知识图谱推荐算法

Python实现命名实体识别方式（非AI）

最近在做知识图谱智能问答应用（KBQA），卡在Text2Cypher，构造Cypher查询语句前提是做一个命名实体识别，上网看其他大佬KBQA项目，得出一个取巧的办法，就是在节点入库时把各分类节点名存到一个列表中
YangCaine·2023-12-26 08:52

基于大数据知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统

基于大数据知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统一、项目概述知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。
谁不学习揍谁！·2023-12-26 05:08

Yehuda-矩阵分解

原文：《MatrixFactorizationtechniquesforrecommendersystems》一、推荐算法的两大类型（一）基于内容通过人口统计特征等为每个用户生成一个配置文件，通过产品特征为每个产品生成一个配置文件
teribsandy_1608·2023-12-26 05:43

计算机毕业设计：招聘推荐系统 协同过滤推荐算法 （源码+文档）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、MySQL数据库、Django框架、协同过滤推荐算法、网络爬虫技术、前程无忧51job网站数据、基于用
q_3548885153·2023-12-25 23:13

信息素养培训

中山信息港，登入，在个人中心进入e启阅数字平台，资源更丰富超星知识图谱，超星期刊可以阅读全文邮箱接受全文高级检索精确查找省时间，目标准职称评审材料打包下载，维普好办法e启阅，不受地域限制学会找对最准确的信息
xczjrove·2023-12-25 15:30

推荐算法实战项目：用户协同过滤(UserCF)原理以及案例实战(附完整 Python 代码)

协同过滤（collaborativefiltering）是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性，来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容推荐给用户。这里的相似性可以是人口特征的相似性，也可以是历史浏览内容的相似性，还可以是个人通过一定机制给与某个事物的回应。比如，A和B是无话不谈的好朋友，并且都喜欢看电影，那么协同过滤会认为A和B的相似度很高，会将A喜欢但是B没有关注
机器学习社区·2023-12-25 07:10

Datawhale 知识图谱组队学习 Task 5 Neo4j 图数据库查询

Neo4j图数据库查询连接neo4j数据库之后，在浏览器中使用http://localhost:7474/browser/网址查看数据库，初始账户跟密码都是neo4j首先查看图数据库双击某一个实体可以看到该实体与其他实体之间的关系查询疾病实体根据疾病查询症状和药品，实体之间的关系可以从代码中看到MATCH(d:Disease)-[:HAS_SYMPTOM]->(s)WHEREd.name='糖尿病
听城·2023-12-25 03:57

Rebel + LlamaIndex 构建基于知识图谱的查询引擎

Rebel模型介绍Rebel模型是为端到端语言生成(REBEL)关系提取而设计的。它利用基于BART模型的自回归seq2seq方法，对200多种不同的关系类型执行端到端关系提取。这种方法通过将三联体表示为一个文本序列来简化关系提取。该模型特别适用于从原始文本中提取关系三元组，这在填充知识库或事实核查等信息抽取任务中至关重要。三元组三元组是指由三个元素组成的有序组合，通常用于表示关系或事实。在自然语
数据与后端架构提升之路·2023-12-25 02:55

精通推荐算法1：为什么需要推荐系统（系列文章，建议收藏）

在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:18

精通推荐算法2：推荐系统分类（面试必备）

在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:43

CIO40知识星球—IT人成长知识体系之1

非常欢迎你利用休息时间来到《IT管理者成长知识图谱》专栏课程。
CIO40岁·2023-12-24 13:00

用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱

目录1.概述2.知识图谱设计方法3.知识图谱结果与评价3.1NEO4J的基本操作3.1.1NEO4J的安装与启动3.1.2NEO4J的插入、删除实体与关系的操作3.1.3NEO4J的插入图形、图像或视频的操作
小邓在森林·2023-12-24 12:09

科研学习|论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究

【论文完整内容详见知网链接】：面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要：[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化
博士僧小星·2023-12-24 10:04

nodejs微信小程序＋python＋PHP基于推荐算法的电影推荐系统-计算机毕业设计推荐django

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-12-24 07:36

常用推荐算法归纳总结

1.基于协同过滤的推荐算法原文链接：基于协同过滤的推荐算法什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。
幸福的程序猿·2023-12-24 00:10

睿至大数据子公司在CCKS系列评测任务中拔得头筹

据悉2018年全国知识图谱和语义计算大会将于2018年8月14日至8月17日在天津召开，会议前期CCKS系列评测任务早已拉开帷幕，睿至大数据控股子公司睿力科技公司（英文简称Keenpower）凭借出色的专业能力在任务四
艾维传媒·2023-12-23 18:21

