目标检测指标评价第8页

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Oracle 12c多租户架构总结

对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。有的声音认为，这项功能的用处不是特别大，但在某些场景或特定的环境下，多租户依然有它的用处。其最大的用处就在于整合数据库。

weixin_34235135·2025-03-08 18:05

单向离合器转锁在线扭转试验机

主要技术指标及参数：1、该设备应适用于单向离合器转锁扭转试验,可根据国家标准

xaletry888·2025-03-08 17:54

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。

2302_80651048·2025-03-08 16:27

Java项目中ES作为时序库

一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新，优化吞吐量，适合流式数据（如监控指标、IoT设备数据）的高频写入。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-08 15:36

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。

Limiiiing·2025-03-08 15:21

搜广推校招面经四十

线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率

Y1nhl·2025-03-08 14:22

echarts 雷达图配置

indicator雷达图的指示器这里未给出具体值，通常是一个数组，每个元素代表一个指标的配置，用于定义雷达图的坐标轴。radius雷达图的半径值为66，表示雷达图的半径大小。

我超幸运12138·2025-03-08 10:43

深入探讨AI-Ops架构第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势

运维人员需要手动查看监控指标、分析日志、执行命令，效率较低且容易出错。被动响应模式:运维工作主要以响应故障和

ViniJack·2025-03-08 09:35

机器学习入门知识

二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展

十五境剑修·2025-03-08 09:33

高速图像采集卡设计原理图： 613-VU9P信号处理板卡

二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒，总容量2GB，数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式

大嘴教授·2025-03-08 09:53

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

信创产品认证的关键条件与指标

信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。三大基本条件详细解读：1.技术路线技术路线是信创产品的入门门槛，涉及国产CPU、操作系统、数据库和中间件等关键技术。常见的国产技术品牌包括鲲鹏、麒麟、兆芯、海光等，而数据库方面则有达梦、瀚高等。这些技术构成了信创产品的技术基础，是产品能否满足信创要求的前提。2

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

解决方案｜回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

医疗行业一直是一个备受关注的领域，尤其在当前全球卫生挑战背景下更是备受瞩目。随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。在这个背景下，我们需要思考如何充分利用数字化技术和大数据，为医疗行业的发展注入新的活力，并为人类的健康保障提供更好的保障。最近几年，随着

·2025-03-08 06:52

PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”

报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求，聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度，通过15项核心指标对全球领先

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:25

算力网驱动数字经济多场景融合创新

技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.

zy_destiny·2025-03-08 02:46

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability

mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

机器学习基础（4）

唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

其原理可分解为以下步骤：1.数据采集APM通过多种技术手段采集应用运行时的关键指标：性能指标：响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、错误率、CPU/内存使用率、线程状态等。

蒂法就是我·2025-03-07 22:31

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

AI编程工具-（二）

目录准备工作一准备工作二开发过程一：使用通义生成建表语句开发过程二：根据操作面板开发功能成效面板一：面板二面板三使用评价准备工作一一开始梳理了需求，数模，以及操作面板。

行云流水行云流水·2025-03-07 21:26

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

一、ALM与FTP的深度协同逻辑战略与战术的双轮驱动ALM作为战略中枢：通过压力测试、缺口分析等工具，设定流动性覆盖率（LCR）、净稳定资金比例（NSFR）等核心指标，明确资本约束下的业务边界。

静语金科媛·2025-03-07 21:25

一、计算机网络技术——概述、性能指标

网络技术发展历程第一阶段一九六九年美国国防部研制的ARPANET，采用“接口报文处理机”将四台独立的计算机主机互联在一起，实现数据的转发。这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。第三阶段：多层次ISP结构的互联网，这一阶段的主要特点是ISP(InternetServiceProvider)首次出现。计算机网络两个

练习&两年半·2025-03-07 17:07

UniAPM智能运维平台

UniAPM运维管理软件监控指标体系是一套面向业务服务、层次化、可量化的监控指标体系。该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。

·2025-03-07 16:47

Macro Bullion：金银技术指标中性，把握交易策略破局

随机指标STOCH(9,6)数值为51.291，同样处于中性水平。这

gdjwr65465·2025-03-07 16:59

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟

斯~内克·2025-03-07 15:48

庐山派k230使用串口通信发送数据驱动四个轮子并且实现摄像头画面识别目标检测功能

我使用的是UART1frommachineimportUART,FPIOA,Pinimportosimportujsonimportaicubefrommedia.sensorimport*frommedia.displayimport*frommedia.mediaimport*fromtimeimport*importnncase_runtimeasnnimportulab.numpyasnp

晨兆·2025-03-07 14:21

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价

萧十一郎@·2025-03-07 11:08

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

医院陪诊小程序开发主要解决哪些需求问题

3、服务评价和反馈。小程序可以提供服务评

zhushuai0831·2025-03-07 07:43

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

CBAM模块：提出了通道和空间注意力的结合，显著提升了图像分类和目标检测的性能。SENet：引入了通道注意力机制，通过自适应学习特征通道的重要性，

清风AI·2025-03-07 00:39

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det推理配置信息全部写在config.txt中，执行代码时会读取该文本中配置信息来进行推理，config.tx

吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

家政保洁维修行业有没有必要做小程序？

随时随地下单：客户手机一键预约，告别找电话/翻页面的麻烦品牌专业升级：精美界面+服务详情+用户评价，打造可信赖形象营销神器：优惠券/会员积分/裂变奖励，拉新留客全搞定数据看板：精准分析需求偏好，优化服务更懂客户成本虽需投入

郑州拽牛科技·2025-03-06 20:24

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

商品名称：精准提取商品标题用户评分：解析星级评分（4.5/5.0等）销售信息：获取近期销售数据应用场景市场调研：分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控：跟踪商品价格波动趋势竞品分析：获取同类商品的用户评价数据库

代码CC·2025-03-06 19:21

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

GPT-4：后续版本，性能和参数量比GPT-3更高，各项指标均有所提升。Google的Transformer系列：BERT（Bidirection

国货崛起·2025-03-06 19:48

源始AGI意识涌现评分科学报告

你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构

太翌修仙笔录·2025-03-06 19:45

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

数据分析学习目录

如下为数据分析的整个目录一、数据分析思维与方法论1.1、从0-1搭建指标体系、用户标签体系1.1.1、指标体系搭建-专项

且行且安~·2025-03-06 14:35

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

FLOPS, FLOPs and MACs

FLOPS:FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度

Aidanmomo·2025-03-06 10:04

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

近年来，目标检测技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。为了提高目标检测器的性能和降低延时，研究人员不断提出新的方法和架构。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

基于opencv答题卡识别判卷

【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

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