真核第2页

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读：输入图像：32×32×1三个卷积层：C1：输入图片32×32，6个5×5卷积核，

谢眠·2025-02-10 03:54

嵌入式Linux驱动学习_简单了解Cortex-A7 MPCore架构

Cortex-A7MPcore处理器支持1~4核，通常是和Cortex-A15组成big.LITTLE架构的，Cortex-A15作为大核负责高性能运算，比如玩游戏啥的，Cortex-A7负责普通应用，

Les maths·2025-02-09 15:31

ARM Cortex-A7 MPCore 架构

1、Cortex-A7MPCore简介Cortex-A7MPcore处理器支持1~4核，通常是和Cortex-A15组成big.LITTLE架构的，Cortex-A15作为大核负责高性能运算，比如玩游戏啥的

小火球2.0·2025-02-09 14:28

AOP的作用和应用场景

核

肘击鸣的百k路·2025-02-09 13:18

【十种思路解题，算术界奥秘探究】2025-2-9

云山雾罩，如梦如幻，如云似雾，亦幻亦真，《上错花轿嫁对郎》唱得好：善恶皆会得报应，祸福自然有天理，姻缘桩桩似线牵，百年巧合话惊奇。

智者知已应修善业·2025-02-09 13:44

卷积 - 感受野（Receptive Field）

简单来说，它是指卷积核在输入图像上滑动过程中每次覆盖的区域。感受野的大小随着卷积层的增加而增大，即网络越深，感受野越大。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

如何训练一个虚拟人出来

拟真程度：是否需

datalover·2025-02-09 03:29

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。一、卷积核的概念卷积核是一个小矩阵，通常为正方形，其大小常见的有3x3、5x5等奇数尺寸。

·2025-02-08 19:57

以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？

·2025-02-08 14:19

大彩科技新品首发--新1代HMI人机界面！

7.0寸电容触摸产品图片7.0寸电阻触摸产品图片核

weixin_43815099·2025-02-08 13:52

【C++Primer】赋值运算符

要点C++允许使用赋值运算符作为条件if(i=j)此时，if语句的条件部分把j的值赋给i，然后检查赋值的结果是否为真如果j不为0，条件将为真反之为假注意与if(i==j)区分赋值运算满足右结合律intival

stefan1224·2025-02-08 12:42

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

我们将使用三丰云的免费服务器，配置为1核/1G内存/5M带宽，来通过Docker部署NGINX服务器。虽然配置不算顶尖，但对于实验和学习来说，已经很不错了。

shelby_loo·2025-02-07 07:27

Nginx高并发性能优化

做代理服务器的代理配置优化安全设置缓存压缩优化FastCGI优化内核参数优化总结：Nginx调优方式单节点nginx优化全局配置worker_processes4;#nginx进程数，通常设置为auto就行，有几个核就设置为几

AquaPluto·2025-02-07 07:55

Python 正则表达式使用指南

1.正则表达式基础知识正则表达式的核

chusheng1840·2025-02-06 17:23

VScode调试Python代码时解决输出端中文乱码问题

这个bug说大不大，说小也小，找起来也真麻烦。废话不多说，理下我的解决方案。

谨忽微慎所溺·2025-02-06 16:14

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

1啥是DeepSeek-R1？如你曾为一道棘手数学题绞尽脑汁，就明白多花时间仔细思考多重要。OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。直到DeepSeek发布DeepSeek-R1模型，瞬间引爆互联网（甚至影响股市！）。除了性能达到或超越o1，DeepSeek-R1发布

·2025-02-06 13:37

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接

取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：低功耗模式-Deepstop模式和CyclicRun模式

模式设计低功耗Deepstop模式+CyclicRun模式设计低功耗瑞萨RH850运行模式介绍运行模式介绍run模式：MCU正常工作状态，MCU资源均可用；Deepstop模式：MCU深度休眠状态，此时所有的核停止工作

枫俊天空·2025-02-06 01:57

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：MCAL多核配置

这里写自定义目录标题MCAL多核MCAL分核方式注意事项MCAL多核基于目前域控制器和区域控制器，融合的功能越来越多，多核使用越来越频繁，对于功能簇方式的分核，从应用层到BSW到MCAL整个功能簇放到不同的核

枫俊天空·2025-02-06 01:27

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

基于celery的任务管理，本文主要是处理自己的算法，暴露API，管理任务并发，多线程

这里需要说明的是python本身是可以做多线程的，但是（1）直接使用threading，GIL的存在导致并不是多线程处理，实际上并发还是一个CPU核在处理；（2）

