目标检测tips 第12页

【论文解读】CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on Autonomous Vehicles

CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。

我叫两万块·2024-01-31 12:51

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

像素级别图像级别区域级别的疑问

这种处理方式更为宏观，常用于图像分类、目标检测、图像分割等任务中。在这种处理方式中，更多的关注的是

：）�东东要拼命·2024-01-31 11:13

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5和DeepSORT是两种常用的计算机视觉技术，它们可以结合使用以实现行人和车辆的目标检测和跟踪。这种技术在交通监控、智慧城市等领域中具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

YOLOv8是一种先进的目标检测算法，结合多种算法实现多目标追踪、实例分割和姿态估计功能。该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

Focaler-IoU开源，关注困难样本，YOLOv5涨点1.9%，YOLOv8涨点0.3%

YOLOv8再涨点0.3%论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.10525代码链接：https://github.com/malagoutou/Focaler-IoU导读：在目标检测领域

wuling129·2024-01-31 07:40

作者导读：Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失

论文地址：Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnionLoss代码：GitHub摘要：边框回归在目标检测领域扮演着关键角色，目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数

剁椒狗头·2024-01-31 07:07

Focaler-IoU：更聚焦的IoU损失

摘要边界框回归在目标检测领域中起着至关重要的作用，而目标检测的定位精度在很大程度上取决于边界框回归的损失函数。

AI浩·2024-01-31 07:32

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等

大大Cameo·2024-01-31 06:51

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。

bluishfish·2024-01-31 01:58

前端新人们，这些知识tips你必须要知道

tsx复制代码const[welfareTypeInstance]=Form.useForm()//给Form.List传值welfareTypeInstance?.setFieldsValue({welfareType:welfareIdList,})

Dashesand·2024-01-31 00:09

相处

tips:抱着最大恶意去揣测，然后用最大善意去对待，遇见的每一个人都会超出预期。人贵自知。可以证伪是科学与逻辑的重要特征。

boyzcl·2024-01-30 22:14

【Flutter 面试题】Dart是什么？Dart和Flutter有什么关系？

碎片化教程FlutterTips。想深入学习Flutter？系统化教程Fl

小雨青年·2024-01-30 20:17

2022-03-13 极简可持续的爬山TIPS

来自小红书猪五花极简可持续生活春日爬山去可持续生活北京山很多但香山最常去可能是磁场吸引我最常去最爱去的还是香山可能是磁场契合每次去香山内心分外舒适去的多了路也熟上下山心里更有底气经常爬同一座山的好处是方便对比每次的体能状态以便知道近期是否需要加强运动训练山中一日人间数年想修心就去山里拒绝做装备党对已有的装备物尽其用舒适就好鞋要穿到烂碳纤维登山杖保护膝盖低塑爬山不留垃圾自带保温壶保温杯代替购买瓶装水

小飞流·2024-01-30 16:44

基于paddlepaddle的yolo基本实现

YOLO是一种流行的实时目标检测算法，它以其速度和准确性而闻名。我们将使用ResNet18作为骨干网络，并一步步构建整个模型。

繁星意未平·2024-01-30 15:37

4D毫米波雷达——ADCNet 原始雷达数据目标检测与可行驶区域分割

前言本文介绍使用4D毫米波雷达，基于原始雷达数据，实现目标检测与可行驶区域分割，它是来自2023-12的论文。会讲解论文整体思路、输入分析、模型框架、设计理念、损失函数等，还有结合代码进行分析。

一颗小树x·2024-01-30 12:50

4D毫米波雷达分类和工程实现

4D毫米波目标检测信息丰富，可获得目标3维位置信息、径向速度vr和rcs等，能够对目标准确分类。4D毫米波和激光做好时空同步，可以用激光目标给4D毫米波做标注，提升标注效率。

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:28

从零开始训练 RT-DETR模型最新版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端）同之前的项目版本代码有区别

芒果汁没有芒果·2024-01-30 10:43

YOLOV5s行人识别改进引入CoT模块及SIOU损失函数

行人目标检测是机器视觉的一项重要课题，早就已经引起了国内外学者广泛的研究。

deleteeee·2024-01-30 08:25

【Spring连载】使用Spring访问 Apache Kafka（二十一）----提示，技巧和例子

【Spring连载】使用Spring访问ApacheKafka（二十一）----提示，技巧和例子Tips,TricksandExamples一、手动分配所有分区ManuallyAssigningAllPartitions

85程序员老王·2024-01-30 07:26

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

目标检测和识别：这是识别图像中特定对象的过程，例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

这些去黑眼圈小窍门不知道你就out了！

美容小tips：热力加按摩，可增加眼部血液循环。鸡蛋及纯银的混合，作用神奇，能散瘀。)黑眼圈

人生旅途88·2024-01-30 01:54

leetCode 编程笔记

tips：所有的输入只包含小写字母a-z。publicclassSolution{//1.Method1,startfromthefirs

Jiwenjie·2024-01-29 22:31

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例什么是物体检测？

jcfszxc·2024-01-29 20:30

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用：监控场景下人头检测项目，以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(tx

极智视界·2024-01-29 18:56

Java枚举类与注解基础知识学习笔记

写在前面:马上秋招，打算从0开始再学一遍Java，开个知识点记录贴，就当做课堂笔记吧.希望秋招顺利.枚举类的使用·如何自定义枚举类·如何使用关键字enum定义枚举类·Enum类的主要方法·实现接口的枚举类tips

