知识图谱推荐算法

机器学习距离度量方法

机器学习算法中，经常需要判断两个样本之间是否相似，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是将相似的判断转换成距离的计算，距离近的样本相似程度高，距离远的相似程度低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-30 01:04

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

在Django中调用推荐算法模型来构建推荐系统，通常需要几个步骤：训练模型、保存模型、在Django中加载模型以及使用模型进行推荐。
qa浪涛·2023-12-30 00:50

机器学习笔记--PageRank算法

图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱同济子豪兄子豪兄公开代码
北航程序员小C·2023-12-29 21:23

机器学习笔记--PageRank

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北航程序员小C·2023-12-29 21:22

机器学习笔记--半监督节点分类：标签传播和消息传递

图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱同济子豪兄子豪兄公开代码
北航程序员小C·2023-12-29 21:20

【Python百宝箱】个性化推荐算法探幽：从协同过滤到深度学习，推荐系统库选择指南

个性化推荐：Surprise、LightFM、Implicit、Cornac、TuriCreate、Spotlight全方位解析前言在当今数字时代，推荐系统在引导用户发现个性化内容、产品和体验方面发挥着至关重要的作用。本文深入探讨了推荐系统领域的多个先进工具和库，为读者提供了全面而深刻的了解。无论您是开发人员、数据科学家还是对推荐技术感兴趣的业务专业人士，这篇文章将为您揭示推荐系统的最新趋势和最佳
friklogff·2023-12-29 11:18

知识图谱技术在金融领域的分析和应用

随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，知识图谱作为一种新型的语义计算技术，受到学术界和工业界的广泛关注。
悦数图数据库·2023-12-29 10:28

头条资深架构师揭秘，今日头条、抖音的推荐算法原理

作者：曹欢欢说明：今日头条资深算法架构师，一、系统概览推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。image第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个维度是用户特征。包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模
码农小光·2023-12-29 05:20

科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

论文链接（中国知网）：融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)摘要：[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响
博士僧小星·2023-12-29 04:07

论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning

EMNLP2020Disentangle-basedContinualGraphRepresentationLearning链接：https://arxiv.org/abs/2010.02565研究背景：多关系数据表示真实世界中实体和实体之间的关系，其中的节点表示实体，边代表实体之间的关系，比如常见的知识图谱和信息网络等
qq_26919935·2023-12-28 20:12

AI类产品概述 — 平台型AI产品技术初识

对于推荐算法产品经理而言，算法本身即是产品。产品经理的职责主要在于，通过挑选合适的数据、算法帮助用户更好
紫苏湛然·2023-12-28 20:49

机器学习笔记--NetworkX代码实战

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图嵌入表示学习

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入二

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图的基本表示和特征工程

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Runjavago·2023-12-28 15:30

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

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Runjavago·2023-12-28 11:00

IT运维知识图谱

IT运维知识图谱运维支持操作系统云原生网络服务应用数据库自动化监控python编程代码库通用技能PMPITILOthers---------》》》》》》》》》》》》》》》持续更新中《《《《《《《《《《《
yolo2016·2023-12-28 05:30

【Redis刨析】知识图谱的构建与实现

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言引用构建过程Redis的知识图谱构建过程Redis介绍快的原因持久化引用对于编程的学习，过了初级阶段，我认为应该减少对视频的依赖
雪碧有白泡泡·2023-12-28 05:29

个性化试题推荐系统 协同过滤推荐算法在在线考试系统中的运用 基于用户/项目的协同过滤推荐算法 混合协同过滤推荐算法 协同过滤混合推荐算法

个性化试题推荐系统协同过滤推荐算法在在线考试系统中的运用一、项目开发技术及功能介绍1、SSH开发框架（spring+struts+hibernate）2、js、jquery、bootstrap、layer
74b3a3e489d4·2023-12-28 00:57

产品经理经验自我总结

运营更多的是在一个产品孵化出来，陪伴他成长，赋予它更多的能力或功能；策划更讲究逻辑思维能力和做好的决策的能力；3.产品策划——将功能做上线、怎么搭框架产品运营：基础运营、用户陪伴、内容运营4.策略型产品汪：对技术底子要求高，推荐算法的逻辑
王港__·2023-12-27 13:01

