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【数学建模】熵权法

熵权法在多目标优化问题中具有广泛的应用。文章目录熵权法介绍1.熵权法的基本原理2.熵权法步骤步骤1：标准化决

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

自然语言处理（5）—— 中文分词

中文分词的基本原理及实现1.什么是词2.基本原理3.发展趋势：多数场景无需显式分词信息处理的目标是使用计算机能够理解和产生自然语言。而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。

隐私无忧·2025-03-23 06:11

数据同步基本原理及工作机制

一、数据同步的基本原理数据同步的基本原理是将源数据和目标数据进行比较，并将差异部分进行复制或更新，以达到数据一致性的目的。

合作愉快：）·2025-03-23 05:40

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫+数据可视化步骤1.获取目标网站的数据使用`requests`或者`selenium`库从网页上抓取信息。对于动态加载内容的页面可以考虑结合JavaScript渲染引擎。

liuhaoran___·2025-03-23 05:06

RabbitMQ之主题模式（topic）

RabbitMQ之主题模式（topic）简介主题（Topic）：可理解为消息的key，用于匹配某条消息的生产者和消费者将路由键和某种匹配模式一起使用#表示多个*表示1个代码参考生产者/***topic队列

谁对谁错重要吗·2025-03-23 05:03

JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(一):搜索方法、多字段查询、高亮展示

ilikeeatingandkuing"默认分词器应该将内容分为“i”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配

majunssz·2025-03-23 03:46

opencv对图像处理

cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大

syfirst1111·2025-03-23 03:16

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。

测试_老姜·2025-03-23 03:11

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)

题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

huaweiod123·2025-03-23 02:09

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

算法大师·2025-03-23 02:08

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

它们都在训练过程中使用了Mask机制来引导模型学习语言表示，但具体实现方式和目标却有所不同。本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别，并分析其优化策略。

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入（KE）和语言建模目标

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

P2P下载器项目

1.项目介绍该项目完成一个在局域网中进行附近文件共享下载功能的工具；能够进行搜索匹配局域网中运行工具的主机；获取到局域网在线主机列表；能够获取指定主机所共享的文件信息列表（指定的共享目录下的文件信息）；

我的sun&shine·2025-03-23 01:28

JavaScript基础-DOM事件流

本文将深入探讨DOM事件流的基本概念，包括事件捕获、目标阶段和事件冒泡，并通过示例展示如何应用这些知识。一、什么是DOM事件流？DOM事件流是指事件在整个页面结构中传播的过程。根据W3C标准

難釋懷·2025-03-23 01:25

AWS SAP学习笔记-概念

ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

使用Pygame实现记忆拼图游戏

引言记忆拼图游戏是一种经典的益智游戏，玩家需要通过翻转卡片来匹配相同的图案。这类游戏不仅能够锻炼玩家的记忆力，还能带来很多乐趣。本文将详细介绍如何使用Pygame库来实现一个简单的记忆拼图游戏。

点我头像干啥·2025-03-22 23:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

遗传算法-变异算法

如果进化的目标函数极值是单峰值的，那么，将变异概率p设置为种群数量n的倒数是一个比较好的选择。如果变异概率很大，那么整个搜索过程就退化为一个随机搜索过程。

ArthurKingYs·2025-03-22 22:42

Fluent 与 Openfoam 网格比较

这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

医疗旅游发展方案

一、策划目标在深入剖析医疗旅游市场环境的基础上，设计出针对中低端市场的医疗旅游产品，通过有效的冷启动推广策略，实现项目的初步盈利与客户积累，逐步树立专业品牌形象，建立客户信任机制，形成可复制、可规模化的商业模式

cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

它包含了一系列规则（rules），每个规则指定了如何生成一个或多个目标文件（

YRr YRr·2025-03-22 20:58

Cursor + 向量数据生产力的提升！！

语义搜索能力：向量数据库使Cursor能够执行基于语义的代码搜索，而不仅仅是关键词匹配，开发者可以用自然语言描述需求，找到语义

AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

ElasticSearch~查询操作~(简单查询、批量查询、匹配查询、模糊查询、精确查询、范围查询、通配符查询、must查询、should查询、过滤查询）

一、简单查询一、查询所有结果GET/student_info/_search{"query":{"match_all":{}}}二、根据条件查询GET/student_info/_search{"query":{"match":{"name":"张三"}}}三、排序GET/student_info/_search{"query":{"match":{"name":"张三"}},"sort":[{"

