盒子gpu

RapidRAW RAW 图像编辑器

一款美观、无损且GPU加速的RAW图像编辑器，在构建时充分考虑了性能。主要特点核心编辑引擎GPU加速处理：所有图像调整均使用自定义WGSL着色器在GPU上处理，以获得快速反馈。
罗光记·2025-07-11 08:43

Chromium 引擎启用 Skia Graphite后性能飙升

Ganesh是Skia的传统渲染后端，而Graphite是为现代GPU和图形API（如Vulkan和Metal）
罗光记·2025-07-11 08:39

在Ubuntu系统下使用Docker部署ollama并使用英伟达gpu加速

下载安装英伟达Nvidiacontainertoolkit：curl-fsSLhttps://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg\&&curl-s-Lhttps://nvidia.github.io
longze_7·2025-07-11 04:15

多租户场景下的资源配额管理，如何实现公平分配与优先级调度？

当前主流技术体系包含以下核心组件：1.分层配额模型物理层配额：基于硬件资源的绝对限制（如CPU核数、内存容量、GPU算力），通过Linuxcgroups或WindowsJobObjects实现资源硬性隔离
百态老人·2025-07-11 02:02

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同
观熵·2025-07-11 02:32

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在
观熵·2025-07-11 02:32

百万级智能电动车“方案”揭秘：域控制器硬件全方位拆解与选型宝典

这玩意可不是简单的电子盒子，而是融合了计算、控制、通信、电源多项硬核技术的超级中枢。要打造一个靠谱的智能车，域控制器的设计和选型就是核心中的核心！
空间机器人·2025-07-11 00:46

Go 语言泛型用法详解

1.泛型函数示例：一个求长度的泛型函数2.泛型结构体示例：一个通用的盒子3.泛型集合（Set）示例：一个通用的集合4.泛型通道（Channel）示例：一个通用的通道5.泛型方法示例：一个通用的栈6.泛型迭代器示例
·2025-07-10 23:12

Java程序猿必学第三十二篇——JS(JavaScript)基础

50px;background-color:red;text-align:center;border-radius:20px;/*设置圆角弧度*/box-shadow:30px20px20pxgray;/*盒子阴影
键盘敲烂@·2025-07-10 22:05

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术
九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

jetson orin nano安装GPU版本的pytorch过程

一、安装jetpack组件和安装CUDA/cuDNN可以参考下面这个博客「解析」JetsonOrinNX安装CUDA/cuDNN_jetsoncuda-CSDN博客二、安装Pytorch和torchaudio可以直接看官方给的步骤https://pytorch.org/audio/main/build.jetson.html
小鲈鱼-·2025-07-10 21:58

TensorBase开发者快速入门指南

TensorBase开发者快速入门指南tensorbasetensorbase/tensorbase:是一个现代的GPU加速的张量数据库。适合用于大规模数据分析和机器学习。
宗隆裙·2025-07-10 20:22

实现左右盒子由中间按钮拖动

dragdrop(){constdragBar=document.getElementById('dragBar');constleftBox=document.querySelector('.left');constrightBox=document.querySelector('.right');letisDragging=false;letstartX=0;letleftWidth=0;le
前端J先生·2025-07-10 15:49

鸿蒙next开发：性能测试工具SmartPerf Editor

SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用，通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据，帮助开发者了解应用的性能状况。
代码与思维·2025-07-10 15:18

前端面试的话术集锦第 25 篇博文——CSS面试题上

❗❗❗1.介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？
互联网全栈开发实战·2025-07-10 13:07

开源人工神经网络库（OpenANN）

支持GPU加速
deepdata_cn·2025-07-10 08:33

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1
清风 001·2025-07-10 00:13

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU
1989·2025-07-10 00:41

Windows Subsystem for Linux (WSL)：现代开发的终极跨平台方案

本文将从架构原理、实操指南到高阶应用进行全面剖析，您将掌握：WSL1与WSL2的架构差异与性能对比文件系统互通与跨平台开发的最佳实践GPU加速支持与容器化集成
止观止·2025-07-09 23:40

