目标检测经典论文笔记

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

存储过程报错ORA-01031 权限不足 ORA-00942 解决办法

这是oracle的一个经典案例。下面在测试环境来模拟一下此问题。测试环境创建用户并赋予dba权限SYS@orcl>createuserpro_testidentifiedbytestaccountu
学无止境的小一·2025-01-20 13:40

Axios封装一款前端项目网络请求实用插件

前端项目开发非常经典的插件axios大家都很熟悉，它是一个Promise网络请求库，可以用于浏览器和node.js支持的项目中。
smart_ljh·2025-01-20 12:03

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

特征点法特征点法是视觉里程计的经典方法，通过提取图像中的显著特征点，
KeyPan·2025-01-20 11:45

python界面小游戏贪吃蛇_用Python实现童年小游戏贪吃蛇

贪吃蛇作为一款经典小游戏，早在1976年就面世了，我最早接触它还是在家长的诺基亚手机中。
weixin_39627052·2025-01-20 08:51

LeetCode 383. 赎金信

在本篇博客中，我们将探讨LeetCode上的一个经典问题：383.赎金信。这个问题考察了我们对字符串处理和字符计数的理解和应用。问题描述解题思路这个问题可以通过字符计数的方法来解决。
不玩return的马可乐·2025-01-20 07:43

黄金矿工小游戏（Java）

一、引言这款“黄金矿工”游戏拥有经典的玩法，玩家通过操控钩子抓取屏幕中的各种物体，包括黄金、石头和炸弹等，目标是在规定时间内达到一定的积分以进入下一关。
不玩return的马可乐·2025-01-20 07:43

【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?

对数价格刻度vs.线性价格刻度：有什么区别？对数价格刻度vs.线性价格刻度：概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。最常用的两种价格刻度用于分析价格变动：对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
精通代码大仙·2025-01-20 07:09

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案
步入烟尘·2025-01-20 05:58

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告？0.温故而知新-再看AIA
同学小张·2025-01-20 01:11

【经典算法】LeetCode 66. 加一(Java/C/Python3实现含注释说明,简单)

题目描述给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外，这个整数不会以零开头。示例1:输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]解释:输入数组表示数字123。示例2:输入:[4,3,2,1]输出:[4,3,2,2]解释:输入数组表示数字4321。思路及实现方式一：反转数组后逐位相加思路首先，将数组反
天天学长爱编程·2025-01-20 01:10

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为目标检测的一个重要应用，在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。
ZhShy23·2025-01-20 00:04

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

1.3.1虚拟化基本功能系统虚拟化架构如图1-4所示（以经典的“一虚
TrustZone_·2025-01-19 22:42

单片机静态数码管显示

在嵌入式系统学习中，51单片机是经典入门选择，而静态数码管是常用显示设备。本文深入探讨51单片机与静态数码管的结合应用，带你从原理到代码实现，全方位掌握这一技术。
Uitwaaien54·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

MyBatis学习笔记

MyBatis学习笔记MyBatis绪论功能：访问数据库相当于增强版JDBC官网：mybatis–MyBatis3|简介MyBatis环境JDK1.8MySQL5.7/8.0（经典！）
繁星依月·2025-01-19 19:16

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

深入解析棋类游戏算法：Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。
wit_@·2025-01-19 16:54

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。
wit_@·2025-01-19 16:50

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

用java 实现 Longest Substring Without Repeating Characters 无重复字符的最长子串（leetCode 算法）

无重复字符的最长子串（LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters）是LeetCode上一个非常经典的滑动窗口问题。
用心去追梦·2025-01-19 15:39

用java 实现 Longest Palindromic Substring 最长回文子串（leetCode 算法）

最长回文子串（LongestPalindromicSubstring）是LeetCode上一个经典的问题，它要求我们找到给定字符串中最长的回文子串。
用心去追梦·2025-01-19 15:39

