目标检测跟踪

C# 结构体介绍

比如，若要跟踪图书馆中书的信息，可定义如下Books结构体：structBooks{publicstringtitle;publicstringauthor;publicstringsubject;publicin
来恩1003·2025-02-05 15:41

git进阶--6---git stash

稍后再做处理这就需要用到gitstash,stash翻译为存放，就是保存工作进度，会把暂缓区和工作区的改动进行保存，保存到一个栈上，后续可以在任何一个分支上退出来一般情况下，gitstash会保存缓存区和git跟踪但是未添加到
16年上任的CTO·2025-02-05 14:11

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。
A等天晴·2025-02-05 14:06

高效销售追踪：策略、工具与实践的三位一体

销售追踪是销售过程中至关重要的一环，它涉及对潜在客户、现有客户以及销售活动的持续跟踪和管理。
·2025-02-05 14:59

办公软件助力：研发过程中的产品质量保障

●持续跟踪、验证和更新需求：随着项目的进展、市场的变化和用户反馈的收集，需求也应相
·2025-02-05 14:58

OpenAI新商标申请曝光：AI硬件、机器人、量子计算全线布局？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-05 13:26

使用Selenium WebDriver，Python和Chrome编写您的第一个Web测试

DuckDuckGo是一个不跟踪用户数据的搜索引擎。就像任何其他搜索引擎一样，用户可以输入搜索短语并获得指向匹配网站的链接。在编写自动化代码之前，最好总是以简单的语言编写测试过程。
软件测试test·2025-02-05 08:50

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification
shiter·2025-02-04 20:58

Git从入门到精通：全面掌握版本控制的核心技能

2Git的三大核心区域工作区（WorkingDirectory）开发者直接编辑文件的目录，所有未跟踪或已修改的文件都在这里暂存区（S
Bro_cat·2025-02-04 19:23

Git如何避免推送.idea文件夹

即使在.gitignore文件中添加了.idea/来忽略该文件夹，.idea文件夹仍然存在于你的项目中，原因如下：.gitignore只影响未被跟踪的文件和文件夹：如果.i
司南锤·2025-02-04 16:28

Kafka应用场景

我们需要先去了解一下这门技术的具体应用场景，使用它能够做什么，能够达到什么目的，学习kafka的初衷是用作消息队列；但是还可以使用KafkaStream进行一些实时的流计算，多用于大数据处理；也可以做日志收集汇总、网站活动跟踪等任务
串一串cc·2025-02-04 15:20

【Python】使用 Pydantic + SQLAlchemy + MySQL 实现自动记录创建时间和更新时间

无论是日志记录、数据跟踪，还是审计功能，这类时间戳都至关重要。本文将介绍如何结合SQLAlchemy和Pydantic，在使用MySQL作为数据库时，自动处理数据插入和更新时的时间戳。
写bug如流水·2025-02-04 05:25

Spark基本概念

Spark核心组件Driver将用户程序转化为作业（job）在Executor之间调度任务(task)跟踪Executor的执行情况通过UI展示查询运行情况ExecutorSparkExecutor是集群中工作节点
javafanwk·2025-02-04 00:18

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。
星际编程喵·2025-02-03 22:32

商品价格跟踪爬虫：监控多个电商网站的商品价格波动

对于消费者而言，能够实时跟踪商品价格的波动是一项非常实用的功能。而对于商家来说，了解竞争对手的价格走势也是一种重要的商业策略。因此，开发一个商品价格跟踪爬虫，能够帮助我们及时掌握价格动态。
Python爬虫项目·2025-02-03 22:59

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。
2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距
QQ_767172261·2025-02-03 21:24

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述模糊控制（FuzzyControl）是1965年，由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论，后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关定理。于1974年第一次组成了模糊逻辑控制器，并使用于锅炉和汽轮机的控制系统
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-03 13:20

交易系统：退款单模型设计详解

售后域核心概念模型1、退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据，包含以下关键信息：租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型
·2025-02-03 09:56

git如何忽略指定文件以及gitignore相关知识

本文内容来自：谷流仓AI-ai.guliucang.com在平常写代码使用git的过程中，我们项目有些文件是不适合提交到仓库的，因此需要让git忽略这些文件，解除对这些文件的跟踪。
GL_C·2025-02-03 02:50

