相量普氏群优化（PPSO）算法第20页

鸿蒙和安卓、ios的对比

由于其基于微内核设计，且对硬件资源进行深度优化，使得设备在运行鸿蒙系统时更为流畅。相比之下，安卓系统的流畅性表现稍逊色，主要是由于安卓系统的碎片化问题导致设备之间的性能差异较大。而i

惺星·2025-01-19 01:42

MySQL SQL优化技巧与原理

前言随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。

codeBrute·2025-01-19 01:10

算法设计与分析第一章课后作业

第一章一.单选题1【单选题】子程序（包括函数和方法）是用来被调用的，递归指的是A、不同子程序之间直接或间接调用的程序设计方法B、同一个子程序直接或间接调用自己的程序设计方法C、子程序向调用它的程序段返回结果的程序设计方法D、子程序不向调用它的程序段返回结果的程序设计方法正确答案：B我的答案：B得分：4.0分2【单选题】背包问题:n个物品和1个背包。对物品i,其价值为vi,重量为wi,背包的容量为W

小毛头~·2025-01-19 01:09

Vue.js组件开发-解决PDF签章预览问题

步骤和建议：1.选择合适的PDF预览库‌vue-pdf‌：基于PDF.js的Vue组件，提供响应式PDF查看、WebWorker优化的性能和丰富的API。

LCG元·2025-01-19 01:38

【数据结构】常见八大排序算法

目录插入排序1、直接插入排序：2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，这里八大排序就是内部排序，指直接插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，计数排序。

爱吃香菜¹·2025-01-19 01:37

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

一、前言近年来，为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信，可以按照业务领域来划分成独立的单元。但是微服务系统相对于以往的单体系统更为复杂，当业务增加时，服务也将越来越多，服务的频繁部署、监控将变得复杂起来，尤其在上了k8s以后会更加复杂。那么有没有一款全

小盒子_spring·2025-01-19 01:35

2021年江南大学研究生考试算法与程序设计题目

（2021年江南大学851真题）回忆版，免费供大家学习参考。如有雷同，那人是我室友（室友让我发的）。1、什么是线型结构（8分）删除一个链表的头结点，关键处给出注释（12分）2、题目描述：关于像素点，周围有边界像素，中间是内容像素。从某个内容像素开始上色，依次按右、上、左、下顺时针顺序进行上色。直到将所有的内容像素上色完成什么是栈？（8分）如何用栈的思想完成上色过程？画出图解（12分）3、如何用冒泡

Bears9·2025-01-19 00:00

华为OD机试E卷 --游戏分组--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析Js算法源码python算法源码java算法源码c++算法源码c算法源码题目描述部门准备举办一场王者荣耀表演赛，有10名游戏爱好者参与，分为两队，每队5人。

飞码创造者·2025-01-19 00:58

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏--day2

为了使2048游戏的设计更加美观和用户友好，我们可以进行以下几项优化：改善颜色方案：使用更温馨的颜色组合。添加动画效果：为方块的移动和合并添加渐变效果。优化分数显示：在分数增加时使用动画效果。

无限大.·2025-01-19 00:26

高校网站群及融媒体中心建设方案

一、项目背景随着信息技术的飞速发展，互联网已成为高校展示形象、传播信息、服务师生、沟通社会的重要渠道。然而，目前许多高校在网站建设和媒体传播方面存在以下问题：网站分散、缺乏统一规划：各高校内部往往存在多个部门或学院独立建设网站的情况，导致信息分散，缺乏统一性和连贯性，不利于对外展示学校整体形象。内容更新不及时、互动性不强：部分网站内容陈旧，更新不及时，无法满足用户获取最新信息的需求；同时，网站互动

武汉唯众智创·2025-01-18 23:56

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

品牌:欧姆龙产品名称:模拟量输入单元型号:CJ1W-AD041-V1输入点数：4点。信号范围选择：4点个别。信号范围：1～5V、0～5V、0～10V、－10～10V、4～20mA。