飞Link·2025-03-22 19:20

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

业务逻辑漏洞

依赖业务理解：需深入分析目标业务流程的设计逻辑。二、常见业务逻辑漏洞类型1.权限控制漏洞平行越权场景：用户A通过篡改ID

波兰的蓝·2025-03-22 17:05

测试工程师Ai应用实战指南简例prompt

案例基于电商平台"订单超时自动关闭"功能测试：案例背景项目名称：电商平台订单系统V2.3测试目标：验证"用户下单后30分钟未支付，订单自动关闭并释放库存"功能技术栈：SpringBoot+MySQL+Redis

进击的雷神·2025-03-22 17:04

JAVA泛型的作用

类型安全（TypeSafety）‌在泛型出现之前，集合类（如ArrayList、HashMap）只能存储Object类型元素，导致以下问题：‌问题‌：从集合中取出元素时，需手动强制类型转换，容易因类型不匹配导致运行时错误

时光呢·2025-03-22 17:33

2017安全之势：云、大数据、IoT、人工智能

各路安全厂商各显其能，但似乎路漫漫兮离目标还很遥远。”三未信安董事长张岳公在ZD至顶网《百位意见领袖寄语2017》中说出了这样一句话，我觉着很有道理。

weixin_34392906·2025-03-22 17:02

服务器中防火墙的重要性

服务器作为重要的网络设备，需要承担存储、处理和传输大量数据信息，所以服务器经常被恶意软件和网络攻击者视为主要目标，企业为了能够保护服务器不受各种网络威胁的影响，安装防火墙是最为基本的一种安全保护措施。

wanhengidc·2025-03-22 17:32

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

很显然，以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的，能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求，同时也能提供并行计算的能力，提供高效的目标端数据压缩和数据重删

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！

三花AI·2025-03-22 15:49

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

概述MiniMind是一个开源的微型语言模型，它的设计目标是让个人GPU用户也能够快速推理甚至训练语言模型。它的体积仅为26M，大约是GPT3的1/7000，非常适合快速部署和实验。

哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

贪心算法之分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。注意：你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1

努力小子·2025-03-22 13:03

【贪心算法】1、分发饼干

可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路：目标：尽可能满足越多数量的孩子。根据目标，可以容易想到，先去满足胃口值小的孩子。

念奕玥·2025-03-22 13:32

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

训练目标差异：对于RW，训练目标是pairwiserankingsco

u013250861·2025-03-22 13:31

Yolo系列之Yolo的基本理解

1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法

是十一月末·2025-03-22 13:58

贪心算法：分发饼干

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:

AlphaFinance·2025-03-22 13:26

网络安全-黑客攻击

信息收集攻击的效果和对目标的了解程度有着直接的相关性。因此信息收集在攻击过程中占据着头等重要的位置，包括财务数据、硬件配置、人员结构、网络架构和整体利益等诸多方面。主要方式如下：网络监测。

刘林锋blog·2025-03-22 13:56

2021-11-12 455. 分发饼干（贪心算法）

你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出

TABE_·2025-03-22 13:25

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。

大囚长·2025-03-22 13:55

六种方法教你将Python源代码打包成exe

在本文中，我们将介绍六种常用的方法来实现这个目标，并详细说明每种方法的使用过程。cx_Freezecx_Freeze是一个用于将Python脚本打包成可执行文件的工具。

xuefeng_210·2025-03-22 12:51

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中，性能变差时，可能有多种原因。

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真

目标是设计一个控制器，使得液压缸的位置或速度能够跟踪期望的轨迹。我们将使用滑模控制（SlidingModeContro

matlabgoodboy·2025-03-22 11:48

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

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