医疗知识图谱问答系统探究

1、项目背景中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。
sober_me·2023-12-27 08:26

Prompt 提示工程学习笔记

（2）输入数据：对于非结构化数据可用文本描述的方式输入，对于非结构化数据（知识图谱、表格、代码等）采用一种合适的方式，例如：文本化、线性化转换函数。（3）上下文信息：上下文和背景信息。
辰阳星宇·2023-12-27 08:41

跨界于自然语言处理的广泛应用领域

目录前言1图灵测试和ImitationGame2基于数据的NLP应用3Google搜索引擎与在线广告的机制4知识图谱：连接现实世界的实体5智能音箱（虚拟助手）的交互能力6机器翻译：连接全球多语言7情感分析和意见挖掘
cooldream2009·2023-12-27 00:02

如何选择技术方向Live笔记

这个阶段技能体系的构建，这是中级阶段，你拥有了一组技能，围绕某个方向构建了自己的知识图谱，能够用自己的方式来解决问题。融合创新，这是高手阶段，你具有了丰富的实践经验，具备了T型知识结构，
Maker在杭州·2023-12-26 20:25

Java基于推荐算法的餐厅点餐系统(开题+源码)

因此，基于推荐算法的餐厅点餐系统应运而生，旨在改善这种局面，为用户提供更加便捷、高效的点餐体验。意义：基
便捷程序设计·2023-12-26 18:40

用于药物发现的知识图谱

我在GitHub上搜索了一下，发现有一些项目涉及到知识图谱在药物发现领域的应用。
LRJ-jonas·2023-12-26 12:48

Python实现命名实体识别方式（非AI）

最近在做知识图谱智能问答应用（KBQA），卡在Text2Cypher，构造Cypher查询语句前提是做一个命名实体识别，上网看其他大佬KBQA项目，得出一个取巧的办法，就是在节点入库时把各分类节点名存到一个列表中
YangCaine·2023-12-26 08:52

基于大数据知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统

基于大数据知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统一、项目概述知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。
谁不学习揍谁！·2023-12-26 05:08

Yehuda-矩阵分解

原文：《MatrixFactorizationtechniquesforrecommendersystems》一、推荐算法的两大类型（一）基于内容通过人口统计特征等为每个用户生成一个配置文件，通过产品特征为每个产品生成一个配置文件
teribsandy_1608·2023-12-26 05:43

计算机毕业设计：招聘推荐系统 协同过滤推荐算法 （源码+文档）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、MySQL数据库、Django框架、协同过滤推荐算法、网络爬虫技术、前程无忧51job网站数据、基于用
q_3548885153·2023-12-25 23:13

信息素养培训

中山信息港，登入，在个人中心进入e启阅数字平台，资源更丰富超星知识图谱，超星期刊可以阅读全文邮箱接受全文高级检索精确查找省时间，目标准职称评审材料打包下载，维普好办法e启阅，不受地域限制学会找对最准确的信息
xczjrove·2023-12-25 15:30

推荐算法实战项目：用户协同过滤(UserCF)原理以及案例实战(附完整 Python 代码)

协同过滤（collaborativefiltering）是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性，来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容推荐给用户。这里的相似性可以是人口特征的相似性，也可以是历史浏览内容的相似性，还可以是个人通过一定机制给与某个事物的回应。比如，A和B是无话不谈的好朋友，并且都喜欢看电影，那么协同过滤会认为A和B的相似度很高，会将A喜欢但是B没有关注
机器学习社区·2023-12-25 07:10

Datawhale 知识图谱组队学习 Task 5 Neo4j 图数据库查询

Neo4j图数据库查询连接neo4j数据库之后，在浏览器中使用http://localhost:7474/browser/网址查看数据库，初始账户跟密码都是neo4j首先查看图数据库双击某一个实体可以看到该实体与其他实体之间的关系查询疾病实体根据疾病查询症状和药品，实体之间的关系可以从代码中看到MATCH(d:Disease)-[:HAS_SYMPTOM]->(s)WHEREd.name='糖尿病
听城·2023-12-25 03:57

