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深入理解Python的@staticmethod和@classmethod装饰器

它们允许我们在不创建类实例的情况下调用类的方法，或者在调用时直接引用类本身。Python提供了@staticmethod和@classmethod这两个装饰器，用于定义类方法和静态方法。

清水白石008·2025-01-25 18:08

Python-静态方法（@staticmethod）

@staticmethod静态方法只是名义上归属类管理，但是不能使用类变量和实例变量，是类的工具包放在函数前（该函数不传入self或者cls），所以不能访问类属性和实例属性classcal:cal_name

lhh_qrsly·2025-01-25 17:03

doss攻击为什么是无解的？

Doss攻击的原理不复杂，就是利用大量肉鸡仿照真实用户行为，使目标服务器资源消耗殆尽，最终无法为用户提供服务。

网络安全教程库·2025-01-25 17:30

H3CNE-DHCP(动态主机配置协议）

若DHCP客户端和DHCP服务器在同一网段，则可直接部署，若不在一个网段，路由器默认不转发广播包，因此中间路由器需开启DHCP中继功能地址分配方式：1.手工分配2.自动分配3.动态分配自

奋力翻身的咸鱼=_=·2025-01-25 16:30

Python知识点：基于Python工具和技术，如何使用Truffle进行智能合约开发与部署

过期不候！如何使用Truffle与Python进行智能合约开发与部署Truffle是一个强大的开发框架，它为以太坊智能合约的开发、测试和部署提供了一整套工具。

杰哥在此·2025-01-25 15:49

LeetCode 21. 合并两个有序链表链表合并 Java实现

21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路：核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源

Lentr0py·2025-01-25 15:49

计算机网络中常用的端口号以及对应的应用程序

在网络通信过程中，每个数据包都包含源端口号和目标端口号，以此来确保数据包能准确无误地传输到目标应用程序。接下来，让我们详细了解一些网络中常用的端口号及其对应的应用程序。1.端口号：80应用程序：H

东锋1.3·2025-01-25 14:13

React Native 0.77 发布：更强的样式支持与性能优化

这一版本的核心目标是提升开发效率，同时确保在不同平台上的兼容性。接下来，我们来看看这次更新中的亮点内容。主要更新内容✨全新CSS特性支持：新增对display:contents、boxSizing、

·2025-01-25 14:04

MATLAB中extractBetween函数用法

目录语法说明示例选择子字符串之间的文本使用模式提取标记之间的文本选择开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下选择文本选择字符向量中位置之间的文本extractBetween函数的功能是提取起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-01-25 14:39

python爬取自如网房源信息

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点:requestsget请求lxml解析htmlXpathMongoDB存储正文分析目标站点url:http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html

2401_87368790·2025-01-25 13:35

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

个人主页：哈__期待您的关注目录一、今日目标二、☀SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

Zookeeper（26）Zookeeper的ZAB协议是什么？

它的设计目标是确保在任何时候，集群中的所有节点都能看到相同的事务更新顺序，从而保证数据的一致性。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-25 12:58

【2024博客之星】我的年度技术总结：Netty渡劫指南--从线程暴走到百万长连接，这一年我踩过的坑比写的代码还多

导读Netty再相见：捡起来、用起来Netty原理学习：边啃边写变总结Netty实战：干不爬我的终将被我干爬一、为什么选择Netty？

码到三十五·2025-01-25 12:57

mybatisplus获取返回对象（自增ID）

做法1.在该实体类的自增主键上加上注解@TableId(value="journey_location_id")，后面的type是默认值可以不写。

笑发财了1·2025-01-25 12:25

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

如何应对访问国外服务器缓慢的问题？SDWAN组网是性价比之选

2.技术障碍：国内与国际互联网的网络架构和协议存在差异，这可能导致数据传输不

蓝讯小刘·2025-01-25 10:11

ESP32-C3入门教程环境篇③——VS Code IDE快速入门

文章目录一、安装VisualStudioCode二、安装扩展三、配置ESP-IDF插件四、创建工程五、配置工程5.1选择目标芯片5.2项目配置方法一方法二六、编译工程6.1方法一6.2方法二七、固件分析八

小康师兄·2025-01-25 10:10

ESP32-C3入门教程环境篇①——简单介绍与硬件准备

单核处理器多种外设内置安全硬件二、开发板差异官方文档介绍了两种开发板ESP32-C3-DevKitM-1ESP32-C3-DevKitC-02认真看了下资料介绍，其实会发现两个开发板都差不多，底板功能pin都差不

小康师兄·2025-01-25 10:10

网络传输中的三张表，MAC地址表、ARP缓存表以及路由表

交换机的工作原理交换机在接收到数据帧以后，首先、会记录数据帧中的源MAC地址和对应的接口到MAC表中，接着、会检查自己的MAC表中是否有数据帧中目标MAC地址的信

h490516509·2025-01-25 10:39

在 Windows 系统上，将 Ubuntu 从 C 盘迁移到 D 盘

迁移过程涉及导出当前的Ubuntu发行版，然后将其导入到D盘的目标目录。以下是详细的步骤：1.导出Ubuntu发行版首先，你需要将Ubuntu发行版从当前的C盘导出为.tar文件。

YiHanXii·2025-01-25 10:08

纳米级sic 立方碳化硅 beta相碳化硅颗粒

物理性质：高硬度：莫氏硬度为9.25-9.6，维氏硬度可达2500-2900kg/mm²，使其具有出色的耐磨性能。

Sun_13250243710·2025-01-25 10:08

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

Linux基于Redis实现短地址服务

—相对于长链接，短链接更安全，不暴露访问参数，同时可以做访问限制。—方便短链接进行统计。例如网络新媒体营销渠道统计，点击量，访问用户使用设备等。—短链接更简洁，不像长链接有一大堆

