#yumi
ball-4444·2025-01-17 18:17

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS大家好！今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！
Java徐师兄·2025-01-17 16:33

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

8个顶级物联网认证

根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技
雪兽软件·2025-01-17 15:19

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现一、项目概述及我的主要工作在现代银行业，数据驱动的精细化运营已成为核心竞争力之一。我参与管理和开发的软件项目旨在构建一套先进的银行数字标签系统，该系统能够整合并分析来自多渠道、多系统的客户数据，通过标签化管理和精准营销，提升客户体验，优化运营效率。作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

王海峰YashanDB作者介绍王海峰，数据库系统架构师，YashanDBSQL开发负责人，10年以上数据库内核技术开发经验。
·2025-01-17 15:49

前端-跨端跨平台框架介绍

1.Taro官网:https://taro-docs.jd.com/docsTaro是一个开放式跨端跨框架解决方案，支持使用React/Vue/Nerv等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/QQ
有哥来袭·2025-01-17 15:16

后端架构师技术图谱

《后端架构师技术图谱》（转）数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树（BST）红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找
dreamcasher·2025-01-17 15:45

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-17 14:11

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
·2025-01-17 14:07

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用
Undoom·2025-01-17 13:03

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

2、欢迎来到qemu世界下面我将手把手带领大家走进qemu的世界，教大家如何一步一步通过qe
思禾·2025-01-17 12:57

华为OD上机考试真题（Java）——排队游戏

如果整个班级累计的不满程度超过(k)，那么老师就没有办法教这个班级了。输入描述：输入有三行：第一行为(n,m,k)空格隔开，
程序员buddha2080·2025-01-17 12:57

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。
池央·2025-01-17 09:30

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

作为NextAuth的新手，首先需要一些基础教
·2025-01-17 09:19

Docker里的泰拉瑞亚，来开黑！！！

泰拉瑞亚服务端文件，下载地址泰拉瑞亚服务端，如果链接失效，可以百度泰拉瑞亚官网找下载。构建准备一个临时文件夹，将下载的服务端文件解压后，只需要copylinux版本进来就行。
·2025-01-17 09:47

如果Adobe 退出中国后怎么办

别急，今天教大家一个超酷的福利——Edu邮箱！Edu邮箱是什么？有什么好处？Edu邮箱就是学校给学生和老师们发的邮箱，一般结尾是.edu。
shelby_loo·2025-01-17 08:52

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。Nginx由内核和一系列模块
monisiter·2025-01-17 08:49

拯救者电脑安装Windows和Ubuntu双系统遇到黑屏或者花屏问题的解决方法，亲测有效

最近想在电脑上跑深度学习，有一定基础的都知道，ubuntu更适合gpu、apex以及其他加速的使用，如果在Windows上总是遇到各种各样的问题，所以我给电脑安装了双系统。
我爱猪肉炖粉条·2025-01-17 07:15

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会 共话数据安全之道

深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。
·2025-01-17 05:41
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