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目标检测faster
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(9)----替换主干网络之RepViT
祝你早安,午安,晚安【YOLOv8改进系列】:【YOLOv8】YOLOv8结构解读YOLOv8改进系列(1)----替换主干网络之EfficientViTYOLOv8改进系列(2)----替换主干网络之
Faster
NetYOLOv8
HABuo
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2025-03-22 23:18
YOLOv8入门+改进
YOLO
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
CBNet--一种新的
目标检测
的复合骨干网体系结构
一、Introduction一般来说,在一个典型的基于CNN的
目标检测
器中,使用主干网络来提取检测对象的基本特征,该网络通常是为图像分类任务而设计的,并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617
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2025-03-22 22:43
深度学习系列
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感
目标检测
,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感
目标检测
,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
Windows
faster
whisper GUI-v0.8.5-开源版[AI支持超过100种语言的人声分离/声音转文本字幕]
Windows
faster
whisperGUI链接:https://pan.xunlei.com/s/VOLwhsGJ1Rt5b24AhoPL8wvKA1?
私人珍藏库
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2025-03-22 16:27
whisper
Windows
faster
whisper
人声分离
声音转文本
Yolo系列之Yolo的基本理解
1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的
目标检测
算法
是十一月末
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2025-03-22 13:58
YOLO
python
开发语言
yolo
深度学习与
目标检测
系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:04
深度学习
目标检测
pytorch
人工智能
ResNet
残差连接
残差网络
深度学习与
目标检测
系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |
文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容:本文主要贡献:2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容:ImageNet简介:图像处理方法:3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯
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2025-03-22 10:03
深度学习
目标检测
pytorch
AlexNet
人工智能
常见经典
目标检测
算法
ChatGPT
目标检测
(ObjectDetection)是计算机视觉领域的一个重要分支,其目的是识别数字图像中的不同对象,并给出它们的位置和类别。近年来,许多经典的
目标检测
算法被提出并广泛应用。
109702008
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2025-03-21 15:39
人工智能
#
深度学习
目标检测
人工智能
目标检测
中归一化的目的?
在
目标检测
任务中,归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度,主要有以下几个原因:1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。
林语微光
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2025-03-21 14:37
kaggle
目标检测
目标跟踪
人工智能
YOLO魔改之频率分割模块(FDM)
目标检测
原理
目标检测
是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术,旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法,如
Faster
R-CNN和YOLO系列,已成为主流解决方案。
清风AI
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2025-03-20 21:11
YOLO算法魔改系列
YOLO
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
深度学习
目标检测
YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路
目标检测
与识别(续)
基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法3.4.1卷积神经网络的基本理论3.4.2卷积神经网络框架设计3.4.3实验及结果分析基于图像的
目标检测
算法
林聪木
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2025-03-20 21:35
目标检测
YOLO
人工智能
Python 的 ultralytics 库详解
ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库,尤其以YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型为核心,提供了简单易用的接口,支持
目标检测
、实例分割、姿态估计等任务。
白.夜
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2025-03-20 17:40
人工智能
| 小白也能轻松玩转
目标检测
!
|小白也能轻松玩转
目标检测
!
一只云卷云舒
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2025-03-18 16:56
YOLOv12保姆级通关教程
YOLO
YOLOv12
flash
attention
GPU
计算能力
算力
yolov8的第一次实验报告
1.实验概述实验名称:占道经营
目标检测
模型实验目标:提高模型的精确率(Precision)和召回率(Recall),使其接近1。
算法宇宙
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2025-03-18 16:55
YOLO
人工智能
计算机视觉
YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8
YOLOv8是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列中的最新版本,是一种用于
目标检测
和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的
目标检测
性能而著称,广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜
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2025-03-18 14:46
YOLOv8
YOLO
Yolov11
目标检测
(ultralytics)
Yolov11
目标检测
(ultralytics)1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。
@M_J_Y@
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2025-03-18 13:02
目标检测
YOLO
目标检测
人工智能
使用 labelImg 制作YOLO系列
目标检测
数据集(
文章转载自K同学,谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入,在标完一张后,在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分,目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式,前者标签文件后缀是.txt件,而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下,与images中的图片文件名一一
2401_89791028
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2025-03-18 10:40
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv8 改进:添加 GAM 注意力机制
YOLOv8改进:添加GAM注意力机制引言在
目标检测
领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)网络因其速度和准确性被广泛应用。
鱼弦
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2025-03-17 16:14
人工智能时代
YOLO
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解
目标检测
中的多尺度训练和测试?
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解
目标检测
中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解
目标检测
中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-17 14:53
AI算法题库
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
神经网络
目标检测
从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO
目标检测
的动作序列检查系统:(2)消息队列与消息中间件
文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案(4GB以内)一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段,python技术栈的话
shiter
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2025-03-17 06:58
人工智能系统解决方案与技术架构
人工智能
深度学习
音视频
YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现
近年来,深度学习技术的突破,特别是卷积神经网络(CNN)的崛起,使得
目标检测
技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-16 23:03
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
人工智能
YOLO优化之扫描融合模块(SimVSS Block)
研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下,
目标检测
作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异,以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题,对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。
清风AI
·
2025-03-16 19:00
人工智能
计算机视觉
YOLO
目标检测
深度学习
目标跟踪
Python 3.12 新特性解析及对开发效率的提升
目录一、性能优化(一)
Faster
CPython(二)新的内存管理机制二、新语法和语言特性(一)Self-typeannotations(二)PatternMatchingEnhancements三、标准库更新
叶间清风1998
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2025-03-16 18:57
python
开发语言
深入探究YOLO系列的骨干网路
深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是
目标检测
领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入,并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。
编码实践
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2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
《Hello YOLOv8从入门到精通》4, 模型架构和骨干网络Backbone调优实践
YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的
目标检测
模型,其模型架构细节包括骨干网络(Backbone)、颈部网络(Neck)和头部网络(Head)三大部分。
Jagua
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2025-03-16 10:54
YOLO
基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型(YOLO、
Faster
R-CNN
小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
Java与Elasticsearch集成详解,以及使用指南
Elasticsearch集成详解1.环境配置首先,你需要在Maven项目中添加ElasticsearchJava客户端依赖:co.elastic.clientselasticsearch-java8.10.0com.