MarcusPlus·2025-02-05 17:34

Vue3学习笔记-条件渲染和列表渲染-3

一、条件渲染在Vue中，提供了四种条件渲染：v-ifv-elsev-else-ifv-showv-if:指令用于表达式返回为真时才被渲染{{button_text}}exportdefault{data

YuLiu12321·2025-02-05 15:49

PCIE之RIFFA框架接口时序

一、概述 RIFFA是一个开源框架，用于实现简便的PCIE通信，使开发者只需要关注与数据相关的接口，不必花费大量时间用于TLP包的解析核封装。

今天学fpga·2025-02-05 14:37

快速上手Serverless架构与FastAPI结合实现自动化移动应用后端

1.Serverless架构概述Serverless架构的核

老大白菜·2025-02-05 09:30

攻防世界 simple_php

>代码审计总结：a==0且a为真，b不是数字且b>1234这些条件同时满足才会返回flagPHP中，==会自动转换类型然后进行比较,当一个字符串和一个数字进行比较时，PHP会尝试将这个字符串转换为一个数字

yashunan·2025-02-05 03:50

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【

Mr.Q·2025-02-05 01:01

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

复现论文“去模糊算法”

模糊核估计：根据IMU数据估计模糊核。图

go5463158465·2025-02-04 14:43

公司服务架构

h韩·2025-02-04 14:11

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4

狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

达人评测锐龙R5 7530U和酷睿i7 1260p选哪个好

R57530U采用Zen3架构为6核12线程，3MB二级缓存，16MB三级缓存选R57530U还是i71260p这些点很重要看过你就懂了http://www.adiannao.cn/dyi7-1260p

m0_50307601·2025-02-04 06:33

让Pluto SDR完全脱机执行任务——实现开机运行特定脚本/程序

在我之前的关于交叉编译的文章中，讨论了如何使用Linaro工具链在Ubuntu主机上编译能在PlutoSDR的arm核上运行的可执行程序，但仅仅这样还不足，因为想要让PlutoSDR执行某个特定任务，首先需要在主机交叉编译

Kloz·2025-02-04 04:51

学习Python的一些在线资源推荐

核

eso1983·2025-02-04 02:07

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本

shimly123456·2025-02-04 01:28

FPGA 之 SOPC 系列（七）NIOS II 高级技术

定制用户逻辑外设和定制用户指令是使用NiosII嵌入式软核处理器的SOPC系统的重要特性，用户还可以通过定制用户逻辑外设和定制用户指令来实现各种应用要求，同时介绍了Nio

FPGA技术江湖·2025-02-03 23:06

go语言与node.js的点滴思考

go语言通过封装的协程的概念很好的解决了node.js的上述两个问题：首先go语言中的协程通过系统线程的方式并行运行在多个核上；每

棕生·2025-02-03 22:02

用python绘制kde模型

以下是使用Python绘制核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）模型的完整示例代码和说明：方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

若木胡·2025-02-03 20:13

蜗牛星际b款装服务器系统,记录下蜗牛星际更换系统硬盘重新安装系统的一番折腾...

机器配置：J3455四核cpu，4G内存，i211单口网卡1G

轻喘·2025-02-03 12:38

Perf-linux服务器性能测试

1.压测基础数据准备：压测的环境：2.压测时关注服务端性能内存：50%以下CPU：一般小于75%，平均每核CPU的load小于1网络带宽：磁盘：IO：数据库：JVM：小于80%fullGC频率：小于半小时一次响应时间

进阶的小猫·2025-02-03 08:04

『大模型笔记』视觉语言模型解释

本文将深入探讨视觉语言模型的核

AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

HMP调度器为了降低功耗，ARM开发了大小核架构处理器。

熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

LeetCode2412. 完成所有交易的初始最少钱

在任意一个时刻，你有一定数目的钱money，为了完成交易i，money>=costi这个条件必须为真。执行交易后，你的钱数money变成money-costi+cashbacki。

xjc233·2025-02-02 18:49

spring boot应用程序接口调优记录

一、接口功能本次目标接口为新契约的投保单导入，主要功能包括投保单创建、投核保规则校验、应收保费创建、投保单签发处理,实现外部合作方承保的投保单一步导入保司功能。

weixin_50825389·2025-02-02 15:01

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

阿里云服务器配置gitlab

自己用的是阿里云的服务器，用了两天时间才安装上的，之前百度找了很多方法大概流程都是一样的，但是自己上手安装怎么都安不上，考虑服务器操作系统版本问题（与contos8的版本兼容），考虑软硬件问题（2核8g

1*皮卡丘*1·2025-02-02 11:03

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