药丸君·2025-01-18 23:52

Flink 使用 Kafka 作为数据源时遇到了偏移量提交失败的问题

具体的错误日志21:43:57.069[KafkaFetcherforSource:CustomSource->Map->Filter(1/1)#2]ERRORorg.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator-[ConsumerclientId=consumer-my-group-6,groupId=my-group]O

java我跟你拼了·2025-01-18 23:19

【linux性能优化】系统启动参数

grubby-c/boot/grub2/grub.cfg--update-kernel=ALL--args=“raid=noautodetectswiotlb=16384crashkernel=16M,lowcrashkernel=512M,highmodprobe.blacklist=virtio_nettransparent_hugepage=neveracpi_force_table_ver

温柔如酒·2025-01-18 23:16

QML音视频实时通信

QML音视频实时通信使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

QML Web云应用开发

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:14

QT硬件接口设计

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

【QT教程】QML音视频效果实现 QT音视频

QML音视频效果实现使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:43

深入理解 MySQL 中的锁和MVCC机制

MySQL中的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本并发控制（MVCC）原理幻读问题及解决方法死锁检测与预防策略事务隔离级别对锁和MVCC的影响实际应用场景下的锁优化技巧事务的概念与

master_chenchengg·2025-01-18 22:42

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

【MySQL】深入解析“Datatoolong”错误：原因、解决方案与优化策略一、引言二、技术概述错误定义核心特性与优势三、技术细节原理分析难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六

master_chenchengg·2025-01-18 22:12

vue3大屏可视化项目，包含地图，各种图表，全屏适配方案

所用的屏幕也基本在这个比例左右2.涉及图表知识点简单，主要有自定义色系，环形图，堆叠柱状图，折线图3.使用高德地图标点做中间地图满屏适配方案实现思路1宽度使用vw，高度使用vh，严格按照设计图换算，并且留出缓冲空间2具体算法

m0_74825526·2025-01-18 22:41

超全性能调优标准制定指南，你一定不能错过！

有些性能问题是慢慢产生，到了时间就自爆更多性能问题是由访问量波动导致，如活动或公司产品用户量上升也可能一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹现在假设你的系统要做一次活动，

·2025-01-18 22:50

WebSocket 客户端开发：浏览器实战

我曾在一个实时协作项目中,通过优化WebSocket客户端的重连机制和消息队列,使得用户即使在网络不稳定的情况下也能保持良好的体验。

·2025-01-18 22:19

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

为了高效执行，这两个API都以优化的批处理执行模式处理有界流。由于批

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

深入理解 ECMAScript 2024 新特性：正则表达式 /v 标志

ECMAScript2024（ES15）标准引入了新的正则表达式标志/v，这一新增功能不仅优化了多行匹配的处理，还增加了对特殊字符匹配的支持。

李游Leo·2025-01-18 22:10

vue 前端优化性能优化方法

1.列表使用唯一keyv-for="iteminactiveList":key="item.id"原因是不使用key或者列表的index作为key的时候，每个元素对应的位置关系都是index，直接导致我们插入的元素到后面的全部元素，对应的位置关系都发生了变更，所以在patch过程中会将它们全都执行更新操作，再重新渲染。这可不是我们想要的，我们希望的是渲染添加的那一个元素，其他四个元素不做任何变更，

lfl18326162160·2025-01-18 22:40

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。

东城十三·2025-01-18 22:39

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

做好管理工作可以从以下几个方面着手：快速融入团队、建立信任与沟通、明确目标与期望、优化团队结构、激励与激发团队潜力、以及借助数据与工具进行决策。

·2025-01-18 22:15

时间轮算法及简易实现

一、时间轮算法是什么？1.基本概念时间轮（TimeWheel）是一种高效的定时任务调度算法，用于管理和调度大量的定时任务。

·2025-01-18 22:44

C#性能优化集锦

本文只列举针对C#的性能优化手段，其他的优化手段再看心情吧。privatevoidbutton2_Click(objectsender,EventArgse){Stopwatchsw=newStop

