目标检测网络模型

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用
Python数据开发·2024-01-03 13:44

目标检测简述

目标检测是计算机视觉领域的一项关键任务，旨在识别图像或视频中存在的目标，并确定其在图像中的位置和边界框。这一任务对于许多应用领域都至关重要，如自动驾驶、监控系统、医学图像分析等。
钓了猫的鱼儿·2024-01-03 11:22

华为Ascend昇腾适配PyTorch框架

一、参考资料PyTorch用户文档PyTorch网络模型移植&训练指南AscendPyTorch第三方框架适配二、重要说明CPU架构为ARM架构时，由于社区未提供ARM架构CPU版本的torch包，无法使用
花花少年·2024-01-03 07:06

C#使用纯OpenCvSharp部署yolov8-pose姿态识别

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129·2024-01-03 06:39

目标检测——数据增强处理【Data Agumentation + Mosaic】

Contents1普通数据增强方法1.1图片的RGB和HSV格式介绍1.1.1RGB格式1.1.2HSV格式1.2普通数据增强结果及代码2Mosaic数据增强2.1Mosaic数据增强的过程2.2实现代码1普通数据增强方法   使用数据增强方法对于训练神经网络非常有帮助，可以对有限的数据集进行扩增，增加神经网络的鲁棒性。相比于再去获得更多标记好的数据集，数据增强降低了数据及获取的成本，这是一种廉价
一颗苹果OAOA·2024-01-03 04:19

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。
西部秋虫·2024-01-03 03:54

【AI】大模型的黑盒困惑

目录一、人工智能大模型二、大模型的黑盒特性三、黑盒导致的问题一、人工智能大模型人工智能大模型是指使用深度学习技术构建的，具有庞大规模参数的神经网络模型。
giszz·2024-01-03 01:14

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
从懒虫到爬虫·2024-01-03 00:06

DetNas(Backbone Search for Object Detection)

arxiv:https://arxiv.org/abs/1903.10979和DetNet（DetNet）目的相似,寻找更合适的目标检测backbone网络。
cshun·2024-01-02 23:32

搞懂 Kubernetes 网络模型

Kubernetes是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为Kubernetes的核心和必要组成部分，了解Kubernetes网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
前浪浪奔浪流·2024-01-02 22:58

caffe，一个强大的 Python 库！

PythonCaffe是一个流行的深度学习框架，它可以帮助您构建、训练和部署深度神经网络模型。本文将深入介绍PythonCaffe，包括其基本概
Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

【目标检测】YOLO系列算法实现(三)：数据集加载

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:28

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

本来打算速通一下v1到v8，不过发现到v5的源码是真的多，太菜了，研究了好几天！！目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数2.从配置文件中提取backbone和head，循环列表，创建网络结构3.Detect类4.model类3.trai
杭哈哈·2024-01-02 20:27

【目标检测】 YOLOv5算法实现(一)：算法框架概述

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:27

【目标检测】YOLOv5算法实现(二)：模型搭建

  本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。  
初初初夏_·2024-01-02 20:57

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

iToF人脸识别

iToF人脸识别技术在哪些场景下会用到iToF人脸识别技术可以应用于许多场景，以下是一些常见的应用场景：平安城市：在城市监控系统中，iToF人脸识别技术可以用于实时监控、目标检测和识别，以及异常行为分析等
兔云程序·2024-01-02 13:35

动手深度学习笔记（四十九）8.5. 循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据
落花逐流水·2024-01-02 13:23

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数
小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

目标检测-Owo Stage-YOLOv2

文章目录前言一、YOLOv2的网络结构和流程二、YOLOv2的创新点预处理网络结构训练总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv1可以看出YOLOv1的主要缺点是：和Fast-CNN相比，速度快
学海一叶·2024-01-02 10:45

目标检测 YOLOv5 - 推理时的数据增强

目标检测YOLOv5-推理时的数据增强flyfish版本YOLOv56.2参考地址https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/303在训练时可以使用数据增强
西笑生·2024-01-02 09:43

深度学习中的ROI是什么？

ROI技术在目标检测和物体识别领域中被广泛使用，特别是在处理图像和视频数据时。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。该算法的主要优点是其校准只需要为核估计定义适当的带宽。因此，GRNN比其他前馈人工神经网络算法更快。传统的GRNN架构基于对所有特征使用一个唯一的带宽值。这种各向同性的网络结构（IGRNN）可以用作特征选择的包装器。这种方法
机器学习之心·2024-01-02 08:18

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。
晓源Galois·2024-01-02 06:47

消融实验（ablation study）——全网最全解读

举个例子，假设在目标检测系统中，使用了A、B、C三种方法相加取得了不错的效果。但是我们并不知道这个效果是由于A、B还是C起的作用。为了确
小铁匠-Ma·2024-01-02 01:55

状态类算法复杂排序输出

对于目标检测任务中对某一类的检测结果进行输出的时候，一般都是无序的，很明显这样子很难满足的我们的需求，我们更喜欢他是这样子输出的：我们可以看到——”按顺序输出结果“中的字段是完美的和上面图片中的识别结果一一对应的
大气层煮月亮·2024-01-02 00:50