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标
墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318
2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240·2025-02-02 21:10

Docker部署GitLab服务器

一、GitLab介绍1.1GitLab简介GitLab是一款基于Git的开源代码托管平台，集成了版本控制、代码审查、问题跟踪、持续集成与持续交付（CI/CD）等多种功能，旨在为团队提供一站式的项目管理解决方案
书生－w·2025-02-02 11:02

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。
Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。
Limiiiing·2025-02-02 10:49

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

基于YOLOv8+PyQt5的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代【毕业与课程大作业参考】基于yolov8+pyqt5界面自适应的无人机红外目标检测系统demo.zip资源-CSDN文库在科技飞速发展的今天
人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

ROS2海龟仿真：两只海龟跟踪实验（一只键盘控制，一只自动跟随）

控制理论与工程应用基础作业1.环境准备确保ROS2已安装，并可以正常运行turtlesim模拟环境。首先，测试turtlesim节点是否能够正常启动：ros2runturtlesimturtlesim_node正常运行，关闭页面。2.创建功能包进入~/colcon_ws/src文件目录，使用以下命令创建一个新的ROS2功能包，命名为cpp_a_follow_turtle_pkg，并添加必要的依赖关
xehuosh·2025-02-02 09:12

python scapy模块_python使用scapy模块实现ping扫描

Scapy可以轻松地做到像扫描(scanning)、路由跟踪(tracerouting)、探测(probing)、单元测试
漆园吏·2025-02-02 03:10

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

参考文档：https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算1.物体检测模型中的算法选择物体检测（ObjectDetect
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

IT 资产管理与 IT 库存管理有什么区别

此类趋势导致资产分散到公司边界外，从而增加了普遍的资产跟踪复杂性。强大的IT库存和IT资产管理系统是应对这些挑战的关键，使IT资产
ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。
HackDyno·2025-02-01 20:47

【项目配置管理】

项目配置管理通过跟踪项目中所有关键配置项的变化、更新和发布，帮助团队防止错误、版本混乱、工作重叠和其他
三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

python图像差分法目标检测_OpenCV实现帧差法检测运动目标

今天的目标是用OpenCV实现对运动目标的检测，这里选用三帧帧差法。代码如下：#include#include#include#include#includedoubleThreshold_index=0;constintCONTOUR_MAX_AERA=200;voidtrackbar(intpos){Threshold_index=(double)pos;}intmain(intargc,ch
weixin_39708854·2025-02-01 16:11

keepalived 各模式设置

以下是对“trackscript”的详细解释：一、定义与功能定义：“trackscript”是Keepalived等高可用软件中用于定义跟踪监控脚本的配置项。
伏虎山真人·2025-02-01 15:28

Git 的基本概念和使用方式

Git是一个版本控制系统，用于跟踪文件的更改并协作开发。它具有以下基本概念和使用方式：1.代码仓库（Repository）：Git将项目存储在一个称为代码仓库的文件夹中。
九月十九·2025-02-01 12:39

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

典型模型：YOLO：实时目标检测，低延迟特性适合自动驾驶。MaskR-CNN：结合检测与像素级分割，用于精确场景理解
eso1983·2025-02-01 12:37

软件测试面试笔试题-选择题（物联网）

1.在软件生命周期中，测试人员从那个阶段开始参与更有利于软件项目的成功()a)需求分析阶段b)设计阶段c)编码阶段d)系统测试阶段2.在Bugzilla缺陷跟踪系统中，下列选项中属于缺陷状态的是()(选两项
测试界媛姐·2025-02-01 12:35

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级
挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

粒子群算法原理的示例介绍

粒子在搜索空间中飞行，通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置和速度：1.个体极值：粒子自身所经历的最优位置。2.全局极值：整个粒
12abxd·2025-02-01 01:06

毕业设计项目 深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!
bee_dc·2025-01-31 23:26

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测模型在各类应用场景中的重要性与日俱增。从自动驾驶到智能监控，目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。
AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度
殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing·2025-01-31 17:31

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与
qq1309399183·2025-01-31 14:03

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。
晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他