目标检测+跟踪第3页

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

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新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:58

如何用JavaScript实现视频观看时间追踪

博客：如何用JavaScript实现视频观看时间追踪|瑆箫博客在网页开发中，跟踪用户与多媒体内容（如视频）的互动是一项常见需求。

瑆箫·2024-09-11 19:14

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

可实现对图片，视频，摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。

毕设宇航·2024-09-11 18:07

一个人在家

写完作业我就看了八集电视我感觉，有人在跟踪我，但是我回头一看没有人。我就不害怕了。妈妈走之前我让他给我带回来，包薯片，他就带回来一包薯片儿。他还带回来一袋儿面包。我非常开心。啦啦。

牧歌123·2024-09-11 11:19

目标检测-YOLOv3

YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本，相较于YOLOv2有了显著的改进和增强，尤其在检测速度和精度上表现优异。

wydxry·2024-09-11 09:05

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果。该系统分为以下几个部分：神经网络部分：用作特征提取器，提取图像特征识别器：根据神经网络提取的特征，生成包含物品位置和类别信息的候选框（使用卷积实现）后处理：对识别器提取出的候选

月见樽·2024-09-11 09:36

Linux环境常用的一些网络相关的命令

示例：pingwww.example.com2.traceroute/tracert用来跟踪数据包从你的机器到目标主机所经过的路径。

编码小哥·2024-09-11 08:55

Tableau Prep 2018.3.1 用 PDF 连接器准备数据！

近日，在TableauPrep2018.3.1推出了新功能：从现在开始，你可以对Flow中的任何步骤应用任何操作，并跟踪路径中的更改。

阿达_优阅达·2024-09-11 03:57

分布式跟踪服务实战应用指南

已成为了决解复杂系统运行效率问题的关键手段之一，随着企业向微服务化与分布式系统的转变，应用复杂度不断提升，监控技术的挑战更为严峻。此项服务不仅能协助开发与运维团队更直观地理解系统运作状况，还可增强系统稳定性及提升用户满意度。接下来，文章将详细剖析分布式追踪服务的优点、适用场景、可能存在的风险以及安全性，同时还会介绍如何在Python项目中进行集成操作，并对比其他可用选项，为您推荐合适的服务提供商。

CRMEB系统商城·2024-09-11 01:38

版本控制的核心：Git中的哈希与默克尔树解析

它帮助我们跟踪代码的更改、管理代码版本，同时保证代码库的完整性和安全性。我们知道Git中有一些基本的操作，比如commit、merge、rebase等，但这些操作的底层机制是如何实现的呢？

liuwill·2024-09-10 21:44

springboot无法获取nacos中配置文件bug记录

Hoxton.SR122.2.9.RELEASE连接同事启动的nacos获取配置文件一直获取不到，经排查发现同事启动的nacos版本是1.4.1，而我这边内部依赖的nacos-client是2.1.0通过跟踪代码发现

liu_qixiang·2024-09-10 18:53

Leangoo敏捷工具在缺陷跟踪（BUG）管理中的高效应用

在开发过程中，缺陷（BUG）管理一直是项目管理中的一个关键环节。及时发现并修复BUG，不仅能够提高产品质量，还能有效提升团队的工作效率和用户满意度。在敏捷开发中，快速迭代和频繁交付的特点使得缺陷管理的重要性更加凸显。Leangoo领歌作为一款敏捷研发全流程管理工具，提供了强大的功能来帮助敏捷团队高效地管理缺陷（BUG）。本文将分享如何使用Leangoo进行缺陷管理，并探讨其带来的显著优势。一、引入

哆啦B梦_·2024-09-10 17:37

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

详细分析Mysql配置文件路径的查找（多种方法）

基本知识2.查找配置文件2.1mysql--help--verbose2.2MySQL进程启动参数2.3MySQL内部变量查询2.4常见配置2.5mysqladmin工具2.6查看日志2.7strace跟踪系统调用前言事因是卸载

码农研究僧·2024-09-10 08:11

终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)

机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统

得陇而望蜀者·2024-09-10 08:10

木雕工艺大师——霍立军

多次被《河北日报》，《邯郸晚报》，《燕赵都市报》，《河北电视台》，《邯郸电视台》等多家媒体跟踪报导。霍氏雕刻，2015年被评为“邯郸市非物质文化遗产”，2017年本人被评为“邯郸市文化能人”。

依嚸嚸任性·2024-09-10 05:49

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数)：94标注数量(txt文件个数)：94标注类别数：1标注类别名称:["baolu"]每个类别标注的框数：baolu框数=107总框数：107使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行

FL1623863129·2024-09-10 04:12

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性

6.2.6标识符6.2.7EPSA2X与5GSA2X之间的互操作性6.2.8A2X使用的MBS服务描述引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及

