目标检测细节

记录阿里云CDN配置

细节点：1.域名和泛域名区别2.开启https,要用nginx的证书，和项目证书没关系3.回源host设置，地址重写4.国内用户用国内服务，只有国外用cdn,加速配置解析请求来源设置境外，ip解析启用

wjp@001·2025-02-17 02:46

鸿蒙Next开发-添加水印以及点击穿透设置

以下是具体方案和实现细节：一、全局水印的实现方式1.窗口叠加水印（首选、推荐）原理：在应用的主窗口（Window）上叠加一个半透明的水印层，覆盖所有页面内容。

Android技术之家·2025-02-17 01:13

「架构」SOA（面向服务的架构）

服务抽象：隐藏服务内部实现的细节，只暴露接口。服务目录：创建服务目录或注册中心，以便服务消费者发现可用服务。服务组合：允许通过组合多个服务来构建复杂的业务流程。

吴维炜·2025-02-17 00:32

Manus Xsens Metagloves专用动捕手套

使用我们精确的量子追踪技术捕捉每一个细节动作。手指捕捉从此不再有任何限制。帮助用户再制作动画时节省宝贵的时间，同时不会失去动

宋13810279720·2025-02-16 23:59

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

【kafka系列】Exactly Once语义

Exactly-Once示例场景描述3.1生产者配置与代码3.2消费者配置与代码4.异常场景与Exactly-Once保障场景1：生产者发送消息后宕机场景2：消费者处理消息后宕机场景3：Broker宕机5.关键实现细节

漫步者TZ·2025-02-16 19:57

领域驱动设计（DDD）是什么？——从理论到实践的全方位解析

文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）

小胡说技书·2025-02-16 19:55

KlearMax 2.0：一键AI换脸、图像变清晰、老照片修复、黑白照片上色！

利用先进的智能算法，KlearMax2.0能够一键处理模糊图像、修复老照片并平衡颜色，锐化细节，让图像焕发新生。体验了一下，功能非常的多，且使用简单，所以特意测试了一下。

6v6博客·2025-02-16 16:33

C++开发IDE用VisualStudio好还是QtCreator好？

所以做得大，必然导致很多细节功能没法做得好。相反，Qt的IDE工具QtCrea

1号程序媛·2025-02-16 15:24

什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。

程序员老冉·2025-02-16 13:16

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

DeepSeek生成思维导图

）打开DeepSeek官网或集成平台（https://www.deepseek.com/）明确需求确定思维导图核心主题（如"碳中和实施方案"）规划预期结构层级（建议3-4级：中心主题→主分支→子分支→细节

爆爆凯·2025-02-16 06:50

让PPT制作不再繁琐，AI智能一键生成让效率提升

准备内容、排版设计、数据图表、色彩搭配，每一个细节都需要我们花费大量时间和精力。常常在这个过程中，我们都不得不应对时间紧迫、创意枯竭等烦恼。现在有了AI的帮助，这一切都变得不再那么麻烦！

HUIPPT剑盾ai·2025-02-16 06:47

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

恢复视频细节从多个相邻帧中的附加信息中提取真实细节到您的视频中。获得更自然的结果传统的放大通常会导致伪影。我们通过从多个帧中获取新信息来缓解这些问题。

sdddsada·2025-02-16 04:33

工业相机选型五要素

简单来说，分辨率越高，图像中包含的像素点就越多，能够呈现的细节也就越丰富。例如在精密电子元件检测中，高分辨率相

普密斯科技·2025-02-16 04:29

DataWhale组队学习 LeetCode task4

目录1.二分查找算法介绍1.1二分查找算法简介1.2二分查找算法步骤1.3二分查找算法思想2.简单二分查找2.1题目：704.二分查找2.2解题思路3.二分查找细节3.1区间的开闭问题3.2mid的取值问题

菜鸟码农01·2025-02-16 02:15

SpringWebFlux结合多线程编写流式处理异步返回接口

文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要java使用多线程为关系型数据库结合spring响应式编程模拟流式处理整体架构流程使用webFlux的时候如果涉及到数据库操作是需要数据库支持的，非关系型数据库对此支持比较友好如

starsAreCloser·2025-02-16 00:02

AJAX 与 ASP：现代 Web 开发的关键技术

本文将深入探讨AJAX和ASP的技术细节、应用场景以及

csbysj2020·2025-02-15 19:27

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。

w1ndfly·2025-02-15 17:05

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

Android原生的HighCPU使用率查杀机制

细节点：1.原生根据不同的后台运行时间，制定不同的查杀阈值，这点不错哈；2.如果对超级应用或核心应用有保活的定制需求，需要进行在原生的CPU高

法迪·2025-02-15 12:05

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案

chenNorth。·2025-02-15 12:04

功能测试-白盒测试

白盒测试是一种基于软件内部结构和实现细节的测试方法。它将软件视为一个透明的“白盒”，测试人员需要了解软件的内部逻辑、代码结构和数据流，通过设计测试用例来验证软件内部的各个组成部分是否按照预期工作。

机器视觉小小测试员·2025-02-15 12:30

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction

XD742971636·2025-02-15 09:07

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——协议和分类

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类在分类中添加属性使用“class-continuation分类”隐藏实现细节通过协议提供匿名对象在分类中添加属性尽管从技术上说

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-15 04:54

weak的实现原理

其实好多技术我们用的都很多，但是如果展开其中的细节原理，不一定能说的清楚。

gp103·2025-02-14 23:51

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了，之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题，在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码，没有深入研究过其中的实现细节，

LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

不断完善中…~~及多机多卡训练细节。任务需求：实现多机多卡训练，模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。

晓岚和雪·2025-02-14 23:48

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-14 22:31

相机模数转换

模拟图像是连续的，这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。例如，模拟图像中的亮度和色彩信息随着位置的变化而变化，并且没有离散化。

xiangxiang-·2025-02-14 20:25

国内软件成分分析SCA产品评测

，可以对任何开发语言对象进行分析，Java、C/C++、Golang、Python、JavaScript等等，它对关注的对象是从文件层面的文件内容，以及文件与文件之间的关联关系以及彼此组合成目标的过程细节

·2025-02-14 18:27

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

咱们一起学C++ 第一百五十九篇：之深入理解C++一元运算符重载的细节与应用

咱们一起学C++第一百五十九篇：之深入理解C++一元运算符重载的细节与应用大家好！学习C++就像一场充满挑战的冒险，每一个新的知识点都是旅途中的宝藏。

一杯年华@编程空间·2025-02-14 06:14

Golang学习笔记_29——抽象工厂模式

解决的问题2.关键角色3.类图二、模式特点三、适用场景1.需要创建一组相关或依赖的对象2.系统需要独立于产品的创建、组合和表示3.需要确保产品之间的兼容性4.需要动态切换产品族5.需要隐藏具体产品的实现细节四

LuckyLay·2025-02-14 05:31

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）#使用conda创建一个python环境condacreate-ntorchpython=3.9#激活环境condaactivatetorch#安装yolov8p

今夕是何年，·2025-02-14 05:58

计算机视觉核心任务

2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾

飞瀑·2025-02-14 04:53

SRE体系17----复盘与定责

也是比较棘手的环节复盘复盘环节要在故障处理完毕后尽快展开，因为大家对当时的故障细节和处理过程还能记住，时间久了就会遗忘。

·2025-02-14 01:58

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

它是一种用于表达程序代码结构的树状表示，忽略了代码中的一些细节（如括号和分号），仅保留代码的语法结构和语义信息。AST的组成：节点：每个节点表示源代码中的一个语法元素，如表达式、语句或操作符。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。