大数据、知识图谱和强化学习的综合应用

大数据、知识图谱和强化学习各自在不同的方面都发挥了重要作用，它们分别涉及了大规模数据的处理和挖掘、基于图的数据结构和信息提取，以及基于奖励反馈的决策制定。
道亦无名·2023-12-23 13:36

推荐算法架构7：特征工程

1概述特征工程[1]（FeatureEngineering）是推荐算法的基础，它对收集到的原始数据进行解析和变换，从而提取出模型所需要的信息。
谢杨易·2023-12-23 11:28

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分。通过这些平台，用户可以发现和创建其他人将随后使用的信息。在线社交推荐是一个具有挑战性的问题:1)用户的兴趣是动态的，2)用户受到他们的朋友的影响。此外，影响者可能是上下文相关
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

干货分享 | RDF 和 LPG 知识图谱上的表示学习

随着主网上线逐步临近，知识图谱生态也在悄然构建。
EpikProtocol·2023-12-22 20:15

【Citespace】从Citespace开始的引文可视化分析

由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
F_D_Z·2023-12-22 18:09

SimKGC: Simple Contrastive Knowledge Graph Completion with Pre-trained Language Models

摘要目前，比较流行的知识图谱补全模型，通常喜欢使用结构化的信息即（h,r,t）的这种形式进行知识图谱补全。
Re:fused·2023-12-22 14:51

CP-KGC: Constrained-Prompt Knowledge Graph Completion with Large Language Models

论文地址：CP-KGC:Constrained-PromptKnowledgeGraphCompletionwithLargeLanguageModelsABSTRACT知识图谱补全(Knowledgegraphcompletion
Re:fused·2023-12-22 14:51

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning
Re:fused·2023-12-22 14:18

大数据知识图谱解码：从核心概念到技术实战

文章目录大数据知识图谱解码：从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证
星川皆无恙·2023-12-22 07:53

推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)

推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的，或者说他们的目的是模糊的，通俗来讲，用户连自己都不知道他想要什么，这时候正是推荐引擎的用户之地，推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法
曼曼668·2023-12-22 03:14

【毕业设计】协同过滤商品推荐系统 - python 深度学习

文章目录0前言1简介2常见推荐算法2.1协同过滤2.2分解矩阵2.3聚类2.4深度学习3协同过滤原理4系统设计4.1示例代码(py)5系统展示5.1系统界面5.2推荐效果6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2023-12-21 23:28

抖音招聘直播报白：短视频流量红利和精准推送，让招聘更精准

而且，抖音的推荐算法也能根据求职者的兴趣和搜索记录，精准推送相关岗位信息给他们。其次，抖音的短视频流量能够让岗位信息覆
yxy59244886·2023-12-21 20:33

网络安全知识图谱 图数据库介绍及语法

本体构建:资产：系统，软件威胁：攻击：建模：3个本体5个实体类型CWE漏洞库http://cwe.mitre.org/data/downloads.htmlCPECP攻击模式分类库http://capec.mitre.org/data/downloads.htmlCPE通用组件库http://cpe.mitre.org/CCE通用配置库https://cce.mitre.org/lists/cce
强仔fight·2023-12-21 11:56

大数据存储技术（4）—— NoSQL数据库

、列存储数据库HBase（一）简介（二）HBase数据表（三）Hbase物理存储三、文档数据库MongoDB（一）MongoDB简介（二）MongoDB基本概念四、图数据库Neo4j（一）Neo4j与知识图谱
Francek Chen·2023-12-21 08:46

推荐算法Recommended Algorithms

基于人口统计学的推荐不依赖于过去的用户行为数据，而是依赖于用户的个人信息，如年龄、性别、职业、教育水平、收入水平等。主要步骤构建用户画像：使用收集到的数据来构建每个用户的画像。用户画像是用户个人特征的集合，它可以反映用户的偏好和需求。分析群体行为：识别具有相似人口统计特征的用户群体，并分析这些群体的共同喜好和行为模式。制定推荐策略：基于群体行为分析，为用户制定个性化推荐。例如，如果发现特定年龄段的
kaka_hikun·2023-12-21 07:31

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png流程：1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce
计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

智能推荐算法的具体技术

智能推荐算法是一种常用的计算机算法，其主要目的是通过分析用户的历史数据和偏好信息，为用户提供个性化的建议和推荐。
基鑫阁·2023-12-21 01:04

机器学习--智能推荐算法（关联规则Apriori算法）原理

一、关联规则关联规则经常用于智能推荐。像平时大家购物的过程中，我们买了手机，根据关联关系，购物平台就会推荐耳机，手机保护套等配件给我们。类似还有，通过社交平台外卖平台知道你的很多朋友都爱吃辣的，那么根据你和朋友的关联关系，外卖就会推荐一些辣的菜品给你。为了更好的理解关联规则。我们下面通过一个简单购物案例来讲解几个概念。现在有10个顾客到超市买了西红柿，鸡蛋，袜子，苹果，排骨这五种商品，如下表：表1
刘同敏·2023-12-21 01:31