枫0子K·2025-01-18 22:08

【openGauss】数据库安全-数据库认证机制

客户价值加密认证过程中采用单向Hash不可逆加密算法PBKDF2，有效防止彩虹攻击。

小嗑数据库·2025-01-18 22:37

C#语言的数据结构

有效地使用数据结构能使算法更加高效，并提高程序的性能。在C#语言中，我们可以构建和使用多种数据结构，以满足不同的需求。

技术的探险家·2025-01-18 22:07

标准化可观察量：Web标准新成员及其与RxJS的差异

相较于RxJS这一流行的响应式编程库中的Observables，标准化的可观察量在设计理念与实现细节上均展现出若干显著的不同点，这些差异旨在更好地适应Web环境的特殊需求，提升开发效率与代码的可维护性。

exploration-earth·2025-01-18 21:32

Java 8新特性详解与实战

引言Java8是Java发展历程中的一个里程碑版本，它引入了众多革新性的新特性和优化，大大提升了开发者的工作效率和代码质量。本文将详细解析Java8中的关键新特性，并通过实例代码进行深入讲解。

小码快撩·2025-01-18 21:32

机器学习02-发展历史补充

发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。

技术的探险家·2025-01-18 21:31

基于Python实现读取嵌套压缩包下的文件

文章目录前言思路完整代码代码优化前言工作中遇到的问题，需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取，这里记录下方法，希望能帮助到更多的人。

袁袁袁袁满·2025-01-18 21:00

Java 数组排序

目录1.Java冒泡排序（BubbleSort）1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序（QuickSort）3.Java归并排序（MergeSort

赔罪·2025-01-18 21:59

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（五）系统优化

如果你想拥有你从未拥有过的东西，那么你必须去做你从未做过的事情1、查看系统版本两种方法1、使用命令查看[root@localhost~]#hostnamectl Statichostname:localhost.localdomain Iconname:computer-vm Chassis:vm MachineID:372f0bb3bfcd4bd09688fd725b9a085

小屁不止是运维·2025-01-18 21:28

基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）

摘要本文介绍了一种基于尺度不变特征变换（SIFT）特征提取和模板匹配的车标识别方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。关键词：车标识别，SIFT特征提取，模板匹配，MATLAB仿真1.引言车标识别在车辆检测、智能交通系统和安全监控中具有重要应用。准确识别车辆品

爱学习的通信人·2025-01-18 21:28

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。

syhakh·2025-01-18 21:57

Python 实现七大排序算法

先整体看一下各个算法之间的对比，然后再进行详细介绍：排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n

weixin_30527323·2025-01-18 21:26

Android开发中图片处理

图片优化：选择合适的图片格式：使用适当的图片格式（如PNG、JPEG或WebP）以获得最佳的图片质量和文件大小。

wayne214·2025-01-18 21:26

PCL 点云随机渲染颜色

目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接：PCL点云算法与项目实战案例汇总（长期更新）一、概述本文将介绍如何使用

MelaCandy·2025-01-18 20:54

pcl系列-添加自定义点云类型

pcl库中附带了各种预定义的点类型，这些数据类型足以支持在pcl中所实现的所有算法和方法，但是在某些情况下，在使用pcl点类型时希望定义新的点类型，比如在LIO-SAM中定义的PointXYZIRPYT

不会算法的阿召·2025-01-18 20:23

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

PCL 生成空间圆点云【2025最新版】

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。博客长期更新，最近一次更新时间为：2025年1月17日。代码在PCL1.14.1中测试通过。

点云侠·2025-01-18 20:52

数据结构---C++版

数据表示：将数据存储在计算机（内存）中数据处理：处理数据，设计方案（算法）1.2计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构

海狸_hlz·2025-01-18 20:51

PCL点云处理算法汇总（C++长期更新低价精品版）

可笑，我当然知道是抄袭的啊，还用你提醒？要不是你们审核不作为，我能抄这么明目张胆？？？目录一、点云滤波1、常用滤波器2、采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、其他几何分割五、三维重建六、特征点与特征描述1、点云的属性2、关键点提取3、特征描述子七、基础函数1、common模块2、其他

点云侠'·2025-01-18 20:16

ElasticSearch10-性能优化

零、文章目录ElasticSearch10-性能优化1、硬件优化（1）存储配置ElasticSearch是基于Lucene的，Lucene将数据存储在磁盘上，磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在

李宥小哥·2025-01-18 20:15

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

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