目标检测网络模型第26页

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD二、课程代码1.思路流程2.代码三、课后小练习一、零碎知识点1.torch.nntorch.nn是PyTorch中用于构建神经网络模型的模块

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

超详细YOLOv8目标检测全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比模型参数解释不同版本说明训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据说明数据集路径训练参数说明训练过程示意训练结果文件说明weights文件夹best.pt：损失值最小的模型文件last.pt：训练到最后的模型文件args.yamlconfusion_matrix.png-

E寻数据·2023-12-30 02:00

超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练

训练模式和任务类型参数训练参数训练期间验证和测试参数预测部分相关参数可视化部分相关参数模型导出部分相关参数训练超参数相关参数ultralytics/cfg/datasets/XXXX.yaml图像分类配置方法目标检测配置方法实例分割配置方法姿态估计配置方法训练

E寻数据·2023-12-30 02:30

[数据集][目标检测]昆虫数据集VOC+YOLO格式1938张7类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1938标注数量(xml文件个数)：1938标注数量(txt文件个数)：1938标注类别数：7标注类别名称:["Leconte","Boerner","linnaeus","armandi","coleoptera","

FL1623863129·2023-12-30 01:58

[数据集][目标检测]草莓病害数据集VOC+YOLO格式1450张7类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1450标注数量(xml文件个数)：1450标注数量(txt文件个数)：1450标注类别数：7标注类别名称:["AngularLeafspot","LeafSpot","PowderyMildewFruit","Powd

FL1623863129·2023-12-30 01:58

[数据集][目标检测]车辆检测数据集VOC+YOLO格式1.6w张3类别

一共分为3个压缩包：【车辆检测数据集AVOC+YOLO格式5423张3类别】数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5423标注数量(xml文件个数)：5423标注数量(txt文件个数)：5423标注类别数：3标注类别名称:["car","truck","bu

FL1623863129·2023-12-30 01:26

ResNet18-实现图像分类

图像识别图像分类目标检测语义分割github代码：PositiveTom/Resnet18(github.com)残差网络构建易错点：下面红框一定要有，否则会报严重的error。

AutoGalaxy·2023-12-30 00:22

ResNet 详解（Python代码实现）

ResNet的出现在2015年引发了巨大的影响，并在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了令人瞩目的成果。ResNet之所以引人注目，

GarsonW·2023-12-30 00:20

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1

tenju·2023-12-30 00:49

基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标识别

本文摘要：基于YOLOv8的遥感SAR舰船小目标，阐述了整个数据制作和训练可视化过程1.YOLOv8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本

AI小怪兽·2023-12-29 22:44

干货|接口测试必备技能-常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。

橙子_菇凉·2023-12-29 21:29

基于深度学习的高精度水果检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度水果（苹果、香蕉、葡萄、橘子、菠萝和西瓜）检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位水果目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的水果目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出

BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海胆、海参、扇贝和海星，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出

BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人是否佩戴口罩，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法的高精度实时行人打电话检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时行人打电话检测系统可用于日常生活中检测与定位手机，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。

BestSongC·2023-12-29 21:44

计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪（代码+视频）

而目标检测跟踪技术则是计算机视觉中的一个重要分支，它可以帮助我们在图像或视频中自动识别和跟踪特定的目标。下面我们来一一介绍这些技术：1.计算机视觉：计算机视觉是利用计算机进行图像和视频处理的技术。

从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:43

YOLOv7+Pose姿态估计+tensort部署加速

YOLOv7是一种基于深度学习的目标检测算法，它能够在图像中准确识别出不同目标的位置和分类。

从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:43

一文了解YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）：计算机视觉领域的新星

YOLOv8项目组成解析：一站式指南了解其架构与组件3.超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练4.超详细YOLOv8图像分类全程概述：环境、训练、验证与预测详解5.超详细YOLOv8目标检测全程概述

