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【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式，带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路，并希望能为你提供一些启发。

T-I-M·2025-03-11 22:45

安装matlab2024a错误license checkout failed Error-8

记得安装过程中，目标网址才是你的安装地址，而不是前面的安装包地址。

成为不掉头发的工程师·2025-03-11 22:15

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤

程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

简单攻击笔记

局域网断网攻击使用ArpspoofArpspoof-i网卡-t目标IP网关例如kali：网卡eth0目标ip：192.168.1.100网关：192.168.1.1那么就是arpspoof-ieth0-

Leon_Amos·2025-03-11 21:11

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

Html5学习教程，从入门到精通， HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码（18）

超链接的定义超链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系，这个目标可以是另一个网页，也可以是相同网页上的不同位置，还可以是一个图片、动画、程序、电子邮件地址、文件，甚至是一个音视频文件。

知识分享小能手·2025-03-11 20:33

使用Nginx进行反向代理HTTPS服务

下面是一个详细的配置示例，以帮助您实现此目标。首先，您需要确保已经安装了Nginx。

TechABC·2025-03-11 20:29

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。

三谷秋水·2025-03-11 20:57

Flink-DataStreamAPI-生成水印

这通常是通过使用TimestampAssigner从元素中的某个字段访问/提取时间戳来完成的。时间戳分配与生成水印密切相关，水印告诉系统事件时间的进度。我们

隔着天花板看星星·2025-03-11 19:22

机试题——农田修复

现在，小明需要找到一个目标网点，并找出离它最近的其他子网。请注意，两个网点相连只能通过上下左右四个方向，不可以通过斜对角相连。

指针从不空·2025-03-11 18:46

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

今日学习目标分析接口文档，设计编写接口测试用例使用Postman设置请求方法、URL、请求头、请求体，向接口发送http请求，并查看响应数据分析接口文档，设计接口测试用例使用postman设置请求方法，

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。

code 旭·2025-03-11 18:45

K-means 算法核心原理

一、K-means算法核心原理1.算法目标将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本到所属簇中心的距离平方和最小。

code 旭·2025-03-11 18:15

Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践

本文目标：介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例，帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能：全文检索

坚持蛊·2025-03-11 18:44

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

1.五大核心架构要素(1)性能（Performance）目标：快速响应用户请求，优化用户体验。关键策略：前端优化：CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

垃圾收集算法与收集器

在JVM中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）算法的核心目标是自动回收无用对象的内存，同时尽量减少对应用性能的影响。

HBryce24·2025-03-11 17:39

决策树的核心思想

目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

【软件测试】功能自动化测试用例通常包含哪些要素

2.用例名称简要描述测试的目标或功能。3.测试场景描述测试的具体场景或用户操作流程。例如：“验证用户登录功能”。4.前置条件执行测试前需要满足的条件。例如：用户已注册。浏览

