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2025年2月科技热点深度解析：AI竞赛、量子突破与开源革命

引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长，AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。

lzq603·2025-02-25 09:35

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数

段智华·2025-02-25 09:35

【Linux】Linux 系统上查看端口使用情况的常用方法

在Linux系统上查看端口使用情况的常用方法有以下几种：1.使用netstat命令netstat是一个非常强大的网络工具，它可以显示各种网络相关信息，包括端口使用情况。

gskyi·2025-02-25 09:04

机器学习实战：从理论到实践

静默.\\·2025-02-25 08:34

FreeRTOS学习笔记

一、RTOS基础1.轮询系统：轮询系统即是在裸机编程的时候，先初始化好相关的硬件，然后让主程序在一个死循环里面不断循环，顺序地做各种事情，通常只适用于那些只需要顺序执行代码且不需要外部事件来驱动的就能完成的事情

世事如云有卷舒·2025-02-25 08:01

【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架（STAR-R模型）Situation（背景）→Task（任务）→Action（行动）→Result（结果）→Reflection（反思）二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例

gskyi·2025-02-25 08:01

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

摘要：本文对基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统进行了研究.通过查阅大量相关文献,了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了

胡肖肖·2025-02-25 08:27

免费无限次！671B满血版DeepSeek R1隐藏入口，优秀平台推荐！

我整理了一下问题，可以分成3类：回答卡顿，慢的要死，半天出不来结果，得反复重试服务器崩了，不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉，用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版，回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道

·2025-02-25 07:57

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

NI ELVIS虚拟仪器自动控制原理课程实验系列视频教程——应用指南

依托虚拟仪器技术开展的课内实验不仅适用自动控制原理课程，也适用工程教育相关工科主干课程：如：电路原

ewb_topic·2025-02-25 07:22

Deepin Linux 15.7在安装过程中未出现提示输入root密码的解决方法

今天，我通过U盘进行DeepinLinux15.7的全新安装后，在进行MySQL的安装过程中未出现输入root密码的提示，结果无论如何也无法登录MySQL，经过一番百度之后，发现这种情况下生成的相关用户名和密码都存储在

checkerror2·2025-02-25 07:22

Touch事件分发机制

ViewGroup的相关事件有三个：onInterceptTouchEven

Ti_wj·2025-02-25 07:22

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。

李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。

kkchenjj·2025-02-25 05:09

学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...

Born_toward·2025-02-25 05:35

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

hitomo·2025-02-25 04:03

Java必知必会系列：缓存技术与Memcached

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.缓存技术及其相关概念2.1什么是缓存？

AI天才研究院·2025-02-25 04:33

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型

部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式（ObserverPattern）详解观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新

Katie。·2025-02-25 04:32

2021华为Android高级面试题及答案，附相关架构及资料

反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android,说得好听点叫做项目,实际上就是搬代码,真正记到脑子里的有多少呢?从百度Google搬到自己的代码里,同一个问题要遇到好几次才能记住,很多问题搬完了还不知道为什么这么做.ReactNati

Andorid实习僧·2025-02-25 04:31

2024Android面试总结（附相关架构及资料）

在今年六月份，我萌生了跳槽的打算，在过去的7,8月份我经历了差不多两个月左右的面试。最终拿到了平安人寿、TCL电子、投哪儿网以及几个不太知名公司的offer。于是就写下这篇文章，一来记录总结自己的面试，二来帮助需要跳槽意向的大家了提供一些跳槽经验。文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案（这些题我基本都刷了三遍以上，毕竟年前突然被裁心里是有点迷）准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多

2401_86372470·2025-02-25 04:28

焱老师带你学习MYSQL系列第一篇 (MYSQL 整体架构)

weixin_44669461·2025-02-25 04:57

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

【python库】Pydantic

简单来说，它可以确保数据的准确性和完整性，帮助开发人员在早期发现数据相关的问题。

陆·柒·2025-02-25 03:54

SpringBoot 监控 SQL 运行情况（实战教程）

153_m0_67912929·2025-02-25 03:24

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预

·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

alden_ygq·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后

虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？

Think_Higher·2025-02-25 03:49

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。

t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

知识大胖·2025-02-25 02:47

学习PostgreSQL专家认证

认证途径：由PostgreSQL联盟分会授权机构提供的认证考试，出的相关认证。这些认证考试通常具有较高的权威性和认可度，能够证明考生在PostgreSQL领域的专业能力。

leegong23111·2025-02-25 02:16

YashanDB实例架构

每个正在运行的数据库至少与一个数据库实例相关联。#单机部署#分布式部署#共享集群部署#主要模块介绍数据库客户端一般是指客户基于YashanDB驱动开发的应用程序或YashanDB提供的客户端工具。

YashanDB·2025-02-25 02:16

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四

林钟雪·2025-02-25 02:45

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型

烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。

心碎小猫p·2025-02-25 02:42

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

m0_74825634·2025-02-25 01:37

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