常见的智能推荐算法（总结）

推荐算法是一种利用用户历史行为、兴趣和社交网络等信息，为用户推荐个性化的内容或产品的技术。随着互联网和移动互联网的发展，推荐算法已经成为了互联网行业中不可或缺的一部分。
调钟师·2023-12-21 01:58

基于深度学习的音乐推荐算法研究

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、基研究内容二、基于卷积神经网络的音乐推荐算法3.3.1音乐推荐预测流程3.3.1.1模型整体流程三、总结四、目录概要  为了解决上述的问题，本文提出了两种音乐推荐算法模型
2301_79810943·2023-12-20 23:34

基于JAVA的海南旅游景点推荐系统 开源项目

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1用户端2.2管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要
杨荧·2023-12-20 22:39

数据分析师狂喜！手把手教你用混元大模型做数据分析

该大模型具备多轮对话能力、内容创作能力、逻辑推理能力、搜索增强和知识图谱等特点。除了对于人类自然语言的理解，混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。
腾讯云开发者·2023-12-20 14:55

基于graphsage的欺诈用户风险识别

】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径【5】有向图中任意两点的路径【6】图基础入门【7】知识图谱快速入门基于
MO2T·2023-12-20 13:25

Graph2NLP浅谈

】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径【5】有向图中任意两点的路径【6】图基础入门【7】知识图谱快速入门
MO2T·2023-12-20 13:53

neo4j和py2neo版本问题

最近在使用neo4j创建一个小型知识图谱，发现从neo4j官网下载的最新版本（4.4.10）的安装包与使用pipinstallpy2neo在使用上存在诸多问题。
WeChat_007·2023-12-20 07:05

虚拟知识图谱系统Ontop使用全流程

python请求ontop系统获取查询结果Ontop使用全流程1.数据准备1.1数据集iris1.2数据集第一行2.环境准备2.1h2(数据库)2.1.1启动H22.1.2导入数据集2.2Ontop(虚拟知识图谱系统
卅拓·2023-12-20 01:03

知识图谱de构建与应用（三）：知识融合

3.1知识融合概述3.1.1知识融合的主要难点对于很多需要构建知识图谱的领域，由于从业者甚多，自然而然地会沉淀出数量众多的数据库或知识库，比如在影视子领域，百度百科、维基百科、豆瓣等都是很好的知识库，因而在构建知识图谱的过程中往往会对多个知识库的知识进行合并
u013250861·2023-12-19 19:22

阿里的大规模推荐JTM

从技术演进的角度，推荐算法近年来也在不断地更新换代。从限定在一个有限的历史兴趣范畴内推荐的第一代基于统计的启发式规则方法(代表算法Item-
___n·2023-12-19 17:04

推荐算法架构6：数据样本

1整体架构深度学习的数据样本决定了算法的上限，模型只是去不断逼近这个上限，可见数据样本对于深度学习的重要意义。与CV和NLP不同，推荐系统可以获取大量用户的浏览和点击等行为，很容易构造正负样本。例如，在精排点击率（Click-ThroughRate，CTR）预估任务中，通常将用户点击物品作为正样本，将用户曝光未点击作为负样本。另外，精排面对的候选集和解空间相比召回和粗排要小得多，所以它的样本选择偏
谢杨易·2023-12-19 09:38

怎样构建知识图谱？

构建知识图谱的过程可以分为以下几个步骤：确定领域和范围：首先需要明确知识图谱所关注的领域和范围，这将决定知识图谱的用途和覆盖的知识领域。
王永翔·2023-12-19 07:54

第7章：深度剖析知识图谱中的知识推理：方法与应用探究

欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！察己则可以知人，察今则可以知古。——《吕氏春秋》文章目录知识推理的概述知识推理的方法基于逻辑规则
小馒头学python·2023-12-19 06:50

第8章：数字化引领革命：知识图谱与智能运维的魔幻交融

欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录知识评估与运维概述知识评估与运维的任务知识评估与运维流程总结知识评估与运维概述知识评估（
小馒头学python·2023-12-19 06:50

python构建知识图谱_Python从零开始构建知识图谱

作者：知乎—wxj630地址：https://www.zhihu.com/people/wxj630知识图谱是数据科学中最迷人的概念之一学习如何构建知识图谱来从维基百
weixin_39667797·2023-12-19 00:37

python从零开始构建知识图谱

用Python实现了一个简单的知识图谱小demo。非常感谢这篇文章，对这篇文章做了一个复现，并记录遇到的问题。
zeronose·2023-12-19 00:37
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