小马哥编程·2025-03-11 16:30

Android Glide 的显示与回调模块原理源码级深度剖析

其中，显示与回调模块更是Glide的核心部分，它负责将加载好的图片资源准确无误地显示在目标视图上，并在整个过程中提供各种回调机制，让开发者能够实

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

面试了一个 7 年 Java 程序员，结果真让我哭笑不得。。。

这兄弟来自92名校，毕业7年，干了几个中厂，想冲大厂，目标：40K，于是想模拟面试一下，体验下我们导师的实力。

·2025-03-11 15:29

目标检测

1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

CV：图像的直方图均衡化

均衡化目标直方图均衡化通过将原图的灰度分布重新映射，使得输出图像的直方图尽量均匀分布在整个灰度范围内。这

壹十壹·2025-03-11 15:20

ES6 解构赋值详解

它可以让我们从数组或对象中提取值，并赋给对应的变量，让代码变得更加简洁和易读。本文将深入探讨ES6解构赋值的语法、用法及其在实际开发中的应用。

修己xj·2025-03-11 15:49

设计一个优秀 API 的秘诀

一个设计良好的API就像五星级礼宾服务，能够顺畅地引导用户达到他们的预期目标。拿起一杯咖啡，让我们一起探索创建一个功能强大、用户友好的API的秘诀吧！

·2025-03-11 15:25

职场中的压力管理有哪些有效方法？

计划表是一个很好的监督者，叮嘱你每一个目标的实现，又是一个软性的压力，只有跳起来才能够得着。当你心里有底时，也就没有了压力。坚决不做全优生[2]许多白

weixin_42220130·2025-03-11 15:18

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

核心目标：清晰告知用户数据收集与使用规则，建立用户信任。适用对象：所有通过uni-app开发并计划上架主流应用商城（如苹果AppStore、华为应用市场、小米应

Otaku love travel·2025-03-11 14:15

你了解TikTok的矩阵玩法吗？这一策略能帮助你实现精准引流！

通过精细化分工和协同作战，每个账号都有不同的目标和任务，从而实现更高效的流量转化和用户增长。矩阵玩法的优势：精准引流每个账号针对

m0_74891046·2025-03-11 14:14

Halcon 3月License 持续更新

pwd=agey提取码:ag

lkasi·2025-03-11 14:12

ES6解构赋值详解

ES6解构赋值详解ES6解构赋值是JavaScript语言的一项强大特性，它允许从数组或对象中提取数据，并将其赋值给变量。这一特性不仅简化了代码，提高了可读性，还增强了代码的灵活性。

漫天转悠·2025-03-11 14:41

【Go语言圣经1.1】

目标学习Go的编译方式、包的组织方式以及工具链的统一调用方式概念与定义packageGo语言通过包来组织代码。

Pyroyster·2025-03-11 14:39

ES6 解构详解

一、数组解构1.基本用法可以按照数组元素的顺序将数组中的值提取到变量中。

yqcoder·2025-03-11 13:38

【批量图片区域识别改名】有没有可以自动批量识别jpg图片上的区域文字，并直接提取文字命名的软件么? 没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

使用自动批量识别JPG图片上的区域文字，并直接提取文字为图片命名的软件，可以大大提高工作效率，减少人工操作带来的错误。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

Spring Boot 与 Spring MVC 有何不同

SpringBoot和SpringMVC都是Spring框架的一部分，但它们有不同的目标和功能。

大G哥·2025-03-11 12:28

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses

sho_re·2025-03-11 11:51

蓝桥杯冲击省一必刷题单(一)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注日期问题，进制转换问题，排序问题，其中日期问题和进制转换问题，几乎是必考题，几乎每年蓝桥杯都能看到，大家需要重点掌握

小咖拉眯·2025-03-11 11:19

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

2048是一款经典的益智游戏，玩家通过滑动屏幕合并相同数字的方块，最终目标是合成数字2048。本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。

·2025-03-11 11:46

如何解决网站风险提示

一、检查并更新SSL证书确认HTTPS协议：打开您的浏览器，访问目标网站。检查网址是否以“https”开头。如果不是，说明该网站未使用SSL加密，需要启用HTTPS协议。

·2025-03-11 10:15

期末：马原期末复习

经典著作、鲜明特征；马克思主义基本原理的含义（马克思主义的基本立场、基本观点、基本方法）；答：含义：马克思主义是由马克思和恩格斯创立的，为他们的后继承者所发展的，以反对资本主义、建设社会主义和实现共产主义为目标的科学理论体系

LG.YDX·2025-03-11 10:43

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？

程之编·2025-03-11 09:39

机器学习之KMeans算法

它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集（簇，Cluster），使得同一簇内的数据点尽可能相似，不同簇之间的数据点尽可能差异显著

Mr终游·2025-03-11 09:07

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

目标：使模型更好地适应特定任务（如医疗问答、法律咨询、编程辅助等），提高准确性和专业性。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

其设计目标包括：减少模板代码（Boilerplate）增强数据透明度支持模式匹配（未来特性）替代简单DTO和值对象1.2与普通类对比特性普通类记录类默认修饰符无限制隐式final继承支持继承不可继承其他类可变性可自由设计隐式不可变方法生成手动实现自动生成规范方法构造器显式定义

小志开发·2025-03-11 09:01

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

其核心目标是提供高吞吐、低内存占用、低成本的分布式训练方案，让数千亿甚至万亿级参数模型的训练成为可能。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

随风九天·2025-03-11 07:19

Flink实时流处理入门与实践

企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。