Rebel + LlamaIndex 构建基于知识图谱的查询引擎

Rebel模型介绍Rebel模型是为端到端语言生成(REBEL)关系提取而设计的。它利用基于BART模型的自回归seq2seq方法，对200多种不同的关系类型执行端到端关系提取。这种方法通过将三联体表示为一个文本序列来简化关系提取。该模型特别适用于从原始文本中提取关系三元组，这在填充知识库或事实核查等信息抽取任务中至关重要。三元组三元组是指由三个元素组成的有序组合，通常用于表示关系或事实。在自然语
数据与后端架构提升之路·2023-12-25 02:55

精通推荐算法1：为什么需要推荐系统（系列文章，建议收藏）

在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:18

精通推荐算法2：推荐系统分类（面试必备）

在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。
谢杨易·2023-12-24 22:43

CIO40知识星球—IT人成长知识体系之1

非常欢迎你利用休息时间来到《IT管理者成长知识图谱》专栏课程。
CIO40岁·2023-12-24 13:00

用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱

目录1.概述2.知识图谱设计方法3.知识图谱结果与评价3.1NEO4J的基本操作3.1.1NEO4J的安装与启动3.1.2NEO4J的插入、删除实体与关系的操作3.1.3NEO4J的插入图形、图像或视频的操作
小邓在森林·2023-12-24 12:09

科研学习|论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究

【论文完整内容详见知网链接】：面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要：[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化
博士僧小星·2023-12-24 10:04

nodejs微信小程序＋python＋PHP基于推荐算法的电影推荐系统-计算机毕业设计推荐django

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7
QQ_511008285·2023-12-24 07:36

常用推荐算法归纳总结

1.基于协同过滤的推荐算法原文链接：基于协同过滤的推荐算法什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。
幸福的程序猿·2023-12-24 00:10

睿至大数据子公司在CCKS系列评测任务中拔得头筹

据悉2018年全国知识图谱和语义计算大会将于2018年8月14日至8月17日在天津召开，会议前期CCKS系列评测任务早已拉开帷幕，睿至大数据控股子公司睿力科技公司（英文简称Keenpower）凭借出色的专业能力在任务四
艾维传媒·2023-12-23 18:21

大数据、知识图谱和强化学习的综合应用

大数据、知识图谱和强化学习各自在不同的方面都发挥了重要作用，它们分别涉及了大规模数据的处理和挖掘、基于图的数据结构和信息提取，以及基于奖励反馈的决策制定。
道亦无名·2023-12-23 13:36

推荐算法架构7：特征工程

1概述特征工程[1]（FeatureEngineering）是推荐算法的基础，它对收集到的原始数据进行解析和变换，从而提取出模型所需要的信息。
谢杨易·2023-12-23 11:28

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分。通过这些平台，用户可以发现和创建其他人将随后使用的信息。在线社交推荐是一个具有挑战性的问题:1)用户的兴趣是动态的，2)用户受到他们的朋友的影响。此外，影响者可能是上下文相关
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

干货分享 | RDF 和 LPG 知识图谱上的表示学习

随着主网上线逐步临近，知识图谱生态也在悄然构建。
EpikProtocol·2023-12-22 20:15

【Citespace】从Citespace开始的引文可视化分析

由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
F_D_Z·2023-12-22 18:09

SimKGC: Simple Contrastive Knowledge Graph Completion with Pre-trained Language Models

摘要目前，比较流行的知识图谱补全模型，通常喜欢使用结构化的信息即（h,r,t）的这种形式进行知识图谱补全。
Re:fused·2023-12-22 14:51

CP-KGC: Constrained-Prompt Knowledge Graph Completion with Large Language Models

论文地址：CP-KGC:Constrained-PromptKnowledgeGraphCompletionwithLargeLanguageModelsABSTRACT知识图谱补全(Knowledgegraphcompletion
Re:fused·2023-12-22 14:51

KoPA: Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

创新点按照我的理解简单概述一下这篇论文的创新点提出使用大模型补全知识图谱，并且融合知识图谱的结构信息提出一个新的模型KoPA模型，采用少量的参数进行模型的微调采用类似于In-contextlearning
Re:fused·2023-12-22 14:18
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