百晓生-小小白·2025-01-25 09:36

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

文章目录航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）写在前面背景与挖掘目标1.1需求背景1.2挖掘目标1.3项目概述项目分析方法规划2.1RFM

Want595·2025-01-25 09:35

Intersection Observer实现图片懒加载

IntersectionObserver实现图片懒加载IntersectionObserver的概念和用法IntersectionObserverAPI提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或viewport

廊坊吴彦祖·2025-01-25 09:03

python中shutil.copyfile的用法_python shutil.copy()用法

shutil.copyfile(src,dst)：复制文件内容（不包含元数据）从src到dst。DST必须是完整的目标文件名;如果src和dst是同一文件，就会引发错误shutil.Error。

weixin_39678103·2025-01-25 09:01

[E题成品文章发布]2025美赛数学建模E题35页成品论文+每小问配套py+matlab代码+完整数据集+高清可视化结果图

基于生态模型的有机农业管理策略研究：除草剂移除与物种引入的生态影响分析摘要随着全球农业可持续性需求的增加，减少化学品使用并提高农业生态系统的稳定性成为关键目标。

2025数学建模资料汇总·2025-01-25 08:00

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

四级单词大全o-z

oakəukn.栎属植物栎木橡树橡木adj.橡木制的oarɔ:n.浆橹划手v.划行obeyə'beivt.顺从vi.服从听从object'ɔbdʒiktn.物物体目的目标宾语v.反对提出...作为反对的理由抱反感

路溪非溪·2025-01-25 08:28

BGP路由协议

内部网关路由协议-RIPOSPFEIGRPAS—自治系统全球网络—范围、管理域AS号–标准16位二进制构成0-65535其中1-64511公有64512-65535私有扩展32位二进制构成BGP协议本身不产生路由

Adar_YPower·2025-01-25 08:26

OpenIPC开源FPV之重要源码包

OpenIPC开源FPV之重要源码包1.源由2.分析2.1功能角度2.2数据角度3.软件包3.1wfb-ng3.1.1目标板配置3.1.2软件版配置3.1.3视频数据发送&接收3.2datalink3.2.1

lida2003·2025-01-25 08:56

C# 调用 origin 批量作图

目标：文件是一个.opj文件，内容如下。我们通过C#调用相关接口来修改数据和标签。并且

angliaokantang0683·2025-01-25 08:24

北工大计算机网络95分复习——【第五章网络层】

将数据包从源机器路由到目标机器。Hop跳：一个中间路由器。5.1网络层的设计问题P125交换——电路交换（电话网）、包交换/分组交换（数据交换网中的主流交换方式）5.1.1存储转发数据包交换

秋千的千秋·2025-01-25 08:54

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:23

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

它包括两个主要部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），两者通过对抗训练的方式，彼此不断改进，生成器的目标是生成尽可能“真实”的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实数据

池央·2025-01-25 07:52

架构蓝图：驱动企业数字化转型的关键路径

这种蓝图为企业提供了从战略到执行的全景视图，确保技术和业务目标的有机结合。本篇文章将从企业如何利用架构蓝图

The Open Group·2025-01-25 07:20

解决银河麒麟操作系统V10软件包架构不符问题

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m0_74825360·2025-01-25 07:20

(旋转数组的)二分查找算法

基本二分查找算法二分查找是针对顺序存储的有序序列的；二分查找的基本思想是：将目标元素与序列中位数比较，如果大于中位数则在右半段序列查找，反之在左半段查找。

「已注销」·2025-01-25 07:46

端口扫描、拒绝服务和缓冲区溢出

端口扫描1、扫描三步曲一个完整的网络安全扫描分为三个阶段：第一阶段：发现目标主机或网络（端口扫描）第二阶段：发现目标后进一步搜集目标信息，包括操作系统类型、运行的服务以及服务软件的版本等。

梦龙zmc·2025-01-25 06:14

数据可视化期末复习-简答题

数据可视化的标准实用性完整性真实性艺术性交互性数据可视化的目标通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征通过数据可视化揭示事物内部的规律和数据之间的内在联系通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控通过数据可视化提高科研开发效率数据可视化的过程

熊假猫威XStar·2025-01-25 06:12

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

stable diffusion webui电商基础模型

WFProduct电商场景这是一个专门为电商摄影场景训练的lora模型，可以生成各种极具设计感的场景图，效果逼真，无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到，可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不…

Kun Li·2025-01-25 05:06

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用

前面我们说了一级缓存，但是实际上我们说那玩意其实不咋实用。于是既然设计了缓存体系，就不可能弄个不实用的给人们。所以这里就引出二级全局缓存。

玄衣如雪·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

Nginx与API Gateway：服务路由

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣欢迎来到Nginx与APIGateway的世界！

墨瑾轩·2025-01-25 04:00

分享一个基于.NET6包含DDD,ES,CQRS等概念的开源项目

我们如何实现这些目标呢？当您试图获取一些代码示例时，通常会发现一些简单的示例通过在仅包含一个实体的域中移动来演示这些复杂的概念，而该域通常包含一个实体，而该实体通常是消费者。这些都是很好的例子，但是

寒冰屋·2025-01-25 04:26

前端力扣刷题 | 1：Hot100之哈希

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

酒酿泡芙1217·2025-01-25 03:20

蓝桥杯模拟

即变为平方和不超过n的数中的最大数。例如，20经过开根变换将变为4，如果再

星空·2025-01-25 03:19

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