瑶光守护者·2024-09-10 02:31

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（二）-定义和缩写

引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

电商系统开发

它包括前端展示、后台管理、支付结算、物流跟踪

红匣子实力推荐·2024-09-10 01:19

【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

滞后电流控制方式通过快速响应和高精度的电流跟踪，确保了电力的高质量输出，而LCL滤波器则有效减少了逆变器产生的谐波干扰，提高了并网电流的质量。

梦想科研社·2024-09-09 20:45

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

ASPICE的配置管理工具

2.变更管理：工具应支持变更管理流程，包括变更请求的提交、审批、实施和验证等环节，以确保变更的控制和跟踪。

华菱企业管理咨询·2024-09-09 14:59

RedisStack十部曲之二：Redis的核心概念

文章目录键空间修改和查询键键过期遍历键空间客户端缓存在计算机科学中有两个难题客户端缓存的Redis实现跟踪模式的工作机制统一的键命名空间两种连接方式缓存策略Opt-in模式Opt-out模式广播模式NOLOOP

亻乍屯页女子白勺·2024-09-09 14:25

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

嵌入式设备上SystemTap调试工具使用

SystemTap调试工具简介SystemTap调试器常用于Linux内核的动态调试，不过该工具集也可用于应用的跟踪调试。

塵觴葉·2024-09-09 06:36

使用systemtap进行内核跟踪

当我们利用systemtap跟踪内核时，首先需要了解systemtap提供了什么跟踪点，这些跟踪点在systemtap中被称为probe事件。

程序猿Ricky的日常干货·2024-09-09 06:03

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术20240905

本文将带您深入了解单体架构、SOA架构到微服务架构的演变过程，并探讨微服务架构的核心优势、挑战及其关键技术组件，如服务发现、链路跟踪、熔断、容器化、编排、服务网格等。

Narutolxy·2024-09-09 02:35

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8068标注数量(xml文件个数)：8068标注数量(txt文件个数)：8068标注类别数：3标注类别名称:["face_with_mask","face_without_mask","mask"]每个类别标注的框数：f

FL1623863129·2024-09-09 00:23

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

葡萄检测-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YMwAaSJc8H5SI0f8RVSidw?

数据集_深度学习·2024-09-08 20:26

AMD在行动：揭示应用程序跟踪和性能分析的力量

AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具，设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能，帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据，包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面（CLI）

109702008·2024-09-08 17:39

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

人脸识别概述

欢迎关注微博：http://weibo.com/facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

9.8通宵速通javascript

23eventloop首先明确两个概念，分别是1调用栈javascript只有一个调用栈用于跟踪函数其他的就类似于任何语言的函数调用栈2任务队列异步任务在完成时会被添加到任务队列中，当调用栈为空的时候，

山师第一深情·2024-09-08 15:20

目标检测-YOLOv4

YOLOv4介绍YOLOv4是YOLO系列的第四个版本，继承了YOLOv3的高效性，并通过大量优化和改进，在目标检测任务中实现了更高的精度和速度。

wydxry·2024-09-08 13:11

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml文件个数)：2890标注数量(txt文件个数)：2890标注类别数：5标注类别名称:["broke","circle","good","lose","uncovered"]每个类别标注的框数：br

FL1623863129·2024-09-08 12:30

了解elementUI的底层源码, 进行二次开发

●数据响应式：Vue.js如何跟踪数

java我跟你拼了·2024-09-08 12:28

使用 ELK Stack 进行云原生日志记录和监控：AWS 中的开发运营方法

监控应用程序性能、跟踪错误和分析日志对于确保无缝操作和主动识别潜在问题至关重要。

数云界·2024-09-08 11:21

YOLOv8改进更换轻量级网络结构

一、GhostNet论文论文地址：1911.11907.pdf(arxiv.org)二、GhostNet结构GhostNet是一种高效的目标检测网络，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。

学yolo的小白·2024-09-08 08:37

http网络请求与下载进度

FetchAPI进行网络请求时，原生的FetchAPI并不直接支持获取下载进度的功能，因为FetchAPI主要是基于Promise的，它主要关注于请求的成功或失败，以及响应数据的处理，而不直接处理像进度跟踪这样的底层细节

琳沫lerlee·2024-09-08 08:00

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆

高斯小哥·2024-09-08 06:18

pgAudit - 开源PostgreSQL审计日志

pgAudit收集的信息被正确地称为审计跟踪或审计日

chuitang9764·2024-09-08 02:22

git指令学习

权限:sudosu-root同步指令gitsubmoduleinit&&gitsubmoduleupdatemkdir新文件夹名称pwd显示当前路径gitinit将当前文件夹下路径变为仓库注意：git只跟踪文本文件的改动

「已注销」·2024-09-08 02:52

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

【事件驱动架构】CloudEvents和消息队列的区别

跟踪能力不同消息队列无法很好的跟踪事件的产生源头和处理过程。而CloudEvents中

季邦邦·2024-09-08 01:44

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

如何选择合适的项目管理软件？国内软件精选推荐

一、选择项目管理软件的关键因素功能需求项目规划与进度管理：项目管理软件应该具备完整的项目规划、任务分配、进度跟踪功能。这些功能可以帮助团队明

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

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