faster
xml.jackson.corejackson-databind2.15.2jakarta.jsonjakarta.json-api2.1.12
qzw1210
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2025-03-16 06:05
java
elasticsearch
jenkins
NPU的应用场景:从云端到边缘
2.边缘计算智能摄像头:在安防监控中,NPU可以实时处理视频流,实现
目标检测
和跟踪。智能音箱:在语音助手中,NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知:NPU可以加速自动驾
绿算技术
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2025-03-16 02:29
NPU架构介绍
缓存
人工智能
科技
深度学习
目标检测
中衡量模型速度和精度的指标:FPS和mAP
FPS(FramesPerSecond)定义:FPS是“每秒传输帧数”的缩写,用于衡量计算机视觉系统(如
目标检测
、图像识别等)的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |
三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与
目标检测
小酒馆燃着灯
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2025-03-14 19:11
机器学习
算法
k近邻算法
基于分组 NMS 的检测模型后处理改进
引言在
目标检测
任务中,后处理阶段的非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS)是至关重要的一环,主要用于去除高度重叠的冗余预测框。
Lunar*
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2025-03-14 15:11
目标检测
算法与优化
目标检测
深度学习
python
微软为何选择用Go而非Rust重写TypeScript
A10x
Faster
TypeScript短短几天,其官方库typescript-gostar数超过了1.4万,各种文章纷至沓来.但同时大家有一个疑惑,为什么微软选用了Go,而不是最近几年重写万物的Rust
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2025-03-14 12:22
前端typescript
3.13 YOLO V3
今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3,最大的改进就是网络结构,使其更适合小
目标检测
。-特征做得更细致,融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。
不要不开心了
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2025-03-14 11:44
机器学习
pytorch
深度学习
【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程
文章目录ffuf安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(Fuzz
Faster
UFool)是一个开源的命令行工具,用于进行网络应用程序的目录和文件枚举
秋说
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2025-03-14 11:42
网安渗透工具使用教程(全)
web安全
ffuf
渗透工具
漏洞挖掘
基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、
目标检测
等多种技术组成。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的
目标检测
算法,如YOLO(YouOn
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-14 01:33
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维
目标检测
目录前言图像
目标检测
算法研究现状点云
目标检测
算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1
目标检测
数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
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2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
【YOLOv11[基础]】
目标检测
OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python
本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型,并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说,先看看效果图吧!!!目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone
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2025-03-13 12:02
【改进】YOLO系列
人工智能
python
计算机视觉
YOLO
深度学习
目标检测
YOLO系列模型从v1到v10的演进
文章目录引言YOLOv1:开创单阶段
目标检测
先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O
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2025-03-13 11:25
YOLO
目标跟踪
人工智能
图像识别技术与应用课后总结(18)
YOLO-V3的改进点网络结构:相比之前版本,YOLO-V3的网络结构进行了优化,使其更适合小
目标检测
。特征处理:对特征的处理更加细致,通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。
一元钱面包
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2025-03-13 11:20
人工智能
YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含C2f二次创新)
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8
目标检测
改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
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2025-03-13 06:14
YOLOv8改进专栏
YOLO
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLOv5改进:在C3块不同位置添加EMA注意力机制,有效提升计算机视觉性能
计算机视觉中的
目标检测
是一个重要的任务,而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效
目标检测
算法。
UksApps
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2025-03-13 06:13
YOLO
计算机视觉
深度学习
实现一个超轻量级实例分割网络的思路
文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域,由于成本问题算力有限,只能实时跑一些超轻量级网络,拿
目标检测
来说,例如yolo-fast
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
深度学习应用
实例分割
yolact
picodet
深度学习
如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小
目标检测
性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。
AI-AIGC-7744423
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2025-03-12 14:22
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
用OpenCV写个视频播放器可还行?(Python版)
引言提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、
目标检测
,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?
程序员Linc
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2025-03-12 12:41
计算机视觉
opencv
音视频
python
AI:230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑
目标检测
技术的前沿【保姆级教程】
正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑
目标检测
一键难忘
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2025-03-12 12:09
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
YOLO
目标检测
YOLOv8与RT-DETR
51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶
目标检测
、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX
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2025-03-12 08:43
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
AIGC
stable
diffusion
计算机视觉
智慧城市
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘
今天在复现
faster
RCNN网络时,出现AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错,如下图所示通过dug,发现im的shape为none
冰虺
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2025-03-12 06:55
python
Faster
R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭
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2025-03-12 05:51
深度学习实战
cnn
pytorch
人工智能
Faster
RCNN
RK3568笔记六十八:Yolov11
目标检测
部署测试
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。看到yolov11出了,山水无移大佬测试通过,跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了,使用官方模型测试。一、环境搭建1、下载源码ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO112、创建虚拟环境condacreate-nyolov11_envpython=3.83、激活con
殷忆枫
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2025-03-12 04:07
RK3568学习笔记
笔记
YOLO
旋翼机自主着陆-主要技术难点
搜索阶段:远距离:目标为几个像素,并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现,如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡,如何进行
目标检测
在光线条件较差的环境下,
目标检测
出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分
兜兜有糖_DC
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2025-03-12 02:17
位姿测量
无人机
智能控制
UAV
landing
自动
计算机视觉
深度学习
算法
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