安卓小趴菜·2024-01-29 16:46

2022-07-13

QuestionsToEstablishOpportunity（一些有助于捕捉机会的问题）Moretipstoensureyournetworkingtelephonecallsandmeetingsaresuccessful

斯诺伊Up·2024-01-29 16:01

生活美学——餐桌美学知识复盘（九）

“热情辣椒花艺”制作（一）花器及花材1、花器材料：三个透明玻璃容器（大中小各一个，作为叠加使用）2、花材：红辣椒15根、绿辣椒5根、长丝带叶3支、随机花材（小雏菊、火龙珠、狗尾巴草等）Tips：利用器皿叠加的空隙

雯小姐的空间·2024-01-29 16:07

Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes(Fourth Edition)学习记录

2.2检索找回单列（RetrievingIndividualColumns）输入：SELECTprod_nameFROMProducts;Tips：未排序数据（UnsortedData）

小桥流水啦啦啦·2024-01-29 15:15

Tips for Confluence Administrators: Part 2

Part1中，我们谈到了Confluence自定义配置的案例，例如：如何禁用附件下载？如何将iFrame放入Confluence？如何使我的页面完全私有？如何防止空间管理员删除他们的空间？任何软件都有bug，Confluence也不例外。如果用户来找你解决一些bug，而你却一无所知，那会很尴尬。作为系统管理员，你需要提前知道这些存在的bug，采取一些应对措施。以下内容均来自社区，我只是将它们编入索

互联网PMO·2024-01-29 15:42

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。该模块包括两个单元：1.空间重构单元（SRU）：SRU通过分离和重构方法来减少空间冗余。2.通道重构单元（CRU）：CRU采用分割-变换-融合策略来减少通道冗余。论文地址：SCConv:Spatial

我悟了-·2024-01-29 13:01

收集整理用户反馈

tips：IOS评论可以到七麦、蝉大师、appannie查看安卓各大应用市场的评论可

Nikki_367d·2024-01-29 12:15

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！本博客改进源代码改进适用于RT-DETR按步骤操作运行改进后的代码即可论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdfEfficientNet论文理论部分+原创最新改进RT-DETR

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

iOS_Xcode_LLDB调试常用命令

文章目录结构常用命令：1、流程控制：2、常用命令3、进程信息：4、寄存器：register5、镜像：image6、内存：memory7、符号断点：breakpoint8、内存断点：watchpoint9、Tips

反射圈·2024-01-29 09:47

MMDetection

什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包，面向深度学习时代的。

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

毕业设计过程学习

传统的目标检测算法主要通过人工设计与纹理、颜色和形状相关的特征来进行目标区域特征的提取。随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，目标检测技术也取得了很大的成就。

pythonSuperman·2024-01-29 08:55

青年律师实务不得不知的Tips（二）| 如何选择执业方向+站住脚

邓永泉律师知乎live分享总结：一、青年律师实务不得不知的Tips1、案结事了、人和。

大理司·2024-01-29 08:19

Domain Adaptive Object Detection for Autonomous Driving under Foggy Weather

在晴朗天气下训练的目标检测模型在大雾天气下可能由于域间隙而不够有效。本文提出了一种新的雾天自动驾驶领域自适应目标检测框架。我们的方法利用图像级别和对象级别的自适应来减少图像风格和对象外观的领域差异。

暗魂b·2024-01-29 06:21

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

在这篇文章中，我将详细演示如何加载和增强数据以及边界框，训练目标检测算法，并最终查看我们在测试图像中能够多精确地检测对象。虽然随着时间推移可用的工具包变得更易于使用，但仍然存在一些可能遇到的陷阱。

小北的北·2024-01-29 06:51

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1，还是YOLOv2，都有一个共同的致命缺陷：小目标检测的性能差。

undo_try·2024-01-29 06:10

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

C#简单使用Yolov5的Onnx格式模型进行目标检测

背景最近要离职了，同事需要了解一下C#如何使用yolov5系列onnx格式模型进行目标检测，由于其对C#不熟练，可能会影响公司后续的开发进度，所以趁着还在，赶紧把手尾搞好。

氷凌公子·2024-01-29 06:33

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

YOLOv8-Seg改进：分层特征融合策略MSBlock | YOLO-MS ,超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.原理介绍摘要：作者旨在为目标检测社区提供一种高效且性能卓越的目标检测器

会AI的学姐·2024-01-28 23:00

「柿堺香老師的尺八小常識」

中譯者註：1.此座右銘，出現在「shakuhachitips」網站版面的下方明顯處。2.筒音RO：尺八音孔全蓋，低音域，日本文字譜記為"ロ"。

侘盦心澄·2024-01-28 22:25

python_ACM模式《剑指offer刷题》链表2

题目：例如面试tips：询问有无时间复杂度或空间复杂度的限制。

cuier520·2024-01-28 19:27

python_ACM模式《剑指offer刷题》链表3

面试tips：1.注意以上两种问法的区别。若是第一种，最优的方式时复为O(1)。2.这道题默认了所给的删除节点就在链表上，可以跟面试官提一下，显示对此

cuier520·2024-01-28 19:26

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？问题解答：在小目标检测任务上，扩张卷积相对于普通卷积可能具备一些优势，尤其是由于扩张卷积在感受野和多尺度特征捕获方面的性质。

神笔馬良·2024-01-28 19:15

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