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及损失函数的实现之前，我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，提出了新的YOLOV1架构，并解决前向推理过程中的两个问题
undo_try·2024-01-01 23:53

经典目标检测YOLO系列(一)YOLOV1的复现(1)总体架构

经典目标检测YOLO系列(一)实现YOLOV1网络(1)总体架构实现原版的YOLOv1并没有多大的意义，因此，根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，在不脱离YOLOv1的大部分核心理念的前提下
undo_try·2024-01-01 23:22

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊
小酒馆燃着灯·2024-01-01 20:05

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2024-01-01 20:05

YOLOv8改进 | 检测头篇 | ASFF改进YOLOv8检测头（全网首发）

经过我的实验验证，修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果，此版本为三头版本，后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测，本文的检测头非常
Snu77·2024-01-01 20:03

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8（补充篇）

目录前言几个高频面试题目C2f模块是什么？与C3有什么区别？YOLOv5与YOLOv8的YAML对比
林聪木·2024-01-01 18:23

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于双模特征融合的目标检测（续）

目录3.2.3特征融合模块3.3实验结果及分析3.3.1实验设置3.3.2消融实验与定性分析
林聪木·2024-01-01 18:23

网络编程与网络安全

目录1.常说的四层、五层、七层网络模型有什么区别？2.TCP/IP网络模型中的五层模型，每层分别有什么用？3.介绍一下HTTP协议8.HTTPS和HTTP的区别是什么？
code喵喵·2024-01-01 17:48

目标检测YOLO3笔记1

目录目标检测实现效果：目标检测的实现思路：如何划分候选区？基础知识：YOLO3基本思想：思考与总结：怎么产生候选区域？怎么比较出正样本负样本？怎么设置类别标签？
BKXjilu·2024-01-01 16:38

【兔子王赠书第14期】《YOLO目标检测》涵盖众多目标检测框架，附赠源代码和全书彩图！

文章目录写在前面YOLO目标检测推荐图书本书特色内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面小伙伴们好久不见吖，本期博主给大家推荐一本关于YOLO目标检测的图书，该书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容
Want595·2024-01-01 15:54

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR

1.RT-DETR 飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们
小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

【深度学习】第四章：反向传播-梯度计算-更新参数

四、训练模型：反向传播-梯度计算-更新参数1、计算图(ComputationalGraph)为什么深度网络模型不建议手写呢，因为底层有太多的东西，手写就写到地老天荒了，其中计算图就是一个难点。
宝贝儿好·2024-01-01 12:26

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波
缘起性空、·2024-01-01 12:50

Halcon DL-Model相关算子

(1)create_dl_model_detection(::Backbone,NumClasses,DLModelDetectionParam:DLModelHandle)功能：创建一个用于目标检测或实例分割的深度学习网络
夏雪之晶莹·2024-01-01 09:26

交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

交叉熵、Focalloss、L1，L2，smoothL1损失函数、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏：目标检测最后发布:2020
汽车行业小硕妹子·2024-01-01 09:21

ISC2---CyberSecurity课程笔记---第四章：网络安全

WhatisNetworking什么是网络TypesofNetworks网络类型NetworkDevices网络设备OtherNetworkingTerms其他网络术语网络概览NetworkingModels网络模型
caoxiaoye·2024-01-01 09:51

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。
白云如幻·2024-01-01 08:33

前馈神经网络复习

习题4-1对于一个神经元(wx+b),并使用梯度下降优化参数w时如果输入x恒大于0,其收敛速度会比零均值化的输入更慢在全连接网络模型中，将输入的x值进行零均值化是一种预处理方法，旨在将训练集中的每个输入值
Simon52314·2024-01-01 07:47

GroundingDINO-根据文本提示检测任意目标

2.零样本目标检测大多数目标检测模型被训练来识别预先定义的特定类别的集合，这方面的主要缺陷是缺乏相应的灵活性。每次要扩展或更改可识别对象的类别集合时，都必须收集新类别的数据，对其进行人工标记，
赵卓不凡·2024-01-01 05:11

3D目标检测（教程+代码）

随着计算机视觉技术的不断发展，3D目标检测成为了一个备受关注的研究领域。与传统的2D目标检测相比，3D目标检测可以在三维空间中对物体进行定位和识别，具有更高的准确性和适用性。
从懒虫到爬虫·2024-01-01 04:27

故障诊断模型 | Maltab实现PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断

传统的神经网络模型需要大量的参数调整和迭代优化，学习效率很低。在混合算法中,需要优化的对象(粒子)是BP神经网络的权值和值。首先应把要优化的神经网络的
算法如诗·2024-01-01 03:21

OSI七层模型、CAN、CiA、CANopen、CiA301CiA402和EtherCAT介绍

CAN（ControllerAreaNetwork）现场总线仅仅定义了OSI7层网络模型的第1层（物理层，见ISO11898-2标准）、第2层（数
y_q_m·2024-01-01 02:47

Linux网络编程

TCP目录一、Internet（冷战时期的产物）的发展历史二、网络模型1、OSI七层理论模型2、TCP/IP协议模型（协议族）三、网络编程基础1、套接字2、IP地址3、端口号——Port4、字节序小端字节序大端字节序主机字节序
西装没钱买·2024-01-01 01:15
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