E寻数据·2023-12-29 15:10

深入理解 YOLOv8：解析.yaml 配置文件目标检测、实例分割、图像分类、姿态检测

目录yolov8导航YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）引言YOLOv8配置文件概览yolov8.yaml1.nc2.scales3.backbone4.headyolov8-seg.yaml1.参数部分2.骨架（Backbone）部分3.头部（Head）部分关键区别yolov8-cls.yaml1.参数部分2.骨架（Backbone）部分3.头部（Head）部分关键区别yolov8-pose

E寻数据·2023-12-29 15:40

使用Python进行Yolo目标检测的带txt标签进行数据增强

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）源码下载地址：Python实现Yolo目标检测全面数据增强脚本-提升模型性能和泛化能力引言在目标检测领域，数据增强是提高模型性能的关键步骤。

E寻数据·2023-12-29 15:08

超详细概述YOLOV8实现目标追踪任务全解析

搭建环境说明概述可用的追踪器BoT-SORTbotsort.yaml参数说明ByteTrackbytetrack.yaml参数说明直接使用框架输出追踪结果导入库和加载模型使用模型进行追踪其他细节追踪效果展示目标检测追踪效果展示

E寻数据·2023-12-29 14:24

目标检测实例分割数据集转换：从XML和JSON到YOLOv8(txt)

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）源码下载地址：XML&JSON目标检测、实例分割标签转换给yolo用脚本引言在计算机视觉领域，目标检测是一个重要而复杂的任务。

E寻数据·2023-12-29 14:54

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

综述为了解决旋转目标检测问题，研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法：基于滑动窗口的方法：在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口，通过分类器判断窗口中是否存在目标。

阿利同学·2023-12-29 12:10

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 华为最新VanillaNet主干替换Backbone实现大幅度长点

我将其替换整个YOLOv5的Backbone，在一些大目标和小目标检测上均有涨点，效果比上一篇RepViT的效

Snu77·2023-12-29 12:39

Qt+Opencv：模板匹配

一、模板匹配应用场景闲聊在很多机器视觉的应用场景都有用到模板匹配的功能，常常用来判断是否有目标检测对象，以及检测对象在图像中的位置。

键盘会跳舞·2023-12-29 10:05

神经网络常用模型总结

本文目录：【一】目标检测中IOU的相关概念与计算【二】目标检测中NMS的相关概念与计算【三】One-stage目标检测与Two-stage目标检测的区别？【四】哪些方法可以提升小目标检测的效果？

是Dream呀·2023-12-29 10:28

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（3）-训练yolov5模型（本地）

训练yolov5模型（本地）训练文件train.py训练如下图一些参数的设置weights:对于weight参数，可以往Default参数中填入的参数有cfg：（缩写）cfg参数可以选择的网络模型data

醉酒柴柴·2023-12-29 10:25

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（4）-自制数据集及训练（使用makesense标注数据集）

如何制作和训练自己的数据集看yolov5官网创建数据集1.搜索需要的图片2.创建标签标注数据集地址：放入图片后选择目标检测创建文档，每个标签写在单独的一行上传结果此处可以编辑类别把车框选选择类别即可导出数据

醉酒柴柴·2023-12-29 10:25

YOLO手部目标检测

手部目标检测原文地址如下：手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)_yolov5关键点检测-CSDN博客手部检测数据集地址如下：手部关键点检测1：手部关键点(手部姿势估计)数据集

Terry Cao 漕河泾·2023-12-29 10:54

计算机视觉技术-目标检测和边界框

在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（objectdetection）或目标识别（objectrecognition）。目标检测在多个领域中被广泛使用。

白云如幻·2023-12-29 10:54

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(2)反解边界框及后处理

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(2)反解边界框及后处理在上个博客，我们提出了新的YOLOV1架构，这次我们解决前向推理过程中的两个问题。

undo_try·2023-12-29 10:53

基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-29 10:53

目标检测-Two Stage-Mask RCNN

文章目录前言一、MaskRCNN的网络结构和流程二、MaskRCNN的创新点总结前言前文目标检测-TwoStage-FasterRCNN提到了FasterRCNN主要缺点是：ROIPooling有两次量化操作