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法
WangYan2022·2025-01-19 14:34

数据增强方法及其工具

以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤，这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强
cxr828·2025-01-19 07:09

SpringMVC工作流程（经典11步）

11步来辣：1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。3、处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。4、DispatcherServlet调用HandlerAdapter处
With.627·2025-01-19 01:12

Spring Boot经典面试题及答案

一、SpringBoot基础知识什么是SpringBoot？答案：SpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案。它简化了Spring应用程序的初始化和开发过程，通过“约定大于配置”的原则，减少了手动配置的繁琐工作，使开发者能够更快速地构建独立、可运行的、生产级别的Spring应用程序。SpringBoot有哪些特点？答案：独立运行：SpringBoot应用
codeBrute·2025-01-19 01:11

Spring经典面试题

在Spring的面试中，经常会被问到一些经典的问题，这些问题涵盖了Spring的基本概念、核心特性、工作原理以及在实际项目中的应用。
codeBrute·2025-01-19 00:58

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd·2025-01-18 19:35

动态规划算法----回文串问题

引言在算法的世界里，回文串问题一直是一个经典且富有挑战性的题目。而动态规划作为一种强大的算法思想，为解决这类问题提供了高效且优雅的解决方案。
阿_北·2025-01-18 17:51

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Spring面试解答上半节：面试中需要注意的细节动脑子，面试是一种交流面试的时候，要用心去感受当时面试场景了解自己，自己的长处、自己的短处（巧妙地扬长避短）了解1.公司的业务场景2.你是去面试什么岗位的？Java高级工程师实际工作经验是1年（如实填写）1、请描述SpringIOC的工作原理答：定位加载注册BeanFactoryBeanDefintion...1-3年1+ApplicationCon
·2025-01-18 13:24

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

android原生乐视made,乐视Pro3 lineage16 安卓9.0 极致省电 纯净原生 完美root Xposed 经典版...

乐视系列可刷上lineageos16，再次开启享受类原生的乐趣。乐视Max2和Pro3支持PT项目，也就是说必须刷入支持PT版本TWRP后Vendor分区才可以正常启动LOS16.0特色介绍源于lineage16.0最新源码制作，稳定靠谱默认添加开机语音中文，时区为正常北京超级纯净，非常流畅。它有电话、信息、相机、时钟、录音录屏、邮件、文件管理器和音乐播放器等几个最基本的功能，无谷歌服务和全家桶l
小6加油·2025-01-18 12:12

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，目标检测在智能安防、自动驾驶、工业检测等领域中扮演了重要角色。YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

1.准备工作基础环境：需要安装NPU固件驱动，CANN的包在昇腾官网下载，安装最新版就可以了。C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接，需要安装：presentagent,opencv,ffmpeg+acllite其中ffmpeg和o
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

iOS 保持界面流畅的技巧

一个非常经典的帖子，适合iOS中高级https://blog.ibireme.com/2015/11/12/smooth_user_interfaces_for_ios/
风雨「83」·2025-01-18 05:50

联想计算机型号,联想笔记本所有型号介绍（经典五款推荐）

小编今天的文章就来为大家详细的介绍一下，联想笔记本的经典型号。一、联想小新Air13Pro联想小新Air13Pro的确首先做到了5000以内
Yaooo5·2025-01-18 05:48

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+
YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

《微服务王国的守护者：Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》

5.经典问题与解决方案5.3服务追踪与链路监控在微服务架构的广袤宇宙中，服务间的调用关系错综复杂，如同一张庞大的星系网络。
Geek_H·2025-01-17 21:45

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

最后硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
m0_60707708·2025-01-17 20:36

力扣 全排列

回溯经典例题。题目通过回溯生成所有可能的排列。每次递归时，选择一个数字，直到选满所有数字，然后记录当前排列，回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。
孑么·2025-01-17 18:49

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序
汤姆和佩琦·2025-01-17 16:32

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02
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