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

【MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU
·2025-07-09 23:36

【华为昇腾|CUDA】服务器A6000显卡部署LLM实战记录

安装驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/搜索对应gpu的kylin版本即可先使用wget下载rpm包rpm-i安装最后使用dnfinstallnvidia-driver
刘阿宾·2025-07-09 22:59

huggingface笔记：文本生成Text generation

AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2",device_map="auto",#自动分配到所有可用设备（优先GPU
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

区块链技术促进算力生态发展的具体案例

以下是一些区块链技术促进算力生态发展的具体案例：-Origins公链整合GPU资源：Origins公链构建于以太坊之上，致力于连接全球的GPU资源。
VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:44

CSS知识复习2

文章目录盒子模型CSS长度单位元素的显示模式修改元素的显示模式盒子模型的组成关于默认高度盒子内边距（padding）盒子边框（border）盒子外边距（margin）注意事项margin塌陷margin
Savior｀L·2025-07-09 18:04

【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案

目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析
清风 001·2025-07-09 17:01

第一章 入门

5.定义变量5.1举一个例子如果将变量想象成一个“数据”的盒子，盒子上有一个唯一的标注盒子名字的贴纸。这样我们能更轻松地掌握“变量”的概念。
·2025-07-09 16:25

如何在 Android Framework层面控制高通（Qualcomm）芯片的 CPU 和 GPU。

如何在AndroidFramework层面控制高通（Qualcomm）芯片的CPU和GPU。
YoungHong1992·2025-07-09 12:24

复制这个盒子内容的时候，会触发这个盒子的点击事件

一、前因1、我有一个字符串，点击这个字符串需要跳转到我的页面详情中去，然后我也需要复制这个字符串，在其他的页面搜索，于是我使用了div盒子，2、于是我发现了一个问题，当我复制完成以后，它会自动的跳转到我的详情页去
李析鸢·2025-07-09 07:53

Tesla的FSD 架构设计

数据处理和安全机制五个维度展开分析：一、硬件架构：从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC，包含12个Cortex-A72CPU核心、2个NPU（合计73.7TOPS算力）和Mali-G71GPU
WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践

ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎3.1安装PaddlePaddle-GPU
cooldream2009·2025-07-09 02:17

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。
·2025-07-09 02:15

AI初学者如何对大模型进行微调？——零基础保姆级实战指南

仅需8GB显存，三步完成个人专属大模型训练四步实战：从环境配置到模型发布步骤1：云端环境搭建（10分钟）推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源：#注册后执行环境初始化pip3install-
·2025-07-09 02:15

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu
片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的
雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

华为OD机试 - GPU 调度（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其
哪 吒·2025-07-08 21:15

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

一、开源TTS模型对比（2024-2025年主流方案）模型名称开源/厂商克隆支持中文支持部署要求更新状态开源地址/时间核心优势Dia-1.6BNariLabs(开源)✅零样本声纹克隆❌仅英语GPU(A4000,40tokens
·2025-07-08 18:23

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。
tonngw·2025-07-08 16:42

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
澍龑·2025-07-08 11:40

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，
LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破
·2025-07-08 06:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU
1989·2025-07-08 05:54

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

flex布局原理以及各属性详解

1布局原理1.1flex是flexibleBox的缩写，意为“弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性，任何一个容器都可以指定为flex布局*当我们为父盒子设为flex布局以后，子元素的float、clear
卷尾猫·2025-07-07 20:18

CSS3盒子模型

div:nth-child(1){/*传统盒子模型=width+border+padding*/width:200px;height:200px;background-color:pink;padding
·2025-07-07 20:45

定位问题position

absolute绝对定位：不占有原来的位置（脱标）如果没有祖先元素或者祖先元素没有定位，以浏览器为准定位；如果祖先元素有定位（相对、绝对、固定），则以最近一级的有定位祖先元素为参考点移动位置；加了绝对定位的盒子不能通过
·2025-07-07 20:15

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。
探索云原生·2025-07-07 20:44

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。
try2find·2025-07-07 15:11

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成
霸王奉先·2025-07-07 09:00

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令
番知了·2025-07-07 05:35
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