学海一叶·2023-12-29 10:50

目标检测-One Stage-YOLOv1

文章目录前言一、YOLOv1的网络结构和流程二、YOLOv1的损失函数三、YOLOv1的创新点总结前言前文目标检测-TwoStage-MaskRCNN提到了TwoStage算法的局限性：速度上并不能满足实时的要求因此出现了新的

学海一叶·2023-12-29 10:50

OpenCV-Python(21):轮廓特征及周长、面积凸包检测和形状近似

这些特征参数可以用于图像识别、目标检测和形状分析等应用中。常见的轮廓特征包括：面积：轮廓所包围的区域的面积。周长：轮廓的周长，即轮廓线的长度。弧长：轮廓线的弧长，即轮廓的长度。

图灵追慕者·2023-12-29 09:33

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研

Krin_IT·2023-12-29 09:10

毕业设计-基于深度学习的无人机实时密集小目标检测系统 YOLO python 目标检测人工智能卷积神经网络机器学习

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1空间-通道注意力模块2.2自注意力主干网络三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家

Krin_IT·2023-12-29 09:39

Kubernetes 学习总结（41）—— 云原生容器网络详解

背景随着网络技术的发展，网络的虚拟化程度越来越高，特别是云原生网络，叠加了物理网络、虚机网络和容器网络，数据包在网络OSI七层网络模型、TCP/IP五层网络模型的不同网络层进行封包、转发和解包。

科技D人生·2023-12-29 08:56

手写基于epoll与reactor的tcp服务器

前言此文章记录个人学习epoll网络编程相关的心得了解学习epoll如何使用了解reactor反应堆模型了解各类网络模型若能对读者有以上两个方面有所帮助，这将是我的荣幸前置知识之前我们已经实现过最简单的

欢喜树下种西瓜·2023-12-29 07:27

[DL]深度学习_AlexNet

模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling)5、数据增强6、Dropout一、AlexNet1、详细介绍AlexNet是一种经典的卷积神经网络模型

IAz-·2023-12-29 06:58

Segment Anything--SAM自动标注（一）

这个事情是这样，自动驾驶不光需要做目标检测任务也需要语义分割的信息给到后处理。当然现在做自动驾驶都在往BEV方案上靠了，但是传统的后融合方案还是有在做的。

_cv_·2023-12-29 05:30

[卷积神经网络]FCOS--仅使用卷积的Anchor Free目标检测

项目源码：FCOShttps://github.com/tianzhi0549/FCOS/一、概述作为一种AnchorFree的目标检测网络，FCOS并不依赖锚框，这点类似于YOLOx和CenterNet

ViperL1·2023-12-29 02:18

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。

Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

车路协同中 CUDA 鱼眼相机矫正、检测、追踪

在车路协同中，鱼眼一般用来补充杆件下方的盲区，需要实现目标检测、追踪、定位。在目标追踪任务中，通常的球机或者枪机方案，无法避免人群遮挡的问题，从而导致较高的IDSwich，造成追踪不稳定。

xiao__run·2023-12-29 01:26

目标检测损失函数：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU原理及Pytorch实现

尤其是在目标检测中，损失函数直接关乎到检测效果是否准确，其中IOU损失函数目前主要应用于目标检测的领域，其演变的过程如下：

AI追随者·2023-12-29 01:20

【北航软院+保研复习】计算机网络复习笔记

1.1.4计算机网络的分类1.1.6计算机网络的性能指标带宽时延时延带宽积吞吐量往返时延-RTT利用率丢包率1.2计算机网络体系结构1.2.1计算机网络分层结构1.2.2计算机网络常见概念1.2.3计算机网络模型第二章物理层

拍坛对酒·2023-12-28 20:56

中间件系列 - Redis入门到实战(原理篇)

入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目中间件系列-Redis入门到实战本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标Redis数据结构Redis网络模型

代码的知行者·2023-12-28 19:31

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法

zmjia111·2023-12-28 19:21

【Digest】YOLO系列：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介

目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO,YOLOv4,YOLOv5,YOLObile

gikod·2023-12-28 18:04

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